人工智能與機(jī)器人的論文(2)
人工智能與機(jī)器人的論文篇二
基于Robocode的智能機(jī)器人的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘要:該文是基于IBM公司開發(fā)的Robocode的JAVA機(jī)器人仿真引擎,分析并探索基于此平臺(tái)的智能機(jī)器人方案。在子彈跟蹤,反重力運(yùn)動(dòng),以及模式匹配瞄準(zhǔn)等人工計(jì)算智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,比較并改進(jìn)策略,然后以onedan1.0機(jī)器人為例完成一個(gè)可行的智能方案,并編程實(shí)現(xiàn)部分機(jī)器人代碼。最后還做了效果測試。
關(guān)鍵詞:人工智能;機(jī)器人仿真引擎;智能算法;Robocode
中圖分類號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)08-0160-02
1 概述
本文先對(duì)IBM公司研制開發(fā)的Robocode智能機(jī)器人仿真平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)介紹。然后結(jié)合人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,對(duì)過去和現(xiàn)在流行的機(jī)器人智能算法進(jìn)行總結(jié),比較其優(yōu)劣。最后結(jié)合自己的理解,對(duì)如何提高機(jī)器人智能化水平進(jìn)行探討,以O(shè)nedan1.0機(jī)器人為例,選擇其中的一些算法用java語言進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
本文對(duì)于智能機(jī)器人的應(yīng)用研究領(lǐng)域,比賽機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域,特別是在射擊類戰(zhàn)略類游戲編程領(lǐng)域有一定的價(jià)值。
2 Robocode系統(tǒng)簡介
Robocode編程平臺(tái)簡介:Robocode 是由IBM公司開發(fā)的一套虛擬機(jī)器人仿真引擎。其中包括機(jī)器人運(yùn)行平臺(tái)Robocode,代碼編輯器Robot Editor等組件。程序員可以在Robocode中創(chuàng)建自己的機(jī)器人,利用系統(tǒng)提供的編程接口以編程的方式對(duì)機(jī)器人進(jìn)行控制。簡單的說,Robocode就是一個(gè)用java語言編寫機(jī)器人的工具,同時(shí)也是機(jī)器人比賽的場地和實(shí)現(xiàn)機(jī)器人智能算法思想的良好平臺(tái)。
3 onedan1.0的瞄準(zhǔn)策略
3.1 常見瞄準(zhǔn)策略比較分析
一個(gè)好的機(jī)器人除了良好的移動(dòng)策略外,另一個(gè)不可缺少的特征就是打擊移動(dòng)目標(biāo)的能力,并且能達(dá)到精確的效果。下面我就對(duì)各種瞄準(zhǔn)策略做一個(gè)系統(tǒng)的分析。
3.1.1 單一瞄準(zhǔn)
單一瞄準(zhǔn)是那些專門為某一種運(yùn)動(dòng)方式而設(shè)計(jì)的瞄準(zhǔn)算法。大致分為以下幾種:1)向當(dāng)前目標(biāo)的位置開火:是一個(gè)最簡單也是效果最差的瞄準(zhǔn)算法,只要目標(biāo)稍微移動(dòng)都將導(dǎo)致子彈打偏。2)線性預(yù)測瞄準(zhǔn):向目標(biāo)將去的地方開火,前提是目標(biāo)以一定速率沿著直線前進(jìn)。尤其是當(dāng)目標(biāo)離自己很近時(shí),這個(gè)算法相當(dāng)?shù)挠行АT诙虝r(shí)間內(nèi)機(jī)器人的所有運(yùn)動(dòng)都可近似為直線運(yùn)動(dòng)。不過,這種算法對(duì)于鐘擺運(yùn)動(dòng),隨機(jī)很強(qiáng)的運(yùn)動(dòng)以及一些高級(jí)移動(dòng)算法幾乎無能為力。
3.2 onedan1.0的瞄準(zhǔn)策略(模式識(shí)別)
模式是指對(duì)象的表示形式,也可以叫做樣本。在Robocode中通常是指機(jī)器人的狀態(tài)屬性,比如說坐標(biāo),方向,速度等。要進(jìn)行模式匹配,首先得記錄模式,也就是記錄機(jī)器人的狀態(tài)。在進(jìn)行匹配判斷的時(shí)候把當(dāng)前的狀態(tài)和記錄下來的狀態(tài)進(jìn)行比較,找出記錄中非常相似的一段狀態(tài),則認(rèn)為目前的狀態(tài)和那段狀態(tài)相匹配。
但是對(duì)于onedan1.0機(jī)器人,我嘗試使用模式識(shí)別技術(shù)。模式識(shí)別是嘗試指出敵方機(jī)器人是否在使用任何一種預(yù)定義的模式的過程,然后基于假定它將繼續(xù)使用那個(gè)模式來瞄準(zhǔn)敵人。但是需要注意的是,這個(gè)技術(shù)不同于能適應(yīng)目標(biāo)使用任何重復(fù)模式的模式分析。
