電子機械論文參考例文

　　電子機械是科技高速發(fā)展以及學(xué)科相互鏈接的產(chǎn)物，它打破了傳統(tǒng)的學(xué)科分類，集諸多技術(shù)特點于一體。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家搜集整理的關(guān)于電子機械論文參考例文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　電子機械論文參考例文篇1

　　淺析特種機械加工技術(shù)

　　摘要：太陽能級多線切割技術(shù)是一種特殊的機械加工技術(shù)，它是在傳統(tǒng)的機械加工的基礎(chǔ)上建立起來的。隨著太陽能市場的啟動和發(fā)展，作為晶體硅太陽能電池制造過程的主要環(huán)節(jié)，越來越受到人們的重視。本文介紹了硅片切割的發(fā)展史，并從硅片切割的設(shè)備、工藝、生產(chǎn)流程和新技術(shù)等方面進行了較詳細(xì)的闡述。

　　關(guān)鍵詞：多線切割技術(shù);硅片生產(chǎn)流程;硅片切割工藝;硅片切割新技術(shù)

　　太陽能級硅片切割的歷史

　　在上世紀(jì)80年代以前，人們在切割超硬材料的時候一般采用涂有金剛石粉的內(nèi)圓切割機進行切割。然而隨著半導(dǎo)體行業(yè)的飛速發(fā)展，人們對已有的生產(chǎn)效率難以滿足，同時由于內(nèi)圓切割的才來損失非常大，在半導(dǎo)體行業(yè)成本的摩爾定律的作用下，人們對于降低切割陳本，提高效率的要求歐越來越高。多線切割技術(shù)因此而逐步發(fā)展起來。多線切割機由于其更高效、更小的切割損失以及更高精度的優(yōu)勢，對于切割貴重、超硬材料有著巨大的優(yōu)勢，近十年來已取代傳統(tǒng)的內(nèi)圓切割成為硅片切割加工的主要方式。

　　在2003年以前，多線切割主要滿足于半導(dǎo)體行業(yè)的需求，切割技術(shù)主要掌握在歐、美、日、臺等國家和地區(qū)，國內(nèi)半導(dǎo)體業(yè)務(wù)以封裝業(yè)務(wù)為主，上游的晶圓切割技術(shù)遠遠落后于發(fā)達國家和地區(qū)，相關(guān)的設(shè)備制造研發(fā)也難有進展。

　　2003年隨著太陽能光伏行業(yè)的爆發(fā)式增長，國內(nèi)民營企業(yè)的硅片切割業(yè)務(wù)迅速發(fā)展起來。大量引進了瑞士和日本的先進的數(shù)控多線切割設(shè)備。這才使切割太陽能級硅片的多線切割機的數(shù)量開始在國內(nèi)爆發(fā)式增長，相關(guān)的技術(shù)交流也開始在國內(nèi)廣泛興起。

　　當(dāng)前國內(nèi)使用的硅片切割機的種類及特點

　　目前國內(nèi)各個硅片切割廠家基本使用國際3大多線切割機的設(shè)備。也就是，瑞士的hct、m+b、日本的ntc，另外近兩年日本的tmc(東京制綱)線鋸也開始打入國內(nèi)市場，并取得了不錯的銷量。

　　太陽能級硅片制造的工藝流程

　　太陽能級硅片制造目前分為兩種：一是多晶硅片的制造流程，一是單晶硅片的制造流程。由于硅片的外觀有區(qū)別，所以兩種硅片的制造過程會有不同，下面以圖表的形式作以說明。

