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人工智能與機器人的論文(2)

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  人工智能與機器人的論文篇二

  基于Robocode的智能機器人的設(shè)計與實現(xiàn)

  摘要:該文是基于IBM公司開發(fā)的Robocode的JAVA機器人仿真引擎,分析并探索基于此平臺的智能機器人方案。在子彈跟蹤,反重力運動,以及模式匹配瞄準等人工計算智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,比較并改進策略,然后以onedan1.0機器人為例完成一個可行的智能方案,并編程實現(xiàn)部分機器人代碼。最后還做了效果測試。

  關(guān)鍵詞:人工智能;機器人仿真引擎;智能算法;Robocode

  中圖分類號:TP18 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)08-0160-02

  1 概述

  本文先對IBM公司研制開發(fā)的Robocode智能機器人仿真平臺進行系統(tǒng)介紹。然后結(jié)合人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,對過去和現(xiàn)在流行的機器人智能算法進行總結(jié),比較其優(yōu)劣。最后結(jié)合自己的理解,對如何提高機器人智能化水平進行探討,以O(shè)nedan1.0機器人為例,選擇其中的一些算法用java語言進行實現(xiàn)。

  本文對于智能機器人的應(yīng)用研究領(lǐng)域,比賽機器人應(yīng)用領(lǐng)域,特別是在射擊類戰(zhàn)略類游戲編程領(lǐng)域有一定的價值。

  2 Robocode系統(tǒng)簡介

  Robocode編程平臺簡介:Robocode 是由IBM公司開發(fā)的一套虛擬機器人仿真引擎。其中包括機器人運行平臺Robocode,代碼編輯器Robot Editor等組件。程序員可以在Robocode中創(chuàng)建自己的機器人,利用系統(tǒng)提供的編程接口以編程的方式對機器人進行控制。簡單的說,Robocode就是一個用java語言編寫機器人的工具,同時也是機器人比賽的場地和實現(xiàn)機器人智能算法思想的良好平臺。

  3 onedan1.0的瞄準策略

  3.1 常見瞄準策略比較分析

  一個好的機器人除了良好的移動策略外,另一個不可缺少的特征就是打擊移動目標(biāo)的能力,并且能達到精確的效果。下面我就對各種瞄準策略做一個系統(tǒng)的分析。

  3.1.1 單一瞄準

  單一瞄準是那些專門為某一種運動方式而設(shè)計的瞄準算法。大致分為以下幾種:1)向當(dāng)前目標(biāo)的位置開火:是一個最簡單也是效果最差的瞄準算法,只要目標(biāo)稍微移動都將導(dǎo)致子彈打偏。2)線性預(yù)測瞄準:向目標(biāo)將去的地方開火,前提是目標(biāo)以一定速率沿著直線前進。尤其是當(dāng)目標(biāo)離自己很近時,這個算法相當(dāng)?shù)挠行?。在短時間內(nèi)機器人的所有運動都可近似為直線運動。不過,這種算法對于鐘擺運動,隨機很強的運動以及一些高級移動算法幾乎無能為力。

  3.2 onedan1.0的瞄準策略(模式識別)

  模式是指對象的表示形式,也可以叫做樣本。在Robocode中通常是指機器人的狀態(tài)屬性,比如說坐標(biāo),方向,速度等。要進行模式匹配,首先得記錄模式,也就是記錄機器人的狀態(tài)。在進行匹配判斷的時候把當(dāng)前的狀態(tài)和記錄下來的狀態(tài)進行比較,找出記錄中非常相似的一段狀態(tài),則認為目前的狀態(tài)和那段狀態(tài)相匹配。

  但是對于onedan1.0機器人,我嘗試使用模式識別技術(shù)。模式識別是嘗試指出敵方機器人是否在使用任何一種預(yù)定義的模式的過程,然后基于假定它將繼續(xù)使用那個模式來瞄準敵人。但是需要注意的是,這個技術(shù)不同于能適應(yīng)目標(biāo)使用任何重復(fù)模式的模式分析。

  3.3 模式識別瞄準的智能改進

  模式識別瞄準的識別能力應(yīng)該可以通過以下的幾方面得到改進:

