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計算機圖像處理論文(2)

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計算機圖像處理論文

  計算機圖像處理論文篇二

  《計算機圖像處理技術(shù)應(yīng)用分析》

  摘 要:隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,計算機圖像處理技術(shù)也有了相應(yīng)的提升,并在多個方面推動了現(xiàn)代社會的發(fā)展。本文將以計算機圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ),進一步闡述其未來發(fā)展的方向和優(yōu)勢。與此同時,通過理論聯(lián)系實際,讓更多的從業(yè)人員了解計算機圖像處理技術(shù)的新趨勢,推動該行業(yè)平衡、穩(wěn)定的發(fā)展。

  關(guān)鍵詞:計算機;圖像處理;信息技術(shù);應(yīng)用分析

  計算機文明作為現(xiàn)代文明的重要載體,其發(fā)展過程較為迅速,且具有廣闊的發(fā)展空間。隨著計算機技術(shù)的深入,人們的生活生產(chǎn)方式發(fā)生了巨大的改變。計算機圖像處理技術(shù)具有強大的功能,能夠直接的影響到生活的方方面面,產(chǎn)生了較高的社會價值。與此同時,隨著計算法的更新和完善,計算機圖像處理技術(shù)從自身進行了改革,提高了其使用價值。

  1 計算機圖像處理技術(shù)的概念及分類

  計算機圖像處理技術(shù)主要是指利用計算機技術(shù)對圖形圖像進行數(shù)據(jù)分析與處理,進一步剖析圖像中隱藏的其他信息,為相關(guān)工作提供思路。其研究重點在于,如何將圖像進行多樣性的轉(zhuǎn)化,且轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)能夠識別“數(shù)字矩陣”,只有完成圖像優(yōu)化,才能夠?qū)⑵浔4嬖谟嬎銠C系統(tǒng)中。除此之外,對已經(jīng)保存在計算機上的圖像,通過算法能夠?qū)ζ溥M行深入的分析,并得出相關(guān)的圖像信息。

  圖像可以分為數(shù)字化圖像和模擬圖像2個大類。數(shù)字化圖像具有較高的精度,且處理步驟相對的方便,能夠滿足現(xiàn)代社會對圖像處理的基本要求。模擬圖像的輸出較為便捷,但是在靈活度和精度的選擇上處于劣勢。生活中常見的模擬圖像包括照片、光學(xué)圖像等。

  2 計算機圖像處理技術(shù)的要點及研究方向

  計算機圖像處理技術(shù)已經(jīng)運用在農(nóng)業(yè)、偵查、工廠作業(yè)、醫(yī)療等多個領(lǐng)域,其研究的重點主要集中在以下幾個方面。

  首先,實現(xiàn)數(shù)字化圖像,其步驟包括采樣和量化。與此同時,由于現(xiàn)階段計算機圖像處理的軟件較多,常見的包括Corel Draw、Photoshop,它們能夠?qū)D像進行常規(guī)的修飾和轉(zhuǎn)換,使其達到預(yù)想的效果。

  其次,要努力還原和增強被損毀的圖像。例如,消除不必要的噪音能夠獲得高質(zhì)量的圖像效果,提高了還原度。當(dāng)然,圖像經(jīng)常會受到環(huán)境和設(shè)備的影響,使其表現(xiàn)的較為模糊,缺乏精準(zhǔn)度。因此,在圖像處理的過程中需要我們基于幾何校正,進一步完成對圖像的重建工作。圖像增強是指讓數(shù)字化圖像更為清晰和細致,即得到更高質(zhì)量的圖像。這就要求我們通過干擾抑制,對圖像使用低通濾波器來實現(xiàn)外界的干擾。與此類似的方法還有灰度等級直方圖處理。該處理方式具有較好的圖像增強效果,能夠有效地利用灰度等級直方圖進行對比,改善圖像中細微的部分,使其表現(xiàn)的更為細致,這將有利于計算機的識別和整理。

  再次,我們將其歸納為模式識別。具體而言,圖像的處理需要被計算機識別,因此,研究模式識別對計算機圖像處理技術(shù)具有重要意義。舉一個簡單的例子,指紋識別技術(shù)。指紋具有唯一性,所以在研究指紋圖案的過程中,端點和交叉點都具有唯一性,這也是指紋具有絕對精確度的主要原因。

