數(shù)據(jù)分析就是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析論文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析論文篇1

　　淺談統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)分析中的恰當(dāng)運(yùn)用

　　“數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)工作人員從事統(tǒng)計(jì)活動工作過程的主要“產(chǎn)品”?？梢哉J(rèn)為，統(tǒng)計(jì)工作人員生產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)越多、越快、越準(zhǔn)確，則說明統(tǒng)計(jì)工作的效率越高。但是，大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)分析中也有一個科學(xué)運(yùn)用的問題。如果運(yùn)用得當(dāng)，社會經(jīng)濟(jì)情況就會正確、清晰的反映出來;但如果運(yùn)用不當(dāng)，則可能不能準(zhǔn)確反映社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀情況，甚至做出歪曲的反映。那如何將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)的運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)分析中去，使統(tǒng)計(jì)分析做到有理有據(jù)有用，最大限度的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)工作的服務(wù)職能，是統(tǒng)計(jì)人員做好統(tǒng)計(jì)工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

　　一、將絕對指標(biāo)與相對指標(biāo)綜合運(yùn)用

　　統(tǒng)計(jì)指標(biāo)從表現(xiàn)形式看，一般可分為絕對指標(biāo)和相對指標(biāo)兩類，即絕對數(shù)和相對數(shù)。絕對數(shù)是經(jīng)過匯總而成的數(shù)據(jù)，如GDP總量、工資總額、投資總量等;相對數(shù)則是兩個數(shù)據(jù)相比而成的數(shù)據(jù)，如增長率、失業(yè)率、生產(chǎn)率、稅率等。要正確認(rèn)識社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和速度，往往需要將絕對數(shù)和相對數(shù)結(jié)合起來運(yùn)用。筆者曾在一份報(bào)紙上看到這樣一篇報(bào)表：某省某企業(yè)通過改制后“生產(chǎn)率比改制前提高了5倍，利稅比改制前增長了7倍，職工收入比改制前增長了4倍”。這一組數(shù)據(jù)看起來確實(shí)振奮人心，但是仔細(xì)琢磨起來，數(shù)據(jù)不夠嚴(yán)密，只有相對數(shù)，沒有絕對數(shù)，絕對數(shù)是多少呢?沒有絕對數(shù)，僅有相對數(shù)是不能準(zhǔn)確反映該企業(yè)發(fā)展情況的。以職工收入為例，如果改制前，企業(yè)幾乎開不出工資，那么改制后增長4倍也不會有多少;如果改制前每有就有千元的話，則改制后增加到4千元，那的確是令人興奮的?？梢?，只有絕對數(shù)而不與相對數(shù)相結(jié)合運(yùn)用，往往不能準(zhǔn)確反映實(shí)際情況。因此我們應(yīng)清醒的看到我們的差距，客觀評價我們?nèi)〉玫倪M(jìn)步。

　　二、將總量指標(biāo)與平均指標(biāo)結(jié)合運(yùn)用

　　總量指標(biāo)是反映事物總體水平的指標(biāo)，平均指標(biāo)則是反映事物平均水平。在總量指標(biāo)值不變的前提下，平均水平的高低則受總體單位數(shù)的影響很大。因此在運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時，總量指標(biāo)往往要與平均指標(biāo)結(jié)合起來才能做出更準(zhǔn)確的反映。比較典型的例子是我國的經(jīng)濟(jì)總量與人均量的分析。論經(jīng)濟(jì)總量，我國的GDP在世界已排名第六位，論實(shí)物產(chǎn)量，我國的糧食、棉花、油料以及鋼、水泥、服裝等很多產(chǎn)品都居世界各國前列。但是，由于我國人口基數(shù)大，用人口基數(shù)作除數(shù)，則人均指標(biāo)在世界上都排在百位左右。因此，我們認(rèn)清形勢，只有經(jīng)過長期的努力，才能改變我國的相對落后地位。對企業(yè)的分析也是如此。如僅分析相對數(shù)或相對數(shù)，則往往不能正確反映實(shí)際。如我們分析企業(yè)的工資增加情況，如果僅知道一個企業(yè)比上年增加了100萬元人民幣工資，我們能得出什么結(jié)論呢?如果這家企業(yè)有100名員工，則人均增加1萬元人民幣，則可以判斷為工資增長很快;如果這家企業(yè)有1萬名員工，則人均只增加100元人民幣，則可以判斷為工資增長很慢?？梢娊^對數(shù)不與平均數(shù)相結(jié)合分析，是難以得以正確的結(jié)論。

