學(xué)會思考，而不只是編程
中國人常說“授之以魚不如授之以漁”。如果說教授編程是授之以魚，那么教授計算機(jī)科學(xué)就是授之以漁。為什么說學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)比學(xué)會編程要重要得多?來聽聽 Yevgeniy Brikman 的解釋。下面是學(xué)習(xí)啦的小編為你們整理的文章，希望你們能夠喜歡
現(xiàn)如今，似乎每個人都在學(xué)習(xí)編程：Bill Gates、Mark Zuckerberg 和 Chris Bosh 這些名人在 Code.org 網(wǎng)站上告訴人們每個人都擁有編程的能力;CoderDojo 項目在世界各地大張旗鼓;英國已經(jīng)把編程作為小學(xué)官方課程。
不過，我認(rèn)為這樣有點誤入歧途了。但請不要誤會——我也確實認(rèn)為代碼能夠讓世界變得更美好——但編程本身并不是我們的目的。計算機(jī)和程序只是工具，它們是我們通向終點的橋梁。
我們真正的目標(biāo)應(yīng)該是教會人們?nèi)绾嗡伎肌Q句話說，我們應(yīng)該教人們計算機(jī)科學(xué)，而不只是編程。在這篇文章里，我將會解釋這兩者之間的區(qū)別，以及為什么在這兩者當(dāng)中選擇正確的一方對于邁向成功來說如此重要。
我們不妨先問自己一個問題：為什么我們要關(guān)心編程或計算機(jī)科學(xué)?
歡迎來到真實的世界
或許你正在使用 Chrome 或 Firefox 閱讀這篇文章，這些瀏覽器可能運行在 Windows 或 macOS 上，而你可能正在使用筆記本或臺式機(jī)。你今天可能花了一些時間閱讀電子郵件、查看朋友圈的狀態(tài)，或者在視頻網(wǎng)站上看了一些視頻。我們的生活在很大程度上依賴了計算機(jī)：我們的醫(yī)療記錄保存在數(shù)據(jù)庫里;我們的簡歷可能放在了 LinkedIn 上;我們使用 Google 或 Facebook 為產(chǎn)品做宣傳;我們在 Amazon 上購買這些產(chǎn)品;我們直接在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行報稅;我們使用網(wǎng)上電子銀行;我們甚至開始涉足電子貨幣。
現(xiàn)在將你的視線從電腦上移開：在你的口袋里或者桌角的某個地方可能放著你的手機(jī)，它裝有 GPS、攝像頭、觸摸屏和大量的應(yīng)用程序。在你的客廳，可能有 LCD 電視機(jī)、DVR、DVD 播放機(jī)、Apple TV、Xbox 或 PlayStation。這些設(shè)備上的視頻、音樂和游戲都是由計算機(jī)圖形和數(shù)字音頻組成的。
當(dāng)你經(jīng)過你的汽車時，你是否想過，現(xiàn)代汽車是使用軟件設(shè)計并在滿布機(jī)器人和計算機(jī)的工廠里生產(chǎn)出來的?你開著車，使用 Google 地圖導(dǎo)航，在 Yelp 上查找吃飯的地方或在 TripAdvisor 上查找休息的地方。在你的頭頂上方有自動駕駛的飛機(jī)飛過，飛機(jī)里有 Wifi 和娛樂系統(tǒng)，可以與其他飛機(jī)、交通指揮中心和飛機(jī)廠商聯(lián)系。再往上，衛(wèi)星和太空站正圍繞著地球繞圈，它們拍照、預(yù)報天氣、轉(zhuǎn)發(fā)電話信號。
軟件正在吞噬著這個世界，但這只不過是個開始。在你意識到這一點之前，你可能已經(jīng)穿上了智能可穿戴設(shè)備、使用電腦來鎖門、使用機(jī)器人來送貨或清理房間、開發(fā)自己的電子設(shè)備、有自己的制造車間、生活在虛擬現(xiàn)實里、乘坐自動駕駛的汽車，甚至飛向太空。
