4　高校圖書館個性化主動服務系統(tǒng)體系構建高校圖書館主動服務模式實現(xiàn)了服務對象的針對性；動態(tài)連續(xù)跟蹤讀者需求；實時超前提供科學前沿研究成果與水平動向；定制推送專題研究所需信息等。
　　
　　4.1　構建個性化主動服務系統(tǒng)的迫切性
　　圖書館個性化主動信息服務系統(tǒng)的基本特征是以讀者為中心，不同讀者的專業(yè)、職業(yè)、所承擔的任務、所處的環(huán)境、興趣愛好等不同，對信息需求是多樣化的，信息服務也應提供針對性服務。
　　信息需求的個別性，一方面是因為讀者目的是利用信息解決自己特定環(huán)境下的特定問題；另一方面，讀者利用信息和解決問題的方式、過程、程度和滿意度又與其心理、知識、經驗、行為方式甚至情緒等密切相關。而信息需求的個性化與動態(tài)和異構的海量信息源之間的矛盾日趨加大。這使得全面獲取所需信息變得更加復雜和困難，使讀者對于個性化主動信息服務的需求更加強烈。
　　
　　4.2　體系結構
　　通過對需求的分析，充分利用智能代理來實現(xiàn)高校圖書館個性化主動服務，其體系結構如下圖所示。
　　4.2.1　讀者信息收集，建立用戶模式庫。建立讀者信息庫除了從讀者檔案和注冊信息獲取基本信息外，還可以從教師檔案和學生入學檔案獲取。
　　主要從用戶的個性化信息反饋獲取用戶個性化信息。反饋方法有明確和隱含的反饋。明確的反饋是讓用戶參與，填寫反饋表(如對服務的評價等)。隱含的反饋指從借閱信息和圖書查詢、讀者咨詢等讀者行為中建立讀者行為庫，通過讀者模式學習Agent，過濾、提取和完善需求信息，存入讀者模式信息庫。個性化信息的獲得和提取針對不同的讀者側重點不同。
　　(1)教師：重點在于整理教師的研究方向、研究內容、研究成果、最近研究的課題、所授課程、教學評估、教學教育理論等信息，并跟蹤這些信息的變動情況。
　　(2)行政人員：側重于所管轄事務、所參與的課題、管理績效、興趣愛好等。
　　(3)研究生：側重了解研究方向、參與的課題或項目、實習內容、畢業(yè)論文的內容、發(fā)表論文內容、研究成果、興趣愛好等，實時跟蹤其變動。
　　(4)本科生及?？粕簜戎赜诟櫰鋵W習的課程、興趣愛好、關注的東西、畢業(yè)設計、畢業(yè)論文、借閱歷史等。
　　信息的過濾和提取過程：利用智能代理技術，通過讀者模式學習Agent進行關鍵詞學習和機器學習分析各類信息，將信息中的主要關鍵詞按出現(xiàn)頻率、段落頻率、出現(xiàn)位置等提取出來，計算出各個關鍵詞對此信息單元的特征權值。再考慮該類信息單元對于讀者興趣的權重。權值超過某個特定值的關鍵詞將提取出來存入讀者興趣文檔。如果讀者最近的行為中提取出的某個關鍵詞已經存在于興趣文檔中，那么這個關鍵詞的權值增加，同時這個讀者興趣信息集中的其他關鍵詞將作為此關鍵詞關系緊密的對象，其權值也相應增加。反之則減少。
　　4.2.2　信息內容收集系統(tǒng)。Web上的信息龐大，該部分提供了直接的網絡spider和元搜索的過程，形成Web信息庫。還提供圖書數(shù)據庫的搜索和匹配。Web信息庫和圖書數(shù)據庫共同為建議Agent提供數(shù)據源。
　　4.2.3　主動服務過程。
　　(1)訂制服務通過Agent技術來實現(xiàn)主動服務功能。讀者可訂制自己感興趣的內容，將需求輸入系統(tǒng)。系統(tǒng)將啟動訂制Agent，建議Agent根據讀者訂制的內容從Web信息庫和圖書數(shù)據庫中尋找所需信息，通過內容匹配，匹配成功后將信息通過廣播Agent或推送Agent送達讀者。這樣讀者就能根據自己的需求由系統(tǒng)代理尋找所需的信息，實現(xiàn)系統(tǒng)的基本的主動服務功能。
　　(2)主動推送服務。系統(tǒng)定期對讀者模式庫中的內容進行整理分析，通過系統(tǒng)智能分析讀者近期可能需要的論文資料、新書、最新研究動態(tài)、娛樂信息等，將這些信息通過廣播頻道或電子郵件及時地推送給讀者，以便讀者能盡快獲取信息，及時了解最新動態(tài)。此過程同樣得通過建議Agent，廣播Agent或推送Agent來完成，用到基于web的推送技術。這樣通過主動推送信息，實現(xiàn)該系統(tǒng)的高級和完善的個性化主動服務功能。
　　
　　5　結語
　　
　　隨著網絡和信息技術的發(fā)展，高校圖書館的個性化主動服務理念層出不窮，但其應用也存在問題，應該不斷完善并使之普及應用。高校應該利用現(xiàn)有的成熟技術建立個性化主動信息服務系統(tǒng)，不斷跟進國外的先進技術，使主動服務系統(tǒng)更完善更智能更能滿足個性化需求。