人工智能研究領(lǐng)域論文

　　社會(huì)發(fā)展的歷史就是技術(shù)進(jìn)步的歷史。社會(huì)發(fā)展為人工智能提供了良好的外部環(huán)境，同時(shí)人工智能促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能研究領(lǐng)域論文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!

　　人工智能研究領(lǐng)域論文篇一

　　人工智能研究領(lǐng)域及其社會(huì)影響

　　[提要] 社會(huì)發(fā)展的歷史就是技術(shù)進(jìn)步的歷史。社會(huì)發(fā)展為人工智能提供了良好的外部環(huán)境，同時(shí)人工智能促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。本文在介紹人工智能基本含義的基礎(chǔ)上，概述人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，并且從不同的角度闡述人工智能的發(fā)展對(duì)于社會(huì)的深刻影響。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;研究領(lǐng)域;社會(huì)影響;專家系統(tǒng)

　　隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展，人工智能以它強(qiáng)大的滲透力走進(jìn)了社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，極大地改變了社會(huì)面貌，深刻地改變了人們的思想和行為。探討人工智能對(duì)人類進(jìn)步的影響，對(duì)促進(jìn)人工智能發(fā)展和對(duì)人類的進(jìn)步有著重要意義。

　　一、人工智能的含義

　　人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人類智能的科學(xué)。

　　人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的。這一年，在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會(huì)議上正式使用了“人工智能”(AI)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中，人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)音理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。例如，能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語(yǔ)音，進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

　　當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷。但是，隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的AI軟件，而且，現(xiàn)在的AI具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。1990年以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。

　　人工智能在發(fā)展過(guò)程中形成了幾個(gè)學(xué)派，最主要的兩個(gè)學(xué)派是符號(hào)主義和聯(lián)接主義。符號(hào)主義，又稱為邏輯廣義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派。其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)(即符號(hào)操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理，代表人物是紐厄爾和西蒙。大量傳統(tǒng)的人工智能研究是在這個(gè)學(xué)派的思想推動(dòng)下進(jìn)行的。聯(lián)接主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，特別是人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克和數(shù)學(xué)邏輯學(xué)家皮茨創(chuàng)立的腦模型，即MP模型，開創(chuàng)電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。在這個(gè)學(xué)派中，有著名的模式識(shí)別理論。20世紀(jì)八十年代末神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速崛起，在聲音識(shí)別、圖像處理等方面取得很大成功。

　　二、人工智能研究和應(yīng)用的領(lǐng)域

　　(一)模式識(shí)別。計(jì)算機(jī)硬件的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷開拓，急切地要求計(jì)算機(jī)能更有效地感知諸如聲音、文字、圖像、溫度、震動(dòng)等人類賴以發(fā)展自身、改造環(huán)境所運(yùn)用的信息資料。但目前計(jì)算機(jī)卻無(wú)法直接感知它們，鍵盤、鼠標(biāo)等外部設(shè)備，對(duì)于這樣五花八門的外部世界顯得無(wú)能為力，即使是電視攝像機(jī)和話筒等，由于識(shí)別技術(shù)不高，計(jì)算機(jī)并未真正知道所采錄的究竟是什么信息，計(jì)算機(jī)對(duì)外部世界感知能力的低下，成為開拓計(jì)算機(jī)應(yīng)用的狹窄瓶頸。于是，著眼于拓寬計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域，提高其感知外部信息能力的學(xué)科——模式識(shí)別得到了迅速發(fā)展。

　　(二)自然語(yǔ)言理解與機(jī)器翻譯系統(tǒng)。語(yǔ)言處理是人工智能最早期的研究領(lǐng)域之一。人們之間用語(yǔ)言互通信息是一件非常簡(jiǎn)單的事情，而建立一個(gè)能夠生成和“理解”哪怕是只言片語(yǔ)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)卻是非常困難的。因?yàn)閭鬟f某一點(diǎn)的“思維結(jié)構(gòu)”需要龐大的與該思維結(jié)構(gòu)相關(guān)的公共思維結(jié)構(gòu)，猶如一個(gè)人一樣，需要有上下文知識(shí)并能根據(jù)這些知識(shí)進(jìn)行推理。自然語(yǔ)言理解最重要的成果是機(jī)器翻譯?，F(xiàn)在，機(jī)器翻譯真正推向市場(chǎng)還面臨兩大問(wèn)題：一是準(zhǔn)確性。由于科技文獻(xiàn)和文學(xué)作品有許多專業(yè)術(shù)語(yǔ)，所以需要專家來(lái)進(jìn)行譯前處理和譯后校正工作;二是翻譯速度問(wèn)題。翻譯需要有龐大的字庫(kù)系統(tǒng)，有效快速搜索是需解決的問(wèn)題之一，如何減少翻譯前的處理和翻譯后的校正工作時(shí)間也是需解決的問(wèn)題。

