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網(wǎng)絡實用技術(shù)論文(2)

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網(wǎng)絡實用技術(shù)論文

  網(wǎng)絡實用技術(shù)論文篇二

  簡析搜索引擎的網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)

  1 網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)

  網(wǎng)絡爬蟲也稱為“文檔抽取系統(tǒng)”,是構(gòu)成第三代搜索引擎系統(tǒng)的重要組成部分之一,主要由文檔適配器與信息爬行器組成,文檔適配器能夠處理不同類型的文檔,信息爬行器主要進行頁面信息的收集工作,文檔抽取子系統(tǒng)首先根據(jù)配置文件的約定,定時產(chǎn)生信息爬行器對分布在網(wǎng)絡上的信息節(jié)點進行遍歷,然后調(diào)用對應的文檔適配器來抽取網(wǎng)絡文檔信息。文檔適配器能夠抽取的頁面文件種類繁多,能夠?qū)Ω鞣N類型的文檔以及多媒體文本信息等。信息爬行器為計算機程序的一個進程或線程,通常采用并發(fā)工作方式,以便能可能多、周期盡可能短地搜集網(wǎng)絡節(jié)點的頁面信息,同時還要避免死鏈接或無效鏈接。信息爬行器一般采用分布式并行計算技術(shù)來提高工作的廣度與速度。

  2 圖的遍歷算法

  網(wǎng)絡爬蟲在網(wǎng)絡中執(zhí)行信息收集的過程實際上就是一種圖的遍歷。圖的遍歷算法通常有兩種方式:即廣度優(yōu)先算法與深度優(yōu)先算法。下面就具體介紹一下兩種算法。

  通常深度優(yōu)先算法使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為棧,通過棧的出入特點進行搜索,其過程首先從該圖的某個頂點或者子圖出發(fā),將所有屬于該子圖的頂點信息的鏈接地址(即URL,Universal Resource Locator)進行壓棧操作,待所有頂點都操作完成后,然后將棧頂?shù)脑厝〕?,根?jù)該元素的URL,訪問該元素URL所指向的網(wǎng)絡,然后將該頁面的信息進行收集與分析,從而得到該頁面內(nèi)部的所有的URL連接信息,再將該頁面所有的連接信息進行壓棧,從而按照圖的廣度將圖上所有的鏈接進行展開操作,重復這些步驟就可以對圖進行深度搜索遍歷,達到遍歷收集所有互聯(lián)網(wǎng)信息資源的目的。

  深度優(yōu)先搜索算法在展開頁面鏈接時總是從棧頂進行展開,因此隨著時間的增加,棧的深度也在不斷增加,位于底部的元素可能會長時間不能進行處理,從而造成該算法陷入一個大的頁面而不能繼續(xù)展開遍歷。為了避免這一問題,可以采用廣度優(yōu)先搜索算法,廣度優(yōu)先搜索算法是通過隊列這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行展開的,根據(jù)各個元素節(jié)點距離最初節(jié)點的層次對所有的網(wǎng)絡節(jié)點進行遍歷,從而對每個節(jié)點都能夠在訪問全網(wǎng)一次的時間內(nèi)進行公平處理,克服了深度優(yōu)先算法陷入局部節(jié)點的不足,也保證了不會漏掉隊列后面的的元素,從而達到了公平對待互聯(lián)網(wǎng)上所有節(jié)點資源的目的。

  在廣度優(yōu)先算法中,根據(jù)是否已經(jīng)對節(jié)點進行訪問,將爬行隊列構(gòu)造為兩部分:即待爬行隊列與已爬行隊列。待爬行隊列主要存儲需要進行訪問的元素節(jié)點URL,而URL在隊列中的先后順序則體現(xiàn)了算法的爬行策略。而已爬行隊列則主要存儲已經(jīng)訪問過的URL,由于該隊列的長度隨著時間的增加不斷增長,因此需要優(yōu)化該隊列的插入與查詢操作;在網(wǎng)絡爬蟲的爬行過程中,不論是帶爬行隊列還是已爬行隊列,都需要頻繁進行插入與查詢操作。因此,該隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的性能會直接影響搜索引擎的搜集性能。

  對爬行器來說,網(wǎng)頁的采集與解析是核心工作。而爬行程序是否高效,主要取決于網(wǎng)頁采集的效率。其過程分為5個步驟:

