會(huì)計(jì)類畢業(yè)論文范文

　　會(huì)計(jì)類畢業(yè)論文范文

　　摘要：戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)突破傳統(tǒng)成本會(huì)計(jì)的局限，為現(xiàn)代企業(yè)管理開(kāi)拓了新的戰(zhàn)略管理領(lǐng)域。

　　本文就戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)在企業(yè)高層決策，成本管理，市場(chǎng)定位以及售后服務(wù)管理中的應(yīng)用做出探討。 關(guān)鍵詞：戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì);企業(yè)管理;應(yīng)用 戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)是指企業(yè)通過(guò)對(duì)投資決策和實(shí)施、研究開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、原料采購(gòu)、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售與售后服務(wù)進(jìn)行全面的監(jiān)控，將這些監(jiān)控貫穿于產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)到退出市場(chǎng)的全過(guò)程，從戰(zhàn)略的角度研究影響成本的各個(gè)環(huán)節(jié)，規(guī)劃并控制成本使之保持在適度水平，以便在市場(chǎng)上取得持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，確保企業(yè)有效地完成既定的業(yè)績(jī)要求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。 現(xiàn)代企業(yè)管理是企業(yè)全員管理、全過(guò)程管理和全方位管理。由于電子技術(shù)運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)形成了高度電腦化高度自動(dòng)化的生產(chǎn)，形成了新的制造環(huán)境。在新的制造環(huán)境下，企業(yè)必須有與之相適應(yīng)的現(xiàn)代成本會(huì)計(jì)技術(shù)。戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)突破了傳統(tǒng)成本會(huì)計(jì)把成本局限在微觀層面上的研究，而把重點(diǎn)轉(zhuǎn)向企業(yè)整體戰(zhàn)略這一更為廣闊的領(lǐng)域，從而有利于企業(yè)正確地進(jìn)行成本預(yù)測(cè)、決策，正確地選擇經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，提高企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益。

　　本文從以下幾個(gè)方面對(duì)戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的應(yīng)用進(jìn)行分析。

　　一、在企業(yè)高層決策管理的應(yīng)用 戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)為有效地服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略管理，及時(shí)提供以外向型為主體的多樣化信息和相應(yīng)的分析研究資料，為企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)沿著正確的方向進(jìn)行戰(zhàn)略思考起到“催化劑”的作用，從而使他們能據(jù)此高瞻遠(yuǎn)矚地對(duì)企業(yè)內(nèi)外的環(huán)境和條件進(jìn)行綜合透視，從中了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的長(zhǎng)處和短處及今后的戰(zhàn)備趨向;并了解現(xiàn)有和潛在顧客目前的需求及其今后的發(fā)展前景，進(jìn)而洞察在今后較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)可能捕捉的機(jī)遇和面臨的挑戰(zhàn)。戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)管理在企業(yè)中獲得領(lǐng)導(dǎo)者的支持，企業(yè)成功才會(huì)推廣戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)，進(jìn)而開(kāi)展戰(zhàn)略管理。同時(shí),戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)系統(tǒng)是全員工程，其成本核算體系設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集以及改善行動(dòng)都需要全員參與，實(shí)施戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)不可避免會(huì)導(dǎo)致對(duì)個(gè)人和組織的產(chǎn)生一定的影響。因此，組織機(jī)構(gòu)也要為適應(yīng)系統(tǒng)的成功實(shí)施進(jìn)行再造。 二、在企業(yè)成本管理中的應(yīng)用 成本水平作為企業(yè)管理工作的質(zhì)量體現(xiàn)，表明成本管理是企業(yè)管理不可或缺部分，如何將戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)理論與方法正確引進(jìn)和運(yùn)用于戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)管理是目前我國(guó)企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)管理水平的重要的一步。 戰(zhàn)略成本會(huì)計(jì)認(rèn)為采購(gòu)不僅包括一般意義上的采購(gòu)成本，而且包括與低質(zhì)量、低可靠性和不理想的運(yùn)輸條件相聯(lián)系的成本。因此在對(duì)成本的管理中不應(yīng)僅僅考慮采購(gòu)價(jià)格，同時(shí)還應(yīng)考慮到采購(gòu)的原材料的質(zhì)量、可靠性和送貨的及時(shí)性等多種因素，這樣確定的成本涵蓋的內(nèi)容更全面，提供的數(shù)據(jù)更實(shí)際可靠。在進(jìn)行了對(duì)采購(gòu)成本的歸集處理工作后，還應(yīng)分析價(jià)值鏈中采購(gòu)環(huán)節(jié)每一作業(yè)與成本的關(guān)系，以作業(yè)為基礎(chǔ)，按照因果關(guān)系把采購(gòu)成本分配到其應(yīng)承擔(dān)的產(chǎn)品成本中，這樣使得產(chǎn)品成本相關(guān)性大為增強(qiáng)。 企業(yè)不僅要設(shè)計(jì)出符合顧客需求并具 良好品質(zhì)及機(jī)能的產(chǎn)品，且同時(shí)必須達(dá)成其成本目標(biāo)。至于中間過(guò)程是要透過(guò)降低多少材料費(fèi)、加工費(fèi)等來(lái)達(dá)成目標(biāo)，則由各設(shè)計(jì)部門(mén)視其創(chuàng)意而定。要根據(jù)各個(gè)環(huán)境反饋的信息進(jìn)行成本預(yù)估、確認(rèn)設(shè)計(jì)部門(mén)目標(biāo)達(dá)成的情況。

