長(zhǎng)沙服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)實(shí)證研究論文
長(zhǎng)沙服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)實(shí)證研究論文
在科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)的推動(dòng)下,全球服務(wù)外包業(yè)迅猛發(fā)展,從少數(shù)幾家服務(wù)外包機(jī)構(gòu)的散沙狀,發(fā)展到今天越來(lái)越多不同類型的服務(wù)外包機(jī)構(gòu)采取企業(yè)間協(xié)作的方式來(lái)組織生產(chǎn)和交易活動(dòng),由產(chǎn)業(yè)集聚形成的服務(wù)外包業(yè)產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)成為服務(wù)外包業(yè)產(chǎn)業(yè)組織的基本形式之一。以下是學(xué)習(xí)啦小編為大家精心準(zhǔn)備的：長(zhǎng)沙服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)實(shí)證研究相關(guān)論文，內(nèi)容僅供參考，歡迎閱讀!
長(zhǎng)沙服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)實(shí)證研究全文如下：
摘要： 文章基于長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策，分析服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)。假設(shè)ITO、BPO、KPO三種服務(wù)外包類型具有相關(guān)性，設(shè)立服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)理論模型。運(yùn)用SPSS17.0進(jìn)行因子分析、方差分析和相關(guān)分析，測(cè)量不同服務(wù)外包類型在各種政策影響下所發(fā)揮效應(yīng)是否存在顯著差異，以此對(duì)長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，并提出服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展策略。
0 引言
服務(wù)外包是新一輪全球產(chǎn)業(yè)革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下我國(guó)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。2015年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的意見(jiàn)》，從國(guó)家層面對(duì)加快服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出全面部署，這對(duì)促進(jìn)我國(guó)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和推動(dòng)我國(guó)服務(wù)外包再上臺(tái)階有著重要意義[1]。2009年，長(zhǎng)沙市獲批全國(guó)服務(wù)外包示范城市。經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)已成為推動(dòng)長(zhǎng)沙市外貿(mào)出口增長(zhǎng)的核心力量。從2009年開(kāi)始，省委省政府陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)服務(wù)外包支持政策與文件，極大地鼓勵(lì)和推動(dòng)了長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。文章選擇長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)作為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策效應(yīng)分析，探討服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)理論，研究長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策的優(yōu)化策略，以推進(jìn)長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
1 模型的構(gòu)建
理論模型的構(gòu)建如圖1所示。
2 研究假設(shè)
假設(shè)如下：
假設(shè)1：服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)劃分為圖1中所示的三大類效應(yīng)。
假設(shè)2：不同服務(wù)外包類型在各種政策支持影響政策效應(yīng)發(fā)揮時(shí)存在顯著差異。
假設(shè)3：各政策支持與政策效應(yīng)發(fā)揮之間存在相關(guān)關(guān)系。
3 實(shí)證分析
我們主要運(yùn)用5分度量法，分別對(duì)ITO、BPO、KPO企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查對(duì)象為中層或中層以上管理人員，因?yàn)檫@一層次管理者會(huì)比較了解所在企業(yè)的總體情況。問(wèn)卷主要包括以下內(nèi)容：個(gè)人背景資料、企業(yè)實(shí)施服務(wù)外包的背景資料、外包所獲長(zhǎng)沙市政策支持情況、外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)發(fā)揮情況等。調(diào)查共發(fā)放180份問(wèn)卷，回收126份，其中有效問(wèn)卷108份，并且在有效問(wèn)卷中，各類外包類型企業(yè)所占樣本數(shù)懸殊不大。
我們采用SPSS軟件對(duì)回收的問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要方法包括因子分析、相關(guān)分析和方差分析。
因子分析是一種將多變量化簡(jiǎn)的技術(shù)，是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要分支，其目的是分解原始變量，從中歸納出潛在的“類別”，相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)歸為一類，不同類間變量的相關(guān)性則降低。每一類變量代表一個(gè)“共同因子”，即一種內(nèi)在結(jié)構(gòu)，因子分析就是要尋找該結(jié)構(gòu)。
因子分析的一般模型為：
X1=a11f1+a12f2+…+a1kfk+ε1
X2=a21f1+a22f2+…+a2kfk+ε2
