基于VAR模型的云南省人口城市化與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)性研究
下面是小編為你整理整合的一些關(guān)于人口問題的論文，歡迎借鑒參考，希望對你有幫助。
1前言
人口城市化，就是大量農(nóng)村人口向城市遷移的過程。在這一遷移過程中，城市的基礎(chǔ)建設(shè)設(shè)施逐步完善，公共服務(wù)水平逐步提高，第一產(chǎn)業(yè)的占比逐步縮小，而第二、三產(chǎn)業(yè)的占比逐步增加。很多經(jīng)濟學(xué)家也強調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與城市化的關(guān)系，認(rèn)為城市化是一個包括人口擴張、經(jīng)濟增長、文化交融、科技進步等各方面因素的社會發(fā)展過程。而隨著云南省人口城市化率的不斷提高，云南省城市化對云南省的經(jīng)濟增長的帶動作用已變得越發(fā)明顯。
改革開放以來，云南省的城市人口占比從1978年的78%上升到2015年的4216%，而云南省的人均GDP從1978年的226元增加到28806元，增長了將近100多倍，人民的生活水平得到很大改善。這兩個經(jīng)濟指標(biāo)有一個共同點，那就是它們?nèi)嗄陙硪恢倍际遣粩嗌仙?。但是這兩者究竟是如何相互影響的，還需要進一步分析和探討。本文將利用VAR模型及其脈沖響應(yīng)函數(shù)分析法來探究這兩者是如何相互作用的，從而為推進云南省人口城市化進程提供決策依據(jù)。
2數(shù)據(jù)來源與方法簡介
2-1數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)說明
文章所使用的數(shù)據(jù)均來自《云南省統(tǒng)計年鑒2016》，以云南省城市化水平UR和云南省人均生產(chǎn)總值RGDP?檠芯勘淞俊J奔淇綞任?1978―2015年。其中RGDP用GDP平減指數(shù)進行了調(diào)整，而UR用城鎮(zhèn)人口除以總?cè)丝谶@一指標(biāo)來表示。兩指標(biāo)均取對數(shù)，目的是從一定程度上消除異方差對模型的影響。
2-2方法說明
VAR模型又稱為向量自回歸模型，其本質(zhì)是對模型中的每一個內(nèi)生變量對所有內(nèi)生變量的滯后值作回歸方程，以此來反映所有內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。它常用來分析各種經(jīng)濟沖擊對經(jīng)濟變量帶來的影響。VAR模型可以用如下方程表述：
yt=A1yt-1+…+Apyt-p+εt， t=1， 2， …， T
其中yt為多維內(nèi)生變量;A1， …， Ap為待估系數(shù)矩陣;εt為模型的隨機擾動項，維度與yt一致，并且滿足εt～iid(0， )，其中為εt的方差-協(xié)方差矩陣;p為滯后階數(shù)。
3實證分析
3-1單位根檢驗和協(xié)整檢驗
要構(gòu)建VAR模型，第一步就是檢驗所考察的時間序列是否平穩(wěn)。如果該時間序列不平穩(wěn)，則需要對其取差分，使其變?yōu)槠椒€(wěn)序列。
人口城市化與人均生產(chǎn)總值都呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，可初步判斷這兩個變量是非平穩(wěn)時間序列。從上表的ADF檢驗結(jié)果來看，在5%的顯著性水平下這兩個變量的ADF檢驗值均大于ADF臨界值，不拒絕原假設(shè)，從理論上進一步確定了這兩個變量是非平穩(wěn)的。lnUR 和lnRGDP取一階差分后，再對其進行ADF檢驗，發(fā)現(xiàn)它們都已經(jīng)平穩(wěn)，即 lnUR～I(1)，lnRGDP ～I(1)，滿足協(xié)整檢驗條件。
文章對lnUR和lnRGDP進行協(xié)整檢驗采用的方法是對回歸方程的殘差進行ADF檢驗。若殘差是平穩(wěn)的，說明兩個變量存在協(xié)整關(guān)系。先作lnUR 和lnRGDP的OLS回歸，把該回歸方程的殘差項保留下來，記為e1。然后對殘差項e1作ADF檢驗。殘差項e1的ADF檢驗值在5%的顯著性水平下為-279，小于其ADF臨界值-195，因此可以拒絕原假設(shè)，殘差項e1是平穩(wěn)的，即lnUR，lnRGDP～CI(1，1)，說明這兩個變量存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
3-2構(gòu)建VAR模型方程
如何確定方程中的滯后階數(shù)是構(gòu)建VAR模型的一個重要問題。選擇這個滯后階數(shù)p需要遵循兩點：一是滯后階數(shù)要大到能夠全面反映模型的動態(tài)變化;二是滯后階數(shù)的選擇要保證模型的自由度，因此這個滯后階數(shù)不能過大也不能過小。本文用赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(BIC)最小這一方法來確定VAR模型的滯后階數(shù)，所確定的滯后階數(shù)p為2階。擬合后的VAR模型如下：