　　三、將平均指標(biāo)與標(biāo)志變異指標(biāo)結(jié)合運(yùn)用

　　平均指標(biāo)是某一變量集中趨勢的代表值，抽象了各標(biāo)志值的差異，其大小易受極端值的影響;標(biāo)志變異指標(biāo)則正好描述變量的離散程度，反映平均數(shù)代表性的大小，因此在運(yùn)用平均指標(biāo)來做決策時，需要將平均指標(biāo)與標(biāo)志指標(biāo)結(jié)合起來運(yùn)用。假如一家企業(yè)有兩個下游廠商可提供它必需的零件，價格與質(zhì)量相同，甲廠商平均交貨天數(shù)為5天，乙廠商為5.15天。如果單純的只從平均數(shù)來看，甲廠商的平均交貨比乙廠商短，可較快拿到貨品比較好，故向甲廠商訂貨。但是仔細(xì)觀察甲、乙兩廠商最近8次的交貨記錄，甲廠商為(2，2，7，4，1，9，7，8)，乙廠商為(4，5，6，5，5，6，5)，不難發(fā)現(xiàn)甲廠商的平均交貨

　　天數(shù)較少，但交貨的情況極其不穩(wěn)定，有時1天就可交貨，有時要延長到9天能交貨。反之，乙廠商的平均交貨天數(shù)雖然較長，但它均能在4至5天時準(zhǔn)時交貨，可見，如果公司不考慮兩廠商交貨時間的均衡性，公司很有可能面臨生產(chǎn)過程不流暢的困境。

　　四、將發(fā)展速度與平均發(fā)展速度結(jié)合運(yùn)用

　　發(fā)展速度是以某一時期(或時點(diǎn))為基數(shù)計(jì)算出的動態(tài)相對數(shù)，平均發(fā)展速度計(jì)算的是以某一時期平均每年(或月、日)的發(fā)展速度。發(fā)展速度又分定期與環(huán)比兩類，定期發(fā)展速度是固定某一年為基期計(jì)算的發(fā)展速度，環(huán)比發(fā)展速度是以前一期為基期計(jì)算的發(fā)展速度，定基與環(huán)比往往受基期的影響很大。以我國職工平均工資發(fā)展速度為例。自1952年以來，我國職工平均工資的增長經(jīng)過了幾起幾伏。計(jì)算發(fā)展速度時，基數(shù)選擇不同，得出的速度不同甚至相反。如1972年平均工資為588元人民幣，比1970年的561元人民幣增長4.8%，但比1965年的590元人民幣卻有所下降。平均發(fā)展速度則能較全面準(zhǔn)確的反映一定時期的發(fā)展速度。還是以平均工資為例，1952年(445元人民幣)至1982年(798元人民幣)的30年中我國職工平均工資增長79.3%，這個速度看起來不低，但用30年平均一算，則平均每年增長不到2%，這個速度則是很低的。

　　由此可見，在統(tǒng)計(jì)分析中將多種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)合運(yùn)用，能夠更為全面、真實(shí)的反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量變化規(guī)律，從而更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)信息咨詢和監(jiān)督職能，為國家和企業(yè)經(jīng)營管理制定科學(xué)決策提供客觀依據(jù)。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]中華人民共和國統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒——2004.中國統(tǒng)計(jì)局出版.2005.

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析論文篇2

　　以數(shù)據(jù)分析為核心的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)人才課程體系構(gòu)建

　　摘要：隨著電子商務(wù)、支付寶、Paypal、微博、博客、微信、Fetion、QQ、Skype、Facebook等網(wǎng)絡(luò)的大量涌現(xiàn)，移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、社會數(shù)字媒體的豐富應(yīng)用，更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快。“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，它對人類的數(shù)據(jù)駕馭與分析能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。而統(tǒng)計(jì)學(xué)恰好可以在大數(shù)據(jù)時代發(fā)揮其重要作用，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)都需要大量統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。本文從統(tǒng)計(jì)學(xué)如何培養(yǎng)能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的角度，從課程構(gòu)建、實(shí)踐環(huán)節(jié)的角度進(jìn)行探討。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析;統(tǒng)計(jì)學(xué);課程體系;大數(shù)據(jù)

　　隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的豐富，更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快。“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，它對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大數(shù)據(jù)是指海量數(shù)據(jù)集，其來源包括動漫數(shù)據(jù)、企業(yè)IT應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)、博客、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、社交媒體、機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)等。它是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)的又一次重大革命，對數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。

　　如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析已經(jīng)相當(dāng)普遍，為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的要求，同時要具備較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底和嫻熟的計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)用能力，而今完全具備這些能力的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才是極其匱乏的。數(shù)據(jù)分析師便應(yīng)運(yùn)而生，不僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)分析師，近年來項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所不斷涌現(xiàn)，而項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師因其專業(yè)技能及量化的數(shù)據(jù)分析為客戶以及所在單位控制決策風(fēng)險(xiǎn)、保證利益最大化而備受各界青睞，以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國際，也被視為我國21世紀(jì)的黃金職業(yè)。《華商報(bào)》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師納入了新七十二行，《HR管理世界》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師評為七大賺錢職業(yè)。本文就如何在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開展數(shù)據(jù)分析方向進(jìn)行了闡述，首先論述了數(shù)據(jù)分析的重要意義，其次討論了數(shù)據(jù)分析方向的課程構(gòu)建，最后分析了如何加強(qiáng)理論與實(shí)踐環(huán)節(jié)的結(jié)合。

