公共政策方面論文

　　公共政策是為公共所作的政策安排,公共政策必須體現(xiàn)公共性、公正性、合法性的倫理訴求。公共政策必須從公共利益出發(fā),為公共利益而作。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于公共政策方面論文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　公共政策方面論文篇1

　　淺析科技政策的制定及其價值旨歸

　　科學技術作為“第一生產(chǎn)力”，對經(jīng)濟發(fā)展和社會進步起到了極大的推動作用。而為了引導科技發(fā)展的正確方向，管理科技活動的有序進行以及促進科學技術的更高速發(fā)展，許多國家都制定了適當?shù)目萍颊摺Ｄ敲?，科技政策是如何制定，又如何對科技進步起作用呢?正是本文所要進行的分析和研究。

　　一、科技政策與科技政策的制定

　　(一)科技政策的本質(zhì)含義

　　科技政策，則是指國家為實現(xiàn)一定歷史時期內(nèi)的科技任務而規(guī)定的基本準則，以確立科技事業(yè)的戰(zhàn)略和策略，并引導科技事業(yè)發(fā)展的方向。隨著現(xiàn)代科技的進步，科技政策的內(nèi)容日益擴大，形式也不斷豐富?？萍颊叩膬?nèi)容，在不同的國家、地區(qū)以及不同的歷史時期，都會有所不同，但主要包括以下五個方面：一是科技發(fā)展方針、戰(zhàn)略;二是科技發(fā)展規(guī)劃和實施計劃;三是科學研究政策;四是產(chǎn)業(yè)技術政策;五是科技管理政策、獎勵政策、教育政策、技術市場政策等。正是這些科技政策構成了完整的科技政策體系，各方之間相互聯(lián)系、協(xié)調(diào)和支持，從整體上促進科技事業(yè)的發(fā)展。

　　(二)科技政策的制定程序

　　科技政策的制定是一個復雜而縝密的過程，是一項綜合了研究、設計、規(guī)劃和決策的過程。隨著科技政策研究體制的建立和完善，制定科技政策的程序也日益科學化?？萍颊叩闹贫ù笾陆?jīng)歷以下幾個階段：科技政策問題界定、科技政策議程設置、科技政策規(guī)劃、科技政策合法化、科技政策執(zhí)行和科技政策評價。

　　1、科技問題的界

　　科技政策問題，是尚未被實現(xiàn)的科技價值或需求，是政策問題的一種。當公共問題公開化成為熱點，被反映至政府有關部門，政府有關部門又試圖去解決時，這些問題才會被列入政府議程，此時這些問題才成為政策問題。

　　2、科技政策議程的建立

　　科技政策議程，是指將科技政策問題提上政府議事日程，納入決策領域的過程?？萍颊咦h程主要分為公眾議程和正式議程兩種。公眾議程，是指在科技發(fā)展中引發(fā)公眾廣泛關注和議論的問題被納入科技政策議程的過程。正式議程，是決策機關將某科技發(fā)展中的問題列入自己的議事日程作為科技政策問題進行研究和處理的過程。

　　3、科技政策規(guī)劃

　　科技政策規(guī)劃的前提與基礎是科技政策問題的發(fā)現(xiàn)與提出，科技政策規(guī)劃的主要內(nèi)容是科技政策的設計以及科技政策的擇優(yōu)，科技政策規(guī)劃的步驟一般包含有確定目標、設計方案、評估擇優(yōu)以及論證其可行性?？萍颊咭?guī)劃在實際操作過程中表現(xiàn)為一個雙向的復雜的系統(tǒng)，當其中一個步驟出現(xiàn)問題時，系統(tǒng)就會退回前一個步驟或者直接返回起點，只有通過反復的調(diào)整和總結，才能制定出最終的科技政策。

　　4、科技政策合法化

　　科技政策合法化，是指科技政策方案上升為法律或者獲得合法地位的過程?？萍颊吆戏ɑ强萍颊咧贫ㄟ^程的重要階段，其目的是使科技政策方案具有社會權威性和約束性，使科技政策得以有效地發(fā)揮促進科技良性發(fā)展的作用?？萍颊吆戏ɑ饕腥N途徑，一是科技政策的法律化;二是獲得權力機關的批準;三是通過了有關部門的審查。

