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人工智能研究領(lǐng)域論文(2)

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人工智能研究領(lǐng)域論文

  人工智能研究領(lǐng)域論文篇二

  人工智能技術(shù)在選煤領(lǐng)域的應(yīng)用

  【摘 要】人工智能技術(shù)是第三次科技革命中計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要組成部分,其應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中,必然會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的革命性的變化。人工智能技術(shù)和選煤技術(shù)相交叉,實(shí)現(xiàn)選煤技術(shù)的智能化,以達(dá)到選煤生產(chǎn)效率的提高。人工智能技術(shù)在選煤領(lǐng)域中的研究成果主要有一下三個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng):選煤廠管理專家系統(tǒng)、選煤廠設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫。本文對(duì)這三種生產(chǎn)系統(tǒng)作出了簡(jiǎn)要的介紹和分析。

  【關(guān)鍵詞】人工智能;選煤;管理;設(shè)計(jì)

  一、前言

  所謂的人工智能技術(shù),即將人類的操作技術(shù)和知識(shí)借助電子設(shè)備而轉(zhuǎn)化成為機(jī)器智能的一項(xiàng)復(fù)雜技術(shù),是電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的方向。人工智能技術(shù),不僅節(jié)省人力,而且在操作正確的前提下會(huì)保證生產(chǎn)效率的極大提高。如今,在選煤技術(shù)中應(yīng)用人工智能,是選煤生產(chǎn)技術(shù)的極大進(jìn)步。而選煤領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)分別為以下三個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng):選煤廠管理專家系統(tǒng)、選煤廠設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫。

  二、選煤廠管理專家系統(tǒng)

  在管理上,整個(gè)選煤廠是一個(gè)機(jī)器復(fù)雜的管理大系統(tǒng),在這樣復(fù)雜的系統(tǒng)中,如何根據(jù)市場(chǎng)的實(shí)際情況、企業(yè)的外部條件和選煤生產(chǎn)的內(nèi)在活動(dòng)規(guī)律,及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略,保證最佳運(yùn)營(yíng)狀態(tài)以獲得最大收益是選煤廠經(jīng)營(yíng)決策者所面臨的重要的問題。而選煤廠管理專家系統(tǒng),則可以很好地解決決策者們所面臨的問題,有效得提高其對(duì)整個(gè)市場(chǎng)和選煤廠內(nèi)部情況的了解,從而做出正確的運(yùn)營(yíng)決策。

  選煤廠管理專家系統(tǒng)的主要內(nèi)容包含以下四個(gè)方面:生產(chǎn)信息實(shí)時(shí)管理網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)、生產(chǎn)操作參數(shù)優(yōu)化子系統(tǒng)、基于局域網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)信息專家分析與決策系統(tǒng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)化子系統(tǒng)。通過上述四個(gè)主要內(nèi)容之間的相互配合,選煤專家系統(tǒng)可以積極地配合和輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策,為選煤廠的實(shí)時(shí)經(jīng)營(yíng)作出學(xué)科的知道,從而實(shí)現(xiàn)選煤行業(yè)的信息化和生產(chǎn)系統(tǒng)可以得到監(jiān)控的良好的管理環(huán)境。

  但是在實(shí)際操作過程中,因?yàn)椴煌x煤廠的經(jīng)營(yíng)狀況和生產(chǎn)規(guī)模大小各異,每個(gè)選煤廠都有自己的管理和經(jīng)營(yíng)人員配備和物資配備,同時(shí)有些選煤廠對(duì)人工智能能提高效益存在著一定的不信任,因此,面對(duì)這些情況,如何使得選煤廠管理專家與不同類型的選煤廠的管理實(shí)際能夠進(jìn)行比較合適的匹配,真正把先進(jìn)的管理技術(shù)和理念運(yùn)用到不同的選煤廠,從而提高整個(gè)選煤行業(yè)的生產(chǎn)效率,提高選煤廠的的經(jīng)濟(jì)效益,是選煤廠專家系統(tǒng)需要解決的實(shí)際問題。通常,按照不同情況區(qū)別對(duì)待的原則,可以采取以下幾項(xiàng)措施:第一,經(jīng)濟(jì)效益好、管理水平高的選煤廠,適合運(yùn)用選煤管理專家的管理理論,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),從而建立起自己的知識(shí)數(shù)據(jù)庫;第二,對(duì)不同生產(chǎn)規(guī)模和地域的選煤廠的差異,可以建立起靈活性比較高的、可以改動(dòng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫;第三,對(duì)于一些比較模糊的管理問題,一般會(huì)采用模糊的評(píng)價(jià)理論進(jìn)行處理,從而建立起隸屬于函數(shù)標(biāo)識(shí)的模糊子集百搭知識(shí)。