  1)更多的模式:這是最顯然的擴充。增加更多的復(fù)雜的基于速度的模式。

  2)分析朝向的變化:能在速度識別時分析朝向的變化。這個分析要比速度模式分析更復(fù)雜,但花上一些努力能產(chǎn)生非常強大有力的瞄準系統(tǒng)。

  3)模式分析:比較適用一對一的比賽,它能快速地學(xué)習(xí)新的模式,但是缺點是對CPU有強烈的要求。如果實現(xiàn)了這個,將擁有一個難以對付的機器人。

  4 onedan1.0機器人部分代碼實現(xiàn)和測試

  4.1 onedan1.0機器人的結(jié)構(gòu)

  在進行實現(xiàn)時,第一個robot只寫成了一個類文件。開始時,這種作法還可行,但如果試圖給robot增加更多的智能的時候,這就導(dǎo)致了難以管理的缺點。因此必須得做一個更好的結(jié)構(gòu)化設(shè)計。

  較好的解決方法是把robot分成模塊,每一塊都可重用,并且分別管理robot行為的每一部分。為移動、雷達、火炮和瞄準控制各寫了一個類。并且把對敵人信息的跟蹤和存儲也寫成類。

  Onedan類:該類繼承AdvansedRobot類,提供了整個機器人的大框架。

  Util類:所有基本的數(shù)據(jù)表示和操作。

  Enemy類:用來儲存敵人數(shù)據(jù)。

  Radar類:雷達策略類。

  Movement類:移動策略類。

  Fire類:各種開火方法,槍口調(diào)整,火力調(diào)整都不獨立出去,包括在這個類中。

  接下來,編寫Onedan1.0機器人瞄準模塊的代碼,由于代碼比較簡短,只需要寫在了一個類文件中。

  4.2 瞄準模塊代碼

  通過在本文之前介紹的模式匹配算法中進行一些改進,使其還可以分析直線前進和靜止的機器人,并根據(jù)代碼的需要做了一些調(diào)整。以下就是Onedan1.0機器人的模式匹配模塊主要函數(shù)的代碼:

  4.3 onedan1.0機器人瞄準模塊測試

  首先,以下簡單地介紹用于測試onedan1.0機器人瞄準系統(tǒng)的sample機器人:

  sample.Walls:是一個圍繞比賽場地的繞墻機器人,瞄準系統(tǒng)是對原始點射擊的方法。

  sample.Corrners:是一個在比賽開始后,自動尋找最接近的角落,并且迅速移動過去,在角落附近進行鐘擺運動的機器人,瞄準系統(tǒng)也是對原始點進行射擊的方法。

  由于在測試中,onedan1.0機器人是靜止不動的,所以用于測試的兩個sample機器人對onedan1.0機器人的命中率均為100%,顯然對onedan1.0機器人不是很公平,降低了測試效果,可采取了一些平衡措施:將sample.Walls機器人的發(fā)彈速度降低到onedan1.0機器人的2/3,將sample.Corrners機器人的子彈能量降低為onedan1.0機器人的2/3。由于打飛的子彈會造成能量損失,也就是說onedan1.0機器人必須有70%以上的命中率才可能取得比賽勝利。

  以下就是Onedan1.0機器人和sample.Walls機器人的一對一比賽。從結(jié)果可以看出,Onedan1.0機器人取得了九勝一負的好成績。

  從結(jié)果可見,Onedan1.0機器人的瞄準系統(tǒng)相當(dāng)優(yōu)秀,具有一定的智能,在和Robocode自帶的Sample機器人比賽中取得了很好的成績。

  5 結(jié)束語

  Java作為面對對象語言已經(jīng)被人們認識并接受,我們不可否認Robocode是個完美的學(xué)習(xí)、游戲平臺,但它也存在自身的缺陷,本文對Robocode 在子彈跟蹤,反重力運動,以及模式匹配瞄準等人工計算智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,比較并改進策略,然后以onedan1.0機器人為例完成一個可行的智能方案,并編程實現(xiàn)部分機器人代碼。最后還做了效果測試。

  參考文獻:

  [1] 劉玉寬.Robocode――我的樂趣[J].程序員,2003(8):53-56.

  [2] 劉陽.打造自己的第一個機器人[J].程序員,2003(8):57-60.

  [3] 梁曉峰.DIY實戰(zhàn)機器人[J].程序員,2003(8):61-65.

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