人工智能的優(yōu)越性論文(2)
人工智能的優(yōu)越性論文篇二
淺談人工智能技術(shù)的發(fā)展
摘要：自從計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)，計(jì)算機(jī)的發(fā)展十分迅猛快速，而且計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度已經(jīng)超過(guò)了人腦的運(yùn)算速度。目前對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究已經(jīng)出現(xiàn)了很多的分支，其中的人工智能在整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中也是一個(gè)十分熱門的課題。本文從人工智能的概念開始，對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行講述，并從哲學(xué)的角度對(duì)人工智能能否超過(guò)人的智能這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了分析。
關(guān)鍵詞：人工智能 發(fā)展 智能
1、人工智能的概念
人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它探究智能的實(shí)質(zhì)，并以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器為目的。人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展首先是一場(chǎng)思維科學(xué)的革命，它的產(chǎn)生和發(fā)展一定程度上依賴于思維科學(xué)的革命，同時(shí)它也對(duì)人類的思維方式和方法產(chǎn)生了深刻的變革。人工智能是與哲學(xué)關(guān)系最為緊密的科學(xué)話題，它集合了來(lái)自認(rèn)知心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等等學(xué)科的研究成果。過(guò)去的半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)人工智能在人類認(rèn)識(shí)自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以來(lái)，對(duì)人工智能研究存在兩種態(tài)度：強(qiáng)人工智能和弱人工智能，前者認(rèn)為AI可以達(dá)到具備思維理解的程度，可以具有真正的智能;后者認(rèn)為研究AI只是通過(guò)它來(lái)探索人類認(rèn)知，其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的發(fā)展
對(duì)于人工智能的研究一共可以分為五個(gè)階段。
第一個(gè)階段是人工智能的興起與冷落，這個(gè)時(shí)間是在20世紀(jì)的50年代。這個(gè)階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP語(yǔ)言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對(duì)自然語(yǔ)言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入低谷。同時(shí)在這一個(gè)階段的人工智能研究有一個(gè)十分明顯的特點(diǎn)：對(duì)問(wèn)題求解的方法過(guò)度重視，而忽視了知識(shí)重要性。
第二個(gè)階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向高潮。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語(yǔ)言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)際運(yùn)用的階段。
第三個(gè)階段是20世紀(jì)80年代。這個(gè)階段伴隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能的研究也取得了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理的速度達(dá)到數(shù)值運(yùn)算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”。這個(gè)計(jì)劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來(lái)了人工智能研究的又一輪熱潮。
第四個(gè)階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)誕生的年份。1987年，美國(guó)召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，并向世人宣告了這一新興科學(xué)的誕生。此后，世界各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開始逐漸的增加。
第五個(gè)階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個(gè)智能主體研究開始轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個(gè)階段人工智能不僅僅對(duì)基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解進(jìn)行研究，同時(shí)還對(duì)多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解進(jìn)行研究，讓人工智能有更多的實(shí)際用途。
3、人工智能可否超過(guò)人的智能
那么人工智能可否超過(guò)人的智能呢?關(guān)于這個(gè)問(wèn)題可以從下面幾個(gè)方面來(lái)分析：
首先，從哲學(xué)量變會(huì)引起質(zhì)變的角度來(lái)說(shuō)，人工智能的不斷發(fā)展必定會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。大家都知道，人工智能從最初的簡(jiǎn)單模擬功能，到現(xiàn)在能進(jìn)行推理分析 (比如計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍)，這本身就是巨大的量變。在一部科幻電影中，父親把兒子生前的記憶輸人芯片，裝在機(jī)器人中，這個(gè)機(jī)器人就與他的兒子死去時(shí)具有相同的思維和記憶，雖然他不會(huì)長(zhǎng)大。從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō)，科幻電影中的東西在不久的將來(lái)也可以成為現(xiàn)實(shí)。到那個(gè)時(shí)候，真的就很難辨別是人還是機(jī)器了。
第二，有的人會(huì)說(shuō)，人工智能不會(huì)超過(guò)人的智能，因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨酥圃斐鰜?lái)的，所以不可能超過(guò)人的智能。對(duì)于這個(gè)觀點(diǎn)，我們這樣想一想，起重機(jī)也是人造出來(lái)的，它的力量不是超過(guò)人類很多嗎?汽車也是人制造出來(lái)的，它的速度不也遠(yuǎn)超過(guò)人類的速度嗎?從科學(xué)技術(shù)的角度來(lái)說(shuō)，智能和力氣、速度一樣，也是人的某個(gè)方面的特性，為什么人工智能就不能超過(guò)人類的智能呢?
第三，還有的人認(rèn)為，人工智能是人制造的，必有其致命的弱點(diǎn)，所以人的智能勝于人工智能。我認(rèn)為這一點(diǎn)也不成立，因?yàn)槿伺c機(jī)器人比較，也可以說(shuō)有致命弱點(diǎn)，比如說(shuō)人如果沒有空氣的話，就不能生存，就好比是機(jī)器人沒有電一樣。再比如，人體在超過(guò)一定的溫度或壓力的環(huán)境下，不能生存，在這一點(diǎn)上，機(jī)器人卻可以遠(yuǎn)勝于人類。因此，在弱點(diǎn)比較方面，我認(rèn)為人工智能的機(jī)器人并不比人差，在某些方面還遠(yuǎn)勝于人類。
第四，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能不單需要邏輯思維與模仿。科學(xué)家對(duì)人類大腦和精神系統(tǒng)研究得越多，他們?cè)郊涌隙ㄇ楦惺侵悄艿囊徊糠郑皇桥c智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予它情感能力。
4、結(jié)束語(yǔ)
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
參考文獻(xiàn)：
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