人工智能自然語(yǔ)言理解論文(2)
人工智能自然語(yǔ)言理解論文
人工智能自然語(yǔ)言理解論文篇二
1 現(xiàn)有園林設(shè)計(jì)所面臨的問(wèn)題
隨著人們環(huán)保意識(shí)的提高，綠化已成為城市建設(shè)中的重要一環(huán)，而園林的設(shè)計(jì)與建設(shè)更是城市綠化的重要組成部分。園林設(shè)計(jì)是研究如何應(yīng)用藝術(shù)和技術(shù)手段處理自然、建筑和人類(lèi)活動(dòng)之間復(fù)雜關(guān)系，達(dá)到和諧完美、生態(tài)良好、景色如畫(huà)之境界。藝術(shù)的設(shè)計(jì)通過(guò)設(shè)計(jì)者的藝術(shù)修養(yǎng)能夠很好的完成和提高，但是在工程技術(shù)方面，卻會(huì)面臨很多問(wèn)題，主要有以下幾個(gè)方面：
1.1 由于系統(tǒng)本身的原因，參與設(shè)計(jì)的人員需要有非常廣的知識(shí)面，不光計(jì)算機(jī)知識(shí)要懂，建筑知識(shí)，植物知識(shí)等等都需要精通，這對(duì)工程技術(shù)人員要求太高，不易實(shí)現(xiàn)。
1.2 所設(shè)計(jì)園林重用性很低，由于不同地區(qū)的氣候，地形等原因，使得設(shè)計(jì)的園林系統(tǒng)不能在其他地方得到復(fù)制，浪費(fèi)較多人力物力。
1.3 現(xiàn)有的CAD技術(shù)只能給客戶提供單一圖形，客戶很難在設(shè)計(jì)成型前看到效果，不利于技術(shù)人員與客戶及時(shí)溝通。很容易造成設(shè)計(jì)人員與客戶想法的偏差，造成損失。
2 智能園林系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
本系統(tǒng)完全按照?qǐng)@林規(guī)劃設(shè)計(jì)的流程，用計(jì)算機(jī)模擬了園林規(guī)劃設(shè)計(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)。每一個(gè)環(huán)節(jié)不僅可以獨(dú)立成為孤立的環(huán)節(jié)，同時(shí)也動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)影響到其他環(huán)節(jié)的結(jié)果，方便了各環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)人員、評(píng)審人員的協(xié)作、交接，并且使園林的設(shè)計(jì)過(guò)程可以迭代修改。
根據(jù)一般的園林規(guī)劃設(shè)計(jì)流程，本軟件分如下幾個(gè)子系統(tǒng)：
2.1 項(xiàng)目概要設(shè)定子系統(tǒng) 用計(jì)算機(jī)進(jìn)行建模的前提，首先是需要對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行基本設(shè)定，以確定項(xiàng)目自動(dòng)生成的基本規(guī)則。之后把搜集到的信息，輸入計(jì)算機(jī)，需要輸入基本信息有：建設(shè)規(guī)模、投資規(guī)模、是否可持續(xù)發(fā)展、服務(wù)對(duì)象、地理位置、氣溫、光照、季風(fēng)風(fēng)向等等。這些信息會(huì)作為全局的參數(shù)，影響計(jì)算機(jī)的推理結(jié)果。如建筑面積、建筑風(fēng)格、植被花卉的選型等等。
2.2 地形子系統(tǒng) 地形子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是用輸入的地質(zhì)勘測(cè)數(shù)據(jù)根據(jù)推理機(jī)計(jì)算，輸出目標(biāo)園林的地形設(shè)計(jì)圖。首先，需要人工處理的是地質(zhì)勘測(cè)工作，這是目前計(jì)算機(jī)無(wú)法取代的?？睖y(cè)工作根據(jù)又分前期的粗堪和后期的細(xì)堪。粗堪的目的是為了初步評(píng)審或投標(biāo)準(zhǔn)備的設(shè)計(jì)初稿，投入的人力較少獲得勘測(cè)數(shù)據(jù)也較粗糙。細(xì)堪的目的是為項(xiàng)目施工準(zhǔn)備施工圖紙，需要對(duì)整個(gè)現(xiàn)場(chǎng)做詳盡的勘測(cè)。我們的軟件系統(tǒng)，可以在粗堪與細(xì)堪的數(shù)據(jù)間做平穩(wěn)的過(guò)度。輸入粗堪數(shù)據(jù)后，再次輸入細(xì)堪數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)細(xì)化修正設(shè)計(jì)結(jié)果。這里需要輸入的勘測(cè)數(shù)據(jù)包括基地現(xiàn)狀圖、等高圖、水文分布圖、土壤酸堿性分布圖等，作為推理機(jī)的輸入?yún)?shù)。之后，推理機(jī)會(huì)參考之前步驟輸入的基本信息，包括建設(shè)規(guī)模、投資規(guī)模、是否可持續(xù)發(fā)展、服務(wù)對(duì)象、地理位置、氣溫、光照、季風(fēng)風(fēng)向等數(shù)據(jù)，同時(shí)參考一般園林的基本設(shè)計(jì)規(guī)范以及現(xiàn)有其他園林的設(shè)計(jì)，演繹推導(dǎo)出地形的初步模型。