　　多晶硅片的制造加工流程

　　單晶硅片的制造加工流程

　　由以上的流程圖可以看出，兩種硅片的制造加工環(huán)節(jié)的區(qū)別主要在晶棒粘接前，這是由單晶棒和多晶硅錠的制造方式?jīng)Q定的。

　　多線切割機(線鋸)的切割原理和工藝

　　多線切割機切割原理

　　多絲切割技術(shù)是近年來崛起的一項新型硅片切割技術(shù)，它通過金屬絲帶動碳化硅研磨料進行研磨加工來切割硅片。下圖可以說簡單說明其切割原理。

　　切割工藝簡介

　　切割工藝主要涉及到以下幾個參數(shù)：切割鋼線的線速度，切割臺速，砂漿流量和溫度。下面分別作以說明。

　　4.2.1鋼線的線速度

　　鋼線的高速運動是砂漿的載體，碳化硅就是通過粘連在鋼線周圍的懸浮液對硅塊進行切割的。切割過程中線速過低，線網(wǎng)承受的壓力會很大，導(dǎo)致線弓變大，很容易出現(xiàn)斷線;線速過快，雖然線網(wǎng)壓力減小，但是帶砂漿能力會減弱，砂漿來不及被帶入硅塊內(nèi)，同樣會導(dǎo)致切割產(chǎn)生鋸痕等不良品。所以線速度要適中，既要保證一定的線弓，又要能夠最大限度的將砂漿帶入被切割的硅塊中。

　　4.2.2切割臺速

　　切割的工作臺速度是很重要的參數(shù)，它不但影響著整個的加工時間，也在很大程度上決定了硅片的薄厚程度。臺速設(shè)置過慢加工時間變長，這樣浪費生產(chǎn)時間，這樣也會使生產(chǎn)成本增加;臺速設(shè)置過快，與砂漿的切割能力不匹配，會導(dǎo)致硅片在入刀、中間和出刀產(chǎn)生薄厚差距過大的情況，嚴(yán)重的會產(chǎn)生不合格硅片。

　　4.2.3砂漿的流量和溫度

　　砂漿的流量一般在入刀、中間和出刀過程中有所區(qū)別。入刀時流量偏低，因為此時臺速一般較慢，不需要很強的切割能力;中間階段流量最大，需要保證砂漿的切割能力;出刀時可以降低流量也可以不降，由于切割后期碳化硅顆粒已經(jīng)在很大程度上磨損，導(dǎo)致切割能力下降，所以可以不降流量的完成切割。

　　砂漿的溫度最好在整個切割過程中保持不變，而且設(shè)置砂漿溫度要根據(jù)懸浮液的粘度來定。由于懸浮液是一種醇類液體，有一定的粘度，符合粘溫曲線的規(guī)律，所以粘度低一些的砂漿需要將切割時的溫度設(shè)置低一些，保證其粘連性和冷卻效果，反之，將溫度設(shè)高即可。

　　以上只是切割過程中需要工藝人員合理設(shè)定的主要參數(shù)，真正能不能切割出良率較高的硅片，還跟原材料的品質(zhì)，操作人員的操作水平等有較大關(guān)系，所以多線切割是一個多種因素交織在一起的生產(chǎn)模式，在實際的生產(chǎn)控制中需要把基礎(chǔ)工作做牢，才能發(fā)揮工藝參數(shù)設(shè)置的合理作用。

　　硅片切割的最新技術(shù)及發(fā)展方向

　　多線切割設(shè)備和技術(shù)到目前為止也有30多年的發(fā)展時間了，這項技術(shù)也較產(chǎn)生初期有了相當(dāng)大的發(fā)展。就當(dāng)前太陽能硅片切割領(lǐng)域來看，出現(xiàn)了不少新設(shè)備、新技術(shù)、新材料，這些有的已經(jīng)應(yīng)用到實際生產(chǎn)中，有的屬于研發(fā)和小規(guī)模應(yīng)用階段。

　　結(jié)論

　　太陽能級硅片切割技術(shù)是特定領(lǐng)域的一種特殊的機械加工方式，它不同于傳統(tǒng)的機械加工，但又是在其基礎(chǔ)之上發(fā)展衍生而來的。這種技術(shù)有其本身的獨特性，但同時也遵循著傳統(tǒng)機械加工的規(guī)律。對于切片工藝的一些說明很多都是在生產(chǎn)實踐中總結(jié)出來的， 只要符合多線切割的基本規(guī)律，就可以利用這些經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)并解決實際生產(chǎn)中遇到的問題。當(dāng)然，理論在不斷地發(fā)展，經(jīng)驗也是需要不斷地獲取，只有針對各自工廠的實際情況并結(jié)合以往的理論和經(jīng)驗才能真正解決實際問題。

