插入記錄時，影響插入速度的主要是索引、唯一性校驗、一次插入記錄條數等。根據這些情況，可以分別進行優(yōu)化。下面由學習啦小編為大家整理的mysql優(yōu)化的方法，希望大家喜歡!

　　mysql優(yōu)化的方法

　　一. 對于MyISAM引擎表常見的優(yōu)化方法如下：

　　1. 禁用索引。對于非空表插入記錄時，MySQL會根據表的索引對插入記錄建立索引。如果插入大量數據，建立索引會降低插入記錄的速度。為了解決這種情況可以在插入記錄之前禁用索引，數據插入完畢后在開啟索引。禁用索引的語句為： ALTER TABLE tb_name DISABLE KEYS; 重新開啟索引的語句為： ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS; 對于空表批量導入數據，則不需要進行此操作，因為MyISAM引擎的表是在導入數據之后才建立索引的。

　　2. 禁用唯一性檢查：數據插入時，MySQL會對插入的記錄進行唯一性校驗。這種唯一性校驗也會降低插入記錄的速度。為了降低這種情況對查詢速度的影響，可以在插入記錄之前禁用唯一性檢查，等到記錄插入完畢之后再開啟。禁用唯一性檢查的語句為： SET UNIQUE_CHECKS=0; 開啟唯一性檢查的語句為： SET UNIQUE_CHECKS=1;

　　3. 使用批量插入。使用一條INSERT語句插入多條記錄。如 INSERT INTO table_name VALUES(....),(....),(....)

　　4. 使用LOAD DATA INFILE批量導入當需要批量導入數據時，使用LOAD DATA INFILE語句導入數據的速度比INSERT語句快。

　　二. 對于InnoDB引擎的表，常見的優(yōu)化方法如下：

　　1. 禁用唯一性檢查。同MyISAM引擎相同，通過 SET UNIQUE_CHECKS=0; 導入數據之后將該值置1。

　　2. 禁用外鍵檢查。插入數據之前執(zhí)行禁止對外鍵的查詢，數據插入完成之后再恢復對外鍵的檢查。禁用外鍵檢查語句為： SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; 恢復對外鍵的檢查語句為： SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;

　　3. 禁止自動提交。插入數據之前禁止事務的自動提交，數據導入完成之后，執(zhí)行恢復自動提交操作。禁止自動提交語句為： SET AUTOCOMMIT=0; 恢復自動提交只需將該值置1。

　　優(yōu)化Mysql數據庫性能的方法

　　對表進行水平劃分

　　如果一個表的記錄數太多了，比如上千萬條，而且需要經常檢索，那么我們就有必要化整為零了。如果我拆成100個表，那么每個表只有10萬條記錄。當然這需要數據在邏輯上可以劃分。一個好的劃分依據，有利于程序的簡單實現，也可以充分利用水平分表的優(yōu)勢。比如系統(tǒng)界面上只提供按月查詢的功能，那么把表按月拆分成12個，每個查詢只查詢一個表就夠了。如果非要按照地域來分，即使把表拆的再小，查詢還是要聯(lián)合所有表來查，還不如不拆了。所以一個好的拆分依據是 最重要的。關鍵字：UNION

　　例：

　　訂單表根據訂單產生時間來分表(一年一張)

　　學生情況表

　　查詢電話費，近三個月的數據放入一張表，一年內的放入到另一張表

　　對表進行垂直劃分

　　有些表記錄數并不多，可能也就2、3萬條，但是字段卻很長，表占用空間很大，檢索表時需要執(zhí)行大量I/O，嚴重降低了性能。這個時候需要把大的字段拆分到另一個表，并且該表與原表是一對一的關系。 (JOIN)

　　【試題內容】、【答案信息】兩個表，最初是作為幾個字段添加到【試題信息】里的，可以看到試題內容和答案這兩個字段很長，在表里有3萬記錄時，表已經占 了1G的空間，在列試題列表時非常慢。經過分析，發(fā)現系統(tǒng)很多時候是根據【冊】、【單元】、類型、類別、難易程度等查詢條件，分頁顯示試題詳細內容。而每 次檢索都是這幾個表做join，每次要掃描一遍1G的表。我們完全可以把內容和答案拆分成另一個表，只有顯示詳細內容的時候才讀這個大表，由此 就產生了【試題內容】、【答案信息】兩個表。

　　選擇適當的字段類型，特別是主鍵

　　選擇字段的一般原則是保小不保大，能用占用字節(jié)小的字段就不用大字段。比如主鍵， 建議使用自增類型，這樣省空間,空間就是效率!按4個字節(jié)和按32個字節(jié)定位一條記錄，誰快誰慢太明顯了。涉及到幾個表做join時，效果就更明顯了。

　　建議使用一個不含業(yè)務邏輯的id做主角如s1001。例：

　　int 4 bigint 8 mediumint smallint 2 tinyint 1md5 char(32)id ：整數 tinyint samllint int bigintstudent表id stuno stuname adress s1001 小民 深圳

　　文件、圖片等大文件用文件系統(tǒng)存儲

　　數據庫只存儲路徑。圖片和文件存放在文件系統(tǒng)，甚至單獨放在一臺服務器(圖床 / 視頻服務器 ).