　　5、科技政策執(zhí)行

　　科技政策執(zhí)行是一個動態(tài)的過程，是科技政策的執(zhí)行者通過建立各級組織，運用各種資源，并通過解釋說明、宣傳普及、政策實驗、協(xié)調(diào)與控制等各種手段，將科技政策的觀念內(nèi)容轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實成果，從而達成既定科技政策目標的過程。為了保證科技政策的有力執(zhí)行， 必須提高政策制定的科學化，提高科技政策決策者的素質(zhì)，建立和完善切實有效的政策執(zhí)行監(jiān)督機制，并加深對于科技政策執(zhí)行方式手段的探索研究。

　　6、科技政策評價

　　科技政策評價是一件十分復雜卻至關重要的事情，不僅關系到科技政策本身的去留問題，而且關系到科技政策機制的運行和評價的結論是否真實，以及評價結論是否受到科技政策制定者和政策客體重視的問題。因此，科技政策評價必須遵循一定的原則，即如實事求是原則、系統(tǒng)性原則、最大效益原則、可持續(xù)發(fā)展原則等。

　　二、科技政策對科技與社會發(fā)展的價值旨歸

　　科技政策制定完成之后，將投入運行，發(fā)揮其對科技發(fā)展的功能作用。作為手段或工具，科技政策主要具有導向功能、管理功能、協(xié)調(diào)功能和控制功能。根據(jù)這些功能，科技政策在運行的過程中對科技的進步起到了巨大的推動作用。

　　首先，科技政策引導科技發(fā)展的方向?？萍颊呔哂袑蚬δ?，能夠為科技事業(yè)的發(fā)展指指導正確的方向?？萍颊咧贫ㄕ咝枰罁?jù)科技事業(yè)發(fā)展的實踐活動，并根據(jù)活動過程的發(fā)展趨勢進行的預測。第二，科技政策管理科技活動的進程?？萍颊呔哂泄芾砉δ埽侵缚萍颊咧黧w通過制定和施行科技政策，對科技活動過程進行計劃、組織、調(diào)節(jié)、控制，使人、財、物各項資源得以合理分布、有序流動、有效利用，從而保證科技活動的正常開展。第三，科技政策保障科技事業(yè)的良性發(fā)展。科技政策能夠制約或促進科技活動中人們的行為和事物的進程，使其符合科技政策目標，并對偏離科技政策目標的行為、因素和情況及時作出調(diào)整或限制，從而得到良性的發(fā)展。第四，科技政策協(xié)調(diào)科技與各方的關系?？萍颊吣軌騾f(xié)調(diào)科學技術與社會條件及自然環(huán)境之間的關系。作為一種社會現(xiàn)象，科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展都依賴于特定的社會條件，并且又對社會環(huán)境產(chǎn)生作用。

　　公共政策方面論文篇2

　　淺析貨幣政策對資產(chǎn)價格的影響

　　0 引言

　　隨著貨幣政策的進一步推進，以房產(chǎn)和股票為代表的證券資產(chǎn)成為我國居民投資的重要手段。2000年以來，股票市場一度上沖6000點，然后又下墜1600多點，股票資產(chǎn)如過山車般變化，對人們生活產(chǎn)生較大影響。另一項重要的資產(chǎn)房地產(chǎn)，由于政府把房地產(chǎn)作為支持產(chǎn)業(yè)，房價一直高速增長。到2013年末，我國房地產(chǎn)開發(fā)投資為86013億元，當年商品房竣工面積達到了78740萬平米，15年時間內(nèi)增長了近5倍，房價則以驚人速度上升。價格風云變化的股票和價格不斷上升房產(chǎn)，早已成為我國居民家庭主要財產(chǎn)，因而這兩大類資產(chǎn)價格也是我國資產(chǎn)價格的權重指標。近一年來股價房價出現(xiàn)新特點，人民幣匯率一改數(shù)年來的升值趨勢，對居民所持有資產(chǎn)都將產(chǎn)生重大影響，從而影響人們的生活。

　　為了探詢中國貨幣政策，分析貨幣供給量對資產(chǎn)價格的影響，本文以貨幣供給量和匯率作為主要影響因素，以房價、股價、物價作為因變量，運用時間序列分析方法，分析貨幣供給量的變動對資產(chǎn)價格的沖擊，以及房價、股價、物價三者之間的互動關系。

　　1 房價、股價、物價的一般關系：基于聯(lián)立方程模型的分析

　　1.1 變量的選擇和數(shù)據(jù)來源

　　本文選用數(shù)據(jù)為2000年1月至2014年9月的月度數(shù)據(jù)，選取的變量一共5個。其中房價的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫(用成交額與成交量的商)，股價則采用上證指數(shù)來衡量股票價格，采用自然月度最后一個交易日的收盤價。貨幣供給量采用M2月度數(shù)據(jù)，來源于中國人民銀行網(wǎng)站對外發(fā)布統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