　　(三)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)。對(duì)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的研究不僅可以促進(jìn)半自動(dòng)軟件開發(fā)系統(tǒng)的發(fā)展，而且也使通過(guò)修正自身代碼進(jìn)行學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)得到發(fā)展。程序理論方面的有關(guān)研究工作，對(duì)人工智能的所有研究工作都是很重要的。我們所指的自動(dòng)程序設(shè)計(jì)是某種“超級(jí)編譯程序”，或者能夠?qū)Τ绦蛞獙?shí)現(xiàn)什么目標(biāo)進(jìn)行非常高級(jí)描述的程序，并能夠由這個(gè)程序產(chǎn)生出所需要的新程序。這種高級(jí)描述可能是采用形式語(yǔ)言的一條精辟語(yǔ)句，也可能是一種松散的描述，這就要求在系統(tǒng)和用戶之間進(jìn)一步對(duì)話澄清語(yǔ)言的模糊，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究的重大貢獻(xiàn)之一是作為問(wèn)題求解策略的調(diào)整概念。

　　(四)專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是一個(gè)具有專門知識(shí)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)，根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，解決該領(lǐng)域需要由專家才能解決的問(wèn)題，專家系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)庫(kù)和推理機(jī)構(gòu)成。近年來(lái)，在專家系統(tǒng)的研究中已經(jīng)出現(xiàn)了應(yīng)用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的成功范例。如“故障診斷系統(tǒng)”，這種系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一個(gè)計(jì)算機(jī)界面，可以進(jìn)行人—機(jī)“對(duì)話”，用戶與專家系統(tǒng)進(jìn)行咨詢對(duì)話就像用戶與具有這方面知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的專家對(duì)話一樣，解釋和回答用戶的問(wèn)題。此外，還有情報(bào)檢索系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)等。

　　發(fā)展專家系統(tǒng)的關(guān)鍵是如何表達(dá)和運(yùn)用專家知識(shí)即構(gòu)筑數(shù)據(jù)庫(kù)，如何將那些來(lái)自人類專家的并已經(jīng)被證明了的對(duì)解決有關(guān)問(wèn)題有幫助的典型事例符號(hào)化后輸入計(jì)算機(jī)。專家系統(tǒng)與過(guò)去的一些計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不同，它是以符號(hào)處理為主的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，一般沒有算法解，經(jīng)常要在一些不完全、不精確、不確定的信息基礎(chǔ)上做出結(jié)論。 　　(五)智能機(jī)器人。智能機(jī)器人是人工智能研究的另一個(gè)重要領(lǐng)域，其中包括對(duì)操作機(jī)器人裝置程序的研究。至今，盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng)，工業(yè)上也運(yùn)行著成千上萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人，但這都是一些按預(yù)先編好程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡(jiǎn)單裝置，大多數(shù)機(jī)器人只能“干”不能“看”，不具備“智慧”。如何攝取并處理視覺信息，研制能進(jìn)行圖像聲音識(shí)別并進(jìn)行擬人推理的機(jī)器人是人工智能的又一個(gè)十分活躍的領(lǐng)域。人工智能的研究促進(jìn)了機(jī)器人研究和機(jī)器人學(xué)的發(fā)展;另一方面，智能機(jī)器人研究又促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉，涉及眾多課題。機(jī)器人已在各種工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋以及國(guó)防等領(lǐng)域獲得越來(lái)越普遍的應(yīng)用。

　　(六)智能控制。人工智能的發(fā)展促進(jìn)自動(dòng)控制向智能控制發(fā)展。智能控制是一類無(wú)需人的干預(yù)就能獨(dú)立地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動(dòng)控制。它是自動(dòng)控制的最新發(fā)展階段，也是用計(jì)算機(jī)模擬人類智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。智能控制是同時(shí)具有以知識(shí)表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和數(shù)學(xué)公式模型表示的混合控制過(guò)程，往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的非數(shù)學(xué)過(guò)程，并以知識(shí)進(jìn)行推理來(lái)引導(dǎo)求解過(guò)程。

