人工智能的危險論文(2)
人工智能的危險論文篇二
人工智能的威脅
如果《紐約時報》的報道屬實，當(dāng)今的人工智能已經(jīng)發(fā)展到令人無法想象的程度。比如，自動駕駛汽車;蘋果siri 智能語音能夠聽出你的聲音，幫你找到最近的電影院。IBM 公司最近剛剛推出一款“冒險”智能軟件取代了“沃森”系統(tǒng)用于醫(yī)療作用，最初是用于培訓(xùn)醫(yī)學(xué)院學(xué)生，最終將運用于臨床治療階段?，F(xiàn)在，幾乎不到一個月就有一款最新的人工智能產(chǎn)品問世。不過，其中有許多最新的發(fā)明還不成熟，據(jù)我之前的分析，目前我們?nèi)匀粵]有發(fā)明出具有想象力，天然語言處理系統(tǒng)的智能，或是智能創(chuàng)造其他機器的能力，而我們在開發(fā)人類大腦的道路上已經(jīng)停滯不前了。
在某種程度上，支持者與反對者之間的區(qū)別就是時間期限。比如，未來學(xué)家、發(fā)明家雷蒙德・庫茲韋爾就認(rèn)為20年智能就能研發(fā)出真正接近人類智力水平的人工智能。而我認(rèn)為這個過程起碼現(xiàn)在，幾乎不到一個月就有一款最新的人工智能產(chǎn)品問世，而我們在開發(fā)人類大腦的道路上已經(jīng)停滯不前了人工智能的威脅格力・馬庫斯/ 文 李雨蒙/ 譯需要20 年，尤其要考慮到創(chuàng)造常識(正常思維)的困難，發(fā)明人工智能的挑戰(zhàn)，還有軟件技術(shù)，都比庫茲韋爾預(yù)測的要困難得多。
然而，從今往后的一個世紀(jì)里，沒有人會在意人工智能的發(fā)展需要多久，只會關(guān)心將會出現(xiàn)哪些先進(jìn)的人工智能?；蛟S在這個世紀(jì)末，人工智能就會變得比人類更加智慧――不僅可以解決國際象棋、瑣碎小事等等，基本可以處理所有的事物，無論從數(shù)學(xué)、工廠還是科學(xué)和醫(yī)藥。還剩下一小部分創(chuàng)造類工作留給人類，比如演員，作家或是其他創(chuàng)意類工作。最終的電腦系統(tǒng)可以完成自我編程，獲取大量的最新信息。我們這些“碳基生物”的模糊印象，他們能夠在分分鐘就分析處理完成，也不需要長時間的睡眠或休息。
對于支持者來說，人工智能的未來充滿希望。庫茲韋爾就曾撰文發(fā)表自己一個大膽的設(shè)想，就是人類與智能機器結(jié)合，將人類的靈魂上傳到人工智能中，使我們的靈魂永生;彼得・迪亞芒蒂斯則認(rèn)為人工智能是開啟“富裕時代”，擁有富足食物、水源、消費工具的重要因素。不過，反對者像埃里克・布林約爾松和我很擔(dān)憂機器人職業(yè)化和人工智能帶來的隱患，即使不去考慮高級人工智能對勞動力市場的影響，功能強大的智能機器也會威脅人類的生活，與人類爭奪有限的資源。
大多數(shù)人把這種擔(dān)心看作是科幻小說里的蠢話――像《終結(jié)者》和《黑客帝國》這類。在一定程度上，我們需要未來很長一段時間做好打算，我們要擔(dān)心小行星會撞地球，化石燃料產(chǎn)量下降，全球變暖等問題，而不用擔(dān)心機器人問題?？墒?，詹姆斯・巴雷特的黑暗系新書《我們的最終發(fā)明：人工智能和人類時代的終結(jié)》，描述了一種嚴(yán)峻的情況，我們至少應(yīng)該有所思考。
如果機器最終取代了人類――正如在人工智能領(lǐng)域工作的人所堅信的那樣，真正的問題在于價值觀：我們?nèi)绾伟褍r值觀輸入機器中，當(dāng)它們的價值觀與我們的價值觀發(fā)生了很大的沖突時，我們該如何和這些機器協(xié)商呢?牛津的哲學(xué)家尼克・博斯特羅認(rèn)為：我們不能樂觀地假設(shè)，超級智能一定會分享人類的智慧和智能發(fā)展形成的價值觀――對科學(xué)的求知欲，對他人的關(guān)心和仁慈，精神啟發(fā)和沉思，克制物質(zhì)占有欲，高雅的文化品位，對感受簡單生活的快樂，謙虛無私等等?；蛟S通過專門的訓(xùn)練，能夠創(chuàng)造出擁有這些價值觀的超級智能，或是珍惜人類財富和高尚道德的超級智能，或是設(shè)計者想要它擁有一些復(fù)雜目標(biāo)的智能。這是可能的――可能從技術(shù)上說更簡單――打造一個能夠把最終價值都放在計算圓周率小數(shù)上的超級智能。
英國控制論學(xué)者凱文・沃里克曾問道：“當(dāng)機器不在我們?nèi)祟愃幍乃季S次元中思考時，你如何跟它理論，如何與它做交易，如何能明白它的想法?”
如果說巴雷特黑暗系理論有漏洞的話，那就是他未經(jīng)思考就提出的假設(shè)：如果機器人聰明到可以下棋，那它可能也會“想要制造宇宙飛船”――在任何足夠復(fù)雜，有目標(biāo)驅(qū)動的系統(tǒng)中都是天生具有自我保護(hù)和獲取資源的本能?，F(xiàn)在大部分機器都非常先進(jìn)，比如，IBM公司的深藍(lán)系列電腦，但是目前它們還沒有顯示出想要獲得資源的興趣。
可是，在我們感到沾沾自喜，確定無需擔(dān)心時，別忘了有一點非常重要：我們要意識到隨著機器越來越聰明，它們的目標(biāo)也是會變化的。一旦電腦能夠有效地重新給自己編程，成功地提升自己的性能，達(dá)到所謂的“技術(shù)奇點”或“智能爆炸”，那么我們就不能忽視機器在與人類搶奪資源和自我保護(hù)的較量中會有勝過人類的風(fēng)險。
在巴雷特書中，最鮮明的觀點之一是來源于著名的系列人工智能企業(yè)家丹尼・希利斯，他把即將到來的轉(zhuǎn)變比作生物進(jìn)化史上最重大的轉(zhuǎn)變之一：“我們現(xiàn)在達(dá)到的高度就像是一個單細(xì)胞有機體轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗉?xì)胞有機體的高度。我們是變形蟲，我們不清楚自己在創(chuàng)造的到底是個什么東西。”
無論怎樣，人工智能的進(jìn)步已經(jīng)達(dá)到了我們從未想過的危險。德雷塞爾大學(xué)的電腦風(fēng)險專家加格跟我說：隨著因特網(wǎng)時代的到來和大數(shù)據(jù)時代的爆炸，“人工智能已經(jīng)收集了有關(guān)我們的許多數(shù)據(jù)，并輸入計算程序，做出預(yù)測”，“ 我們無法知道數(shù)據(jù)被收集的時間，沒法保證收集的數(shù)據(jù)信息是準(zhǔn)確的，沒法更新信息，或提供必要的信息背景”。甚至在20 年前，幾乎沒有人會預(yù)想到這種風(fēng)險。前方還會有怎樣的危險呢?沒有人真的知道，但是巴雷特提出的問題卻值得我們思考。
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