　　1.1 課題背景和研究意義

　　審計(jì)作為現(xiàn)在會(huì)計(jì)師事務(wù)所主要從事的業(yè)務(wù)，在中國(guó)是一個(gè)久遠(yuǎn)的職業(yè)，據(jù)歷史文獻(xiàn)記載在西周時(shí)就已經(jīng)有審計(jì)的職位，從審計(jì)方向的分類來(lái)看，以前的審計(jì)主要是政府審計(jì)，而社會(huì)審計(jì)(事務(wù)所審計(jì))和內(nèi)部審計(jì)則是現(xiàn)代才發(fā)展起來(lái)的。從審計(jì)發(fā)展方面來(lái)看，在計(jì)算機(jī)用于與審計(jì)行業(yè)之前，審計(jì)人員能做的，只有通過(guò)對(duì)紙質(zhì)賬簿的檢查，在社會(huì)審計(jì)方面和政府審計(jì)方面分別監(jiān)督企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和國(guó)家機(jī)構(gòu)的財(cái)政財(cái)務(wù)收支真實(shí)與合法性。而在 2002 年，在國(guó)務(wù)院的支持下，審計(jì)署開(kāi)始啟動(dòng)“金審工程”項(xiàng)目一期的建設(shè)實(shí)施，在 2004 年，隨著各地的金審一期項(xiàng)目的逐漸完成，這表明我國(guó)審計(jì)界已經(jīng)向?qū)徲?jì)信息化做出的一項(xiàng)大膽的嘗試。金審一期的建設(shè)重點(diǎn)在于：局域網(wǎng)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)、應(yīng)用系統(tǒng)、安全系統(tǒng)建設(shè)、人員培訓(xùn)等內(nèi)容。從 2008年開(kāi)始，金審二期項(xiàng)目啟動(dòng)，金審二期的建設(shè)重點(diǎn)是建立各地聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，2012年 7 月 30 日，金審二期工程竣工驗(yàn)收大會(huì)在審計(jì)署舉行。這表明我國(guó)的審計(jì)信息化在已經(jīng)取得很大的進(jìn)步。 審計(jì)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合使得審計(jì)主體可以更大范圍進(jìn)行審計(jì)活動(dòng)。隨著審計(jì)對(duì)象的承載介質(zhì)的變化，為了準(zhǔn)確計(jì)量和全面反映機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)狀況和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，增加對(duì)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的控制，解決審計(jì)資源的配置問(wèn)題，現(xiàn)代審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型在不斷演變和發(fā)展完善中，逐漸確立了以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為中心，通過(guò)對(duì)被審計(jì)單位的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和計(jì)量，來(lái)確定審計(jì)方式、重點(diǎn)和范圍。2004 年 12 月 15 日，歸屬于“國(guó)際會(huì)計(jì)師聯(lián)合會(huì)(IFAC)”管理的“審計(jì)與鑒證準(zhǔn)則委員會(huì)(IAASB)”頒布的《國(guó)際審計(jì)準(zhǔn)則240 號(hào)》開(kāi)始生效了，該準(zhǔn)則提出了新審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型，2006 年《中國(guó)內(nèi)部審計(jì)準(zhǔn)則》的頒布實(shí)施和在 2013 年重新修訂的《中國(guó)內(nèi)部審計(jì)準(zhǔn)則》也包括了這種方法，這意味著我國(guó)審計(jì)界已經(jīng)認(rèn)同了這種新審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型。在這一大的社會(huì)發(fā)展背景下，我們認(rèn)為選擇一種全新的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)研究思路，利用現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的最新手段，探討審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)問(wèn)題，努力讓審計(jì)質(zhì)量得到更大的提高，是如今我們研究審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的又一個(gè)可以提高我們審計(jì)專業(yè)知識(shí)的課題。我們利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估、計(jì)量和控制，收到了一定的成效，可以解決傳統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)研究難以解決的對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行數(shù)量化描述的問(wèn)題，然后針對(duì)不同的風(fēng)險(xiǎn)層次，實(shí)施對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)控制措施，也就可以提高我們的審計(jì)工作質(zhì)量。

