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帶你走進(jìn)周期訓(xùn)練(1):歷史與一般性綜合適應(yīng)癥

時間: 文淵1131 分享

  周期的應(yīng)用其實(shí)并不是那么直接,語境往往扮演著重要的角色。我對周期的看法是,它肯定有其作用,但由于一些未經(jīng)證實(shí)或武斷的假設(shè)、理論,周期往往被復(fù)雜化了。周期的「好」的一面,即有用的一面,正是其簡單性和直接性——周期不應(yīng)當(dāng)是令人迷惑不解的。

  歷史

  1956年奧運(yùn)會之后,周期首先出現(xiàn)于俄羅斯。周期的出現(xiàn)主要基于俄羅斯當(dāng)時的兩個潮流:一般性適應(yīng)綜合征(General Adaptation Syndrome,GAS),和長期集中計(jì)劃(蘇聯(lián)的五年規(guī)劃)。

  周期的核心是一種自上而下、長期的計(jì)劃、規(guī)劃方法。斯大林時期的蘇聯(lián)極其熱愛這種方法。這種方法有時候效果拔群(比如說二戰(zhàn)后蘇聯(lián)的生產(chǎn)業(yè)、能源和現(xiàn)代化的快速發(fā)展擴(kuò)張),而有時候卻會帶來災(zāi)難性的后果(比如說蘇聯(lián)農(nóng)業(yè)規(guī)劃失敗帶來的饑荒,死亡人數(shù)比納粹大屠殺都多)。周期化訓(xùn)練背后的最初動力只不過是蘇聯(lián)對長時期、自上而下的方法的迷信蔓延到了運(yùn)動上而已。如果你是這個時期的蘇聯(lián)教練,而你的運(yùn)動員的目標(biāo)是四年后的奧運(yùn)會的話,你當(dāng)然需要提前四年采取自上而下的方法來安排訓(xùn)練。必須要指出,當(dāng)時他們并沒有數(shù)據(jù)顯示長期計(jì)劃(按一年、四年來計(jì)劃)能比短期計(jì)劃帶來更好的效果,只不過是這種方法的優(yōu)越性根植其腦海中而已。這個時期出現(xiàn)的周期化模型都是基于對1956年和1952年的奧運(yùn)會選手的回顧性分析(retrospective analysis),但據(jù)我所知,并沒有展開任何前瞻性研究(prospective study)。

  而西方流傳著「蘇維埃秘密」的神話,認(rèn)為周期能夠解釋為何蘇聯(lián)能統(tǒng)治冷戰(zhàn)時期的奧運(yùn)會獎牌榜。西方的教練直到后來才接觸到了周期化方法,因此蘇聯(lián)的計(jì)劃仍然甩西方幾光年。

  但這么理解「蘇維埃秘密」,顯然忽略了很多更加重要的因素,比如說蘇聯(lián)舉國體制的體育、天賦篩選計(jì)劃,以及蘇聯(lián)在運(yùn)動上的「黑科技」(藥物)也處于領(lǐng)先地位(其他國家也有,但蘇聯(lián)是最先開始的,也是做的最好的之一)。當(dāng)你檢驗(yàn)研究時,會發(fā)現(xiàn)藥物和先天天賦的差異,要遠(yuǎn)勝過訓(xùn)練計(jì)劃帶來的差別(假設(shè)訓(xùn)練計(jì)劃對實(shí)現(xiàn)運(yùn)動員目標(biāo)來說足夠有挑戰(zhàn)性也足夠有專項(xiàng)性)。就算是像訓(xùn)練容量這么基礎(chǔ)的元素帶來的差異都沒有那么大,高容量的確比低容量能更快地增長力量,但優(yōu)勢也只有大約20-25%;然而,不同人對相同訓(xùn)練計(jì)劃的反應(yīng)差異可高達(dá)四倍,而在整個訓(xùn)練生涯中,類固醇能幫你多增長差不多兩倍的肌肉量。

  更重要的是,蘇聯(lián)奧運(yùn)會成績在廣泛使用周期化訓(xùn)練后并沒有得到什么有意義的提高。在采用周期化訓(xùn)練后,這些成績與周期前的金牌數(shù)量沒什么本質(zhì)差別。

  使用周期后,蘇聯(lián)所獲得金牌占總金牌數(shù)量的比例僅僅提高了0.90%,獎牌獲得比例還下降了0.90%。

  一般性適應(yīng)綜合癥(GAS)

  一般性適應(yīng)綜合癥的意思是,當(dāng)受到一個壓力因素時,會出現(xiàn)三個一般性階段:「警覺」(alarm)、「抵抗」(resistance)和「衰竭」(exhaustion)。警覺階段的特點(diǎn)是,身體受到壓力然后「表現(xiàn)」下滑。抵抗階段的特點(diǎn)為,隨著身體學(xué)習(xí)處理壓力,「表現(xiàn)」得以提高。最后,衰竭階段的特點(diǎn)為,隨著壓力因素的大小和持續(xù)時間超出了身體的處理能力,「表現(xiàn)」迅速下滑。