矩陣無處不在
上述的這些科技都是由軟件驅(qū)動的，我們的生活被代碼所包圍，而代碼的數(shù)量在未來只會不斷增加。
不過，雖說科技無處不在，但這并不意味著你在學(xué)校里就一定要學(xué)習(xí)這些技術(shù)。比方說，我們都需要乘坐飛機(jī)，但即使是 K12 也并沒有把獲得飛行員駕照當(dāng)作課程的一部分。
相反，學(xué)會使用那些能夠幫助你理解飛行原理的工具卻是課程的一部分：
● 通過學(xué)習(xí)物理和數(shù)學(xué)，你了解了重力、作用力、壓力、速度、摩擦力和浮力。
● 通過學(xué)習(xí)生物，你明白了人體在缺氧和寒冷的高空中會發(fā)生什么。
● 通過學(xué)習(xí)歷史，你知道了飛機(jī)是怎樣被發(fā)明和制造出來的，以及飛機(jī)在旅行、商務(wù)和戰(zhàn)爭中所扮演的角色。
中學(xué)畢業(yè)之后，你就知道飛機(jī)是什么東西，知道飛機(jī)是如何飛行的，以及如何安全地搭乘飛機(jī)。一般性的課程，如物理、數(shù)學(xué)、生物和歷史，它們教會你如何思考各個領(lǐng)域的問題，包括飛機(jī)在內(nèi)。相反，有些課程只是教會你如何使用一種工具，比如如何駕駛某種型號的飛機(jī)。
類似的，我們應(yīng)該專注于教授計算機(jī)科學(xué)，而不僅僅是編程：前者能夠教會我們一般性的思考方式，而后者只是一種特定的工具。
什么是計算機(jī)科學(xué)?
計算機(jī)科學(xué)就是研究計算：如何表示和處理信息。
● 解決問題：你將學(xué)會各種算法策略，比如分而治之法、遞歸、探索法、貪婪搜索和隨機(jī)算法，它們可以幫你分解和解決任何一種問題。
● 邏輯：你開始使用更準(zhǔn)確和正式的方式進(jìn)行思考，比如抽象、布爾邏輯、數(shù)字理論和集合理論，你因此能夠以一種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞絹斫鉀Q問題。
● 數(shù)據(jù)：你接觸到信息理論，想要了解信息是什么東西，你該如何表示它們，以及如何對這個真實的世界進(jìn)行建模。
● 系統(tǒng)：你該如何設(shè)計和實現(xiàn)復(fù)雜的系統(tǒng)來滿足一系列的需求?系統(tǒng)工程幾乎已經(jīng)成為各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的核心議題。
● 思考：了解人類思維的最好途徑就是嘗試復(fù)制它。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和自然語言處理不僅僅是計算機(jī)科學(xué)的前沿技術(shù)，它們也涉及到了生物學(xué)、物理學(xué)、心理學(xué)和數(shù)學(xué)。
上述的清單并沒有提及編程或者程序，因為它們只是計算工具：它們都不是計算機(jī)科學(xué)。
在計算方面，我們更多地依賴另一個工具：我們的大腦!計算機(jī)科學(xué)的目的是教會我們的大腦進(jìn)行創(chuàng)新性、一般性和廣泛性的思考。隨著科技的日益滲透，新的思考方式變得和物理、數(shù)學(xué)、生物和歷史一樣重要。
也就是說，只進(jìn)行單獨的思考是不夠的：我們需要知道如何應(yīng)用我們的思考。在物理學(xué)里，我們使用天平、棱鏡和磁鐵做實驗;在生物學(xué)里，我們使用試管、植物和有蓋培養(yǎng)皿;在計算機(jī)科學(xué)里，我們學(xué)習(xí)編程。
什么是編程?
