大學(xué)生人工智能論文
大學(xué)生人工智能論文
在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動之下,人工智能技術(shù)也獲得一定程度的進(jìn)步,本文首先論述了人工智能技術(shù)的相關(guān)概念,進(jìn)而論述了如何在電氣自動化之中應(yīng)用人工智能技術(shù)。 以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的大學(xué)生人工智能論文的相關(guān)資料,歡迎閱讀!
大學(xué)生人工智能論文篇一
摘要:在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動之下,人工智能技術(shù)也獲得一定程度的進(jìn)步,本文首先論述了人工智能技術(shù)的相關(guān)概念,進(jìn)而論述了如何在電氣自動化之中應(yīng)用人工智能技術(shù)。
關(guān)鍵詞:電氣自動化;人工智能;技術(shù)
中圖分類號:C35文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
引言
在經(jīng)濟(jì)合理的條件下為用戶提供高質(zhì)量的電能是電力系統(tǒng)運行控制的最基本目標(biāo),因此對電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)視和控制一直以來都是電力企業(yè)關(guān)注的重點。而隨著社會經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展,國家電網(wǎng)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,特別是各地區(qū)特高壓電網(wǎng)建設(shè)的順利完成,能源管理系統(tǒng)(EMS)運行人員面臨著前所未有的壓力,這種情況下很難保證電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運行。除此之外還有一個不容忽略的問題就是目前EMS中心的計算機(jī)軟件主要是以數(shù)據(jù)分析軟件為主,對于電力系統(tǒng)運行中的突發(fā)事件缺乏智能化處理,這一實際情況使得電力系統(tǒng)運行控制完全依靠人工決策,尤其是在事故狀態(tài)中,人工決策對于電力系統(tǒng)的正常運行有著決定性作用。為此,將智能技術(shù)引入到電力系統(tǒng)來推動電力系統(tǒng)自動化的發(fā)展具有普遍的現(xiàn)實意義。
1、人工智能技術(shù)概況
隨著社會的發(fā)展,各種工程計算的增多,人腦無法承擔(dān)越來越繁重的科學(xué)和工程計算,計算機(jī)能夠比人腦更加快速、準(zhǔn)確的計算出這些數(shù)據(jù),因此,利用計算機(jī)形成的人工智能技術(shù)也就隨之應(yīng)運而生了。人工智能技術(shù)是于1956年的一次會議上提出來的,涉及到計算機(jī)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、哲學(xué)等多個學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉學(xué)科,和空間技術(shù)、能源技術(shù)并稱為世界三大尖端技術(shù)。人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,它主要通過計算機(jī)來實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī),使得計算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能不僅局限于邏輯思維,還綜合考慮了形象思維和靈感思維,此外,還可以借助數(shù)學(xué)工具,使數(shù)學(xué)進(jìn)行人工智能的學(xué)科。不同的人工智能技術(shù)具有不同的優(yōu)勢,例如人工智能建模技術(shù)就具有以下的優(yōu)點:自治性、社會能力、響應(yīng)性、能動性等。在復(fù)雜工程系統(tǒng)中運用人工智能建模技術(shù),可以通過復(fù)雜系統(tǒng)中的基本元素及其之間的交互的建模和仿真,將復(fù)雜系統(tǒng)的微觀行為和宏觀“涌現(xiàn)”現(xiàn)象有機(jī)的結(jié)合到一起。人工智能建模技術(shù)對自身狀態(tài)和行為有一定程度的控制能力,在完成建模和仿真任務(wù)時無需人為的干預(yù),具有一定的自治性。人工智能建模技術(shù)能夠理解自身所處的環(huán)境,可以對周圍的環(huán)境變化作出及時和快速的響應(yīng)。此外,人工智能建模技術(shù)還可以顯示出有意識的不失時機(jī)和目標(biāo)導(dǎo)向的行為表現(xiàn)。
智能控制理論概述智能控制是隨著控制理論的發(fā)展而提出的一項控制技術(shù),其主要作用是幫助解決傳統(tǒng)控制方法中無法解決的控制問題,對于那些適應(yīng)性要求高、不確定性和非線性強(qiáng)的控制系統(tǒng)尤為適用。而電力系統(tǒng)就是一個不確定性和非線性很強(qiáng)的復(fù)雜系統(tǒng),系統(tǒng)中包含了大量未實現(xiàn)建模的動態(tài)部分,加上其分布地域范圍十分廣,對其進(jìn)行控制管理是非常困難的。同時,隨著我國經(jīng)濟(jì)社會和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的調(diào)度控制模式已經(jīng)無法適應(yīng)時代對電網(wǎng)運行控制的要求,傳統(tǒng)電網(wǎng)控制調(diào)度缺少必要的控制技術(shù)和指令設(shè)備,在控制過程中易出現(xiàn)誤動、據(jù)動等問題,影響了電網(wǎng)運行效率。為了解決這些問題,電力控制系統(tǒng)中的智能控制就被提了出來。
2、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
2.1、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀
