摘要：2010年，西南5省遭遇了歷史罕見的特大旱災(zāi)。本文基于這次旱情引發(fā)了當(dāng)前林業(yè)信息化建設(shè)對災(zāi)難預(yù)警及突發(fā)性應(yīng)急管理方面的預(yù)測分析和對策思考。
關(guān)鍵詞：旱災(zāi)；生態(tài)系統(tǒng)；林業(yè)信息化；預(yù)警；對策
0引言
2010年，全國五省遭遇了歷史罕見的重大旱災(zāi)。由這場災(zāi)難造成的各方面經(jīng)濟(jì)損失極為嚴(yán)重，人民生活遭受了巨大的破壞，生態(tài)環(huán)境面臨危機(jī)。如何利用日常生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)收集、整理信息，從而能夠分析判斷，對災(zāi)難的發(fā)生作出科學(xué)預(yù)測，制定合理化應(yīng)對措施，對有效保護(hù)生態(tài)資源，促進(jìn)社會和諧、健康地發(fā)展具有重要的歷史意義。
1從旱災(zāi)現(xiàn)象及影響觸及旱情發(fā)生的本質(zhì)探索
2010年全國旱災(zāi)十分嚴(yán)重，部分省區(qū)干旱持續(xù)幾個(gè)月。旱情直接影響到農(nóng)業(yè)、林業(yè)和畜牧業(yè)等各行各業(yè)，對各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大威脅，給西南林業(yè)生產(chǎn)帶來了極大的損失。據(jù)林業(yè)部門統(tǒng)計(jì)，截至3月底，西南旱災(zāi)林業(yè)受災(zāi)面積達(dá)1418.4萬畝，成災(zāi)面積900萬畝，直接經(jīng)濟(jì)損失1545.3億元。這樣的災(zāi)難對部分省區(qū)來講可謂百年難遇。從現(xiàn)象上分析，今年的旱情主要受到持續(xù)高溫、降雨偏少、江河水量偏枯、水利工程蓄水不足等多種因素影響。
2由林業(yè)信息化現(xiàn)狀引發(fā)科學(xué)預(yù)警和預(yù)測分析
我省林業(yè)信息化建設(shè)自2006年以來，先后完成了遼寧數(shù)字林業(yè)建設(shè)規(guī)劃（含六個(gè)子規(guī)劃）和遼寧數(shù)字林業(yè)系列標(biāo)準(zhǔn)（10項(xiàng)21個(gè)），并先后通過省科學(xué)技術(shù)監(jiān)督局以及相關(guān)專家和部門審定。逐步完善了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完成了省、市、縣三級林業(yè)專網(wǎng)和中心機(jī)房建設(shè)，網(wǎng)絡(luò)正逐漸延伸到鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）四級體系。建立了全省森林資源數(shù)據(jù)庫、公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、政務(wù)辦公數(shù)據(jù)庫和資源監(jiān)測數(shù)據(jù)庫等。2007年，通過全省數(shù)字林業(yè)核心平臺的開發(fā)實(shí)現(xiàn)了公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的共享和系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換。在此基礎(chǔ)上逐步完成了14個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，并全部與核心平臺實(shí)現(xiàn)集成。遼寧省數(shù)字林業(yè)核心平臺基于底層應(yīng)用支撐為出發(fā)點(diǎn)，內(nèi)置流程建模、表單建模、報(bào)表建模等工具，同時(shí)為各應(yīng)用系統(tǒng)提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和接口，從而方便資源的共享與數(shù)據(jù)交換。有了這樣強(qiáng)大的底層支撐和應(yīng)用平臺建設(shè)，根據(jù)林業(yè)的生產(chǎn)實(shí)際，我們需要定期按照林區(qū)（林場）的平均氣溫、年降水量、相對濕度、疫情變化等因素建立估算模型。以上述建模工具為雛形，采樣數(shù)據(jù)，建立深度計(jì)算模型，經(jīng)過中長期或長期的實(shí)測數(shù)據(jù)的收集整理，建模分析，進(jìn)而得出結(jié)論，對該地區(qū)災(zāi)難性的異常狀況實(shí)行預(yù)警和監(jiān)測的目的。
3依林業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)研究科學(xué)應(yīng)急管理決策
3.1模型的理論假設(shè)
3.2模型的規(guī)范分析
4結(jié)論與探討
上述模型結(jié)果可以看到：通過現(xiàn)有系統(tǒng)中的模型計(jì)算和數(shù)據(jù)獲取，同時(shí)設(shè)定相應(yīng)的預(yù)警觸發(fā)條件，比如設(shè)定偏離值，當(dāng)月降水量超過30%時(shí)發(fā)出觀察預(yù)警，連續(xù)兩個(gè)月則發(fā)出嚴(yán)重預(yù)警，連續(xù)一季度則發(fā)出最高等級警報(bào)。當(dāng)某年數(shù)據(jù)曲線與前幾年數(shù)據(jù)的擬合曲線發(fā)生連續(xù)或嚴(yán)重偏離時(shí)可以有效實(shí)現(xiàn)監(jiān)測和預(yù)警。通過對數(shù)據(jù)建模中曲線變化趨勢的模擬分析，甚至可以對未來相關(guān)數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行部分預(yù)測。
絕大部分自然災(zāi)害在最終爆發(fā)前已有著長期的潛伏和積累，在這段時(shí)期內(nèi)又往往伴隨著漸變、分散的先兆。我省數(shù)字林業(yè)作為全國示范性的林業(yè)信息化體系，在輔以終端數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)庫的建立和數(shù)學(xué)模型的計(jì)算分析，完全可以對各種自然災(zāi)害的發(fā)生進(jìn)行及時(shí)、有效的預(yù)警、預(yù)測與預(yù)防。

推而廣之，這種數(shù)據(jù)和模型的建立可以應(yīng)用于林業(yè)甚至其他行業(yè)各部分業(yè)務(wù)領(lǐng)域，于資源監(jiān)管和保護(hù)以及所有資源的抽樣摸底調(diào)查具有顯著的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值，這種基于現(xiàn)有的林業(yè)信息化基礎(chǔ)平臺對森林資源實(shí)行全面監(jiān)測與分析，從而確定最佳應(yīng)急預(yù)案的科學(xué)方式對保護(hù)現(xiàn)有林業(yè)生態(tài)環(huán)境，推動林業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代林業(yè)和諧發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。