生物特征識(shí)別技術(shù)論文(2)
生物特征識(shí)別技術(shù)論文
生物特征識(shí)別技術(shù)論文篇二
基于人臉和指紋的多模生
[摘 要]多模生物特征的融合識(shí)別方式，在進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別應(yīng)用中具有較為突出的識(shí)別應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，關(guān)注與重視程度相對(duì)比較高。本文通過(guò)對(duì)于生物特征識(shí)別技術(shù)的作用優(yōu)勢(shì)分析，根據(jù)常見生物特征識(shí)別技術(shù)與多模生物特征融合識(shí)別方式，進(jìn)行基于人臉與指紋的多模生物特征融合識(shí)別方法分析，以促進(jìn)在實(shí)際身份認(rèn)證與識(shí)別中的推廣應(yīng)用。
[關(guān)鍵詞]身份認(rèn)證;識(shí)別技術(shù);生物特征;多模融合;方法;作用優(yōu)勢(shì);分析
中圖分類號(hào)：TP211 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X(2014)20-0343-01
隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的推廣應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)資源開放化對(duì)于實(shí)際生活的作用影響，人們一邊享受網(wǎng)絡(luò)資源開放帶來(lái)的便利和優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，對(duì)于保障信息安全性的意識(shí)也逐漸提高。身份認(rèn)證就是一種進(jìn)行個(gè)人信息安全性保障的有效方式，但是，隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)信息入侵破壞技術(shù)的提升，傳統(tǒng)的個(gè)人身份認(rèn)證方式在進(jìn)行個(gè)人信息的安全性保障中，已經(jīng)存在著很大的安全風(fēng)險(xiǎn)與漏洞。在這種情況下，生物識(shí)別技術(shù)的突出，為網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信息的安全保障提供更加絕對(duì)可靠的安全保護(hù)屏障。
一、生物特征識(shí)別作用優(yōu)勢(shì)及其常見技術(shù)形式分析
1、生物特征識(shí)別的作用優(yōu)勢(shì)分析
通過(guò)人體固有的生物特征實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份的識(shí)別認(rèn)證是生物特征識(shí)別方法的基本思路和原理。通常情況下，應(yīng)用生物特征進(jìn)行個(gè)人身份的識(shí)別認(rèn)證，主要是由于不同人的生物特征與其他人相比，都具有唯一性的特點(diǎn)，并且每個(gè)人的生物特征在固定時(shí)期內(nèi)是不會(huì)發(fā)生變化的，也就說(shuō)不同人的生物特征具有相對(duì)的穩(wěn)定性，再加上生物特征作為每個(gè)人的固有特征，與其他特征相比，一般情況下也不容易發(fā)生丟失或者造假等情況，因此，通過(guò)人體的生物特征實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份的識(shí)別認(rèn)證是一種有效可行的識(shí)別方式。
2、常見的生物特征識(shí)別技術(shù)與形式
根據(jù)上述內(nèi)容可以看出，應(yīng)用生物特征識(shí)別技術(shù)進(jìn)行個(gè)人身份的認(rèn)證識(shí)別，主要是借助能夠進(jìn)行身份識(shí)別應(yīng)用的生物特征在人體中不僅是普遍存在的，并且不同人的生物特征還具有唯一性特征，再加上在進(jìn)行個(gè)人身份的識(shí)別與認(rèn)證應(yīng)用中能夠?qū)τ趥€(gè)人的生物特征進(jìn)行采集對(duì)比，以實(shí)現(xiàn)身份的識(shí)別認(rèn)證的思路原理和作用優(yōu)勢(shì)，在進(jìn)行人體生物特征的類型劃分中，可以將按照人體生物特征的具體內(nèi)容性質(zhì)不同劃分為生理性生物特征和行為性生理特征，其中，比較常見的生理性生物特征主要有指紋、人臉以及虹膜、掌紋等，而行為性生理特征具有突出的行為表現(xiàn)，像聲音、步態(tài)、簽名等。結(jié)合進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別與認(rèn)證應(yīng)用的生物特征形式與內(nèi)容，則可以將用于身份識(shí)別認(rèn)證的生物特征技術(shù)總結(jié)為筆跡識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等，它們也是利用生物特征實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份認(rèn)證識(shí)別的常見技術(shù)形式。
