人工智能及其應(yīng)用論文(2)
人工智能及其應(yīng)用論文
人工智能及其應(yīng)用論文篇二
人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
【摘要】人工智能的發(fā)展為我國的科技領(lǐng)域帶來了一股新的風(fēng)潮。人工智能現(xiàn)在在我國的多個行業(yè)領(lǐng)域都有應(yīng)用，并起了舉足輕重的作用。本文主要就是從我國的人工智能展開討論，分析人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用和發(fā)展，以及人工智能的科技發(fā)展措施。
【關(guān)鍵字】人工智能，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，措施手段
中圖分類號：G623文獻標識碼： A
一、前言
人工智能手段在我國的很多的領(lǐng)域都有所涉及，人工智能的應(yīng)用不僅僅方便了人們的生產(chǎn)生活，而且有助于我國各項科學(xué)技術(shù)的運行和發(fā)展。我們根據(jù)現(xiàn)今先進的人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式進行了具體的分析和探討，有如下的幾點結(jié)論，希望有一定的借鑒作用：
二、人工智能
1.人工智能(Artificial Intelligence)簡稱AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能;如何把計算機用得更聰明，如何設(shè)計和建造具有高智能水平的計算機應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是相對于人類智能而言的，它是采用人工的方法和技術(shù)來模擬、延伸和擴展人類智能行為的一門綜合學(xué)科。隨著計算機硬件和軟件突飛猛進的發(fā)展、計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)，AI具備了更多的現(xiàn)實應(yīng)用的基礎(chǔ)，AI研究出現(xiàn)了新的高潮。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
2.智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來智能計算機的構(gòu)成，可能就是作為主機的馮.諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關(guān)重要。
3.在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設(shè)計等。隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的普及，特別是Internet的出現(xiàn)，各種計算機技術(shù)包括人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動著人機關(guān)系的重大變化。據(jù)日美等國未來學(xué)家的預(yù)測，人機關(guān)系正在迅速地從“以人為紐帶”的傳統(tǒng)模式向“以機為紐帶”的新模式轉(zhuǎn)變。人機關(guān)系的這一轉(zhuǎn)變將引起社會生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變化，同時也向人工智能乃至整個信息技術(shù)提出了新的課題。這促使人工智能進入第三個發(fā)展時期。在這個新的發(fā)展時期中，人工智能面臨一系列新的應(yīng)用需求。
三、人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
1.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的運用?；ヂ?lián)網(wǎng)將千千萬萬的用戶聯(lián)系起來。極大地方便了人類的生活。目前，威脅用戶個人資料安全的網(wǎng)絡(luò)隱患層出不窮。如果能將人工智能技術(shù)運用到網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，將大大提高計算機網(wǎng)絡(luò)性能，確保用戶隱私得到充分的保護。人工智能具有處理不確定性以及不可知性的能力、協(xié)作能力、處理非線性能力、學(xué)習(xí)、解釋以及推理能力等，這些能力均在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用利用統(tǒng)訓(xùn)、記憶、概率以及決策等智能方法對數(shù)據(jù)進行甄別.達到訪問控制目的的智能防火墻技術(shù)以及利用基于專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識別、自治面向?qū)ο蠹夹g(shù)等開發(fā)的入侵檢測技術(shù)有效阻止了病毒的入侵.保障r資源的完整性、保密性和可用性。
