和人工智能有關(guān)的文章
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人工智能的出現(xiàn)毋庸置疑的影響了現(xiàn)代的科技，人工智能將會(huì)取代許多東西，下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的和人工智能有關(guān)的文章，供大家閱覽!
智能與人工智能
著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。 《人工智能的未來(lái)》，這本書(shū)詮釋了智能的內(nèi)涵，闡述了大腦工作的原理，并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機(jī)器——這樣的智能機(jī)器將不再僅僅是對(duì)人類大腦的簡(jiǎn)單模仿，它們的智能在許多方面會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人腦?；艚鹚拐J(rèn)為，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，早先復(fù)制人類智能的努力無(wú)一成功，究其原因，都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦。所謂智能，就是人腦比較過(guò)去、預(yù)測(cè)未來(lái)的能力。大腦不是計(jì)算機(jī)，不會(huì)亦步亦趨、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出。大腦是一個(gè)龐大的記憶系統(tǒng)，它儲(chǔ)存著在某種程度上反映世界真實(shí)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)，能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系，并依據(jù)記憶做出預(yù)測(cè)。形成智能、感覺(jué)、創(chuàng)造力以及知覺(jué)等基礎(chǔ)的，就是大腦的記憶-預(yù)測(cè)系統(tǒng) 。
人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)有兩種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識(shí)別、電腦下棋等。另一種是模擬法，它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡(jiǎn)單，還是方便的。如果游戲復(fù)雜，角色數(shù)量和活動(dòng)空間增加，相應(yīng)的邏輯就會(huì)很復(fù)雜，人工編程就非常繁瑣，容易出錯(cuò)。而一旦出錯(cuò)，就必須修改原程序，重新編譯、調(diào)試，最后為用戶提供一個(gè)新的版本或提供一個(gè)新補(bǔ)丁，非常麻煩。采用后一種方法時(shí)，編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行控制，這個(gè)智能系統(tǒng)開(kāi)始什么也不懂，但它能夠?qū)W習(xí)，能漸漸地適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開(kāi)始也常犯錯(cuò)誤，但它能吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正，至少不會(huì)永遠(yuǎn)錯(cuò)下去。利用這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法，入門難度大一點(diǎn)。但一旦入了門，就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時(shí)無(wú)須對(duì)角色的活動(dòng)規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定，應(yīng)用于復(fù)雜問(wèn)題，通常會(huì)比前一種方法更省力。
人工智能對(duì)世界發(fā)展帶來(lái)的深遠(yuǎn)的影響。
(1)人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，人工智能帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，人工智能反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成
