數(shù)字圖像處理技術(shù)的淺析論文
數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展可以說與計算機的發(fā)展同步,數(shù)字圖像的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越越廣泛,目前已經(jīng)應(yīng)用到了廣告攝影創(chuàng)作、視聽資料、地質(zhì)勘探等眾多領(lǐng)域,在各領(lǐng)域均不斷實現(xiàn)著突破。下面是學習啦小編給大家推薦的數(shù)字圖像處理技術(shù)的淺析論文,希望大家喜歡!
數(shù)字圖像處理技術(shù)的淺析論文篇一
《對數(shù)字圖像處理技術(shù)的淺析》
【摘 要】數(shù)字圖像處理技術(shù)就是把圖像中的信號轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號,利用計算機進行處理的技術(shù)。在一定程度上,數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展可以說與計算機的發(fā)展同步,數(shù)字圖像的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越越廣泛,目前已經(jīng)應(yīng)用到了廣告攝影創(chuàng)作、視聽資料、地質(zhì)勘探、公安領(lǐng)域、智能交通以及航空航天、醫(yī)學等眾多領(lǐng)域,在各領(lǐng)域均不斷實現(xiàn)著突破。文章從數(shù)字處理技術(shù)的內(nèi)容和特點出發(fā),對其在廣告攝影創(chuàng)作、視聽資料、公安領(lǐng)域及智能交通等領(lǐng)域的應(yīng)用進行研究,并對其發(fā)展進行展望。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字圖像處理;內(nèi)容;特點;關(guān)鍵技術(shù);應(yīng)用;展望
【中圖分類號】TP391.41【文獻標識碼】A【文章編號】1672-5158(2013)02-0129-02
1.數(shù)字圖像處理技術(shù)的內(nèi)容及特點
1.1 研究內(nèi)容
不管應(yīng)用到哪個領(lǐng)域的圖像處理圖像數(shù)據(jù)都要輸入、加工和輸出圖像,其研究內(nèi)容:
(1)獲取、表示和表現(xiàn)圖像――把圖像信號轉(zhuǎn)化為計算機可以識別的形式,并把數(shù)字圖像顯示和表現(xiàn)出來。
(2)圖像復(fù)原――已知圖像發(fā)生退化的緣由時,對圖像進行修復(fù),關(guān)鍵是建立退化模型。復(fù)原是以模型和數(shù)據(jù)的圖像恢復(fù)為基礎(chǔ),消除退化的影響。
(3)圖像增強――對圖像質(zhì)量的常規(guī)改善。當不知道圖像退化原因時,還可用此技術(shù)比較主觀的改善圖像。
(4)圖像分割――人類視覺系統(tǒng)可以輕松地將觀察到的對象區(qū)分開來,但計算機卻很難。分割的基本問題目前是將各種方法融合使用,以此提高處理的質(zhì)量。
(5)圖像分析――檢測和測量圖像中的目標,獲取其客觀信息,是從圖像到數(shù)據(jù)的過程。
(6)圖像重建――指從數(shù)據(jù)到圖像的處理。
(7)圖像壓縮編碼――為減少數(shù)據(jù)容量、降低數(shù)據(jù)率、壓縮信息量,在不影響其效果的前提下減少圖像的數(shù)據(jù)量。
1.2 數(shù)字圖像處理技術(shù)的特點
(1)圖像再現(xiàn)性好――不會因為對圖像的變換操作而影響到圖像質(zhì)量;
(2)圖像處理精度高――可以將圖像數(shù)字處理為任意大小的數(shù)組;
(3)適用面寬――來自不同信息源的圖像被變換為數(shù)字編碼形式后,都可以用數(shù)組來體現(xiàn)灰度圖像。
(4)靈活性高――圖像處理可完成線性及非線性處理。
2.應(yīng)用領(lǐng)域
數(shù)字圖像處理技術(shù)被應(yīng)用到越來越多的領(lǐng)域中,如醫(yī)療保健、航空航天、交通通信、軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等。下面選取幾方面進行分析:
(1)試聽資料證據(jù)――視聽資料證據(jù)是重要的訴訟證據(jù),在司法訴訟活動中發(fā)揮著越來越重要的作用,數(shù)字圖像處理技術(shù)是視聽資料證據(jù)中圖像證據(jù)資料技術(shù)性司法鑒定的常用手段,是圖片原始性、真?zhèn)涡?、相關(guān)性認定的基本方法,如名捕監(jiān)控錄像模糊圖像處理系統(tǒng),該系統(tǒng)是手印、足跡、槍彈痕跡、工具痕跡、印章檢驗、文件檢驗以及錄像帶處理等痕檢、文檢、視頻圖像處理工作的必備工具;以及實時視頻降噪儀,能夠?qū)崟r處理現(xiàn)場錄像流,增強視頻的清晰度,該在錄像安全系統(tǒng)中加強監(jiān)視錄像的清晰度,或者在警方實地調(diào)查拍攝錄像后回到警署再進行降噪。
(2)電子商務(wù)――當前的電子商務(wù)中,圖像處理技術(shù)也大有可為,如身份認證、產(chǎn)品防偽和水印技術(shù)等。