2.人工智能Agent技術(shù)推動計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高。人工智能Agent技術(shù)的全稱為人工智能代理技術(shù)。通過每個Agent所有的知識域庫處理新信息，并給予其解釋推理機制對周圍環(huán)境進行判斷，當一個Agent獲得一項任務(wù).利用便捷的通訊網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)各個之間的相互溝通，共同完成任務(wù)。人工智能Agent技術(shù)具有自主性、學(xué)習(xí)型、協(xié)作性、個性化、智能化以及社會性等特征。該技術(shù)的運用使計算機能夠自動執(zhí)行由人所分配的工作，大大改善了計算機的使用方式。促進了計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高。
3.軟件方面，新的開發(fā)工具不斷出現(xiàn)，使人工智能越來越方便地運用于各種領(lǐng)域。硬件方面，性能更好、價格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片甚至“知識芯片”將不斷涌現(xiàn)，模糊計算機、神經(jīng)計算機等新一代計算機將出現(xiàn)，以代替在該領(lǐng)域的數(shù)字計算機，這無疑又將給人工智能的實際應(yīng)用帶來徹底革命。人工智能與計算機圖形學(xué)之間的相互結(jié)合和相互影響正在迅速地發(fā)展，新的智能自主圖形角色開始普及到游戲、動畫、多媒體、多用戶虛擬世界、電子商務(wù)和其他基于web的活動領(lǐng)域。智能自主圖形角色建模是多方面努力的成果，從底層的幾何模型、物理模型，中間層的生物力學(xué)模型到高層的行為模型。
4.由于計算機芯片的微型化已接近極限。人們越來越寄希望于人工智能能夠帶動全新的計算機技術(shù)的發(fā)展。目前至少有三種技術(shù)有可能引發(fā)新的革命，他們是光子計算機、量子計算機和生物計算機。根據(jù)推測，未來光子計算機的運算速度可能比今天的超級計算機快1000到1萬倍人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。
四、“信息一系統(tǒng)一機制”方法論與人工智能的新進展
1.發(fā)現(xiàn)“智能生成的共性核心機制”和“人工智能的機制模擬方法”，在研究中體會到，雖然人類智能的定義相當復(fù)雜。但是依然可表述如下。智能所模擬的，實際上只是人類智能的“顯性智能”。于是，可把這個方法稱為“人工智能的機制模擬方法”，或簡稱為“機制模擬方法”。這是在新的方法論啟迪下發(fā)現(xiàn)的人工智能模擬的新方法。
2.發(fā)現(xiàn)“知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)”根據(jù)“以信息觀、系統(tǒng)觀、機制觀為主要標志的復(fù)雜信息系統(tǒng)科學(xué)方法論”，發(fā)現(xiàn)了智能生成的共性核心機制是“信息一知識一智能轉(zhuǎn)換”。
3.發(fā)現(xiàn)“機制模擬方法是人工智能的統(tǒng)一模擬方法”把人工智能的機制模擬方法“信息一知識一智能轉(zhuǎn)換”與知識的生態(tài)學(xué)系統(tǒng)“經(jīng)驗知識一規(guī)范知識一常識知識轉(zhuǎn)換”相結(jié)合，就發(fā)現(xiàn)：機制模擬方法可有四種具體的工作模式：
模式A：信息一經(jīng)驗知識一經(jīng)驗型智能策略轉(zhuǎn)換(人工種經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是它的特例);
模式B：信息一規(guī)范知識一規(guī)范型智能策略轉(zhuǎn)換(物理符號系統(tǒng)是它的特例);
模式C：信息一常識知識一常識型智能策略轉(zhuǎn)換(感知動作系統(tǒng)是它的特例);
模式D：信息一奉能知識一本能型智能策略轉(zhuǎn)換。
不難證明，基于結(jié)構(gòu)模擬的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法就是機制模擬方法的模式A，它們都是利用經(jīng)驗知識生成經(jīng)驗型智能策略?；诠δ苣M的物理符號系統(tǒng)方法就是機制模擬方法的模式B，它們都是利用規(guī)范知識生成規(guī)范型智能策略。把原先看不見的本質(zhì)聯(lián)系揭示出來，這就是先進方法論的威力。
五、結(jié)束語
綜上所述，我國的人工智能的科學(xué)技術(shù)已經(jīng)有了很大的突破和創(chuàng)新，科學(xué)技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)在人工智能上的應(yīng)用和發(fā)展是顯而易見的。因此，相信只要在我國科學(xué)家的不斷探索和研究下，會有更加廣泛的人工智能的應(yīng)用，我國的各個領(lǐng)域的生產(chǎn)生活也會更加的智能化和系統(tǒng)化。
參考文獻：
[l]蔡自興。徐光佑.人工智能及其應(yīng)用.北京：清華大學(xué)出版社，2012.
[2]劉樹玲.基于Internet的草坪病害診斷專家系統(tǒng).華中農(nóng)業(yè)大學(xué).2013.
[3]廖桂平.棉花病蟲草害診斷與防護專家系統(tǒng).湖南農(nóng)業(yè)大學(xué).2012.
[4](美)Mark Cade Simon Roberts.J2EE架構(gòu)師認證指南.2012.
[5]尹朝慶，尹皓.人工智能與專家系統(tǒng).北京.中國水利水電出版社.2012.
人工智能及其應(yīng)用論文相關(guān)文章：
3.人工智能科技論文
5.人工智能小論文