(2)人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。人工智能也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于人工智能在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。
(3)人工智能對(duì)社會(huì)的影響。人工智能也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
人工智能PK人類智能
經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，人工智能已成為涉及計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、系統(tǒng)論、博弈論、哲學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。人工智能的研究是一項(xiàng)極富挑戰(zhàn)性的工作，不論是它的復(fù)雜性和學(xué)科交叉性，還是它那些帶有根本性的思考和創(chuàng)新，其實(shí)都是人類對(duì)自身的不斷認(rèn)識(shí)和挑戰(zhàn)。人工智能的研究，最終會(huì)不會(huì)使人類建成“智能體烏托邦”?人工智能與人類智能的關(guān)系問(wèn)題，從20世紀(jì)80年代在國(guó)內(nèi)外就進(jìn)行了非常激烈的辯論。
首先，讓我們了解下人工智能與人類智能。
人類智能活動(dòng)的能力是人類在認(rèn)識(shí)世界和改造世界的活動(dòng)中，由腦力勞動(dòng)表現(xiàn)出來(lái)的能力。人類的自然智能(人類智能)伴隨著人類活動(dòng)時(shí)時(shí)處處存在。人類的許多活動(dòng)，如下棋、競(jìng)技、解算題、猜謎語(yǔ)、討論問(wèn)題、編制計(jì)劃和編寫(xiě)計(jì)算機(jī)程序，甚至駕駛汽車都需要“”“智能”。而人工智能實(shí)際上是在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的智能或者說(shuō)是人工智能在機(jī)器上的模擬，因此又可以稱為機(jī)器智能。人工智能的第一大成就就是發(fā)展了能夠求解難題下的下棋(如國(guó)際象棋)程序。目前人工智能的研究領(lǐng)域包括：自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)、問(wèn)題求解、人工智能方法和程序語(yǔ)言以及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)。
人工智能從上世紀(jì)五十年代誕生起就表現(xiàn)出了極強(qiáng)的生命力，它在上世紀(jì)八十年代后期得益于計(jì)算機(jī)軟硬件發(fā)展的日新月異而得到迅猛發(fā)展。主要表現(xiàn)在軍事、醫(yī)療、科技等等領(lǐng)域。那么人工智能能否超過(guò)人類智能呢?人工智能與人類智能的關(guān)系以及人工智能的發(fā)展趨勢(shì)問(wèn)題，從20世紀(jì)80年代在國(guó)內(nèi)外就進(jìn)行了非常激烈的辯論。既有一部分人認(rèn)為人工智能只能作為人的工具的延長(zhǎng)而不可能取代人的大腦的工具論;也有一部分人持人工智能一定會(huì)戰(zhàn)勝人類智能的觀點(diǎn)，他們從達(dá)爾文的進(jìn)化論進(jìn)行類比推斷，對(duì)比人類智能和人工智能相對(duì)發(fā)展的速度和加速度，認(rèn)為人類智能雖然在短時(shí)期內(nèi)還占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，但是從人工智能近些年突飛猛進(jìn)的發(fā)展速度和加速度來(lái)對(duì)比人類智能對(duì)等時(shí)間發(fā)展來(lái)看，人工智能戰(zhàn)勝人類智能絕對(duì)只是時(shí)間的問(wèn)題。