　　1.2 聯(lián)立方程模型

　　聯(lián)立方程模型用于描述經(jīng)濟變量間的雙向因果關系，即某一經(jīng)濟變量決定著其它一些經(jīng)濟變量，反過來又受其它經(jīng)濟變量的決定，因而，采用聯(lián)立方程模型可以更全面、真實地反映經(jīng)濟系統(tǒng)的運行過程。

　　本文主要研究的是貨幣供給量對房價、股價以及物價的影響，但房價、股價以及物價三大類價格之間存在著相互影響關系，因此用聯(lián)立方程模型可以解決互相影響之問題。每一類價格首先是受其自身滯后變量的影響，然后貨幣供給量，三者之間相互影響，除此之外三大類價格還受到一些共同因素的影響，如匯率等，因而需要在模型中加入?yún)R率作為控制變量。于是有下面三個方程式，分別代表房價方程式、股價方程式和物價方程式：

　　HP=a10+a11HP(-1)+a12M2+a13SP+a14CPI+a15ER+u1(1)

　　SP=a20+a21SP(-1)+a22M2+a23HP+a24CPI+a25ER+u2(2)

　　CPI=a30+a31CPI(-1)+a32M2+a33HP+a34SP+a35ER+a3(3)

　　注：其中HP(-1)為房價HP的滯后1期值，SP(-1)為股價SP的滯后1期值，CPI(-1)為CPI滯后1期值。u1，u2，u3為隨機誤差項。

　　本文通過采用最小二乘法，得到三個回歸方程，都滿足聯(lián)立方程成立的條件：房價方程、股價方程和物價方程。模型的整體擬合優(yōu)度都在90%以上，各方程中的系數(shù)顯著性水平很高。

　　從房價方程看，貨幣發(fā)行量對房價的影響非常明顯，系數(shù)為0.1736，在1%的顯著性水平內(nèi)，表明貨幣供給M2每增加1萬億元，會使全國房價每平米上漲17.36元;股價對房價的影響系數(shù)為0.0767，且在5%的顯著性范圍內(nèi)，表明股價對房價的影響是正的，即股價的變動會通過收入效應帶來房價的變動，上證指數(shù)每上漲一個點，會使房價上漲每平米0.0767元。物價指數(shù)CPI對于房價的影響系數(shù)為了2.2789，但不明顯。而匯率對房價的影響系數(shù)為

　　-274.418，且在5%的顯著性范圍內(nèi)，表明美元兌人民幣匯率每貶值1元，則會導致房價每平米上升274.418元。

　　從股價方程看，貨幣發(fā)行量對于股價的影響系數(shù)為-0.0112，其意思是貨幣供給每增加1萬億元，反而還會使上證股價指數(shù)下跌1.12個點，但相當不顯著，因此基本可以不考慮貨幣發(fā)行對股價的影響，這和我國多年來的股價走勢就可以看出來，貨幣發(fā)行已經(jīng)達到120萬億，而上證指數(shù)仍然只有2500點，和10年前貨幣發(fā)行量只有20多萬億時也差不多。房價對股價的影響系數(shù)為0.1173，且在5%的顯著性水平內(nèi)，表明房價對股價的影響為正，即房價每平米上升1元，會導致上證指數(shù)上漲0.1173點。物價指數(shù)CPI的系數(shù)為-15.653，即，物價每上升1個百分點，會導致股價指數(shù)下跌15.653點，且在10%的顯著水平上;而匯率對于股價的影響系數(shù)為153.0357，且在10%的顯著性水平內(nèi)，表明美元兌人民幣匯率每下跌1元人民幣，則上證指數(shù)會下降153.0357點①。

　　從物價方程來看，貨幣發(fā)行量M2對于物價的系數(shù)為0.000926，說明在樣本區(qū)間，貨幣發(fā)行對于物價的影響很小，且不顯著;房價對物價指數(shù)的影響系數(shù)為0.0002，不顯著;而股價對于物價指數(shù)的影響系數(shù)為0.0003，即股價指數(shù)每上升1個點，則物價會上升0.0003個點，且在1%的顯著性水平上，這反映了隨著股價的上升，人們的財富水平提升，從而會帶來消費水平的提升。而匯率對于物價水平的影響系數(shù)為0.7831，顯著性水平在1%的范圍內(nèi)。說明美元兌人民幣匯率每下跌一元，會使國內(nèi)的物價指數(shù)下降0.7831個單位，這是因為隨著人民幣升值，進口物資價格下降，從而推動物價指數(shù)的下降。

