股票知識圖譜

　　股份公司是按照一定的章程和法定程序集資合營的一種企業(yè)的組織形式，以下是由學習啦小編整理關(guān)于百度股票知識圖譜，提供給大家參考和了解，希望大家喜歡!

　　股票知識圖譜

　　國內(nèi)首款應(yīng)用大數(shù)據(jù)引擎技術(shù)智能分析股市行情熱點的股票APP，獨家提供的“智能選股”服務(wù)，基于百度每日實時抓取的數(shù)百萬新聞資訊和數(shù)億次的股票、政經(jīng)相關(guān)搜索大數(shù)據(jù)，通過技術(shù)建模、人工智能，幫助用戶快速獲知全網(wǎng)關(guān)注的投資熱點，并掌握這些熱點背后的驅(qū)動事件及相關(guān)個股。

　　中國傳媒大學數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)中心主任、調(diào)查統(tǒng)計研究所所長沈浩教授表示，利用大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)推出的“股市知識圖譜”，在國內(nèi)是首創(chuàng)，股票市場的“信息不對稱”問題將得到有效解決，將給股民的炒股方式帶來新的沖擊。

　　沈浩介紹說，有數(shù)據(jù)顯示國際上51%的量化投資，如股票、外匯等的交易，都是機器交易。這是因為：一、在速度上人解決不了秒級甚至是秒級以下的響應(yīng);二、人解決不了“大”和“小”的數(shù)據(jù)，如匯率萬分之一的變化，在交易量足夠大時也能引發(fā)變化;三、人無法24小時交易，而隨著交易全球化，進行24小時響應(yīng)成為必然。而百度股市通使用的“知識圖譜”正是大規(guī)模的機器運算，也具備了這種24小時深度響應(yīng)、敏銳發(fā)覺的優(yōu)勢。

　　知識圖譜，也被稱為科學知識圖譜，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。沈浩教授指出，知識圖譜需要深度學習技術(shù)，關(guān)注語義分析、關(guān)注文本、關(guān)注圖片及語音分析，實現(xiàn)定分類歸集及升級，具有很高的“門檻”。

　　首先，要有海量信息。這點百度在中文領(lǐng)域具有絕對領(lǐng)先的優(yōu)勢，百度日均數(shù)十億次的搜索響應(yīng)，以及來自百科、知道和貼吧這些自有產(chǎn)品的用戶UGC內(nèi)容等，使之擁有了絕對的大數(shù)據(jù)庫;其次，要有將這些數(shù)據(jù)進行建模、自動歸類的大規(guī)模運算能力，包括信息、圖片、語音等;再次，需要有大數(shù)據(jù)模型自動更新、演化、自學習的能力——從而形成結(jié)構(gòu)，輔助人們解決實際的問題。在這里，頂尖大數(shù)據(jù)來源、演算能力、自動化技術(shù)、人才等都是很高的門檻。在國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)公司中，對公眾信息的聚合、對社會知識的分析，作為搜索引擎的百度做“知識圖譜”具有天生的優(yōu)勢，而用在互聯(lián)網(wǎng)金融中，則是傳統(tǒng)金融機構(gòu)無法比擬的。

　　沈浩教授認為，“股市知識圖譜”的出現(xiàn)，將降低股民搜集信息的難度——通過大數(shù)據(jù)的歸集功能，相關(guān)股票對應(yīng)的信息、熱點事件引發(fā)的板塊影響等都可以快速獲取。這也將降低網(wǎng)民變身股民的門檻，有利于證券市場的繁榮。