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圍棋與人工智能的碰撞

時(shí)間: 炳卓1222 分享

圍棋與人工智能的碰撞

  導(dǎo)語(yǔ):圍棋,一種策略性兩人棋類游戲,中國(guó)古時(shí)稱"弈",西方名稱"Go"。流行于東亞國(guó)家(中、日、韓等),屬琴棋書畫四藝之一。在歷史發(fā)展長(zhǎng)河中,圍棋的發(fā)展也是幾千年來(lái)長(zhǎng)盛不衰,并逐漸地發(fā)展成了一種國(guó)際性的文化競(jìng)技活動(dòng),并逐漸成為人類文化的一個(gè)重要標(biāo)志,在今年三月份的一場(chǎng)圍棋大賽,圍棋再度作為一個(gè)熱詞掀起軒然大波,也引發(fā)了越來(lái)越多的圍棋狂愛者對(duì)圍棋再學(xué)習(xí)的不斷深入。

  李世石,韓國(guó)著名的圍棋棋手,世界頂級(jí)圍棋棋手,在圍棋界,他1995年入段,1998年二段,1999年三段,2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段,2003年4月獲得韓國(guó)最大棋戰(zhàn)KT杯亞軍,升為七段,2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段。2006、2007、2008韓國(guó)圍棋大獎(jiǎng)——最優(yōu)秀棋手大獎(jiǎng)(MVP)。棋風(fēng)特點(diǎn)——李世石屬于典型的力戰(zhàn)型棋風(fēng),善于敏銳地抓住對(duì)手的弱處主動(dòng)出擊,以強(qiáng)大的力量擊垮對(duì)手,他的攻擊可以用“穩(wěn),準(zhǔn),狠”來(lái)形容,經(jīng)常能在劣勢(shì)下完成逆轉(zhuǎn)。

  2016年3月9日起,李世石與谷歌計(jì)算機(jī)圍棋程序“阿爾法圍棋”(AlphaGo)進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)。截止3月15日,李世石不敵人工智能“阿爾法圍棋”,以總比分1:4落敗。

  在韓國(guó)棋手李世石與AlphaGo(阿爾法圍棋)的“人機(jī)大戰(zhàn)”首盤,最終代表人類出戰(zhàn)的李世石投子認(rèn)輸。眾聲喧嘩中,AlphaGo創(chuàng)始人也引來(lái)頗多關(guān)注。

  他究竟是誰(shuí)?

  當(dāng)然,作為AlphaGo的創(chuàng)始人,現(xiàn)年39歲的德米什·哈薩比斯(DemisHassabis)當(dāng)天也出現(xiàn)在了“人機(jī)大戰(zhàn)”現(xiàn)場(chǎng)。

  這個(gè)戴著黑框眼鏡、個(gè)子不高、長(zhǎng)著一張亞洲人臉龐的年輕人,與圍棋的緣分不淺。1976年,哈薩比斯出生在英國(guó)倫敦的一個(gè)混血家庭,他的父親擁有希臘塞浦路斯的血統(tǒng),母親又是新加坡華人。4歲時(shí),哈薩比斯就對(duì)國(guó)際象棋表現(xiàn)出濃厚的興趣。8歲時(shí),就在多次國(guó)際象棋的對(duì)弈中斬獲不少勝利,被稱為“神童”。比賽之余,他也思考,人類大腦是如何掌握如此復(fù)雜的任務(wù)?計(jì)算機(jī)是不是也能如此?為此,他用比賽累積的獎(jiǎng)金買了一臺(tái)頻譜計(jì)算機(jī),自學(xué)編程。

  13歲時(shí),哈薩比斯就已取得國(guó)際象棋大師的頭銜,在其年齡段中,排名世界第二。17歲時(shí),哈薩比斯選擇在劍橋大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)。與同年齡男生一樣,他也熱衷電腦游戲。在劍橋大學(xué)的4年間,哈薩比斯曾在劍橋的一個(gè)高水平圍棋社團(tuán)里學(xué)習(xí)圍棋,并很快沉迷其中。但因?yàn)槊τ陔娔X方面的工作,他沒有足夠的時(shí)間練習(xí),圍棋技藝僅停留在業(yè)余一段水平。不過,這并不妨礙他對(duì)圍棋的喜愛。

  當(dāng)時(shí),也恰逢IBM推出的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”與國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫之間的世紀(jì)對(duì)弈。觀看對(duì)弈的哈薩比斯動(dòng)了心:何時(shí)能開發(fā)出與圍棋相關(guān)的電腦程序,也能戰(zhàn)勝人類?

  1997年,哈薩比斯憑優(yōu)異的成績(jī)以罕見的“雙重一級(jí)榮譽(yù)”畢業(yè)。一年后,他成立了自己的游戲公司。直到2005年前,哈薩比斯在游戲界闖蕩的經(jīng)歷并沒有獲得他期待的成功。2005年,他決定回爐重造,只不過把對(duì)游戲開發(fā)的關(guān)注轉(zhuǎn)換到了人腦神經(jīng)系統(tǒng)。他在倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)念完了神經(jīng)科學(xué)博士,其間他發(fā)表了12篇研究論文,并繼續(xù)在該校的蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)所工作。

  2011年,哈薩比斯決定放棄博士后的研究生生活,轉(zhuǎn)而創(chuàng)立了以“解決智能”為理念的DeepMind公司。與其他科技類初創(chuàng)企業(yè)不同的是,DeepMind開發(fā)了一種叫作“深度學(xué)習(xí)”的新興機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),其中包含了模擬人腦神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)。

  2014年1月,谷歌公司以4億英鎊(約6.6億美元)的價(jià)格收購(gòu)了DeepMind,成為當(dāng)時(shí)歐洲規(guī)模最大的一筆企業(yè)并購(gòu)。

  被谷歌收購(gòu)后,哈薩比斯與他的團(tuán)隊(duì)將人工智能中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究帶到了谷歌。隨著谷歌重組更名為Alphabet,哈薩比斯構(gòu)想中的結(jié)合人腦神經(jīng)元與大數(shù)據(jù)的人工智能圍棋項(xiàng)目順理成章地被命名為AlphaGo。

  去年10月,AlphaGo的研發(fā)加速,在與現(xiàn)有的其他圍棋程序較量中獲得了99.8%的勝率。在之后與歐洲圍棋冠軍樊麾的對(duì)弈中,五局比賽零封對(duì)手,“阿爾法圍棋”聲名鵲起。

  結(jié)語(yǔ):AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋界大師李世石一個(gè)方面說明了AlphaGo的出現(xiàn)是科技進(jìn)步的必然選擇,人工智能戰(zhàn)勝人類也是歷史發(fā)展長(zhǎng)河中不可避免的出現(xiàn);另一個(gè)方面說明了人類在圍棋界的學(xué)習(xí)還未到達(dá)頂峰,還有很大的可發(fā)展空間,需要繼續(xù)不斷的學(xué)習(xí)。

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