計算機網(wǎng)絡方面的論文范文

　　隨著計算機網(wǎng)絡技術在各個領域的廣泛應用,政府、企業(yè)、學校甚至家庭都應用到了計算機網(wǎng)絡技術,其強大的系統(tǒng)和功能為人們帶來了眾多的便利,各領域相互之間的溝通也是越來越便捷。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于計算機網(wǎng)絡方面的論文范文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　計算機網(wǎng)絡方面的論文范文篇1

　　淺析計算機網(wǎng)絡病毒數(shù)據(jù)挖掘

　　1計算機網(wǎng)絡病毒特征介紹

　　(1)計算機網(wǎng)絡病毒種類的多樣性。

　　計算機網(wǎng)絡病毒的設計和開發(fā)沒有太大難度，簡單的幾個程序編寫指令就可以開發(fā)設計出各種各樣的網(wǎng)絡病毒，尤其是對于一些技術水平比較高的程序編寫員來講，很容易就可以完成計算機網(wǎng)絡病毒程序的編寫和修改，而且網(wǎng)絡病毒的種類增長和繁殖速度特別快。

　　(2)計算機網(wǎng)絡病毒傳播形式的多樣性。

　　計算機網(wǎng)絡和網(wǎng)絡病毒相互之間存在著很緊密的聯(lián)系，網(wǎng)絡電子郵件、網(wǎng)絡系統(tǒng)漏洞以及不良網(wǎng)頁都是網(wǎng)絡病毒進行傳播的重要途徑，進而對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)造成蓄意破壞。計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的傳播形式有很多種，網(wǎng)絡病毒在網(wǎng)絡系統(tǒng)漏洞中的傳播就是常見的一種病毒傳播方式，計算機網(wǎng)絡病毒程序通過對Internet遠程主機系統(tǒng)的搜索和掃描，利用系統(tǒng)漏洞到達控制對方計算機的控制。同時也有一種病毒通過對文件夾的搜索掃描，進行病毒復制，以到達入侵網(wǎng)絡系統(tǒng)的目的。

　　(3)計算機網(wǎng)絡病毒的針對性。

　　在計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展初期，計算機網(wǎng)絡病毒主要目標就是干擾網(wǎng)絡技術人員的程序編寫，隨著計算機技術的快速發(fā)展，計算機網(wǎng)絡病毒的開發(fā)技術和功能作用也發(fā)生了很多變化，如今，計算機網(wǎng)絡病毒的設計和開發(fā)已經(jīng)開始商業(yè)化，針對性地對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)實施破壞，如通過盜用網(wǎng)銀賬號和密碼等方式以達到非法獲取利益的目的。

　　2數(shù)據(jù)挖掘技術簡析

　　數(shù)據(jù)挖掘技術是通過對所處一定范圍之內(nèi)的所有數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分類以及數(shù)據(jù)歸類，進而來判斷是否存在某種潛在的關系和數(shù)據(jù)規(guī)律，主要環(huán)節(jié)有3個，準備數(shù)據(jù);尋找數(shù)據(jù)存在的規(guī)律;表現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘模式設置好之后，技術系統(tǒng)中的挖掘引擎就會以數(shù)據(jù)庫中的要求為依據(jù)，對準備好的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)歸類，找出各個數(shù)據(jù)之間存在的關系和相應的數(shù)據(jù)規(guī)律，以便成為之后數(shù)據(jù)分析的有利依據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘技術是比較全面的挖掘技術和數(shù)據(jù)應用技術，工作過程比較繁雜，工作操作步驟較多，其中存在很大部分的準備環(huán)節(jié)和規(guī)劃工作，數(shù)據(jù)挖掘技術的重點工作是對數(shù)據(jù)的預處理階段，對數(shù)據(jù)的預處理階段是數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎，是后期進行數(shù)據(jù)分析的必要條件。

　　3以數(shù)據(jù)挖掘技術為基礎的計算機網(wǎng)絡病毒防御分析

　　3.1數(shù)據(jù)挖掘技術的構成分析

　　數(shù)據(jù)挖掘技術在計算機網(wǎng)絡病毒防御中的應用過程比較復雜，步驟繁多，為了便于日常操作應用，掌握每個環(huán)節(jié)的基本特征，可以對預處理模塊、決策模塊、數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊以及規(guī)則庫模塊進行分模塊分析研究。

　　(1)數(shù)據(jù)預處理模塊分析。

　　簡化數(shù)據(jù)挖掘技術中數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析之間的處理操作可以通過數(shù)據(jù)預處理模塊來實現(xiàn)，利用數(shù)據(jù)預處理模塊可以整體上提高數(shù)據(jù)挖掘效果，提高數(shù)據(jù)辨識度和準確度。在完成數(shù)據(jù)收集后需要把數(shù)據(jù)導入到預處理模塊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析歸類和數(shù)據(jù)變換，通過這樣額方式把數(shù)據(jù)轉換成可以被系統(tǒng)識別和處理的數(shù)據(jù)內(nèi)容。以目標IP地址、源IP地址、端口信息等這些據(jù)數(shù)據(jù)包當中所包括的信息內(nèi)容為依據(jù)，實施數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)歸納、數(shù)據(jù)處理等流程。