  最后,圖像編碼。圖像編碼技術(shù)主要運用于圖形圖像的傳輸和數(shù)據(jù)的高度壓縮領(lǐng)域。在圖像編碼的處理過程中,我們首先應(yīng)該進行的就是對多余、重復(fù)信息的排查和刪減,這將有利于提高圖像傳播的速度、壓縮時間。其次,由于人的視覺心理特性不同,我們通常選擇混合編碼以及預(yù)測編碼的方式完成圖像編碼的操作。

  3 新時期計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展趨勢

  隨著社會的進步與發(fā)展,計算機圖像處理技術(shù)也進行著新一輪的革新。形態(tài)學(xué)、分形幾何的出現(xiàn),豐富了計算機圖像處理技術(shù)的理論基礎(chǔ),有利于實現(xiàn)其多樣化的發(fā)展。現(xiàn)階段,計算機圖像處理功能表現(xiàn)為高度的集成化。具體來講,隨著社會需求的增加,將圖像處理技術(shù)盡可能的集中在芯片上,能夠更好的節(jié)約空間資源,滿足人們的切實需要。此外,隨著算法基礎(chǔ)的成熟,分形幾何、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠有效地改善圖像處理的速度,提高工作效率。

  就我國計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展來看,我國自主研制的衛(wèi)星觀測系統(tǒng)在數(shù)據(jù)獲取方面有著新的成就,在醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域也得到了較快的提升,這些都離不開計算機圖像處理技術(shù)。與此同時,“實時動態(tài)圖像技術(shù)”將成為該領(lǐng)域的新趨勢之一。該技術(shù)能夠?qū)D形處理技術(shù)在結(jié)合人工智能的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)多領(lǐng)域的跨界運作,能夠承擔(dān)更多的社會效益和經(jīng)濟效益,創(chuàng)造更多的使用價值和社會價值。

  4 計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用

  計算機圖像處理技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于醫(yī)療、氣象、航空航天、農(nóng)業(yè)、交通運輸?shù)榷鄠€領(lǐng)域。筆者將聯(lián)系實際進行簡單的幾點分析。

  在農(nóng)業(yè)方面,計算機圖像處理技術(shù)主要被應(yīng)用于農(nóng)副產(chǎn)品的加工方面,并取得了初步的成效??偟膩碇v,計算機圖像處理技術(shù)能夠為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品機械自動化提供便利的條件,能夠間接的提高農(nóng)副產(chǎn)品在生產(chǎn)加工上的效率,有利于節(jié)約人力物力資源。其中,最典型的就是“蘑菇自動化采摘系統(tǒng)”的成功研發(fā)。該系統(tǒng)在使用計算機圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上,利用智能機器人實現(xiàn)了對蘑菇的自動化采摘,一定程度上提高了采摘的速度,減少了農(nóng)民作業(yè)的壓力,具有較高的使用價值。

  在交通運輸方面,我國的道路交通體系具有較大的壓力,如何合理的規(guī)劃、搭建安全交通線路,需要計算機圖像處理技術(shù)的大力支持。就目前形式而言,攝像監(jiān)控系統(tǒng)是最直接的表現(xiàn)形式。在設(shè)置了紅綠燈的交通路口,通常都配置了攝像頭,將違規(guī)違章行為進行記錄和拍攝,并在計算機終端設(shè)備上進行保存。該系統(tǒng)在運行中所利用的自動檢測識別功能就是通過計算機圖像處理技術(shù)來完成的,具有較高的社會意義。

  除此之外,計算機圖像處理技術(shù)也被廣泛的應(yīng)用在工業(yè)發(fā)展領(lǐng)域,例如,工業(yè)生產(chǎn)線的自動識別系統(tǒng),紡織產(chǎn)品的質(zhì)量檢測等。因此,筆者認為發(fā)展計算機圖像處理技術(shù)能夠為人們的生活提供更多的選擇。

  5 結(jié)論

  在現(xiàn)代科技信息化高度發(fā)展的當(dāng)代社會,計算機圖像處理技術(shù)被應(yīng)用在社會生活的方方面面,有利于促進現(xiàn)代社會的新發(fā)展。與此同時,生活需求多樣性要求計算機圖像處理技術(shù)不斷的革新,即數(shù)字化、高清化的發(fā)展成為主流趨勢。在算法技術(shù)不斷成熟的過程中,計算機事業(yè)也得到了新的發(fā)展,具有廣泛性。

  參考文獻

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