就個(gè)人而言，我比較支持前者的觀點(diǎn)。人工智能誕生的初衷是作為人類工具的延長(zhǎng)，其作用從其誕生的那一天就已經(jīng)定性，人工智能只能作為人類智能的附庸和補(bǔ)充，而不可能對(duì)人類智能構(gòu)成挑戰(zhàn)，更不可能取代人類智能。 人工智能的本質(zhì)是對(duì)人類智能思維的模擬從方法論上講模擬一般分為兩種結(jié)構(gòu)模擬和功能模擬結(jié)構(gòu)模擬方法根據(jù)系統(tǒng)之間形態(tài)結(jié)構(gòu)的相似性運(yùn)用物理模擬和數(shù)學(xué)模擬方法用模型去模擬對(duì)象通過(guò)模型來(lái)間接地研究原型的規(guī)律性這種傳統(tǒng)模擬方法在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮了巨大的作用。但是當(dāng)系統(tǒng)之間在形態(tài)和結(jié)構(gòu)上相差極大，或原型的結(jié)構(gòu)機(jī)制沒(méi)有得到充分的理解時(shí)，結(jié)構(gòu)模擬方法就很難進(jìn)行對(duì)人腦進(jìn)行結(jié)構(gòu)模擬，就是仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制試圖制造出類人腦，其模擬的前提是人腦這個(gè)原型的結(jié)構(gòu)機(jī)制已有了可靠的理解。但是由于人腦這一巨大系統(tǒng)的極端復(fù)雜性，當(dāng)代腦科學(xué)尚沒(méi)有弄清其結(jié)構(gòu)機(jī)制，所以從結(jié)構(gòu)上模擬人腦現(xiàn)代科學(xué)尚處在研究試驗(yàn)之中。 美國(guó)科學(xué)家艾什比認(rèn)為，要制造一個(gè)綜合能力的機(jī)器腦，在原則上沒(méi)有什么問(wèn)題，所需要的只是時(shí)間和技術(shù)進(jìn)步。他強(qiáng)調(diào)，這種腦一旦制造出來(lái)，決不只是簡(jiǎn)單的機(jī)械執(zhí)行和模仿，它還能夠自己學(xué)習(xí)，發(fā)展自己的智慧。 還有一位科學(xué)家維納認(rèn)為，機(jī)器確實(shí)能制造得比其制造者更聰明。 他們都遵循了強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)：計(jì)算機(jī)不僅使智力工具，事實(shí)上具有恰當(dāng)程序的計(jì)算機(jī)就可以等同于人類的智力。人工智能的發(fā)展是沒(méi)有限度的。
有一個(gè)著名的人機(jī)對(duì)弈實(shí)驗(yàn)：從20世紀(jì)90年代初期開(kāi)始，美國(guó)IBM公司安排了一系列計(jì)算機(jī)挑戰(zhàn)國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的活動(dòng)，卡斯帕羅夫一直沒(méi)有輸過(guò)。1997年5月11日，卡斯帕羅夫同IBM公司的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”之間的又一場(chǎng)對(duì)抗賽落下帷幕，卡斯帕羅夫第一次以2.5比3.5負(fù)于“深藍(lán)”。在總共6盤的比賽里，卡斯帕羅夫的成績(jī)是1勝、3和、2負(fù)。這場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”的結(jié)果轟動(dòng)了世界，它在世界范圍引發(fā)人們討論人工智能能否超過(guò)人類智能的問(wèn)題。這個(gè)實(shí)驗(yàn)也是強(qiáng)人工智能的重要試驗(yàn)之一。 計(jì)算機(jī)是沒(méi)有意識(shí)的 。還有一個(gè)有趣的例子就是電子計(jì)算機(jī)下國(guó)際象棋：在美國(guó)目前最好的電子棋手叫Belle，Belle在走棋子時(shí)能每秒檢驗(yàn)15000棋子位置，但在正式棋賽所要求的兩小時(shí)走四十步的速度下，是勝不過(guò)人的象棋大師!對(duì)棋的殘局Bell能力尤低，勝不過(guò)一般進(jìn)入棋賽選手的一半，雖然在開(kāi)局時(shí)能勝過(guò)95%的選手。所以人到底比電子計(jì)算機(jī)強(qiáng)!據(jù)說(shuō)電子計(jì)算機(jī)計(jì)算程序的弱點(diǎn)在于不能從全盤敵我雙方棋子的布局中通盤估算形勢(shì);而這在殘局子少時(shí)，人的這方面能力就十分突出。人不是靠算，而是靠認(rèn)出形勢(shì)。此例很好地說(shuō)明了人工智能是不可以戰(zhàn)勝人腦的。事實(shí)勝于雄辯，從我舉的那兩個(gè)例子更加證明了人類智能是勝于人工智能的。雖然“深藍(lán)”有所勝績(jī)，但最終還是輸給了世界棋王，而且，就其本質(zhì)也是靠許多專家事先編制的程序以及每秒上億次的運(yùn)算能力來(lái)作戰(zhàn)的。
