企業(yè)上的管理使工作更高效，結構更合理。下面小編給大家分享一些服務企業(yè)管理論文，大家快來跟小編一起欣賞吧。

　　服務企業(yè)管理論文篇一

　　統(tǒng)計為企業(yè)管理服務

　　[摘要]　在偶然中尋求必然是應用統(tǒng)計技術的核心。統(tǒng)計方法作為一種為決策提供依據(jù)的工具，可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析.了解產品質量狀態(tài)的分布情況，找出問題、缺陷及原因，有針對性地采職措施，提高產品和服務的質量。

　　[關鍵詞]　統(tǒng)計;作用;方法;實踐應用

　　在企業(yè)運營中，有不少著名企業(yè)在市場分析、產品開發(fā)與設計、工藝設計、生產控制與營銷策略方面應用統(tǒng)計技術，使得其產品成本下降，產品質量和市場占有率提高，公司經濟效益顯著提高。

　　一、統(tǒng)計方法的作用

　　在偶然中尋求必然是應用統(tǒng)計技術的核心。所謂統(tǒng)計技術，就是通過有效收集、整理與產品質量有關的數(shù)據(jù)信息，運用數(shù)理統(tǒng)計推斷的原理，以部分(樣本)推測全體(總體)的特性。通過測量、描述，分析產品特性的變化，形成數(shù)學模型，從而對產品過程進行監(jiān)控。對質量變異提前預防，為降低產品缺陷和預防不合格的產生，特別是為質量改進指明方向。

　　統(tǒng)計方法作為一種為決策提供依據(jù)的工具，可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析。了解產品質量狀態(tài)的分布情況，找出問題、缺陷及原因，有針對性地采取措施，提高產品和服務的質量。原始數(shù)據(jù)不經過整理和分析，只是一堆資料，而有用的信息往往蘊藏在大量的數(shù)據(jù)之中，所以數(shù)據(jù)的應用是統(tǒng)計技術的前提，統(tǒng)計技術是整理和分析數(shù)據(jù)的工具。統(tǒng)計方法可應用在設計階段的市場預測、可行性分析、方案設計、初試樣試制、小批量生產等;應用在生產階段的工藝設計、過程控制、能力研究和質量改進;應用在銷售階段的營銷策略研究、預期銷售額的測算、顧客回報率的評價、安全性評價和風險分析等。統(tǒng)計過程控制(SPC)是進行質量分析、質量控制和質量改進的科學方法?？梢哉f，企業(yè)持續(xù)的產品生命周期的改進，是通過實施SPC得以實現(xiàn)的。

　　應該指出，統(tǒng)計方法是一種能使企業(yè)管理體系增值的資源，它是一種素質和思維方法。統(tǒng)計技術是一種投資少、簡單易行、挖掘企業(yè)潛力、提高企業(yè)經濟效益的技術。統(tǒng)計方法可應用在產品生命周期的所有階段，應用的越早越有效。SPC能對產品生命周期的各個階段進行監(jiān)控、判斷質量變異并及時告警。在控制和驗證過程能力和產品特性時，統(tǒng)計方法的使用能起到幫助過程改進、向決策程序提供輸入的重要作用。如果企業(yè)能認真地實施統(tǒng)計技術，而不是應付差事，就一定會給企業(yè)帶來效益，從而避免徒勞無益。

　　二、統(tǒng)計方法的實踐應用

　　概率論分析方法在企業(yè)中的實踐應用。在市場經濟條件下，商業(yè)企業(yè)的經營和銷售情況一般不是由經營者主觀愿望所決定，完全是個隨機過程。它包括很多不可控的具體問題：如在某單位時間內有多少位顧客光顧該商場;在已經進入該商場的顧客中又有多少人真正實施購物行為：每位顧客在這次購物活動中總共購買多少貨幣的商品等問題，需要用概率論分析方法來解決。因此，概率論在商業(yè)企業(yè)中有廣泛的應用。數(shù)理統(tǒng)計分析方法在企業(yè)中的實踐應用。數(shù)理統(tǒng)計分析方法同樣在商業(yè)企業(yè)中有著廣泛的應用。產品市場占有率問題。例如，某市四家大型電器商場的手機銷售情況抽樣表明，在一周內總計銷售了2000部的手機，其中某品牌手機占214部，則可用數(shù)理統(tǒng)計中的參數(shù)區(qū)間估計理論與方法，以95%的把握程度判斷出該品牌手機的市場占有率在9.42%～12.13%之間。調整措施效果的顯著性問題。例如，某超市為增加銷售，對銷售方式、管理人員等進行了一系列調整，調整后隨機抽查了9天的日銷售額，計算的平均日銷售額為60萬元。根據(jù)統(tǒng)計，調整前平均日銷售額為52萬元，假定日銷售額服從正態(tài)分布，則調整措施效果是否顯著，不能直觀地認為調整后日銷售額達到60萬元措施就顯著，而是需要用假設檢驗的思想和方法來做進一步的判斷。