我們選用了規(guī)則引擎作為推理機(jī)。規(guī)則引擎起源于基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)，而基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)又是專(zhuān)家系統(tǒng)的其中一個(gè)分支。專(zhuān)家系統(tǒng)屬于人工智能的范疇，它模仿人類(lèi)的推理方式，使用試探性的方法進(jìn)行推理，并使用人類(lèi)能理解的術(shù)語(yǔ)解釋和證明它的推理結(jié)論。利用它就可以在應(yīng)用系統(tǒng)中分離商業(yè)決策者的商業(yè)決策邏輯和應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的技術(shù)決策，并把這些商業(yè)決策放在中心數(shù)據(jù)庫(kù)或其他統(tǒng)一的地方，讓它們能在運(yùn)行時(shí)可以動(dòng)態(tài)地管理和修改，從而為企業(yè)保持靈活性和競(jìng)爭(zhēng)力提供有效的技術(shù)支持。簡(jiǎn)單地說(shuō)：讓程序的業(yè)務(wù)邏輯可以通過(guò)規(guī)則配置進(jìn)行處理。
本次開(kāi)發(fā)中采用了Drools.NET作為規(guī)則引擎。Drools.NET是.NET版的Drools，基于Charles Forgy的RETE算法的開(kāi)源的業(yè)務(wù)規(guī)則引擎。推理的總體規(guī)則如下：
R1：輸入建設(shè)規(guī)模、投資規(guī)模、是否可持續(xù)發(fā)展、服務(wù)對(duì)象、地理位置、氣溫根據(jù)一般園林的基本設(shè)計(jì)規(guī)范計(jì)算出綠地占比、水體占比、空地占比、建筑面積、地形改造費(fèi)用在總體造價(jià)中的占比等。
R2：輸入等高圖和R1的結(jié)果數(shù)據(jù)根據(jù)園林設(shè)計(jì)模板數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算出中推薦地形。
R3：用推薦地形等高圖和原始等高圖計(jì)算出總進(jìn)、出土方量。用土方定額表，計(jì)算出造價(jià)，是否符合投資情況。
R4：用推薦地形圖，根據(jù)園林設(shè)計(jì)模板數(shù)據(jù)庫(kù)劃分出綠地、 建筑、水體、空地的區(qū)域。
R5：人工調(diào)整地形模板、地形設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)、區(qū)域劃分等，放入R2、R3、R4的規(guī)則中迭代計(jì)算，得出滿意的結(jié)果。
2.3 主干道路子系統(tǒng) 主干道路子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是用地形子系統(tǒng)輸出地形數(shù)據(jù)生成主干道路。地形設(shè)計(jì)完成后，在開(kāi)始其他設(shè)計(jì)開(kāi)始前，首先需要設(shè)計(jì)道路，以避開(kāi)同時(shí)圈定建筑、花園和樹(shù)木等。推理的總體規(guī)則如下：
R1：根據(jù)建設(shè)規(guī)模、投資規(guī)模、是否可持續(xù) 發(fā)展、服務(wù)對(duì)象等，計(jì)算出道路的選型(柏油、水泥、鵝卵)、費(fèi)用在總體造價(jià)中的占比等數(shù)據(jù)。
R2：根據(jù)之前輸出的地形，生成推薦道路圖。
R3：道路的密度符合園林設(shè)計(jì)規(guī)范。
R4：用推薦道路圖，根據(jù)道路建設(shè)定額表，計(jì)算出造價(jià)，是否符合投資情況。
R5：人工調(diào)整道路圖，放入R2、R3、R4的規(guī)則中迭代計(jì)算，得出滿意的結(jié)果。
2.4 建筑子系統(tǒng) 有了地形和主干道路的設(shè)計(jì)后，園林的區(qū)域已經(jīng)被劃分清楚了。接下來(lái)，建筑、樹(shù)木、花卉的設(shè)計(jì)可以并行進(jìn)行，為了描述方便，我們從建筑系統(tǒng)開(kāi)始介紹。
建筑系統(tǒng)的目標(biāo)是生成園林中建筑的設(shè)計(jì)圖。推理的總體規(guī)則如下：