　　(2)決策模塊分析。

　　在數(shù)據(jù)挖掘技術中的決策功能模塊中，通過對數(shù)據(jù)的挖掘從而對數(shù)據(jù)庫進行構建，然后對數(shù)據(jù)進行匹配，同時數(shù)據(jù)庫還要和規(guī)則庫密切聯(lián)系起來。如果數(shù)據(jù)庫有與規(guī)則庫存在高度聯(lián)系的信息出現(xiàn)，證明在決策模塊里有病毒特征存在，很可能會感染到計算機病毒。如果是結果數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息和規(guī)則庫的數(shù)據(jù)不能相互匹配，那也就是說該數(shù)據(jù)包中存在有帶有新型特征病的毒帶，也就是出現(xiàn)了新型的規(guī)則類，這樣的情況下就需要把該帶有新型特征的病毒導入到系統(tǒng)的規(guī)則庫當中，規(guī)則庫的一種較新型的規(guī)則類別也就形成了。

　　(3)數(shù)據(jù)收集模塊分析。

　　實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的基本要求是提供充分的數(shù)據(jù)信息，只有通過數(shù)據(jù)收集才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集模塊的功能。數(shù)據(jù)收集模塊通過對計算機網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)包的抓取和收集來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)信息被收集后就會具有一定的數(shù)據(jù)結構和比較重要的功能信息。

　　(4)數(shù)據(jù)挖掘模塊分析。

　　數(shù)據(jù)挖掘技術的一個最關鍵部分就是數(shù)據(jù)挖掘模塊。數(shù)據(jù)挖掘模塊中的事件庫和數(shù)據(jù)挖掘算法是數(shù)據(jù)挖掘模塊的關鍵部分。數(shù)據(jù)挖掘對相關數(shù)據(jù)的收集構成了事件庫，通過對事件庫中數(shù)據(jù)的分類和數(shù)據(jù)整理，進而可以獲取較為準確的數(shù)據(jù)結構。

　　(5)規(guī)則庫模塊分析。

　　規(guī)則庫模塊是數(shù)據(jù)挖掘技術的一個重要組成部分，可以幫助優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘信息庫，給系統(tǒng)提供需要的病毒分析數(shù)據(jù)。如果有網(wǎng)絡病毒在計算機系統(tǒng)中出現(xiàn)，規(guī)則庫模塊就可以進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)識別，以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，網(wǎng)絡病毒屬性會被挖掘過程中獲取的規(guī)則集調(diào)整和改變，并且把這個記錄繼續(xù)使用在數(shù)據(jù)挖掘中，這項記錄可以幫助計算機系統(tǒng)對一些潛在的網(wǎng)絡病毒進行分析，進而起到防御病毒的作用。

　　3.2以數(shù)據(jù)挖掘技術為基礎的網(wǎng)絡病毒防御系統(tǒng)

　　(1)數(shù)據(jù)挖掘技術中的關聯(lián)規(guī)則分析。

　　數(shù)據(jù)挖掘技術的關聯(lián)規(guī)則就是指在同一類別的數(shù)據(jù)中有可以被發(fā)現(xiàn)的知識存在，通過對兩個或者超過兩個的變量進行取值，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)具有一定規(guī)律的話說明這些數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間存在著某種關聯(lián)性。因果關聯(lián)、及時序關聯(lián)以及簡單關聯(lián)是存在數(shù)據(jù)挖掘技術中的幾種主要關聯(lián)關系。要找到數(shù)據(jù)庫中的關聯(lián)網(wǎng)，就需要進行關聯(lián)分析，然后結合數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性進行數(shù)據(jù)挖掘，進而得到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)存在的關聯(lián)規(guī)則。

　　(2)數(shù)據(jù)挖掘技術中的聚類分析。

　　根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特點和類別，對所獲取的數(shù)據(jù)進行分解，把它們分成多個不同的組別，各組數(shù)據(jù)之間在特征上都存在不同程度的相似之處，而且每組數(shù)據(jù)同時又存在著各種不同特征。系統(tǒng)對所有數(shù)據(jù)進行聚類之后，就可以發(fā)現(xiàn)并識別出整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)分布的疏密情況，這樣不僅可以呈現(xiàn)出組與組之間數(shù)據(jù)存在的聯(lián)系，同時也可以對全局的分布模式有所體現(xiàn)。

　　(3)數(shù)據(jù)挖掘技術中的分類分析。

　　對個體進行分類并歸類到預先設定的類別當中就是分類分析。分類的目的就是通過對各種各樣的機器學習方法和各種統(tǒng)計方法的利用，建立數(shù)據(jù)的分類模型，進而把數(shù)據(jù)庫中存在的所有數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)律劃分成各個類別，然后依據(jù)這個分類規(guī)則結果實現(xiàn)對其他數(shù)據(jù)的分析和歸類。

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