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　　1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀概述

　　數(shù)據(jù)挖掘是一門(mén)是融合和各門(mén)學(xué)科的精華而建立起來(lái)的綜合學(xué)科和應(yīng)用技術(shù)。首它最早出現(xiàn)在一次國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘首先起步的研究領(lǐng)域是在數(shù)據(jù)庫(kù)方面，所以人們剛開(kāi)始把數(shù)據(jù)挖掘稱為數(shù)據(jù)庫(kù)里的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database，簡(jiǎn)稱 KDD)，就是從數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)或模式。隨著研究對(duì)象的不斷變化，研究領(lǐng)域的極大擴(kuò)展，人們對(duì)它的稱呼變成了數(shù)據(jù)挖掘(Data Miner，簡(jiǎn)稱 DM) 首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的相關(guān)理論和應(yīng)用貢獻(xiàn)最大的是國(guó)外研究人員。1967 年，J.B Mac Queen 提出的 K-Means 算法運(yùn)用于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聚類分析中。1993 年R.Agrawal 最先提出關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念，并和其他人共同提出的 Apriori 經(jīng)典算法是最早的關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法，也是目前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域里應(yīng)用最廣泛的算法之一[1]。由于首先運(yùn)用提出的一些分類和關(guān)聯(lián)算法挖掘的效率并不是很高，其他學(xué)者相繼提出了決策樹(shù)算法 ID3 和決策樹(shù)算法的改進(jìn)版 C4.5 算法。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷擴(kuò)張，越來(lái)越多其他學(xué)科的分析方法也加入到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)中的遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)等理論。 國(guó)內(nèi)同樣也針對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了大量的應(yīng)用和理論研究，并取得了相當(dāng)?shù)难芯砍晒蠖鄶?shù)的研究成果偏重于將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于某一領(lǐng)域。米天勝于2003 年討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于客戶關(guān)系管理中，并構(gòu)建了該種客戶關(guān)系管理體系結(jié)構(gòu)和工作流程[2]。肖可礫、熊輝于 2010 年探討了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于金融欺詐行為中，但只給出了概略的描述，未深入探討實(shí)施過(guò)程[3]。吳澤曦于 2015 年將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析運(yùn)用于車輛監(jiān)控系統(tǒng)的研究當(dāng)中，提出來(lái)車輛監(jiān)控系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案，開(kāi)辟了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的新領(lǐng)域[4]。