但我認(rèn)為，計(jì)算機(jī)只不過(guò)是一個(gè)強(qiáng)有力的智力工具，人工智能的發(fā)展是有限度的，它可以不斷接近人類智能，而永遠(yuǎn)不可能超過(guò)人類智能。 就拿這個(gè)實(shí)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，其實(shí)真正的比賽是在卡斯帕羅夫與深藍(lán)設(shè)計(jì)小組中的程序員和工程師之間進(jìn)行的。在某一個(gè)領(lǐng)域它很厲害，但是，它不會(huì)學(xué)習(xí)如何下棋，也不會(huì)從它下過(guò)的棋中吸取經(jīng)驗(yàn)。計(jì)算機(jī)能夠完成和表現(xiàn)出某種智能行為，僅僅是因?yàn)樗鼒?zhí)行了人們實(shí)現(xiàn)編制好的操作規(guī)則，就是說(shuō)，是人類智能決定了機(jī)器智能。 不僅如此，機(jī)器是連意識(shí)都沒(méi)有的，更別談其智能超過(guò)人類智能的了。
首先，世界是物質(zhì)的，意識(shí)是物質(zhì)的反映，意識(shí)是物質(zhì)發(fā)展到一定程度才產(chǎn)生發(fā)展起來(lái)的，意識(shí)是特殊物質(zhì)(人腦)運(yùn)動(dòng)的產(chǎn)物和活動(dòng)表現(xiàn)，意識(shí)是人類在適應(yīng)世界和改造世界時(shí)所進(jìn)行的信息處理過(guò)程及其產(chǎn)物和表現(xiàn)。只有活著的、具有生物結(jié)構(gòu)的生物才能有意識(shí)，因此，一臺(tái)人造的、非生物的機(jī)器是不能有意識(shí)的。 其次，人工智能是無(wú)意識(shí)的機(jī)械的物理的過(guò)程，不具備由世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛(ài)好等心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀世界，而人類智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng)，能使人形成一個(gè)主觀世界。最后，電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行工作，它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西，所謂結(jié)論只不過(guò)是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。而人腦功能不僅采取感覺(jué)、直覺(jué)、表象等形式，反映事物的外部現(xiàn)象，而且能夠運(yùn)用概念、判斷、推理等形式對(duì)感性材料進(jìn)行加工制作，選擇建構(gòu)，從而使感性認(rèn)識(shí)上升到理性認(rèn)識(shí)，把握事物的本質(zhì)和規(guī)律，在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，既有對(duì)當(dāng)前的反映，又有對(duì)過(guò)去的追溯和對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，可以超越特定時(shí)空的限制，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。而且，人工智能是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果，沒(méi)有社會(huì)性。人作為社會(huì)的存在物，人腦功能是適應(yīng)著社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。況且，生物必須經(jīng)歷一個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程，并花費(fèi)很長(zhǎng)的一段學(xué)習(xí)時(shí)間才能逐漸地獲得意識(shí)，機(jī)器是沒(méi)有生活歷史的，所以它不可能有意識(shí)。不能說(shuō)，“深藍(lán)”因?yàn)橛姓_的程序就被稱之為有意識(shí)的。
著名科技哲學(xué)教育家錢俊生(全國(guó)黨校系統(tǒng)自然辯證法研究會(huì)理事長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師)，他認(rèn)為：“演唱和增強(qiáng)人腦的智能，提高主體認(rèn)識(shí)能力，是研究人工智能的目的。要達(dá)到這個(gè)目的，就要認(rèn)識(shí)人腦及思維規(guī)律。在局部功能上，人工智能已經(jīng)可以代替超過(guò)人工智能，但在全局上，造出一個(gè)與人一樣能夠思維的機(jī)器來(lái)，是不可能的。