……
Xn=an1f1+an2f2+…+ankfk+εn
其中，X1、X2…XP為原始變量標(biāo)準(zhǔn)化后變量向量，f1、f2…fk為公共因子，ε1，ε2，…εn為特殊因子，A=(aij)n×k為因子載荷矩陣，k
SPSS 計(jì)算機(jī)操作結(jié)果在 SPSS 中輸入數(shù)據(jù)，將108個(gè)樣本中政策支持的16個(gè)具體指標(biāo)和政策效應(yīng)發(fā)揮的13個(gè)具體指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入表中，經(jīng)過(guò)操作，SPSS得出計(jì)算結(jié)果，見(jiàn)表1、表2。
通過(guò)KMO測(cè)度和巴特利特球體檢驗(yàn)KMO接近7，sig<0.05證明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)適宜做因子分析[3]。
信度一致性檢驗(yàn) xi=ti+ei其中xi是第i次測(cè)量的得分，ei誤差項(xiàng)，ti是關(guān)于xi的真實(shí)分?jǐn)?shù)，通過(guò)可靠性檢驗(yàn)。
Cronbach's系數(shù)為0.754>0.6，證明此問(wèn)卷的內(nèi)在信度較高。
通過(guò)對(duì)圖1中所示政策支持的16個(gè)具體指標(biāo)和政策效應(yīng)發(fā)揮的13個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，可以把具體指標(biāo)進(jìn)行分類，同時(shí)對(duì)圖1模型進(jìn)行驗(yàn)證和改進(jìn)，并通過(guò)內(nèi)部一致性系數(shù)對(duì)問(wèn)卷信度進(jìn)行檢驗(yàn)(如表3、表6)。 表3顯示了服務(wù)外包政策支持因子分析的統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及每個(gè)因子內(nèi)部一致性檢驗(yàn)結(jié)果。四個(gè)因子總體覆蓋了81.253%的信息，而且各變量負(fù)荷絕對(duì)值系數(shù)比較高，說(shuō)明各因子中的原始變量有較顯著相關(guān)性。同時(shí)，四大因子的一致性信度?琢值均在0.8以上，顯示因子內(nèi)部一致性良好。根據(jù)各因子中變量的原始含義，我們將四大因子分別命名為：成本支持、人才引進(jìn)與培育、市場(chǎng)拓展支持和技術(shù)創(chuàng)新與改造支持。將該分析結(jié)果與圖1所示假設(shè)模型進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，其差異在于原先假設(shè)影響政策效應(yīng)發(fā)揮的支持主要?jiǎng)澐譃槿箢?，而?shí)際結(jié)果卻分成了四個(gè)因子，即將“技術(shù)創(chuàng)新與改造支持”從市場(chǎng)拓展中分離出來(lái)，形成了一個(gè)新的因子。
同理對(duì)服務(wù)外包效應(yīng)做因子分析與內(nèi)部一致性檢驗(yàn)得出結(jié)果(如表4，表5)。
通過(guò)KMO測(cè)度和巴特利特球體檢驗(yàn)KMO>7，sig<0.05證明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)適宜做因子分析，同時(shí)Cronbach's系數(shù)為0.724>0.6，證明此問(wèn)卷的內(nèi)在信度較高。
表6顯示了服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)發(fā)揮的因子分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果，以及每個(gè)因子的內(nèi)部一致性檢驗(yàn)結(jié)果。三個(gè)因子總體覆蓋了83.635%的信息，而且各變量負(fù)荷絕對(duì)值系數(shù)比較高，說(shuō)明各因子中的原始變量有較顯著的相關(guān)性。同時(shí)，三大因子的一致性信度?琢值均在0.7以上，顯示因子內(nèi)部一致性良好。根據(jù)各因子中變量的原始含義，我們將三大因子命名為：扶持與規(guī)范效應(yīng)、強(qiáng)化與持續(xù)效應(yīng)、規(guī)模與技術(shù)溢出效應(yīng)。
?、傧嚓P(guān)分析。對(duì)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)與政策支持進(jìn)行相關(guān)分析，可以得到政策效應(yīng)發(fā)揮與特定支持類型與內(nèi)容之間的關(guān)系，從而為服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策的充分發(fā)揮提供參考(表7)。表7中，*表示相關(guān)系數(shù)通過(guò)0.05的顯著性水平檢驗(yàn);**表示相關(guān)系數(shù)通過(guò)0.01的顯著性水平檢驗(yàn)。
②方差分析。通過(guò)外包類型這個(gè)指標(biāo)對(duì)政策效應(yīng)進(jìn)行方差分析，可以顯示不同類型的外包在四大政策支持因素影響政策時(shí)是否存在差異。
如表8所示，通過(guò)方差齊次性檢驗(yàn)可知顯著性概率Sig.=.009<0.05，說(shuō)明具有方差齊次性，因此需要通過(guò)Tamhane法計(jì)算各個(gè)水平均值并進(jìn)行比較。從表8可以看出，由于顯著性檢驗(yàn)系數(shù)都大于0.05，說(shuō)明圖1三種服務(wù)外包類型在四大政策因素影響政策的扶持與規(guī)范效應(yīng)時(shí)不存在顯著差異。
如表9所示，通過(guò)方差齊次性檢驗(yàn)可知顯著性概率Sig.=.956>0.05，說(shuō)明具有方差齊次性，因此需要通過(guò)LSD法計(jì)算各水平均值并進(jìn)行比較。從表9可以看出，由于顯著性檢驗(yàn)系數(shù)都小于0.05，說(shuō)明圖1三種服務(wù)外包類型在四大政策因素影響政策的強(qiáng)化與持續(xù)效應(yīng)時(shí)存在顯著差異。
如表10所示，通過(guò)方差齊次性檢驗(yàn)可知顯著性概率Sig.=.985>0.05，說(shuō)明具有方差齊次性，因此需要通過(guò)LSD法計(jì)算各水平均值并進(jìn)行比較。從表10可以看出，由于顯著性檢驗(yàn)系數(shù)都小于0.05，說(shuō)明圖1三種服務(wù)外包類型在四大政策因素影響政策的規(guī)模與技術(shù)溢出效應(yīng)時(shí)存在顯著差異。
因此，我們對(duì)圖1所示理論模型進(jìn)行修正，如圖2所示：
通過(guò)對(duì)長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)進(jìn)行因子分析，相關(guān)分析和方差分析我們可以得出服務(wù)外包政策支持因子和服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)效應(yīng)發(fā)揮之間存在顯著的相關(guān)性，不同的服務(wù)外包類型在各種政策支持影響政策效應(yīng)發(fā)揮時(shí)存在著顯著的差異，滿足原假設(shè)。