　　2 貨幣供給對房價、股價和物價沖擊的動態(tài)檢驗

　　通過聯(lián)立方程模型初步獲得了各變量對于三大類價格的影響系數(shù)，但仍不足以說明他們之間的動態(tài)關系。通過向量自回歸模型(VAR)可以很好地預測相關時間序列以及隨機擾動項對變量造成的動態(tài)沖擊。本節(jié)主要在西姆斯構建的VAR模型基礎上來分析：①脈沖響應函數(shù);②方差分解。

　　為了需要避免分析的誤差，對于時間序列，我們需要判斷時間序列是否為同階單整。通過擴展ADF檢驗房價HP、股價SP和物價CPI的原序列和一階差分是否包含單位根，來判斷原序列或一階差分序列是否單整。在檢驗原序列時，HP、SP、CPI都不能排除單位根的存在;而通過一階差分后，三個序列的t統(tǒng)計量則相當顯著。從表3中可以看出，原序列值都是非平穩(wěn)的(10%的顯著性水平對應t值應為-3.142538)，而一階差分后t值都超出了-3.142538，顯示一階差分后序列平穩(wěn)，且顯著水平達到1%，顯示三個序列同為一階單整，可以進行脈沖響應和離差分析檢驗。

　　2.1 脈沖響應函數(shù)

　　脈沖響應函數(shù)表示零初始條件時，線性系統(tǒng)對理想單位脈沖輸入信號的響應。通過給擾動項上加一個一次性的沖擊，用于判斷對于內(nèi)生變量當前值和未來值所帶來的影響。對某個變量的沖擊不僅直接影響自身，還通過自回歸模型的動態(tài)(滯后)結構傳導給其他內(nèi)生變量。

　　當在本期給貨幣M2一個正沖擊后，對房價前2期有顯著的正的影響，之后影響力下降，在第3期后影響力趨于平穩(wěn)繼而緩慢下滑，這說明貨幣供給的增加，會導致社會融資成本下降，一方面會導致房屋按揭貸款的利息支付減少，從而增加房屋的需求，另一方面會減少房產(chǎn)企業(yè)的資金成本，加之房產(chǎn)供給具有鋼性，從而提高售價，從而導致房價短期內(nèi)上升;當在本期給股價一個正沖擊后，房價在前2期內(nèi)明顯上升，之后影響力減弱，在第3期后開始趨穩(wěn)繼而緩慢下滑，說明短期內(nèi)影響較大，長期來看影響減弱;當在本期給匯率一個正的沖擊，會使房價在前2期出現(xiàn)大的下降，此后負的影響力減弱，在第3期后趨穩(wěn)。這說明如果在本期人民幣升值(美元貶值)，投資者會將發(fā)現(xiàn)人民幣資產(chǎn)存在套利空間，從而將資產(chǎn)轉(zhuǎn)入國內(nèi)，導致房價上升;反之如果在本期出現(xiàn)人民幣貶值，投資者會將錢轉(zhuǎn)向更有投資價值的美元資產(chǎn)，從國內(nèi)房產(chǎn)市場上抽逃資金，從而導致房價下跌。這可以很好地解釋2005年以來，人民幣匯率相對升值時，房價上漲很快，而人民幣匯率相對貶值的2014年開始，房價就開始下跌了。

　　在本期給房價一個正沖擊后，股價在前4期出現(xiàn)大幅的上升，在第5期達到最高點，之后變?yōu)榫徛陆?，這可能是因為由于收入效應的原因，房產(chǎn)價格的上升使得投資者的名義收入上升，因而有更多的資金投入其他相關的投資品如股市中導致股市也上升。在給物價一個正沖擊后，股價在前2期出現(xiàn)小幅上升，之后一直處于下降過程中，這是因為短期來看，物價的上升使人們的可支配收入減少，使得投資者們不得不從資本市場撤出一部分資金用于消費物品，從而導致股價的下降;當在本期給匯率一個正的沖擊(美元貶值)，可以看到正的影響力并開始下降，在第2期后保持穩(wěn)定，這意味著人民幣匯率升值會導致股價上升，貶值則會導致對股價的下降。可能是因為，隨著人民幣升值，國外投資者會將大量資金投資到中國市場，其中一個去向就是股市，從而推動股價指數(shù)上升，這可以很好地解釋2005年至2007股市大漲的現(xiàn)象。