人的認(rèn)識(shí)能力是無(wú)限發(fā)展的，人的智能水平處于進(jìn)化之中，作為人類認(rèn)識(shí)工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在著，人的主體地位是改變不了的”;孫鵬文、趙永紅、富秀榮等人運(yùn)用馬克思主義自然辯證法的觀點(diǎn)從人工智能和人類智能的起源、思維方式、認(rèn)識(shí)方式、語(yǔ)言形式四方面論述了二者之間的關(guān)系 ,得出“人工智能雖能延長(zhǎng)人的大腦、擴(kuò)大人的智能、放大和部分代替人類腦力勞動(dòng) ,但卻不可能完全代替 ,更不可能超過(guò)人類智能”;人工智能憑借特有的載體、資源和工作條件必然會(huì)發(fā)展出自身獨(dú)特的方法和系統(tǒng) ,但它不可能完全等價(jià)于人的生理神經(jīng)智能。人工智能既在無(wú)限可能的前提條件下發(fā)展著，也在永恒的質(zhì)的差異條件下受到局限”;博士研究生錢鐵云發(fā)做出了“計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不能擺脫作為人類工具的命運(yùn),人工智能也永遠(yuǎn)不能超越人類智能”的論斷。
人工智能也永遠(yuǎn)無(wú)法超越人類智能。就像電腦只是人腦的延伸和補(bǔ)充，它不可能在整體上超越人腦，不可能完全取代人腦，更不可能反過(guò)來(lái)支配和統(tǒng)治人類;人工智能也只是人類智能在機(jī)器中的再現(xiàn)或復(fù)制，是人類智能某種屬性的延伸，不可能取代人的意識(shí)。 就電腦的產(chǎn)生來(lái)說(shuō)，它是認(rèn)識(shí)主體創(chuàng)造的，是主體的目的和需求的產(chǎn)物;就電腦的作用形式而言，它是人腦的延伸物，屬于主體的認(rèn)識(shí)手段或認(rèn)識(shí)工具，是主體認(rèn)識(shí)能力的表現(xiàn)。所以，電腦僅僅是人類改進(jìn)和完善自己生活的創(chuàng)造物，再高級(jí)的電腦也是人腦設(shè)計(jì)制造的，不可能代替人腦而成為獨(dú)立的認(rèn)識(shí)主體。從總體上看，因?yàn)殡娔X不是生活在社會(huì)之中，沒(méi)有人那樣長(zhǎng)期的社會(huì)實(shí)踐，不具備人的社會(huì)屬性，因而也就不可能具有真正意義上的思維。所以，無(wú)論科技如何發(fā)展，電腦也不可能像人一樣具有社會(huì)性，電腦本身的運(yùn)作不具有任何的社會(huì)意義，當(dāng)然也無(wú)法超越人類。不否認(rèn)電腦給我們生活帶來(lái)的諸多便利。電腦在人類社會(huì)生活的很多領(lǐng)域解決了用人力很難解決的問(wèn)題。而且，人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展也為人類智能提供了新的時(shí)間和空間尺度，給人類提供了一個(gè)新的創(chuàng)造領(lǐng)域。但是，如果因?yàn)殡娔X的廣泛應(yīng)用而認(rèn)為其不存在一個(gè)技術(shù)性的界限，認(rèn)為人工智能可以代替人類智能，則是沒(méi)有根據(jù)的，也是不可能的。
機(jī)器智能雖是有限的，也永遠(yuǎn)不可能超過(guò)人類智能;但是，機(jī)器智能向人類智能的接近卻是無(wú)限度的，機(jī)器智能可以無(wú)限逼近人類智能。雖然卡斯怕羅夫最終輸給了深藍(lán)，但深藍(lán)是人類工程師制造的，其所有棋步于演算來(lái)自全世界的國(guó)際象棋棋手，可以說(shuō)是卡斯怕羅夫跟全世界頂尖的國(guó)際象棋棋手下棋而深藍(lán)只是個(gè)媒介，歸根結(jié)底他還是輸給了人類智能。人工智能是不會(huì)戰(zhàn)勝人類的。但有一點(diǎn)是，人工智能必將在未來(lái)的社會(huì)進(jìn)步中起到越來(lái)越重要的推動(dòng)作用，時(shí)間將會(huì)證明誰(shuí)是誰(shuí)非。
綜上所述，我認(rèn)為人工智能是無(wú)法超越人類智能的，但我也不否認(rèn)人工智能給我們生活帶來(lái)了諸多便利。人工智能在人類社會(huì)生活的很多領(lǐng)域解決了用人力很難解決的問(wèn)題。而且人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展也為人類智能提供了新的時(shí)間和空間尺度，給人類提供了一個(gè)新的創(chuàng)造領(lǐng)域。但是，如果因?yàn)槿斯ぶ悄艿膹V泛應(yīng)用而認(rèn)為其不存在一個(gè)技術(shù)性的界限，認(rèn)為人工智能可以代替人的思維，則是沒(méi)有根據(jù)的。
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