編程，或者說寫代碼，是指你發(fā)出指令讓計算機(jī)執(zhí)行一些操作。如果你之前從來沒有寫過代碼，那么你可能習(xí)慣了使用已有的應(yīng)用程序來與計算機(jī)發(fā)生交互。實際上，這些應(yīng)用程序是由代碼組成的，這些代碼告訴計算機(jī)如何顯示應(yīng)用、在哪里存儲數(shù)據(jù)、從哪里獲取數(shù)據(jù)，以及如何對用戶的鼠標(biāo)點擊做出響應(yīng)。
編程是基于上述的計算機(jī)科學(xué)原則進(jìn)行的。計算機(jī)科學(xué)的概念——邏輯、算法、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)工程——可以用于構(gòu)建所有的事物，從 Web 瀏覽器到飛機(jī)的自動駕駛軟件。編程涉及到數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時也是一項具有創(chuàng)造性的活動：每敲出一行代碼，你的想法就又向現(xiàn)實邁近了一步。
將編程作為計算機(jī)科學(xué)的一部分帶來了很多好處。
● DIY：如果你會編程，你就可以自己開發(fā)軟件。你可以從簡單的開始：寫一個腳本來重命名照片或?qū)懸粋€ Excel 公式來計算稅金。然后更進(jìn)一步：搭建一個網(wǎng)站;為你的公司開發(fā)一個移動應(yīng)用;開發(fā)一款可以與你的朋友們一起玩的游戲。
● 問題診斷：在開發(fā)了幾款應(yīng)用之后，就可以輕松地理解其他的應(yīng)用。在戰(zhàn)勝了對計算機(jī)的恐懼之后，你將成為技術(shù)大神。技術(shù)遍布我們的生活，知道如何操縱它們變得與知道如何使用它們一樣重要。
● 職業(yè)生涯：學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)的目的并不是為了成為專業(yè)的程序員。我們每個人在學(xué)校里都學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)，但并不是每個人都成為專業(yè)的數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家或化學(xué)家。不過，如果你有這方面的熱情，你會發(fā)現(xiàn)軟件工程是一份高評價、高收入、增長快速的工作。
總結(jié)
讓我們回顧一下：
● 計算機(jī)科學(xué)代表了一種新的思考方式。在一個被技術(shù)滲透的世界里，計算機(jī)科學(xué)的概念對于每一個人來說都是非常有用的。
● 編程是學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)的一種途徑，但它本身并不具備一般性目的。
混淆了這兩者就會讓學(xué)習(xí)編程偏離正確的方向。Slate 寫過“或許不是每個人都要學(xué)習(xí)編程”的文章，Atlantic 也寫過“新聞學(xué)院沒必要要求學(xué)生記者學(xué)會編程”的文章，而 Jeff Atwood 在他的文章“請不要學(xué)習(xí)編程”中問了一個問題，這個問題就是混淆概念的例子：
如果有一天，Michael Bloomberg 在早上醒來時發(fā)現(xiàn)自己變成了一個 Java 編程高手，對于這個領(lǐng)導(dǎo)著美國最大城市的大人物來說，他的日常工作是否會如虎添翼?
當(dāng)然，這個問題本身就是有問題的。這要歸因于人們將學(xué)習(xí)編程作為終極目標(biāo)，而不是學(xué)習(xí)如何思考。即使是 Jeff Atwood 這位經(jīng)驗豐富且倍受尊敬的程序員尚且分不清楚其中的區(qū)別，就別指望一般人能夠搞清楚問題的實質(zhì)了。我們應(yīng)該這么問：
如果 Bloomberg 通過學(xué)習(xí)新的解決問題策略和掌握更好的邏輯領(lǐng)悟技能來改進(jìn)他的思考方式，那么他在日常工作中是否會變得更好?
我想答案是顯而易見的。隨著技術(shù)越來越廣泛地滲透到我們生活的各個方面，答案會越來越明顯。這就是為什么我們要專注于教授計算機(jī)科學(xué)而不只是教授如何編程的原因。
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