　　三、人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響

　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能的思想和技術(shù)對(duì)人類的影響與日俱增，人工智能的發(fā)展將會(huì)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，并將深入到人類社會(huì)的各個(gè)方面。

　　(一)人工智能的發(fā)展改變了人類的社會(huì)面貌

　　1、財(cái)富迅速增加。從財(cái)富的數(shù)量看，由于計(jì)算機(jī)、控制論和自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，正在迅速提高自動(dòng)化的程度。同樣數(shù)量的勞動(dòng)力在同樣的勞動(dòng)時(shí)間里可以生產(chǎn)比過(guò)去多幾十倍、幾百倍的產(chǎn)品。從財(cái)富的質(zhì)量看，由于計(jì)算機(jī)的推廣應(yīng)用，新興產(chǎn)業(yè)以前所未聞的速度和前所未有的規(guī)模發(fā)展起來(lái)。

　　2、人際聯(lián)系日益緊密。現(xiàn)在，任何社會(huì)制度的國(guó)家，由于人工智能的發(fā)展，生產(chǎn)社會(huì)化程度日益提高，使人際聯(lián)系頻度提高，距離縮短，Internet把整個(gè)世界聯(lián)為一個(gè)整體。在這種條件下，生產(chǎn)國(guó)際化、貿(mào)易國(guó)際化、金融國(guó)際化、教育國(guó)際化、政治國(guó)際化和信息國(guó)際化，人們之間的往來(lái)將更加緊密。

　　3、信息快速增加和更新。人工智能發(fā)展為人們儲(chǔ)存和處理信息提供了方便。一方面人們利用計(jì)算機(jī)每天輸入大量的信息，使信息以幾何級(jí)數(shù)增加;另一方面使信息更新加速，人們利用計(jì)算機(jī)大量輸入、生成和輸出的信息，使儲(chǔ)存在載體上的信息加速折舊，人們不斷期待正在傳輸中的最新信息，為滿足這種需要，越來(lái)越多的人進(jìn)一步搜集和輸入新的信息。

　　(二)人工智能的發(fā)展，改變了社會(huì)的結(jié)構(gòu)。人們一方面希望人工智能和智能機(jī)器能夠代替人類從事各種勞動(dòng)，一方面又擔(dān)心它們的發(fā)展會(huì)引起新的社會(huì)問(wèn)題。實(shí)際上，近十多年來(lái)，社會(huì)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生一種靜悄悄的變化。人—機(jī)器的社會(huì)結(jié)構(gòu)，終將為人—智能機(jī)器—機(jī)器的社會(huì)結(jié)構(gòu)所取代。智能機(jī)器人就是智能機(jī)器之一。從發(fā)展角度看，從醫(yī)院里看病的“醫(yī)生”、護(hù)理病人的“護(hù)士”、旅館、飯店和商店的服務(wù)員、辦公室的“秘書”、指揮交通的“警察”，到家庭的“勤雜工”和“保姆”等，將均由機(jī)器人擔(dān)任。因此，人們將不得不學(xué)會(huì)與有智能的機(jī)器和睦相處，并適應(yīng)這種變化了的社會(huì)結(jié)構(gòu)。

　　由于人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動(dòng)，例如用專家系統(tǒng)代替管理人員或醫(yī)生進(jìn)行決策、診斷或治療病人的疾病。所以，將會(huì)使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業(yè)。人工智能在科技和工程中的應(yīng)用，會(huì)使一些人失去介入信息處理活動(dòng)(如規(guī)劃、診斷、理解和決策等)的機(jī)會(huì)，甚至不得不改變自己的工作方式。

　　(三)人工智能的發(fā)展，提高了社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益。人工智能系統(tǒng)已創(chuàng)造出了可觀的經(jīng)濟(jì)效益，專家系統(tǒng)就是一個(gè)典型的例子。隨著計(jì)算機(jī)價(jià)格的繼續(xù)下降，人工智能技術(shù)必將得到進(jìn)一步推廣，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)利益。成功的專家系統(tǒng)能為它的建造者、擁有者和用戶帶來(lái)明顯的經(jīng)濟(jì)效益。用比較經(jīng)濟(jì)的方法執(zhí)行任務(wù)而不需要有經(jīng)驗(yàn)的專家，可以極大地減少勞務(wù)開支和培養(yǎng)費(fèi)用。由于軟件易于復(fù)制，所以專家系統(tǒng)能夠廣泛傳播專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，推廣應(yīng)用數(shù)量有限的和昂貴的專業(yè)人員的知識(shí)。