  1)將待爬行隊列的第一個元素取出;

  2)訪問DNS服務器,對URL進行域名解析;

  3)根據(jù)ROBOT網(wǎng)絡協(xié)議,獲取該URL服務器的權(quán)限;

  4)若得到訪問權(quán)限,則對服務器發(fā)出URL請求;

  5)通過HTTP協(xié)議進行訪問。

  網(wǎng)絡爬蟲在工作時,若頻繁訪問DNS服務器,可能會造成比較繁重的網(wǎng)絡負擔,引起服務器響應以及網(wǎng)絡延遲,會降低爬行程序的效率。因此,通常在本地服務器上建立一個DNS緩存來降低對DNS服務器的訪問頻率。同時,為了提高爬行程序的效率,通常采用多線程或者多進程來對網(wǎng)頁采集程序進行流水線處理,多線程與多進程程序設(shè)計相對比較復雜,需要解決的問題主要是進程的同步和互斥;也就是解決多個

  線程或進程共享資源的問題。造成死鎖的情況通常是占有一個資源然后又請求另一資源,因此,若系統(tǒng)只存在一個共享資源就不會造成會死鎖。為了解決餓死問題,通常只采用一個等待對列,若待爬行隊列處于使用狀態(tài),則將要訪問該隊列的線程插入等待隊列。而隊列的特點能夠保證了所有的等待線程都公平對待,從而解決了餓死問題。具體算法如下:

  1)對爬行隊列上鎖。若爬行隊列已經(jīng)上鎖,則將該線程或進程插入等待對列。

  2)取出待爬行隊列的URL元素。

  3)對爬行隊列解鎖,然后喚醒下一個進程或線程。

  4)訪問頁面,將頁面中的URL進行解析。

  5)對爬行隊列上鎖。如爬行隊列已上鎖,則插入等待對列。

  6)將步驟4)得到的URL插入對列。

  7)對爬行隊列解鎖,喚醒下一個進程或線程。

  8)重復1)——7)直到結(jié)束。

  3 頁面解析

  在解決了互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點頁面遍歷的問題后, 網(wǎng)絡爬蟲剩下的 工作就是頁面解析,頁面解析主要是分析與理解HTML(超文本標記 語言)文檔。HTML作為一種標記語言,能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)節(jié)點的頁面外觀進行標準化處理,從而規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點頁面的外觀與功能。實際上,超文本標記語言就是以普通文本為基礎(chǔ),通過增加各種表現(xiàn)樣式以及字體、顏色標簽來實現(xiàn)文檔的規(guī)范化。通常各種標簽都用雙箭頭進行標識,而文本信息則位于之間。圖2為一個典型的超文本標記語言文檔。

  在超文本標記語言中,能夠表達連接的標簽通常是anchor標簽,即通過 …進行標識的標簽,長用來表達URL的超鏈接。各種頁面通過該標簽,將個節(jié)點相互獨立的網(wǎng)頁進行鏈接,從而構(gòu)成了一種頁面連接圖的結(jié)構(gòu)。解析HTML的文檔包括兩個步驟:

  1)對表單進行識別解析,然后填寫該表單提交請求,在收到返回結(jié)果后,從結(jié)果中提取錨文本以及URL;

  2)把超文本標記語言變換為純文本。

  在解析頁面的過程中,首先需要獲取標簽對之間的純文本信息(錨文本)與該文本標簽的URL地址,然后將HTML文檔中的標簽進行消除。這些工作都是字符串的處理工作,處理步驟如下:

  1)使用HTML分析工具清洗頁面文檔,使之轉(zhuǎn)變成全部標準化的超文本標記語言頁面;

  2)通過字符串處理工具解析HTML網(wǎng)頁;

  3)將結(jié)果進行輸出。

  通過以上解析過程,將URL信息從頁面中抽取出來,然后進行評價,再放入爬行隊列進行處理。

  4 結(jié)束語

  本文主要介紹了搜索引擎的網(wǎng)絡爬蟲技術(shù),該技術(shù)是構(gòu)成現(xiàn)代搜索引擎系統(tǒng)的重要組成部分之一,文章詳細研究圖的遍歷算法的兩種方式:即廣度優(yōu)先算法與深度優(yōu)先算法。在解決了互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點頁面遍歷的問題后,對網(wǎng)絡爬蟲中的重要工作——頁面解析進行了具體的分析。

  
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