　　參考文獻：

　　[1]萬志峰.中國太陽能硅片線切割設(shè)備國產(chǎn)化的現(xiàn)狀和趨勢

　　[2]靳永吉.線鋸切割失效機理.電子工業(yè)專用設(shè)備，2006,142：24-27

　　[3] 樊瑞新，盧煥明.線切割單晶硅表面損傷的研究[j].材料科學(xué)與工程，1999,17,(2):55-57

　　電子機械論文參考例文篇2

　　淺論計算智能及其在機械制造中的應(yīng)用

　　1 計算智能概述

　　計算智能(Computational Intelligenee，簡稱CI)，又稱軟計算，該詞于1992年被美國學(xué)者J.C.Bezdekek首次提出，1994年全計算智能大會明確提出了計算智能的概念，標(biāo)志著計算智能作為一門獨立學(xué)科的誕生。傳統(tǒng)的人工智能問題的處理、結(jié)論的得出都需要在建立精確的數(shù)字模型的基礎(chǔ)上才能實現(xiàn)，但現(xiàn)實中有很多的數(shù)據(jù)都是模糊的，無法建立精確的模型，使得人工智能的應(yīng)用范圍相對狹窄，而計算智能則突破了人工智能的瓶頸，以模型為基礎(chǔ)，模擬人的理論與方法，只需要直接輸入數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就可以對數(shù)據(jù)進行處理，應(yīng)用范圍更加的廣泛。

　　計算智能的本質(zhì)是一類準(zhǔn)元算法，主要包括進化計算，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊計算、混沌計算、細(xì)胞自動機等，其中以進化計算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊系統(tǒng)為典型代表。

　　1.1 進化計算 進化計算是采用簡單的編碼技術(shù)來表示各種復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，并通過遺傳操作和優(yōu)勝劣汰的自然選擇來指導(dǎo)學(xué)習(xí)和確定搜索的方向，具有操作簡單、通用性強、效率高的優(yōu)點，其工作原理是通過種群的方式進行計算，借助生物進化的思想來解決問題，分為遺傳算法、進化規(guī)劃及進化策略三大類。

　　1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個高度復(fù)雜的非線性動力學(xué)系統(tǒng)，具有模糊推理、并行處理、自訓(xùn)練學(xué)習(xí)等優(yōu)勢，其工作原理是仿照生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息方式，通過不同的算法和結(jié)構(gòu)，將簡單的人工神經(jīng)細(xì)胞相互連接，通過大量的人工神經(jīng)單元來同時進行信息的傳播，并將信息儲存在改革細(xì)胞單元的連接結(jié)構(gòu)中，快速地得到期望的計算結(jié)構(gòu)。生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)胞是在不斷的生成和更新著的，即部分細(xì)胞壞死，整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍能維持正常的運轉(zhuǎn)秩序而不會驟然崩潰，同樣人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有著這樣的特性，即使部分神經(jīng)細(xì)胞發(fā)生問題，整個網(wǎng)絡(luò)也能夠正常的運轉(zhuǎn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按照連接方式的不同分為前饋式網(wǎng)絡(luò)與反饋式網(wǎng)絡(luò)，前饋式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的神經(jīng)元是單層排列的，分為輸入層、隱藏層及輸出層三層，信息的傳播是單向的，每個神經(jīng)元只與前一層的神經(jīng)元相連，即信息只能由輸出層傳向隱藏層再傳向輸入層，而不能由輸出層直接傳向輸入層;反饋式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中每個人工神經(jīng)細(xì)胞都是一個計算單元，在接受信息輸入的同時還在向外界輸出著信息。不同的行業(yè)和領(lǐng)域可以根據(jù)自身的需要將不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)方法相結(jié)合，建立不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)不同的研究目的。