R1：根據(jù)建設(shè)規(guī)模、投資規(guī)模、是否可持續(xù)發(fā)展、服務(wù)對(duì)象等，推導(dǎo)出設(shè)計(jì)風(fēng)格，并計(jì)算出建設(shè)費(fèi)用在總造價(jià)中的占比等數(shù)據(jù)。
R2：根據(jù)之前輸出的地形圖和主干道路圖，參考R1推導(dǎo)出的設(shè)計(jì)風(fēng)格和建筑設(shè)計(jì)模板庫(kù)，生成推薦的建筑設(shè)計(jì)圖。
R3：用推薦的建筑設(shè)計(jì)圖，根據(jù)建筑建設(shè)定額表，計(jì)算出造價(jià)，是否符合投資情況。
R4：人工調(diào)整建筑設(shè)計(jì)圖，放入R2、R3的規(guī)則中迭代計(jì)算，得出滿意的結(jié)果。
2.5 樹(shù)木、花卉子系統(tǒng) 樹(shù)木、花卉子系統(tǒng)的目標(biāo)是生成園林中的樹(shù)木、花卉分布圖。推理的總體規(guī)則如下：
R1：根據(jù)建設(shè)規(guī)模、投資規(guī)模、是否可持續(xù)發(fā)展、服務(wù)對(duì)象、地理位置、氣溫、光照、季風(fēng)風(fēng)向等，推導(dǎo)出樹(shù)木、花卉的選型，并計(jì)算出建設(shè)費(fèi)用在總造價(jià)中的占比等數(shù)據(jù)。
R2：根據(jù)之前輸出的地形圖和主干道路圖，參考R1推導(dǎo)出的數(shù)據(jù)與樹(shù)木、花卉數(shù)據(jù)庫(kù)，生成推薦的樹(shù)木、花卉種植分布圖。
R3：樹(shù)木、花卉的種植位置，參考地質(zhì)土壤圖(酸堿性、地下水位)，推導(dǎo)出是否合適種植，如不合適種植，推導(dǎo)出是否需要移動(dòng)樹(shù)木、花卉或改善地質(zhì)土壤。
R4：用樹(shù)木、花卉種植分布圖，根據(jù)樹(shù)木、花卉定額表，計(jì)算出造價(jià)，是否符合投資情況。
R5：人工調(diào)整樹(shù)木、花卉種植分布圖，放入R2、R3、R4的規(guī)則中迭代計(jì)算，得出滿意的結(jié)果。
2.6 水電管網(wǎng)子系統(tǒng) 地形、主干道路、建筑、樹(shù)木、花卉設(shè)計(jì)完成后，需要設(shè)計(jì)相關(guān)的路燈、房屋、廁所、噴泉、灌溉等系統(tǒng)配套的給水供電系統(tǒng)。推理的總體規(guī)則如下：
R1：根據(jù)建設(shè)規(guī)模、投資規(guī)模、是否可持續(xù)發(fā)展、服務(wù)對(duì)象等，計(jì)算出水電管網(wǎng)系統(tǒng)的建設(shè)費(fèi)用在總造價(jià)中的占比等數(shù)據(jù)。
R2：根據(jù)之前輸出的地形圖、主干道路圖、建筑設(shè)計(jì)圖、樹(shù)木花卉種植分布圖等，生成推薦的水電管網(wǎng)圖。
R3：用推薦的水電管網(wǎng)圖，根據(jù)水電管網(wǎng)建設(shè)定額，計(jì)算出造價(jià)，是否符合投資情況。
R4：人工調(diào)整水電管網(wǎng)圖，放入R2、R3的規(guī)則中迭代計(jì)算，得出滿意的結(jié)果。
2.7 圖紙、圖表輸出子系統(tǒng) 在完成園林各個(gè)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)后，需要輸出相關(guān)的圖紙進(jìn)行評(píng)審與施工。本系統(tǒng)可以輸出的圖紙有：
總平面放樣定位圖(方格網(wǎng)圖)，豎向設(shè)計(jì)圖(土方地形圖)，主要剖面圖，土方平衡表(包括總進(jìn)、出土方量)，水的總體上水、下水、管網(wǎng)布置圖，主要材料表，電的總平面布置圖、系統(tǒng)圖等。
由于采用 計(jì)算機(jī)程序處理的優(yōu)勢(shì)，輸出的各種圖紙圖表有如下優(yōu)點(diǎn)：①各專(zhuān)業(yè)的圖紙相互一致，可以自圓其說(shuō)。②各專(zhuān)業(yè)圖紙有準(zhǔn)確的銜接和連續(xù)關(guān)系。③出圖快，所見(jiàn)即所得，設(shè)計(jì)完成后，可以一鍵導(dǎo)出各種專(zhuān)業(yè)圖紙，節(jié)約排版時(shí)間。
3 結(jié)束語(yǔ)
以上介紹了人工智能在園林設(shè)計(jì)中的 應(yīng)用具體的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。人工智能研究處于計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)構(gòu)中的上層，由于之前軟硬件條件上的限制，很長(zhǎng)一段時(shí)間都沒(méi)有突破性的進(jìn)展。當(dāng)前，軟硬件的基礎(chǔ)已經(jīng)打好，人工智能的研究突破到了一個(gè)臨界點(diǎn)，所以科研人員應(yīng)該加大對(duì)其關(guān)注的力度。
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2.人工智能小論文