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電力計量論文

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  隨著我國計算機技術和現代通訊手段的不斷發(fā)展,電力計量技術在自動化、系統(tǒng)化、智能化等方面取得了巨大進步,這不僅是現代電力系統(tǒng)發(fā)展趨勢,更是適應電力客戶的實際需求。下面是學習啦小編為大家整理的電力計量論文,供大家參考。

  電力計量論文范文一:電力計量技術管理工作研究

  一、提高電力技術管理水平的相關措施

  (一)建立完善的電力計量管理機制

  電力計量管理機制的落后和監(jiān)管不到位是阻礙電力計量技術發(fā)展的關鍵因素,因此要提高電力計量技術管理水平必須建立完善的電力計量管理機制,如電力計量設備的管理制度、定期檢查及檢修制度、供電系統(tǒng)的管理制度、檢修制度、設備檢查人員的管理制度、電力計量質量的標準化管理、電力調度及計量上崗管理和檢查制度等[1]。此外,在健全電力計量管理機制的同時還應加強人員管理,強化各崗位員工的責任意識,務必做到權責明確,做到專人專崗,每個工作人員對自己的崗位工作負全責。同時還應加強各部門之間的協(xié)作,提高工作效率。還應做到對電力計量設備定期檢修、及時更換老舊設備,確保供電質量。

  (二)加強電力計量設備的管理工作

  電力計量技術和設備管理工作是整個電力計量工作的關鍵部分,一個良好完善的力計量技術和設備管理工作方案能使電力計量技術管理工作進行的事半功倍。首先,應做到準確采集和管理電力計量設備基礎信息。電力計量設備基礎信息是進行電力設備檢修和更換的重要參考數據,直接關系著供電質量。因此,應建立完備準確的電力計量設備基礎數據庫,方便對電力計量設備進行更新和維護。其次,應加強對電力計量設備的的監(jiān)管和維護。應及時監(jiān)測電力計量設備運行情況,如果設備出現故障因及時找出故障原因并維護以降低損失。此外,還應加強對電力計量設備關鍵部件如傳感器等部件的檢修和更換,以提高電力計量設備的工作效率、延長其使用壽命。

  (三)提高電力計量人員的專業(yè)素質

  電力計量人員的專業(yè)素質對于提高電力計量技術管理水平至關重要,操作熟練,專業(yè)素養(yǎng)高的電力計量人員不僅能保證工作質量,還能提高工作效率。同時,電力計量人員對新技術的掌握程度直接關乎電力企業(yè)在市場上的競爭力。因而提高電力計量人員的專業(yè)素養(yǎng)對于提高供電質量和提升供電企業(yè)市場競爭力都極為重要。提高電力計量人員專業(yè)素養(yǎng)的關鍵在于加強電力計量人員專業(yè)培訓。電力企業(yè)應加大電力計量人員專業(yè)培訓的投資力度,為技術人員提供充足的培訓機會,定期或不定期地對技術人員進行專業(yè)培訓,以使技術人員對其從事崗位更加熟悉和熟練。同時還可以加強企業(yè)內部經驗和信息的共享,鼓勵經驗豐富的工作人員指導新入職的工作人員,提升整個計量人員的團隊素養(yǎng)。

  (四)加強產品和技術創(chuàng)新

  創(chuàng)新是人類進步的靈魂。要做好電力計量技術管理工作,不僅需要從機制、管理和人員方面入手,更需要加強產品和技術創(chuàng)新。例如,電力企業(yè)應加大對傳感器等核心元件的研發(fā)投入,以實現設備安全、穩(wěn)定運行。對此,企業(yè)應將目光放向全球,學習并掌握國內外的先進技術,并進一步地創(chuàng)新將其納為己用,以提高自身電力技術及設備的性能。通過不斷提高電子計量設備的性能,增加其可靠性與安全性,實現產品對數據的自動化分析與判斷,并可以實現產品的智能化,如根據環(huán)境的變化調整自身的工作狀態(tài)等。

  二、結束語

  總而言之,在近年來我國的電力計量技術在自動化和智能化方面取得了長足進步,在確保企業(yè)生產更加安全的同時也大大提高了企業(yè)生產效率,減少了電力計量方面的人力消耗。但提高電力計量技術管理水平仍然是當前關注的重點。電力計量設備的現代化及自動化是實現電能資源管理的關鍵,也是實現企業(yè)智能化和信息化管理的要求,當前的電力計量技術管理主要存在資源配置不合理、創(chuàng)新能力有待提高、數據采集和信息管理的欠缺等問題,要做好電力計量技術管理工作,就需要建立完善的電力計量管理機制、加強電力計量設備的管理工作、提高電力計量人員的專業(yè)素質、加強產品和技術創(chuàng)新。從各方面入手綜合,才能有效地提高電力計量技術管理水平。

  電力計量論文范文二:電力計量中實時數據庫的運用研討

  對于整個實時數據庫系統(tǒng)而言,實時數據服務層使其核心,發(fā)揮著關鍵作用。該層在實時數據庫系統(tǒng)中主要是接收控制系統(tǒng)接口層的實時數據,并而對接收到的數據進行處理,即快速壓縮與存儲。實時數據服務器還會定期將實時數據傳輸到通用關系數據庫中,然后將其作為歷史數據進行存儲。用戶若要對實時數據進行訪問需要通過API與標準數據查詢接口進行,也可以采用系統(tǒng)中的一些其他的相關軟件對實時數據進行統(tǒng)計與發(fā)布等。實時數據服務層中還包括數據通信服務層,其主要是為各個設備接口站和實時數據庫服務器之間建立高速、可靠的連接。在進行系統(tǒng)維護時,若是數據量較大,那么可以配置多個實時數據庫服務器將數據量分散,以降低實時數據庫服務器承載的壓力;同時,還可以采用冗余配置將整個系統(tǒng)的可靠性提高。