　　數據庫參數配置

　　最重要的參數就是內存，我們主要用的innodb引擎，所以下面兩個參數調的很大

　　innodb_additional_mem_pool_size = 64Minnodb_buffer_pool_size =1G

　　對于myisam，需要調整key_buffer_size，當然調整參數還是要看狀態(tài)，用show status語句可以看到當前狀態(tài)，以決定改調整哪些參數

　　在my.ini修改端口3306，默認存儲引擎和最大連接數

　　在my.ini中.port=3306 [有兩個地方修改]default-storage-engine=INNODB max_connections=100

　　合理的硬件資源和操作系統(tǒng)

　　如果你的機器內存超過4G，那么毋庸置疑應當采用64位操作系統(tǒng)和64位mysql 5.5.19 or mysql5.6

　　讀寫分離

　　如果數據庫壓力很大，一臺機器支撐不了，那么可以用mysql復制實現多臺機器同步，將數據庫的壓力分散。

　　Master

　　Slave1

　　Slave2

　　Slave3

　　主庫master用來寫入，slave1—slave3都用來做select，每個數據庫分擔的壓力小了很多。

　　要實現這種方式，需要程序特別設計，寫都操作master，讀都操作slave，給程序開發(fā)帶來了額外負擔。當然目前已經有中間件來實現這個代理，對程 序來讀寫哪些數據庫是透明的。官方有個mysql-proxy，但是還是alpha版本的。新浪有個amobe for mysql，也可達到這個目的

　　定時完成數據庫的備份

　　項目實際需求，請完成定時備份某個數據庫，或者定時備份數據庫的某些表的操作

　　windows 下每隔1小時，備份一次數據newsdb

　　windows 每天晚上2:00 備份 newsdb 下 某一張表

　　cmd> mysqldump –u root –p密碼 數據庫名 > 把數據庫放入到某個目錄

　　案例,備份 mydb 庫的所有表

　　進入mysqldump所在的目錄

　　cmd> mysqldump –u root –phsp shop> d:/shop.log [把shop數據庫的所有表全部導出]

　　cmd> mysqldump –u root –phsp shop temusers emp > d:/shop2.log [shop數據庫的 temusers和emp導出]

　　如何恢復數據的表

　　進入的mysql操作界面

　　mysql>source 備份文件的全路徑

　　定時備份:(把命令寫入到my.bat 問中)

　　windows 如何定時備份 (每天凌晨2:00)

　　使用windows自帶的計劃任務，定時執(zhí)行批處理命令。

　　增量備份和還原

　　定義：mysql數據庫會以二進制的形式，自動把用戶對mysql數據庫的操作，記錄到文件，當用戶希望恢復的時候，可以使用備份文件進行恢復。

　　增量備份會記錄dml語句、創(chuàng)建表的語句，不會記錄select。記錄的東西包括：sql語句本身、操作時間，位置

　　進行增量備份的步驟和恢復

　　注意：mysql5.0及之前的版本是不支持增量備份的

　　1、配置my.ini文件或者my.conf，啟用二進制備份。

　　打開my.ini文件，查找log-bin，進行配置：log-bin=G:\Database\mysqlbinlog\mylog

　　在G:\Database目錄下面新建目錄mysqlbinlog

　　2、重啟mysql服務

　　這個時候會在mysqlbinlog目錄下面看到以下兩個文件：

　　mylog.000001：日志備份文件。如果要查看這個日志文件里面的信息，我們可以使用mysqlbinlog程序查看，mysqlbinlog程序存放在mysql的bin目錄下面(“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin”)。

　　執(zhí)行sql語句

　　UPDATE emp set ename='zouqj' where empno=100003;開始——運行——cmd，mysqlbinlog 備份文件路徑

　　C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin>mysqlbinlog G:\Database\mysqlbinlog\mylog.000001

　　mylog.index：日志索引文件，里面記錄了所以的日志文件。(G:\Database\mysqlbinlog\mylog.000001)