其中，指紋識(shí)別是借助人體的手指末端正面皮膚上凹凸不平的紋線特征，來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份的認(rèn)證與判斷。通常情況下，人體指紋的紋線會(huì)依一定的規(guī)律排列成不同的紋型，并且每個(gè)人的紋線以及紋型特征都存在有區(qū)別，其中以人體紋線中細(xì)節(jié)特征區(qū)別最為顯著，也就是人體指紋的紋線起點(diǎn)以及終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)、分叉點(diǎn)都存在有不同，以指紋實(shí)現(xiàn)的個(gè)人身份認(rèn)證和識(shí)別，就是借助個(gè)人指紋中的細(xì)節(jié)特征的對(duì)比實(shí)現(xiàn)，同時(shí)又由于人體的指紋具有相對(duì)突出的穩(wěn)定性以及唯一性、采集便利性等特征，使得在個(gè)人身份認(rèn)證識(shí)別中具有更為突出的識(shí)別使用可行性。指紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別與認(rèn)證應(yīng)用，主要是在對(duì)于采集的指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理后，通過(guò)指紋圖像中細(xì)節(jié)特征的提取，最后進(jìn)行分類匹配，以實(shí)現(xiàn)與指紋特征相吻合的個(gè)人身份識(shí)別和認(rèn)證。
其次，人臉識(shí)別技術(shù)在個(gè)人身份識(shí)別與認(rèn)證應(yīng)用中，具有較為突出的主動(dòng)性以及用戶友好、非侵犯性等特征優(yōu)勢(shì)，人臉識(shí)別主要是借助二維圖像技術(shù)實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別和認(rèn)證，但是在實(shí)際識(shí)別應(yīng)用中由于受到個(gè)人姿態(tài)或者是臉部表情變化、光照等情況的變化影響，導(dǎo)致實(shí)際識(shí)別應(yīng)用中存在較大的局限性。因此，要想實(shí)現(xiàn)以人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份的識(shí)別認(rèn)證，需要應(yīng)用三維信息實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。
再次，虹膜識(shí)別技術(shù)是借助人體眼球前部含色素的環(huán)形薄膜實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份的認(rèn)證和識(shí)別，人體虹膜具有豐富的結(jié)構(gòu)與紋理特征。最后，聲紋識(shí)別技術(shù)和筆跡識(shí)別技術(shù)等生物特征識(shí)別技術(shù)都是借助人體的聲紋與筆跡特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)于個(gè)人身份的認(rèn)證和識(shí)別。
二、基于人臉和指紋的多模生物特征融合識(shí)別方法
結(jié)合上述常見的生物特征識(shí)別技術(shù)，在進(jìn)行個(gè)人身份的識(shí)別認(rèn)證中，不僅可以通過(guò)單個(gè)生物特征的提取分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)于個(gè)人身份的認(rèn)證識(shí)別，還可以通過(guò)多個(gè)生物特征的共同聯(lián)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)于個(gè)人身份的識(shí)別和認(rèn)證。其中，通過(guò)多個(gè)生物特征的聯(lián)合應(yīng)用進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別認(rèn)證的技術(shù)方式就是所謂的多模生物特征融合識(shí)別技術(shù)，它與單個(gè)生物特征識(shí)別技術(shù)相比，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)單個(gè)生物特征識(shí)應(yīng)用中的識(shí)別率比較低情況，而且很大程度上能夠提高整體識(shí)別的有效率，具有較為突出的識(shí)別應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，尤其是在單個(gè)生物特征被破壞的情況下，通過(guò)多個(gè)生物特征的共同識(shí)別認(rèn)證應(yīng)用，其作用優(yōu)勢(shì)更為突出。基于人臉以及指紋的多模生物特征融合識(shí)別技術(shù)，就是將人臉以及指紋兩種生物特征識(shí)別方式聯(lián)合應(yīng)用，以進(jìn)行個(gè)人身份的有效認(rèn)證與識(shí)別，提高識(shí)別有效率。
三、結(jié)束語(yǔ)
總之，生物特征識(shí)別作為個(gè)人身份識(shí)別的有效方式，在個(gè)人信息安全保障中具有突出優(yōu)勢(shì)和作用。通過(guò)多模生物特征融合方式實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份的認(rèn)證和識(shí)別，在身份認(rèn)證識(shí)別的質(zhì)量效率和避免單個(gè)生物特征識(shí)別局限性上，有著更為突出的作用，值得進(jìn)行研究和關(guān)注。
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湖南省科技廳計(jì)劃項(xiàng)目;符振艾，基金項(xiàng)目編號(hào)：2014GK3040基于生物特征提取的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)研究
湖南省科技廳計(jì)劃項(xiàng)目;趙微。基金項(xiàng)目編號(hào)：2014GK30401智能銀行視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究
湖南省科技廳重點(diǎn)項(xiàng)目：劉緒崇。基金項(xiàng)目編號(hào)：2013GK2014骨干互聯(lián)網(wǎng)安全檢測(cè)與態(tài)勢(shì)評(píng)估預(yù)警系統(tǒng)物特征融合識(shí)別方法
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