　　如果保護(hù)得當(dāng)，軟件能被長(zhǎng)期和完整地保持;因此，人類專家的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌虻靡匝永m(xù)。不受人類專家壽命的限制，這又是一筆巨大的財(cái)富。各領(lǐng)域?qū)I(yè)人員(如醫(yī)生)難以同時(shí)保持最新的實(shí)際建議(如治療方案和方法)，而專家系統(tǒng)卻能迅速地更新和保存這類建議，使終端用戶(如病人)從中受益。

　　(四)人工智能的發(fā)展，改變了人類思維方式。人工智能是人類理性活動(dòng)的產(chǎn)物，它延長(zhǎng)了人的思維活動(dòng)，有利于人們正確思維，有利于人們應(yīng)用正確的思維方法。人工智能的運(yùn)行遵循客觀規(guī)律，因此要求人們?cè)趹?yīng)用和開發(fā)中采取務(wù)實(shí)的態(tài)度，來(lái)不得半點(diǎn)虛假，用頭腦思考，來(lái)不得半點(diǎn)感情用事。人工智能的發(fā)展與推廣應(yīng)用，將影響到人類的思維方式和傳統(tǒng)觀念，并使它們發(fā)生改變。例如，傳統(tǒng)知識(shí)一般印在書本、報(bào)紙或雜志上，因而是固定不變的，而人工智能系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)的知識(shí)卻是可以不斷修改、擴(kuò)充和更新的。又如，一旦專家系統(tǒng)用戶開始相信系統(tǒng)(智能機(jī)器)的判斷和決定，那么他們就可能不愿多動(dòng)腦筋，變得懶惰，并失去對(duì)許多問(wèn)題及其求解任務(wù)的責(zé)任感和敏感性。那些過(guò)分依賴計(jì)算器的學(xué)生，他們的主動(dòng)思維能力和計(jì)算能力也會(huì)明顯地下降，并增加誤解。在設(shè)計(jì)和研制智能系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)考慮到上述問(wèn)題，盡量鼓勵(lì)用戶在問(wèn)題求解中的主動(dòng)性，讓他們的智力積極參與問(wèn)題求解過(guò)程。

　　(五)人工智能的發(fā)展，改變了人們的生活方式。隨著人工智能的發(fā)展步伐，人類活動(dòng)方式發(fā)生了突變。網(wǎng)絡(luò)化加強(qiáng)了人們的橫向聯(lián)系。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，使人們的聯(lián)系方式發(fā)生了變化。就主從聯(lián)系講，以往主要靠從上到下的“金字塔管理”，現(xiàn)在突出了“網(wǎng)絡(luò)管理”。就平等聯(lián)系講，以往由距離決定聯(lián)系頻度，現(xiàn)在可以超越時(shí)空，由利益決定聯(lián)系頻度。

　　人工智能應(yīng)用主要遵循內(nèi)涵深入和外延拓展兩方面。首先，內(nèi)涵深入表現(xiàn)在模擬的發(fā)展，結(jié)構(gòu)模擬較多地受技術(shù)限制，功能模擬主要靠開發(fā)軟件。現(xiàn)在全世界每年有幾十萬(wàn)個(gè)成熟軟件推向市場(chǎng)，而無(wú)論是商務(wù)的還是娛樂的，都改變了人們單調(diào)的工作和生活模式;其次，外延拓展主要是人工智能與其他技術(shù)結(jié)合，光子、超導(dǎo)和激光計(jì)算機(jī)是人工智能發(fā)展的新出路。在社會(huì)廣闊領(lǐng)域中，人工智能借助機(jī)電光聲技術(shù)，為社會(huì)提供了電子排版系統(tǒng)、電視節(jié)目編輯器、復(fù)印機(jī)、學(xué)習(xí)機(jī)、家庭影院、音樂噴泉、B超檢查、CT檢查和機(jī)器人，給人們生活帶來(lái)了一片新氣象。

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