從這個模型中可以看出，lnRGDP(-1)和lnUR(-2)對當(dāng)期的lnUR會產(chǎn)生積極影響，而lnRGDP(-2)對當(dāng)期的lnUR會產(chǎn)生負(fù)面影響。lnRGDP(-1)和lnUR(-2)對當(dāng)期的lnRGDP會產(chǎn)生積極影響，而lnRGDP(-2)對當(dāng)期的lnRGDP會產(chǎn)生負(fù)面影響。進一步分析發(fā)現(xiàn)，上一期的變量給當(dāng)期變量帶來的影響最大，而且影響都是正面的;而間隔時間較長的上上期的變量對當(dāng)期變量的正面影響相對就小很多。滯后變量對當(dāng)期變量的影響會隨著時間間隔的延長變小。即使有些滯后變量對當(dāng)期變量產(chǎn)生了負(fù)面影響，但是這種負(fù)面影響也是十分輕微的?？傮w來看，人均生產(chǎn)總值和城市化水平是相互促進的，但是這種促進作用存在一定時滯。
3-3脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)的含義是當(dāng)模型受到某種沖擊時(一般為誤差沖擊)，內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值對此沖擊所做出的反應(yīng)。在分析脈沖響應(yīng)之前，要先對VAR方程的AR根進行檢驗，目的是要判斷VAR系統(tǒng)是否穩(wěn)定。通過檢驗，發(fā)現(xiàn)特征根的絕對值都小于1，都位于單位圓內(nèi)，由此可以判定本文的VAR模型是穩(wěn)定的。
云南省城市化水平(lnUR)與云南省人均生產(chǎn)總值(lnRGDP)的脈沖響應(yīng)分析
至此，可對VAR模型進行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。從上圖可以看出，人均生產(chǎn)總值對城市化水平的脈沖響應(yīng)從零開始逐漸上升。當(dāng)在本期給lnRGDP一個來自lnUR的沖擊時，lnRGDP到第二期時其響應(yīng)才開始逐步上升，并且上升幅度越來越大，在第9期達到最大值0046，之后增幅減緩，長期來看向005收斂。而lnRGDP對其自身的脈沖響應(yīng)是逐漸下降的，其響應(yīng)在初始階段非常強烈，達到0051，隨后逐漸減弱，并收斂于002。與前面的分析類似，lnUR對來自lnRGDP的沖擊的第一期響應(yīng)為0003，非常微弱，在第三期達到最大值0007，之后保持該最大值不變。而lnUR對其自身的沖擊一開始就出現(xiàn)較強的響應(yīng)，在第一期達到最大值025，隨后逐漸下降，長期來看收斂于001。總體來看，城市化水平對人均生產(chǎn)總值的脈沖響應(yīng)要強于人均生產(chǎn)總值對城市化水平的脈沖響應(yīng)，兩者之間的確存在長期并且顯著的正向影響。
4結(jié)論與建議
文章通過構(gòu)建VAR方程和脈沖響應(yīng)函數(shù)，對云南省經(jīng)濟增長與人口城市化之間的關(guān)系進行了實證分析，結(jié)論和建議如下所示。
第一，云南省在1978―2015年的人均生產(chǎn)總值的上升幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于云南省城市化水平的上升幅度。云南省城市化進程跟不上云南省經(jīng)濟增長步伐的原因有很多，如戶籍制度讓養(yǎng)老、醫(yī)療等社會保障制度出現(xiàn)二元分割，城鄉(xiāng)社保待遇存在巨大差別，很多農(nóng)民工年老后沒有穩(wěn)定收入來源，只能返回農(nóng)村。而云南省有相當(dāng)一部分邊疆少數(shù)民族勞動力沒有轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，阻滯了城市化前進的步伐。為此，政府應(yīng)大力完善養(yǎng)老、醫(yī)療保險體系，使得這些進城務(wù)工人員老有所養(yǎng)，病有所醫(yī)，生活有保障;另外，要深入到一些邊疆少數(shù)民族地區(qū)，帶動農(nóng)村剩余勞動力進城就業(yè)，以此推動城市化進程。
第二，城市化水平與經(jīng)濟增長存在很強的關(guān)聯(lián)性，這兩者互為因果關(guān)系，并且相互帶動，彼此促進。但是這種彼此促進的效果卻不是對等的，存在一定差異。短時間內(nèi)經(jīng)濟增長對城市化水平的作用強烈，但從長期來看，城市化水平對經(jīng)濟增長的效應(yīng)會慢慢超過經(jīng)濟增長對城市化水平的效應(yīng)。云南省的城市化水平這三十年來在國家的經(jīng)濟扶持和政策鼓勵下得到明顯提高，但是相比較一些沿海發(fā)達省份還存在一定差距。為此，云南省應(yīng)加大對基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，完善教育，醫(yī)療等公共事業(yè)的發(fā)展，進一步擴大內(nèi)需，促進消費結(jié)構(gòu)不斷升級，實現(xiàn)城市化水平與經(jīng)濟增長的良性互動和協(xié)調(diào)發(fā)展。
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