鳥鳴識別現(xiàn)代文閱讀原文附加答案解析
鳥鳴識別現(xiàn)代文閱讀原文附加答案解析
每一類鳥的鳴聲都不盡相同，如何識別鳥鳴聲?下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的《鳥鳴識別》現(xiàn)代文閱讀原文和答案，一起來了解一下各種鳥的鳥鳴聲吧。
《鳥鳴識別》現(xiàn)代文閱讀原文
在大自然中，悅耳動聽的鳥鳴聲給人們帶來無限的愉悅。每一類鳥的鳴聲都不盡相同。烏鴉呱呱叫，山雀的鳴聲如嘹亮的哨響，隱夜鶇的叫聲則似長笛聲般悠揚(yáng)。那么在復(fù)雜的背景噪聲下，如何識別鳥鳴聲?是否存在可以識別每一類鳥鳴的應(yīng)用程序?
針對上述問題，英國牛津大學(xué)的蒂莫·帕帕多普洛斯和他的同事，提出了一種能夠識別各類鳥叫聲的鳥鳴識別算法。
一般情況下，自然資源保護(hù)論者需要通過定期的徒步旅行或者直升機(jī)旅行的方式，對生存在特定區(qū)域內(nèi)的鳥類數(shù)目進(jìn)行統(tǒng)計和總結(jié)。然而，如果通過音頻錄制鳥鳴，再將音頻轉(zhuǎn)化為物種計數(shù)，采用此方法代替旅行統(tǒng)計方式，將使得鳥類追蹤的研究變得輕而易舉，為研究鳥類種群數(shù)目是否下降或者鳥類的遷徙模式是否改變等，帶來很大便利。
英國倫敦大學(xué)瑪麗女王學(xué)院的丹·斯托博士稱：“鳥鳴極其復(fù)雜，這些最簡單的聲音通常難以分辨，因為它們聽起來如此相似。”畢竟我們無法聽清遠(yuǎn)處的，特別是在嘈雜環(huán)境中的鳥叫聲。
牛津大學(xué)的研究團(tuán)隊在亞洲和歐洲共收錄了15種不同鳥類的鳴叫聲，包括新疆歌鴝、大山雀、畫眉等。他們收錄的鳥鳴聲中混雜了不同的音頻環(huán)境，如市區(qū)公園中較為平緩的背景噪聲或者露天市場中密集人群的喧囂聲。
如此多樣化的混合聲音，用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練過程，通過訓(xùn)練后的機(jī)器來選擇包含鳥鳴聲的音頻段。盡管鳥鳴聲與部分噪聲頻率相近，影響算法的準(zhǔn)確性，但這些學(xué)習(xí)算法仍能成功地從噪聲中區(qū)分出鳥鳴聲。
目前國內(nèi)福州大學(xué)的研究團(tuán)隊，對于低信噪比鳥鳴識別的算法是將聲音信號轉(zhuǎn)化為圖像，對圖像進(jìn)行處理得到一串被稱作特征值的數(shù)字，并用這串?dāng)?shù)字代替聲音進(jìn)行識別。
國外其他研究團(tuán)隊也在致力于研究自己的鳥鳴識別算法，尤其是那些能夠識別不同鳥類物種的算法。斯托和他的同事正在測試名為Warblr的應(yīng)用程序，在最佳狀態(tài)下，Warblr進(jìn)行鳥類識別的準(zhǔn)確度可以高達(dá)95%，該數(shù)據(jù)已經(jīng)得到巴西一家鳥類鑒定組織的認(rèn)證。美國威斯康星大學(xué)的研究團(tuán)隊研發(fā)了一個相似的應(yīng)用程序，命名為WeBIRD，是針對本地鳥類而設(shè)計的。美國康奈爾大學(xué)鳥類學(xué)實驗室研發(fā)的Merlin應(yīng)用程序，通過對鳥類的大小、顏色、位置等簡單情況的了解，以利于人們對鳥類進(jìn)行區(qū)分。
斯托博士認(rèn)為，對鳥鳴識別應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行探索的最終目標(biāo)不僅僅用于識別鳥類，更是想要破譯鳥類之間真正的“人際關(guān)系”，如果音頻能