　　一、數(shù)據(jù)分析的重要意義

　　大數(shù)據(jù)預(yù)測美國總統(tǒng)：美國時代周刊報(bào)道稱，數(shù)據(jù)驅(qū)動的競選決策才是奧巴馬競選獲勝的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)在籌集競選經(jīng)費(fèi)、鎖定目標(biāo)選民、督促選民投票等各個環(huán)節(jié)的決策中都發(fā)揮了重要作用。這意味著華盛頓競選專家的作用極具下降，能夠分析大數(shù)據(jù)的量化分析家和程序員的地位卻大幅提升。如今從事專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的企業(yè)如項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所、數(shù)據(jù)挖掘公司等都應(yīng)市場需求而大力發(fā)展，并且受到風(fēng)險(xiǎn)投資的青睞。

　　如美國社交數(shù)據(jù)挖掘公司Datasift于2012年宣布，獲得1500萬美元風(fēng)險(xiǎn)投資。2013年，DataSift成為Twitter的“認(rèn)證合作伙伴”，主要負(fù)責(zé)海量微博社交數(shù)據(jù)分析。這是該公司今年第二筆融資，五月份其曾融資720萬美元。又如面向開發(fā)者的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件平臺服務(wù)提供商Continuity最近獲得1000萬美元的融資，目前融資總額已經(jīng)達(dá)到1250萬美元。

　　數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用無處不在，那什么是數(shù)據(jù)分析呢?數(shù)據(jù)分析就是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅能通過對真實(shí)數(shù)據(jù)的分析去發(fā)現(xiàn)問題，還能夠通過經(jīng)濟(jì)學(xué)原理建立數(shù)學(xué)模型，對投資或其他決策是否可行進(jìn)行分析，預(yù)測未來的收益及風(fēng)險(xiǎn)情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。

　　在提高工作效率的基礎(chǔ)上，也增強(qiáng)企業(yè)管理的科學(xué)性。無論是在國家政府部門，還是企事業(yè)單位中，數(shù)據(jù)分析工作都是進(jìn)行決策和做出工作決定之前至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)。因此，針對項(xiàng)目可行性、風(fēng)險(xiǎn)承載力、投資回報(bào)率以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)等方面的分析工作顯得格外重要。在這個工作過程中，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員扮演著無比重要的角色，數(shù)據(jù)分析成果的質(zhì)量高低直接決定著項(xiàng)目投資、企業(yè)經(jīng)營決策計(jì)劃最終的方向。所以，各個行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人員的需求之多是不言而喻的。

　　傳統(tǒng)行業(yè)，如政府機(jī)構(gòu)：一類是計(jì)委、經(jīng)委、統(tǒng)計(jì)局等一些經(jīng)濟(jì)綜合管理部門所設(shè)有的調(diào)研處、研究室和情報(bào)所。

　　第二類是商業(yè)、糧食、物資、銀行等經(jīng)濟(jì)主管業(yè)務(wù)部門會設(shè)有信息中心或調(diào)研室，從本系統(tǒng)、本部門的業(yè)務(wù)出發(fā)進(jìn)行專業(yè)性調(diào)研，提供支持本部門的市場信息。而伴隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的擴(kuò)大，其在新興行業(yè)中也得到了發(fā)展，如計(jì)算機(jī)軟硬件及IT行業(yè)、電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)游戲、金融保險(xiǎn)、消費(fèi)品、咨詢業(yè)與廣告媒體、大型設(shè)備與重工業(yè)以及房地產(chǎn)行業(yè)等對數(shù)據(jù)分析師的需求量很大，尤其是電子商務(wù)，由于利用互聯(lián)網(wǎng)，能夠比傳統(tǒng)零售業(yè)具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，能積累海量的數(shù)據(jù)，因此更看重從海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶偏好和市場機(jī)會。

　　研究機(jī)構(gòu)：比如市場研究公司、咨詢公司、證券公司、研究院。自主創(chuàng)業(yè)：取得注冊項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師(CPDA)資格證可以自主創(chuàng)建或就業(yè)于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所等。所以，數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用是極其廣泛的，并且隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析尤其是數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒔柚ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，逐步形成人們依靠的重點(diǎn)，并可能成為未來發(fā)展與競爭的重點(diǎn)之一。由此我們可以看到數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景是非常廣泛而樂觀的，無論是數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)專業(yè)，還是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，都可以通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析課程來適應(yīng)對數(shù)據(jù)分析人才的要求。