　　1.3 模糊系統(tǒng) 客觀世界中的事物都具有不同程度的不確定性，如生活中的“窮與富”、美與丑”、“相關(guān)與不相關(guān)”無法用一個界線劃分清楚，對于事物不確定研究的過程中產(chǎn)生了模糊數(shù)學(xué)，所謂模糊性是指客觀事物差異的中間過渡中的“不分明性”。美國專家L.A. Zdahe教授首次運用了數(shù)學(xué)方法描述模糊概念，自此之后模糊數(shù)學(xué)形成了一個新的學(xué)科，并在世界范圍內(nèi)發(fā)展起來，在醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)等方面得到了應(yīng)用。

　　2 計算智能在機械制造中的應(yīng)用

　　機械制造業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，機械制造業(yè)的發(fā)展對于促進工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展，保持經(jīng)濟穩(wěn)步增長，滿足人們?nèi)粘Ｉ畹男枨?，提高人們的生活質(zhì)量有著重要意義。一個國家機械制造業(yè)水平的高低是衡量該國工業(yè)化程度的重要指標(biāo)。由于研究角度的不同，機械制造業(yè)有著不同的分類，如國家統(tǒng)計局將機械制造行業(yè)分為通用設(shè)備、專用設(shè)備、交通運輸設(shè)備、電氣設(shè)備、儀器儀表及辦公設(shè)備五大類，證券市場將機械制造行業(yè)分為機械、汽車及配件、電氣設(shè)備三大子行業(yè)。根據(jù)調(diào)查顯示，2013年我國制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模突破20萬億元，同比增長17.5%，產(chǎn)值占世界比重的19.8%，經(jīng)濟總量位居世界首位，利潤4312.6億元，增長0.33%，增加值累計同比增長10.4%。

　　隨著計算智能研究的深入，計算智能在機械制造中得到了應(yīng)用。伴隨著機械行業(yè)的飛速發(fā)展，各類生產(chǎn)安全事故也時有發(fā)生。造成安全事故的原因是多方面的，首先是操作人員安全意識淡薄;其次是企業(yè)的安全管理和監(jiān)督缺失，我國相當(dāng)多的機械制造企業(yè)不重視勞動安全衛(wèi)生方面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和資料積累，為了追求最大利潤在安全生產(chǎn)方面投入的資金過少，缺乏對員工開展安全教育的培訓(xùn)。建立科學(xué)的安全生產(chǎn)評價方式對于防止各類安全事故，提高安全效益有著積極意義。人工智能的安全評價方法以線性函數(shù)為基礎(chǔ)，而安全生產(chǎn)評價體系是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及的內(nèi)容繁雜，需要考慮的因素很多，存在很大的不確定性，導(dǎo)致得到的結(jié)論與實際現(xiàn)場常常不能一致，計算智能以選擇非線性函數(shù)建立安全生產(chǎn)評價模型，實現(xiàn)對非線性函數(shù)關(guān)系的擬合，解決了這一難題。

　　在機械制造中存在著大量的模糊信息，如機械設(shè)備的損耗、零件設(shè)計目標(biāo)等信息都是用比較模糊的術(shù)語來表達，傳統(tǒng)的人工智能進行新的零件生產(chǎn)制造時，設(shè)計人員對零件進行設(shè)計，確定零件的尺寸，然后試生產(chǎn)零件應(yīng)用在設(shè)備中，如不符合要求，再進行調(diào)整，這就要求設(shè)計人員有著豐富的知識和實踐經(jīng)驗，能夠根據(jù)需要設(shè)計出適合的零件，而計算智能以系統(tǒng)論作為基礎(chǔ)的，對選擇的自變量進行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化和控制，只需要設(shè)計人員將零件的形狀、大小、作用等輸入計算機，并對零件制造的程序編排，利用計算機確定零件的制造技術(shù)，同時控制零件的質(zhì)量，使零件設(shè)計、制造的過程更加便捷。

　　3 結(jié)語

　　機械制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，是其他經(jīng)濟部門發(fā)展的基礎(chǔ)。相對于國際來說，我國機械制造業(yè)發(fā)展緩慢，技術(shù)落后，因此建立智能化的機械體系，將計算智能運用于機械制造中，制造出高質(zhì)量、高性能、高標(biāo)準(zhǔn)的機械，建立起國際市場上的運作體系，才能進一步，發(fā)揮我國機械制造的優(yōu)勢，提高國際競爭力。