3.3 模式識(shí)別瞄準(zhǔn)的智能改進(jìn)
模式識(shí)別瞄準(zhǔn)的識(shí)別能力應(yīng)該可以通過以下的幾方面得到改進(jìn):
1)更多的模式:這是最顯然的擴(kuò)充。增加更多的復(fù)雜的基于速度的模式。
2)分析朝向的變化:能在速度識(shí)別時(shí)分析朝向的變化。這個(gè)分析要比速度模式分析更復(fù)雜,但花上一些努力能產(chǎn)生非常強(qiáng)大有力的瞄準(zhǔn)系統(tǒng)。
3)模式分析:比較適用一對(duì)一的比賽,它能快速地學(xué)習(xí)新的模式,但是缺點(diǎn)是對(duì)CPU有強(qiáng)烈的要求。如果實(shí)現(xiàn)了這個(gè),將擁有一個(gè)難以對(duì)付的機(jī)器人。
4 onedan1.0機(jī)器人部分代碼實(shí)現(xiàn)和測試
4.1 onedan1.0機(jī)器人的結(jié)構(gòu)
在進(jìn)行實(shí)現(xiàn)時(shí),第一個(gè)robot只寫成了一個(gè)類文件。開始時(shí),這種作法還可行,但如果試圖給robot增加更多的智能的時(shí)候,這就導(dǎo)致了難以管理的缺點(diǎn)。因此必須得做一個(gè)更好的結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)。
較好的解決方法是把robot分成模塊,每一塊都可重用,并且分別管理robot行為的每一部分。為移動(dòng)、雷達(dá)、火炮和瞄準(zhǔn)控制各寫了一個(gè)類。并且把對(duì)敵人信息的跟蹤和存儲(chǔ)也寫成類。
Onedan類:該類繼承AdvansedRobot類,提供了整個(gè)機(jī)器人的大框架。
Util類:所有基本的數(shù)據(jù)表示和操作。
Enemy類:用來儲(chǔ)存敵人數(shù)據(jù)。
Radar類:雷達(dá)策略類。
Movement類:移動(dòng)策略類。
Fire類:各種開火方法,槍口調(diào)整,火力調(diào)整都不獨(dú)立出去,包括在這個(gè)類中。
接下來,編寫Onedan1.0機(jī)器人瞄準(zhǔn)模塊的代碼,由于代碼比較簡短,只需要寫在了一個(gè)類文件中。
4.2 瞄準(zhǔn)模塊代碼
通過在本文之前介紹的模式匹配算法中進(jìn)行一些改進(jìn),使其還可以分析直線前進(jìn)和靜止的機(jī)器人,并根據(jù)代碼的需要做了一些調(diào)整。以下就是Onedan1.0機(jī)器人的模式匹配模塊主要函數(shù)的代碼:
4.3 onedan1.0機(jī)器人瞄準(zhǔn)模塊測試
首先,以下簡單地介紹用于測試onedan1.0機(jī)器人瞄準(zhǔn)系統(tǒng)的sample機(jī)器人:
sample.Walls:是一個(gè)圍繞比賽場地的繞墻機(jī)器人,瞄準(zhǔn)系統(tǒng)是對(duì)原始點(diǎn)射擊的方法。
sample.Corrners:是一個(gè)在比賽開始后,自動(dòng)尋找最接近的角落,并且迅速移動(dòng)過去,在角落附近進(jìn)行鐘擺運(yùn)動(dòng)的機(jī)器人,瞄準(zhǔn)系統(tǒng)也是對(duì)原始點(diǎn)進(jìn)行射擊的方法。
由于在測試中,onedan1.0機(jī)器人是靜止不動(dòng)的,所以用于測試的兩個(gè)sample機(jī)器人對(duì)onedan1.0機(jī)器人的命中率均為100%,顯然對(duì)onedan1.0機(jī)器人不是很公平,降低了測試效果,可采取了一些平衡措施:將sample.Walls機(jī)器人的發(fā)彈速度降低到onedan1.0機(jī)器人的2/3,將sample.Corrners機(jī)器人的子彈能量降低為onedan1.0機(jī)器人的2/3。由于打飛的子彈會(huì)造成能量損失,也就是說onedan1.0機(jī)器人必須有70%以上的命中率才可能取得比賽勝利。
以下就是Onedan1.0機(jī)器人和sample.Walls機(jī)器人的一對(duì)一比賽。從結(jié)果可以看出,Onedan1.0機(jī)器人取得了九勝一負(fù)的好成績。
從結(jié)果可見,Onedan1.0機(jī)器人的瞄準(zhǔn)系統(tǒng)相當(dāng)優(yōu)秀,具有一定的智能,在和Robocode自帶的Sample機(jī)器人比賽中取得了很好的成績。
5 結(jié)束語
Java作為面對(duì)對(duì)象語言已經(jīng)被人們認(rèn)識(shí)并接受,我們不可否認(rèn)Robocode是個(gè)完美的學(xué)習(xí)、游戲平臺(tái),但它也存在自身的缺陷,本文對(duì)Robocode 在子彈跟蹤,反重力運(yùn)動(dòng),以及模式匹配瞄準(zhǔn)等人工計(jì)算智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,比較并改進(jìn)策略,然后以onedan1.0機(jī)器人為例完成一個(gè)可行的智能方案,并編程實(shí)現(xiàn)部分機(jī)器人代碼。最后還做了效果測試。
參考文獻(xiàn):
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