　　二、課程體系構(gòu)建

　　1.主干課程。

　　主干課程包含高代、數(shù)分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時間序列分析、市場調(diào)查與分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C語言、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析與展示。理論課程的學(xué)習(xí)可以使學(xué)生了解數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容，學(xué)會如何對已獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，如何對實(shí)際問題進(jìn)行定量分析，以及如何解釋分析的結(jié)果。掌握幾種常用數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)計(jì)思想及基本步驟，并具備一定的分析論證能力。 　　2.實(shí)驗(yàn)課程。數(shù)據(jù)分析的操作離不開計(jì)算機(jī)。目前數(shù)據(jù)分析行業(yè)常用的一些統(tǒng)計(jì)軟件有SAS、SPSS和R軟件。SAS軟件是一個模塊化、集成化的大型應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。它的功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測等。SPSS軟件是一個社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng)計(jì)軟件，SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等。R軟件是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)、完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入等功能。這三個軟件在數(shù)據(jù)分析中針對不同行業(yè)的需求有不同方向的應(yīng)用。

　　3.專業(yè)課程。

　　從數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求出發(fā)，好的數(shù)據(jù)分析人員不僅要有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，還要有該行業(yè)的背景及相關(guān)知識的儲備，這樣才能將數(shù)據(jù)分析與行業(yè)特性聯(lián)系起來，發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的最大功能，即所謂的“因地制宜”。同時要兼顧學(xué)生的興趣與學(xué)習(xí)的聯(lián)系，需提供多領(lǐng)域的課程選擇，如：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、管理學(xué)、會計(jì)學(xué)等。而在軟件學(xué)習(xí)方面也要拓寬渠道，除了實(shí)驗(yàn)課程安排學(xué)習(xí)的軟件，學(xué)生可根據(jù)自身發(fā)展意向再多掌握一些軟件如：SQL數(shù)據(jù)庫，熟悉office常用功能，尤其熟練運(yùn)用Word和PowerPoint、Excel圖表及數(shù)據(jù)分析等。同時還應(yīng)該結(jié)合對數(shù)據(jù)分析師的要求設(shè)置一些相關(guān)課程：投資數(shù)據(jù)分析、市場調(diào)研與預(yù)測、預(yù)測技術(shù)分析、現(xiàn)金流量表編制、風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目篩選、不確定性分析、編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。

　　三、實(shí)踐環(huán)節(jié)

　　培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)型人才目的就是為了學(xué)以致用。數(shù)據(jù)分析本身就是為了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、建立模型、預(yù)測收益風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)決策進(jìn)而做出合理正確的決策判斷。因此，學(xué)習(xí)了基本的知識和技能就要運(yùn)用到實(shí)際操作中。學(xué)?？梢院捅镜氐臄?shù)據(jù)分析事務(wù)所，或者大量需求數(shù)據(jù)分析人員的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)建立實(shí)訓(xùn)基地，進(jìn)行合作式教學(xué)，使得學(xué)生在實(shí)習(xí)的過程中能夠理論聯(lián)系實(shí)際，切身體會數(shù)據(jù)分析的商業(yè)操作體系，這樣就能夠促進(jìn)學(xué)生有目的、有取舍地針對自身情況學(xué)習(xí)鉆研，繼而就能夠培養(yǎng)出適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，滿足市場需求的應(yīng)用型人才。

　　四、結(jié)語

　　在大數(shù)據(jù)時代到來之時，數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用將會空前廣泛，與此同時對數(shù)據(jù)分析師的需求也將會井噴，無論是在軍事、工業(yè)、企業(yè)還是在政治上，大數(shù)據(jù)分析都將會十分緊缺。因此，目前對數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)刻不容緩。本文從分析數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展及其重要意義、數(shù)據(jù)分析專業(yè)課程設(shè)置以及教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)方面對構(gòu)建數(shù)據(jù)分析課程體系進(jìn)行了探討。不僅從教學(xué)課程的內(nèi)容上予以安排，而且更加注重引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，特別強(qiáng)調(diào)理論結(jié)合實(shí)踐的合作式教學(xué)。希望能夠結(jié)合行業(yè)需求合理地構(gòu)建課程，培養(yǎng)出專門從事數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師，從而能夠滿足市場需求和自身發(fā)展。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]范金城.數(shù)據(jù)分析[M].科學(xué)出版社，2010.

　　[2]蘇理云，葉志勇，宋江敏，鐘堅(jiān)敏.以數(shù)學(xué)建模為平臺提升大學(xué)生的應(yīng)用、實(shí)踐與創(chuàng)新能力[J].教育教學(xué)論壇，2012，(11)：152-153.

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