(3)軍事公安領(lǐng)域――軍事的目標是偵察、制導和警戒系統(tǒng)和自動滅火器的控制及反偽裝;公安部門的現(xiàn)場照片、指紋、手跡、印章和人像等的處理和辨識;歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等。而數(shù)字圖像處理技術(shù)將數(shù)碼攝影和圖像處理技術(shù)結(jié)合起來以其獨特的優(yōu)勢在公安領(lǐng)域中逐步開始擔當重任,在刑事攝影、檔案管理、痕跡檢驗、文件檢驗、法醫(yī)、物證提取以及公安教學或宣傳中發(fā)揮著巨大作用,為廣大的公安人員開闊了視野、拓展了思維空間,為執(zhí)法的公正性提供了有力保證,應(yīng)用提高了工作效率,減少了人、財、物的消耗,大大提高了工作效率。
(4)智能交通――圖像處理具有算法柔性大、適應(yīng)能力強等特點,在智能交通系統(tǒng)中取得了廣泛的應(yīng)用價值,例如車牌識別(車牌定位、車牌傾抖校正與字符分割、車牌字符識別變換等)和車輛檢測與跟蹤系統(tǒng)(包括感興趣區(qū)域提取、車輛檢測、車輛跟蹤等),智能車輛導航、車型識別、交通控制等。
(5)航空航天通信――包括圖像傳輸、電視電話和視會議等,主要是進行圖像壓縮甚至理解基礎(chǔ)上的壓縮。
(6)遙感技術(shù)――航空航天和衛(wèi)星搖撼圖像獲取中和獲取后都要用圖像處理技術(shù)進行加工處理,提取出有利用價值的信息。主要用來對地形地質(zhì)、礦藏資源搜索以及農(nóng)業(yè)、水利、森林和海洋等資源調(diào)查研究,對自然災(zāi)害進行預(yù)測預(yù)報、檢測環(huán)境污染、處理氣象衛(wèi)星云圖以及識別地面軍事目標。
(7)生物醫(yī)學領(lǐng)域――圖像處理在醫(yī)學界的應(yīng)用非常廣泛,圖像處理首先應(yīng)用于細胞分類、染色體分類和放射圖像等,臨床診斷和病理研究中都大量接住了圖像處理技術(shù)。它的直觀、安全方便、無創(chuàng)傷的優(yōu)點受到醫(yī)生和患者的青睞。
(8)工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用――在生產(chǎn)線中對產(chǎn)品及部件進行無損檢測
(9)機器人視覺――機器視覺相當于智能機器人的重要感覺器官,可以對三維景物進行理解,醫(yī)院、工廠、郵政以及家庭中的智能機器人,識別和定位裝配線工件,太空機器人的自動操作。
(10)視頻及多媒體系統(tǒng)――目前,電視制作系統(tǒng)中廣泛使用圖像處理、變換和合成技術(shù),使電視效果更佳。在多煤體系統(tǒng)中廣泛使用靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、處理、存儲、傳輸和壓縮,以達到使用者的目的。
(11)科學可視化――圖像處理和計算機圖形學的緊密結(jié)合,使科學研究得各個領(lǐng)域有了更為新穎的研究工具。
(12)宇宙探測――由于探索太空的需要和太空技術(shù)的快速發(fā)展,需要用數(shù)字處理技術(shù)來處理從外太空獲取的大量星體照片。
(13)地質(zhì)勘探――近年來發(fā)展起來的以數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)、綜合多門學科知識的地學信息處理新技術(shù)的多源地學信息綜合圖像處理,使用一些特定的圖像處理方法,實現(xiàn)了多源地學信息綜合圖像處理,用來輔助地質(zhì)填圖,構(gòu)造地質(zhì)研究,進行寸產(chǎn)資源的預(yù)測和評估,成為當前地質(zhì)工作者正在研究和探討的一個問題。
由圖像處理技術(shù)在以上幾個領(lǐng)域中的應(yīng)用可以看出,圖像處理技術(shù)在各領(lǐng)域中的重要程度:計算機圖像生成技術(shù)在航空航海中可以充當仿真訓練系統(tǒng),還可以應(yīng)用到廣告和動畫制作,跟友人將其應(yīng)用到網(wǎng)游中;圖像傳輸與通信還可在多媒體教學、網(wǎng)絡(luò)視頻領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用;在醫(yī)學上,醫(yī)學圖像處理和材料分析也日益重要,如超聲成像、X光成像、Y光成像以及核磁共振成像,對醫(yī)生工作產(chǎn)生了巨大的輔助;圖像跟蹤和光學制導在戰(zhàn)略技術(shù)武器中發(fā)揮了重要作用。
3.發(fā)展方向
隨著計算機的發(fā)展,圖像處理技術(shù)將越來越成熟,對各領(lǐng)域的影響也越來越大,總的來說,圖像處理技術(shù)的發(fā)展有以下幾個趨勢:
(1) 在目前的基礎(chǔ)上,圖像處理速度越來越快,分辨率越來越高,多媒體應(yīng)用光來月廣泛,標準化、立體化程度越來越高,并產(chǎn)生智能化的趨勢;
(2) 在目前二維基礎(chǔ)上將出現(xiàn)多維成像的趨勢;
(3) 芯片廣泛運用到圖像處理技術(shù)中,使用起來更加方便;
(4) 將出現(xiàn)新的算法與理論。
圖像處理技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展,大大降低了相應(yīng)領(lǐng)域的工作難度,效率更高,質(zhì)量也無可挑剔,使人類受益匪淺。日后圖像處理技術(shù)將進一步根據(jù)人類需求,在相關(guān)科研人員的努力奮斗下而實現(xiàn)新的突破,在更為廣闊的領(lǐng)域造福人類事業(yè)。
參考文獻
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