  客戶訪問層主要是指系統(tǒng)中用于實時監(jiān)控生產過程的客戶端組態(tài)軟件、實時數據報表生成軟件、實時數據庫瀏覽器軟件等構架。而在對實時數據庫系統(tǒng)的基本架構進行確定時需要注意以下幾個方面的因素:①在確定實時數據庫的規(guī)模時,要依據監(jiān)控信息系統(tǒng)(SIS)的總體方案和實時的功能需要來進行確定,從而選擇與之相適應的層次軟件以及前端開發(fā)軟件。②在確定實時數據庫服務器和設備接口站的物理分布方式時,需要考慮實時數據庫的規(guī)模、配置和現場的實際情況。③在確定實時數據庫服務器的具體配置時,需要考慮實際的情況,以確定合適的通信協(xié)議。④在選擇接口方式的時候,需要考慮到和實時數據庫存在互聯關系的數據庫及應用系統(tǒng)的要求。

  實時數據庫最基本的功能就是進行數據的采集與處理。要確保實時數據服務器對大量數據的采集、選擇、過濾、存儲等處理信號及時的進行響應,那么實時數據庫就必須要有很好的內存分配管理能力,并且還需要有多通道內存緩沖區(qū)以及獨特的數據流控制結構。為了使實時數據庫產品——PISYSTEM的性能發(fā)揮到最好,對其特性的了解是非常重要的。下面我們將對PISYSTEM的優(yōu)缺點以及應用中需要注意的問題進行分析。

  1.PISYSTEM的優(yōu)點

  PISYSTEM采用的是旋轉門壓縮技術與二次過濾技術,因此,數據在進入到PI數據庫之中后會被進行高效的壓縮,從而節(jié)省出很多的硬盤空間。PISYSTEM數據庫存儲空間的估算公式為:總空間要求=變化次數×單點存儲空間×信息點數×1年的天數。PISYSTEM會對測數據進行單獨管理,因此就沒有數據存儲優(yōu)化、數據結構與讀寫效率等方面的問題,只需要對測數據的同步機制與質量考慮進去即可。PISYSTEM具有很高的數據讀取率,在縱向數據的讀寫與分析效率中表現較為明顯,而且其還具有很高的數據吞吐量。PISYSTEM中有配套的圖形化展示工具,因此,在二次開發(fā)中可以大大的降低成本。在PISYSTEM系統(tǒng)中有很多的開發(fā)應用接口,因此在開發(fā)過程中能夠適應主流的開發(fā)語言。

  2.PISYSTEM的缺點

  國內對PISYSTEM系統(tǒng)具有較強的研發(fā)能力的廠家較少,而且參與相關研究的工作人員也較少,普及率較低。PISYSTEM系統(tǒng)與國內的同類型產品和主流關系型數據庫相比價格較為昂貴,因此,在相關數據庫設計選型中就從資金層面對其產生了限制。2.3PISYSTEM開發(fā)的應用接口相對狹窄和國內的主流關系型數據庫相比,PISYSTEM在開發(fā)中的應用接口相對狹窄,但是也使其更加的專業(yè)。

  3.PISYSTEM應用中應注意的問題

  通過對PISYSTEM的優(yōu)缺點的分析可知,若是供電企業(yè)的資金充足,而且有長期合作且有相應資歷的開發(fā)商時,則可以選擇PISYSTEM作為實時數據庫進行實時數據的存儲。但在應用中也需要注意以下幾個問題:①PISYSTEM的開發(fā)應用接口主要包括SDK、API、PIJDBC。在實際應用中我們也發(fā)現了這幾個應用接口的優(yōu)缺點。其中SDK接口對JAVA功能的支持較弱,但是其卻具有多線程的特點;API接口適用于大部分的主流開發(fā)語言,但是不能對單線程進行并發(fā)處理;PIJDBC接口在JAVA功能的開發(fā)中較方便,但是其讀寫率較低。因此,在實際應用中應考慮實際要求進行技術選型。②由于PISYSTEM在橫向讀取時需要和模型相結合進行應用,因此在其架構過程中需控制電量,從而確保數據橫向斷面的分析效率以及研發(fā)周期。若是不能控制點量,則可以應用分庫的方法進行解決,即將測點按照自身的屬性進行歸類放置。③PISYSTEM在冷啟動中,因為需要加載TAG,所以其恢復的時間較長,特別是在點量較多的狀態(tài)下。因此,在生產中應確定出現問題時的解決方案,并設定維修計劃。

  將實時數據庫引入電力計量自動化領域中能夠對大量數據的集成工作進行很好的處理。而且實時數據庫底層的穩(wěn)定運行,與頂層客戶訪問的質量有著直接的關系。筆者主要是對實時數據庫的體系結構及其應用中需要注意的問題進行了分析,希望對相關人員有所幫助。


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