雖然科學(xué)技術(shù)在不斷的進(jìn)步,電氣自動化控制水平也在不斷的提高,傳統(tǒng)的發(fā)展模式逐步得到改善,但相比于其他行業(yè),電氣自動化控制還需要不斷的引進(jìn)先進(jìn)的自動化科學(xué)技術(shù)。
人工智能技術(shù)的引進(jìn),把電氣設(shè)備設(shè)計從手工制圖中解放出來,利用人工智能技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(例如遺傳算法、專家系統(tǒng)等),大大提高了設(shè)計的效率和設(shè)計的質(zhì)量,縮短了產(chǎn)品開發(fā)的周期。
在電氣自動化控制系統(tǒng)中運用人工智能技術(shù)可以對所有開關(guān)量、模擬量進(jìn)行實時采集,并按要求處理或存儲。人工智能技術(shù)還可以模擬電氣設(shè)備系統(tǒng)運行的實際情況,可以實時的顯示電流、電壓等實際開關(guān)狀態(tài)及掛牌檢修功能,并自動的生成歷史趨勢圖。此外,還可以對電氣工程中的主要設(shè)備、系統(tǒng)的運行進(jìn)行監(jiān)視,一旦發(fā)生故障,立刻報警。人工智能技術(shù)還可以對運行人員的權(quán)限加以限制,方便各級運行值班的管理。
2.2、模糊邏輯控制技術(shù)
對電力系統(tǒng)自動化的影響在智能技術(shù)的眾多分支中,模糊邏輯控制技術(shù)可以說是最簡單、最容易掌握的一種控制技術(shù),從應(yīng)用效果和應(yīng)用范圍來考慮這種技術(shù)具有很強(qiáng)的實用性和優(yōu)越性,目前在家用電器中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用如生活中常見的電風(fēng)扇、電磁爐、電飯煲等都是通過模糊邏輯控制技術(shù)來實現(xiàn)控制的。而以模糊邏輯控制技術(shù)為基礎(chǔ)的電力自動化控制系統(tǒng)具有一個完整、系統(tǒng)的邏輯推理,能夠充分的表達(dá)語言變量,從而實現(xiàn)與人類邏輯相似的性能。2.5綜合智能控制技術(shù)對電力系統(tǒng)自動化的影響智能技術(shù)是一個廣泛的概念,到目前為止其已經(jīng)衍生出專家控制技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)等多個分支,其中每一個分支都有著自己的優(yōu)勢和不足之處,而綜合智能控制技術(shù)則是對這些智能技術(shù)的一種綜合性應(yīng)用。這種控制技術(shù)對于電力系統(tǒng)的影響將是全方位的,例如模糊控制技術(shù)只適合處理機(jī)構(gòu)化知識,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)在處理非機(jī)構(gòu)化信息上更有優(yōu)勢,那么通過綜合智能控制技術(shù)將二者進(jìn)行補(bǔ)充結(jié)合,可以從不同方面來為電力系統(tǒng)自動化提供服務(wù)。筆者認(rèn)為,融合了多種智能技術(shù)優(yōu)勢的綜合智能控制技術(shù)對于電力系統(tǒng)自動化的發(fā)展所起到的推動作用更大,在未來將成為主要的研究方向。
2.3、線性最優(yōu)控制技術(shù)
最優(yōu)控制是最優(yōu)化理論在系統(tǒng)控制方面的具體應(yīng)用,其原理是在一定條件下,尋找最適合系統(tǒng)的控制策略,以使性能指標(biāo)達(dá)到最大化或最小化。其在電力控制系統(tǒng)中的應(yīng)用由來已久,有研究已經(jīng)證明,利用最優(yōu)控制手段能夠提高電網(wǎng)遠(yuǎn)距離輸電的輸電能力,并能提高輸電線路的輸電品質(zhì)。但由于其只能對電力控制系統(tǒng)中的局部線性模型進(jìn)行最優(yōu)策略的選擇,因而控制作用有限,對于強(qiáng)非線性電力控制系統(tǒng)的最優(yōu)控制效果并不理想,在實際應(yīng)用過程中多用于對電力系統(tǒng)中局部進(jìn)行控制的線性模型中。
2.4、監(jiān)控技術(shù)
監(jiān)控技術(shù)是電力自動化系統(tǒng)中不可缺少的一部分,通過監(jiān)控,電力控制中心人員能夠?qū)崟r掌握電力系統(tǒng)各部分的運行狀況。而隨著電力行業(yè)的發(fā)展,智能監(jiān)控技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。智能監(jiān)控技術(shù)能夠為用戶提供數(shù)字化的監(jiān)控界面,并對電力系統(tǒng)的運行進(jìn)行實時地圖形和數(shù)據(jù)分析,為控制人員提供決策支持。另外,現(xiàn)代智能監(jiān)控系統(tǒng)還具備遠(yuǎn)程遙控界面、實時報警以及遙控閉鎖等功能,使電力自動化控制的工作效率得到明顯提高,節(jié)約了電力企業(yè)人力資源,增強(qiáng)了電力生產(chǎn)的安全可靠性,提升了電力系統(tǒng)的自動化水平,適應(yīng)了時代發(fā)展要求。其智能性主要體現(xiàn)在,當(dāng)對電力系統(tǒng)中高壓進(jìn)線部分,低壓進(jìn)線部分以及電源切換等部分進(jìn)行分析時,會優(yōu)先使用分布分層式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并對各層的溫度變化和運行狀況進(jìn)行監(jiān)控。同時,智能監(jiān)控還能夠監(jiān)測到電力系統(tǒng)中多種遙信量信號,并將這些信號實時反饋給監(jiān)控中心。
3、結(jié)語
人工智能技術(shù)隨著科技的不斷發(fā)展,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在生活和生產(chǎn)當(dāng)中,它作為一種高科技手段,改變著人類的產(chǎn)生、生活方式。人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)智能在電氣自動化中的應(yīng)用,標(biāo)志著電氣產(chǎn)業(yè)的改革與發(fā)展,有效的降低了電氣自動化的投入成本,最大程度的提高了工作效率,推動了電氣自動化的健康發(fā)展。
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