  三、選煤廠設(shè)計(jì)專家

  選煤廠設(shè)計(jì)專家系統(tǒng),即主要是供選煤廠的設(shè)計(jì)技術(shù)人員使用,其主要解決的問題是,在先每場(chǎng)設(shè)計(jì)和改造的活動(dòng)中,選擇怎樣的選煤方法和構(gòu)建怎樣的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。整個(gè)系統(tǒng)分為幾個(gè)子系統(tǒng):塊煤分選子系統(tǒng)、末煤分選子系統(tǒng)、原煤準(zhǔn)備子系統(tǒng)和煤泥處理子系統(tǒng)。系統(tǒng)所采用的方法是非線性規(guī)劃的方法,來建立起產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的處理模型。在操作方面,用戶首先要輸入原煤資料和一些必要的、清晰的約束條件之后,其下屬的四個(gè)子系統(tǒng)會(huì)按照專家知識(shí),在最短的時(shí)間內(nèi)自行選擇出最為科學(xué)的、實(shí)用的產(chǎn)品方案和生產(chǎn)流程。

  選煤廠的設(shè)計(jì)過程是一個(gè)極其復(fù)雜的流程,工作量和所要求的技術(shù)程度相當(dāng)高,這就必須依賴設(shè)計(jì)人員的知識(shí)儲(chǔ)備和經(jīng)驗(yàn)的積累,所以特別適用于專家系統(tǒng)技術(shù)。但是,因?yàn)橹R(shí)程度的復(fù)雜和專業(yè)術(shù)語的相對(duì)獨(dú)立性,以及專業(yè)知識(shí)量大、知識(shí)類型豐富、知識(shí)重復(fù)調(diào)用和交叉調(diào)用這些顯著的特點(diǎn),在構(gòu)建選煤廠專家系統(tǒng)時(shí),專家的知識(shí)表達(dá)存在著加大的困難。所以,為了盡量縮減上述困難,一般會(huì)采用如下的表達(dá)形式:第一,生產(chǎn)式規(guī)則。在生產(chǎn)式系統(tǒng)當(dāng)中,專業(yè)知識(shí)被劃分為事實(shí)和規(guī)則這兩部分,所謂的規(guī)則是推理和行為的過程,其組織方式存在著一定的差異,在通常的CPDES系統(tǒng)當(dāng)中,規(guī)則的存在方式是獨(dú)立和結(jié)構(gòu)化這兩種方式;第二,過程表示法。所謂的過程表示法,即在知識(shí)表達(dá)中將事情的發(fā)展過程進(jìn)行分配指

  標(biāo)式描述,允許在過程中調(diào)用不同的子過程;第三,面向?qū)ο蟊硎?。此種方法是將事物看做不同部分、不同層次的簡(jiǎn)單的對(duì)象的復(fù)合體;第四,其他表示方法。對(duì)于一些不易表達(dá)或精確度不高的知識(shí),應(yīng)該采用魔術(shù)子集處理的方式等方法。

  四、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫

  所謂的智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫,是為了便于 計(jì)算機(jī)設(shè) 計(jì)圖形,針對(duì)選煤廠設(shè)計(jì)過程中的CAD設(shè)備圖形調(diào)用、設(shè)備選型以及設(shè)備購置等幾個(gè)環(huán)節(jié)而開發(fā)的.其主要由以下六個(gè)部分構(gòu)成:設(shè)備選型計(jì)算子系統(tǒng)、設(shè)備三視圖繪制子系統(tǒng)、設(shè)備參數(shù)庫、CAD接口程序、設(shè)備網(wǎng)上訂購和設(shè)備清冊(cè)編制子系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功效是:完成選煤設(shè)備的選型、設(shè)備購置和安裝概算書的編制、CAD調(diào)用繪圖和網(wǎng)上訂貨等一些基本的技術(shù)性的 工作。在“智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫”開發(fā)中,可以將原設(shè)備的參數(shù)、圖庫等進(jìn)行重組,從而構(gòu)建可利用的專家知識(shí)來進(jìn)行選型、利用的圖形數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上開發(fā)專家系統(tǒng),并與CAD系統(tǒng)集成利用。“智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫”使用的 軟件主要是3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox和D EiPHI。這些軟件在工程設(shè)計(jì)中發(fā)揮著重要的作用,對(duì)于數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建也發(fā)揮著不可代替的作用,這些軟件的靈活些體現(xiàn)在不僅可以單機(jī)操作,而且還可以在網(wǎng)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)運(yùn)行。

  結(jié) 語

  上述所介紹的三種人工智能技術(shù)已經(jīng)是目前比較成熟的選煤智能技術(shù),但是因?yàn)檫x煤廠的經(jīng)營(yíng)規(guī)模和現(xiàn)狀的不同,上述所說的人工智能技術(shù)的 實(shí)踐 應(yīng)用達(dá)不到整體上的技術(shù)要求,而所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)往往被歸咎于技術(shù)的不成形。所以,要想提高選煤行業(yè)的整體生產(chǎn)效率,不僅需要技術(shù)上的支持,還需要選煤廠 管理者在觀念上的更新和資金上的保障,這樣,技術(shù)的優(yōu)勢(shì)才能實(shí)現(xiàn)其最大化的發(fā)揮。

  參考文獻(xiàn)

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