　　三、如何提高統(tǒng)計的有效性

　　企業(yè)在直接控制產品實物質量上，可應用以下四種統(tǒng)計技術：(1)頻數(shù)圖(直方圖)，它可大體顯示質量特性的平均值、分散程度以及規(guī)格要求的比較狀態(tài);(2)控制圖，它可用作過程(工序)的分析、調整和控制：(3)抽樣驗收方案;(4)公差分析、回歸分析和方差分析，這些方法從數(shù)理統(tǒng)計原理出發(fā)，可用于工程設計和工序質量的特性分析。

　　一般來說，人們比較重視事物間的確定關系，不太注意事物間的不確定關系(相關關系)，從而使我們失掉了很多改進機會。企業(yè)應用統(tǒng)計技術的地方很多，凡有數(shù)據(jù)的地方都能應用，包括一些定性的結果經兩次量化后也能應用。但企業(yè)要真正使統(tǒng)計方法的應用切實有效，應注意以下幾個方面。

　　(一)好的管理基礎是關鍵

　　統(tǒng)計方法的應用是一項系統(tǒng)工程，一個管理基礎差的企業(yè)，統(tǒng)計方法的應用只能流于形式。對于科研院所的產品，一般包括研究報告、試驗報告、硬件或流程性材料。研究所的科研項目都有預定的研究周期，由項目課題組承擔，研究室是有一定專業(yè)范圍的常設機構。在科研過程中，如何應用統(tǒng)計方法，應由項目課題組根據(jù)需求來確定，不能強求一致。

　　(二)企業(yè)應用統(tǒng)計方法的組織保證

　　統(tǒng)計方法貫穿企業(yè)質量管理的全過程，應列入企業(yè)發(fā)展的總體規(guī)劃，并由質量綜合管理部門歸口，具體統(tǒng)計技術的應用可由質量管理部門會同相關職能部門組織實施。

　　(三)提高統(tǒng)計方法培訓的有效性

　　首先要開展統(tǒng)計方法應用的意識教育，然后針對產品的實際需求開展專題教育培訓。如果認識上有偏差，容易造成誤用、錯用或形式主義。將培訓計劃列入教育計劃，將其考核作為企業(yè)質量管理，特別是內部質量審核的關鍵項目之一非常必要。要通過培訓，使員工樹立正確的統(tǒng)計思想，認識到統(tǒng)計方法的生命所在。波動存在于任何過程，波動存在于萬物之中，波動的原因有正常原因和異常原因，正常原因完全可以控制在一定的波動范圍內。理解并區(qū)分正常原因和異常原因，將有助于正確認識產品的質量存在適當公差和允許公差是合理的和必要的，通過人、機、料、法、環(huán)的質量控制，來實現(xiàn)質量的穩(wěn)定是完全可能的，這一思想也是不斷改進產品質量的理論基礎。一種統(tǒng)計技術在企業(yè)一經選用，即要求應用人員掌握正確的使用方法，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計結果評價以及正確使用統(tǒng)計結果等。

　　(四)統(tǒng)計方法的應用必須注重產品分析和使用條件

　　應用統(tǒng)計方法不是孤立的行為，更不能隨便套用?；驗榱耸褂枚褂?。一定要將統(tǒng)計方法融入到確定、控制。驗證過程能力、產品特性以及市場調研等分析活動中去。

　　(五)企業(yè)應用統(tǒng)計方法的基礎是質量記錄的真實性

　　產品過程分析的基礎是質量信息和數(shù)據(jù)的真實可靠。如果輸入的基礎數(shù)據(jù)不正確，將導致數(shù)據(jù)結果發(fā)生偏差，再好的統(tǒng)計方法也無從談起，毋須贅言，統(tǒng)計方法的應用與質量記錄的真實性息息相關。

　　(六)有計劃地進行統(tǒng)計技術的推廣和驗證

　　面對眾多的統(tǒng)計方法，企業(yè)首先應選擇與解決“關鍵問題”或控制與“關鍵特性”有關的統(tǒng)計技術作為試點和推廣的重點，并按實施過程的輕重緩急程度，制定一份推廣統(tǒng)計技術的計劃。該計劃應取得最高管理者的支持和承諾，動員全員參與和獲得必要的工程和技術資源。

　　企業(yè)統(tǒng)計方法的應用必須堅持以事實為依據(jù)、用數(shù)據(jù)說話的原則，把統(tǒng)計技術的應用與專業(yè)技術緊密結合，在考慮統(tǒng)計項目實施時，應從理論和事實層面上注重分析和使用條件，認真權衡各種關聯(lián)因素。如果企業(yè)沒有按照質量管理體系中統(tǒng)計技術要素的要求，進行全員正規(guī)化的、有重點的統(tǒng)計方法的培訓，沒有使質量管理體系中的統(tǒng)計技術要素按照程序文件有效地運行，則說明企業(yè)在質量管理的重要環(huán)節(jié)上處于失控狀態(tài)，同時也說明企業(yè)的質量管理體系在適應性和有效性上存在著很大問題。在提倡科學化管理的今天，無論是管理決策還是質量監(jiān)督，統(tǒng)計學方法都應得到足夠的重視。

　　參考文獻

　　[1]王永波.加強統(tǒng)計工作為企業(yè)管理服務.經營管理者.2010：24

　　[2]馬秀萍.企業(yè)統(tǒng)計如何為企業(yè)經營管理服務.現(xiàn)代經濟信息.2010(7)

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