夠轉(zhuǎn)換為物種計數(shù)，那么我們可以更方便地監(jiān)測鳥類種群的變化。德國動物聲音檔案自然歷史博物館的馬里奧說，類似牛津大學(xué)團(tuán)隊提出的鳥鳴識別算法，對研究自然環(huán)境是很有價值的。
(摘編自李應(yīng)編譯《鳥鳴識別》)
《鳥鳴識別》現(xiàn)代文閱讀題目
1.下列關(guān)于原文內(nèi)容的表述，不正確的一項是(3分)
A.在大自然中，悅耳動聽的鳥鳴聲給人們帶來無限的愉悅，每一類鳥的鳴聲都不盡相同，而且都能給人們帶來無窮的愉悅享受。
B.大自然中的鳥鳴看似是最簡單的聲音卻極其復(fù)雜，它們聽起來如此相似，人們一般難以分辨，因此使鳥鳴識別極富有挑戰(zhàn)性。
C.雖然鳥鳴聲與一些噪聲頻率相近，造成算法的不確定，但這些學(xué)習(xí)算法還是可以成功地從噪聲中區(qū)分出鳥鳴聲。
D.到目前為止，關(guān)于鳥鳴識別算法，國外的研究團(tuán)隊也在努力研究，尤其是致力于那些能夠識別不同鳥類物種的算法。
2.下列理解和分析，不符合原文意思的一項是(3分)
A.自然資源保護(hù)論者一般通過定期的徒步或者直升機(jī)旅行的方式，對生存在特定區(qū)域內(nèi)的鳥類數(shù)目進(jìn)行統(tǒng)計和總結(jié)。
B.斯托和他的同事正常測試名為Warblr的應(yīng)用程序，在非常理想的狀態(tài)下，Warblr進(jìn)行鳥類識別的準(zhǔn)確度可以高達(dá)95%。
C.美國威斯康星大學(xué)的研究團(tuán)隊針對本地鳥類而設(shè)計研發(fā)了一個命名為WeBIRD的應(yīng)用程序，該程序與Warblr應(yīng)用程序相似。
D.美國康奈爾大學(xué)研發(fā)的Merlin應(yīng)用程序非常先進(jìn)，它只需要通過對鳥類的大小和顏色等簡單情況的了解，就可以對鳥類進(jìn)行區(qū)分。
3.根據(jù)原文內(nèi)容，下列說法不正確的一項是(3分)
A.如果采用通過音頻錄制鳥鳴，再將音頻轉(zhuǎn)化為物種計數(shù)的方法，將使得鳥類追蹤及其他相關(guān)研究比旅行統(tǒng)計方式更加容易、便利。
B.不僅是中國，國外也有許國鳥鳴識別研究團(tuán)隊在利用科技手段致力于研究鳥鳴識別算法，而且或多或少取得了階段性成果。
C.人類對鳥鳴識別應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行研究探索的最終目標(biāo)不僅僅是要用于識別鳥類，更是想要破譯鳥類之間真正的“人際關(guān)系”。
《鳥鳴識別》現(xiàn)代文閱讀答案
1.A(無中生有，原文并無“都能給人們帶來無窮的愉悅享受”的表述。)
2.D(原文是說“以利于人們對鳥類進(jìn)行區(qū)分”，而該項偷換成了充分條件關(guān)系“只要……就……”。)
3.C(以偏概全，原文中所說的最終目標(biāo)是斯托認(rèn)為的，而不是人類的普遍認(rèn)識。)牛津大學(xué)的研究團(tuán)隊在一些地域共收錄了15種不同鳥類的鳴叫聲，并將混雜了不同音頻環(huán)境的鳥鳴聲用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練，取得了很好的效果
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