　　3、假設現在問題來了，我這條update是誤操作，如何進行恢復

　　在mysql日志中會記錄每一次操作的時間和位置，所以我們既可以根據時間來恢復，也可以根據位置來恢復。

　　那么，我們現在馬上可以從上圖看出，這條語句產生的時間是"2016-04-17 12:01:36"，位置是614

　　按時間來恢復

　　我們可以選擇在語句產生時間的前一秒

　　執(zhí)行cmd命令：mysqlbinlog --stop-datetime="2016-04-17 12:01:35" G:\Database\mysqlbinlog\mylog.000001 | mysql -uroot -p

　　這個時候我再執(zhí)行SQL語句查看

　　SELECT * from emp where empno=100003;結果變成了按位置來恢復

　　執(zhí)行cmd命令：mysqlbinlog --stop-position="614" G:\Database\mysqlbinlog\mylog.000001 | mysql -uroot -p

　　這個時候再執(zhí)行SQL來查看結果，又變回來了。

　　如何MySQL主從同步原理

　　主從同步需求

　　要實現 MySQL 的 Replication ，首先必須打開 Master 端的BinaryLog(mysql-bin.xxxxxx)功能，否則無法實現。因為整個復制過程實際上就是Slave從Master端獲取該日志然后再在自己身上完全順序的執(zhí)行日志中所記錄的各種操作。打開 MySQL 的 Binary Log 可以通過在啟動 MySQL Server 的過程中使用“—log-bin” 參數選項，或者在 my.cnf 配置文件中的 mysqld 參數組([mysqld]標識后的參數部分)增加“log-bin” 參數項。

　　主從同步過程

　　MySQL 復制的基本過程如下：

　　1.Slave上面的IO線程連接上Master，并請求從指定日志文件的指定位置(或者從最開始的日志)之后的日志內容;

　　2.Master接收到來自Slave的IO線程的請求后，通過負責復制的IO線程根據請求信息讀取指定日志指定位置之后的日志信息，返回給Slave端的 IO線程。返回信息中除了日志所包含的信息之外，還包括本次返回的信息在Master端的Binary Log文件的名稱以及在Binary Log中的位置;

　　3.Slave的IO線程接收到信息后，將接收到的日志內容依次寫入到 Slave 端的RelayLog文件(mysql-relay-bin.xxxxxx)的最末端，并將讀取到的Master端的bin-log的文件名和位置記錄到master-info文件中，以便在下一次讀取的時候能夠清楚的告訴Master“我需要從某個bin-log的哪個位置開始往后的日志內容，請發(fā)給我”。

　　4.Slave的SQL線程檢測到Relay Log中新增加了內容后，會馬上解析該Log文件中的內容成為在Master 端真實執(zhí)行時候的那些可執(zhí)行的Query語句，并在自身執(zhí)行這些Query。這樣，實際上就是在Master端和Slave端執(zhí)行了同樣的Query，所以兩端的數據是完全一樣的。

　　實際上，在老版本中，MySQL 的復制實現在 Slave 端并不是由 SQL 線程和 IO線程這兩個線程共同協(xié)作而完成的，而是由單獨的一個線程來完成所有的工作。但是 MySQL的工程師們很快發(fā)現，這樣做存在很大的風險和性能問題，主要如下：

　　1.首先，如果通過一個單一的線程來獨立實現這個工作的話，就使復制 Master 端的，BinaryLog日志，以及解析這些日志，然后再在自身執(zhí)行的這個過程成為一個串行的過程，性能自然會受到較大的限制，這種架構下的Replication 的延遲自然就比較長了。

　　3.其次，Slave 端的這個復制線程從 Master 端獲取 Binary Log 過來之后，需要接著解析這些內容，還原成Master 端所執(zhí)行的原始 Query，然后在自身執(zhí)行。在這個過程中，Master端很可能又已經產生了大量的變化并生成了大量的Binary Log 信息。如果在這個階段 Master端的存儲系統(tǒng)出現了無法修復的故障，那么在這個階段所產生的所有變更都將永遠的丟失，無法再找回來。這種潛在風險在Slave端壓力比較大的時候尤其突出，因為如果 Slave壓力比較大，解析日志以及應用這些日志所花費的時間自然就會更長一些，可能丟失的數據也就會更多。

　　所以，在后期的改造中，新版本的 MySQL 為了盡量減小這個風險，并提高復制的性能，將 Slave端的復制改為兩個線程來完成，也就是前面所提到的 SQL 線程和 IO線程。最早提出這個改進方案的是Yahoo!的一位工程師“JeremyZawodny”。通過這樣的改造，這樣既在很大程度上解決了性能問題，縮短了異步的延時時間，同時也減少了潛在的數據丟失量。

　　當然，即使是換成了現在這樣兩個線程來協(xié)作處理之后，同樣也還是存在 Slave數據延時以及數據丟失的可能性的，畢竟這個復制是異步的。只要數據的更改不是在一個事務中，這些問題都是存在的。