  你會注意到,「表現(xiàn)」二字我都是加了引號的。因?yàn)檎嬲槍AS的研究沒有一個是針對我們所感興趣的表現(xiàn)。研究主要觀察的都是免疫系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)等對致命、非致命劑量的不同壓力的反應(yīng)(藥物、溫度、外力等)。另外,研究主要觀察的是對壓力因素的急性反應(yīng)(激素水平改變模式或器官變化)呈警覺-抵抗-衰竭模式,而不是長期訓(xùn)練計(jì)劃。唯一一個對非急性反應(yīng)的GAS進(jìn)行的研究主要研究的是對藥物的耐受性培養(yǎng)。

  GAS對運(yùn)動的應(yīng)用沒有得到很多推動,因?yàn)檫\(yùn)動適應(yīng)性的很多方法看起來和GAS非常像(而大部分人要么不真正的理解GAS研究,要么高估了GAS的一般性。)訓(xùn)練后,運(yùn)動表現(xiàn)急性下滑(你離開健身房時,身體比剛?cè)r是要虛弱的),恢復(fù)幾天后,你就變強(qiáng)了,如果你不練的話,過幾天又會下滑了。另外,訓(xùn)練量正確的話,表現(xiàn)會提高,而訓(xùn)練過多時,表現(xiàn)會下滑。這兩個曲線看起來和警覺-抵抗-衰竭曲線非常相似,但背后的原因和得到這些曲線的方法卻大不相同。訓(xùn)練過度的確與衰竭階段很相似,但GAS并不是其解釋模型。

  而班尼斯特的刺激-反應(yīng)模型(強(qiáng)健度-疲勞模型)比GAS能夠更好的解釋訓(xùn)練帶來的慢性表現(xiàn)改變,如下:

  GAS為周期提供了諸多理論支持:

  訓(xùn)練刺激需要足夠大才能讓你進(jìn)入「抵抗」階段,但訓(xùn)練刺激過大、過久會導(dǎo)致「衰竭」。因此,訓(xùn)練刺激需要周期性變化或循環(huán)。

  由于「恢復(fù)能量」有限,每個階段應(yīng)當(dāng)只用于訓(xùn)練一種生理特性。同時訓(xùn)練過多生理特性會降低所有特性的適應(yīng)性,同時增大衰竭的風(fēng)險(xiǎn)。

  訓(xùn)練負(fù)荷可以隨著時間逐漸增加,先前對壓力因素的承受使得人體能夠在未來承受更大的壓力因素而不至于衰竭。這些說法的出現(xiàn),GAS有其功勞,但全用GAS來解釋的話就夸大其詞了。

  訓(xùn)練過多的確會導(dǎo)致訓(xùn)練過度,但用GAS來解釋的話就沒什么道理了。記住,GAS的研究本身處理的是急性壓力反應(yīng),而不是長期壓力反應(yīng),如此武斷地應(yīng)用非常愚蠢。另外,能夠帶來短期力量增長的訓(xùn)練負(fù)荷可能會導(dǎo)致長期的衰竭,反過來也是有可能的:隨著你適應(yīng)了特定的訓(xùn)練負(fù)荷,當(dāng)前的壓力因素逐漸變得不足了——這么看的話,單純的增加訓(xùn)練負(fù)荷比循環(huán)新的刺激要有意義得多。

  同時訓(xùn)練多種身體素質(zhì)會降低適應(yīng)性速度、導(dǎo)致訓(xùn)練過度也是真的。最典型的例子就是「干擾效應(yīng)」——有氧訓(xùn)練(尤其是錯誤應(yīng)用的大量有氧)會降低肌肉生長和力量增長速率。但用「恢復(fù)能量」來解釋就扯淡了。向干擾效應(yīng)的反方向訓(xùn)練的話,力量訓(xùn)練、增強(qiáng)式訓(xùn)練加上有氧訓(xùn)練實(shí)際上會增強(qiáng)耐力表現(xiàn)——對肌肥大和力量的干擾效應(yīng)是由于確切(specific)的肌肉神經(jīng)系統(tǒng)影響,就像力量訓(xùn)練對耐力表現(xiàn)的益處也是由確切的肌肉神經(jīng)系統(tǒng)影響引起的一樣。而一般性適應(yīng)綜合征則不具有此特性。

  最后一點(diǎn),之前暴露在壓力因素之下的確會讓你在未來能承受更大的同類壓力而不會衰竭,但這些力量訓(xùn)練適應(yīng)性仍然是確切的(也就是重復(fù)努力效應(yīng),repeated bout effect,帶來神經(jīng)系統(tǒng)和結(jié)締組織上的改變),而不是一般性的。另外,GAS研究本身只研究了在面對極端壓力因素時,先前的刺激對后來的死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響,而不是后來需要怎樣的訓(xùn)練負(fù)荷才能帶來有益的訓(xùn)練適應(yīng)性。你愿意的話,可以用GAS來解釋訓(xùn)練負(fù)荷為什么能逐漸增加,但實(shí)際上有更好的解釋。

  表面上來看,GAS看起來很像對訓(xùn)練的反應(yīng)。GAS的概念足夠簡單,在具體探討人們對訓(xùn)練的適應(yīng)和反應(yīng)之前,用這個作為理解訓(xùn)練過程的模型足夠了。但GAS本身與訓(xùn)練的方方面面并無直接關(guān)聯(lián),因此將其作為周期的根基不那么李菊福。


  本文作者: Greg Nuckols(公眾號:Atlas分享)

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