4 結(jié)論
文章力圖通過(guò)理論與實(shí)證的結(jié)合，用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，采用SPSS17.0軟件驗(yàn)證影響長(zhǎng)沙市發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素，用因子分析、相關(guān)分析以及可靠性分析方法進(jìn)一步對(duì)湖南省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，得出長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)之間存在顯著的相關(guān)性，各效應(yīng)因子之間存在密切的聯(lián)系。在此基礎(chǔ)上，提出了長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展策略。
4.1 緩解人才流失，加強(qiáng)專業(yè)化人才培養(yǎng)
長(zhǎng)沙市的土地、稅收、消費(fèi)成本均低于國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)城市，這些特點(diǎn)使得企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本有所下降，能夠形成一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但是，長(zhǎng)沙市的工資水平偏低，具有行業(yè)技能及高素質(zhì)水平的專業(yè)性人才流失嚴(yán)重。這使得長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平很難提高，與同類型企業(yè)相比缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力。鑒于此，長(zhǎng)沙市發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)應(yīng)該實(shí)施人才―企業(yè)―產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑，采取“政府資金支持、專業(yè)機(jī)構(gòu)運(yùn)作”的形式，有效開(kāi)展服務(wù)外包人才培養(yǎng)與實(shí)訓(xùn)，創(chuàng)立服務(wù)外包人才孵化基地，形成服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“長(zhǎng)沙模式”。這樣既解決了企業(yè)的用人需求，也改變了目前服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)低水平發(fā)展?fàn)顩r，還能有效解決從高校到企業(yè)“最后一公里”的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人才與企業(yè)的對(duì)接[4]。
4.2 明確服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
長(zhǎng)沙市發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)首先需要明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向，著眼國(guó)家宏觀政策形勢(shì)，搭載互聯(lián)網(wǎng)+與一帶一路的順風(fēng)車。在此基礎(chǔ)上同步推進(jìn)信息技術(shù)、業(yè)務(wù)流程和知識(shí)流程外包服務(wù)，著力發(fā)展高技術(shù)、高附加值服務(wù)外包業(yè)務(wù)，促進(jìn)向產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈高端延伸。定期發(fā)布《服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域指導(dǎo)目錄》，加強(qiáng)對(duì)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)。積極鼓勵(lì)企業(yè)拓展服務(wù)外包行業(yè)領(lǐng)域，大力發(fā)展軟件和信息技術(shù)、設(shè)計(jì)、研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、工業(yè)、能源等領(lǐng)域服務(wù)外包;加快發(fā)展文化創(chuàng)意、教育、交通物流、健康護(hù)理、科技服務(wù)、批發(fā)零售、休閑娛樂(lè)等領(lǐng)域服務(wù)外包;積極發(fā)展金融服務(wù)外包業(yè)務(wù)，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)將非核心業(yè)務(wù)外包。
4.3 保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)
長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)仍屬于勞動(dòng)力密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)。在長(zhǎng)沙市服務(wù)外包類型當(dāng)中，ITO(Information Technology Outsourcing)占比最高，形成以中軟國(guó)際、源數(shù)科技、科創(chuàng)信息、創(chuàng)智軟件為龍頭的軟件出口外包聯(lián)盟。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠有利于贏得發(fā)包方信任，促進(jìn)服務(wù)外包業(yè)務(wù)規(guī)范化。因此，加強(qiáng)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度，對(duì)長(zhǎng)沙市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著很重要作用。長(zhǎng)沙市政府應(yīng)該頒布相關(guān)的法律法規(guī)來(lái)支持知識(shí)產(chǎn)權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)、鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)產(chǎn)權(quán)初創(chuàng)[5]。
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