　　在本期給股價一個正沖擊后，對物價有較小的負的影響，之后影響轉(zhuǎn)為正并一直導到物價的上升。很可能是股價突然上升，使得投資者快速將資金轉(zhuǎn)移到股市，因而短期內(nèi)可用于消費的資金減少而導致物價下降，但隨著股價的上升，資產(chǎn)升值，名義收入增加，因而投資者在好的預期下能用于消費的資金更多，從而推動物價的上升。在本期給匯率一個正沖擊后，引起物價在前2期負的影響，之后影響力逐步減弱，在第5期后轉(zhuǎn)為正的影響。這很可能是由于本幣人民幣升值，購物國外產(chǎn)品的價格下降，因而會導致國內(nèi)物價水平在短期內(nèi)的下降，之后人民意識到升值會帶來資產(chǎn)價格的上升和名義收入的增加，因而會增加一般消費品的開支，導致物價水平的上升。

　　2.2 方差分解

　　方差分解(variance decomposition)是由R.A.Fisher發(fā)明的用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗?；舅枷胧牵ㄟ^分析不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。

　　從圖4可以看出，除去房價的一階滯后因素對房價的貢獻程度減弱外，其他各因素對房價的貢獻程度逐漸增大，其中貨幣M2對房價的貢獻程度最大，在第10期達到15%，其后依次是股價、匯率和物價，但是總體貢獻都比較小，其中股價少于10%，匯率接近5%，而物價幾乎為零，可以忽略不計。

　　從圖5看，除去股價的一階滯后因素對股價的貢獻程度減弱外，其余因素對于股價的影響因素幾乎都為正，從第1期開始都逐步上升，到10期，排序依次為房價8%、貨幣M2為4%，物價CPI為2%，匯率ER約為1%，后三者對股價的影響幾乎可以忽略不計。

　　從圖6看，除去物價的一階滯后因素對物價的貢獻程度減弱外，在導致物價變動的其他貢獻因素中，各因素在前3期幾乎都可以忽略，但是之后都增大，其中股價在第10期超過20%，其次是房價接近10%，再次是貨幣M2供給接近5%，匯率對于物價的影響接近0，可以忽略。 　　3 結論

　　本文利用我國2000年1月到2014年9月的月度數(shù)據(jù)，采用聯(lián)立方程模型研究了貨幣供給量對于三大類價格(特別是資產(chǎn)價格)的影響以及三者之間的互動關系，并基于VAR模型的基礎上，對價格變異的影響因素進行了脈沖響應和方差的動態(tài)檢驗，可以得到如下一些結論：

　?、購穆?lián)立方程的估計結果看，在這三大類價格中，貨幣政策(貨幣發(fā)行量)主要影響房價，顯著性水平非常高，對于股價和物價水平影響都不明顯。從這可以看出，過去十余年的政策調(diào)控，特別是各種行政政策(各種限購措施)的調(diào)控，出現(xiàn)越調(diào)房價越漲的現(xiàn)象，其根本原因在于，這些政策沒有和貨幣政策有效地結合在一起，在貨幣M2大量增加的情況下，行政政策無法改變房價上漲的趨勢。從股價變化的具體原因來看，貨幣供給M2幾乎沒有影響。房價和股價呈正相關關系，但是顯著性水平不高。

　　②貨幣供給量M2是各國貨幣政策調(diào)控的核心變量，貨幣供給量的變動理論上應該引起主要資產(chǎn)的相應變動，這在金融發(fā)達國家之間(如美國)相當明顯。但在我國，對以上3類價格上的影響區(qū)別相當大，對房價相當明顯，對股價和物價則幾乎沒有影響，這說明我國資產(chǎn)缺乏轉(zhuǎn)換彈性，有必要進一步放松管制，完善金融市場體系，增強市場彈性，從而推動資產(chǎn)價格的合理配置，避免像當前居民家庭80%以上的資產(chǎn)為房產(chǎn)的局面，規(guī)避單一資產(chǎn)占比過重繼而在價格下行所帶來的風險。

　?、蹍R率對股價的影響數(shù)據(jù)似乎與我們的直觀感受不一致，這很可能是因為在2005年7月以前很長一段時間內(nèi)是采用固定匯率制，所采用的數(shù)據(jù)無法真實反映匯率和股價的變動關系。如果把數(shù)據(jù)全部調(diào)整到2005年7月人民幣匯率自由浮動后的匯率數(shù)據(jù)以及股價數(shù)之間的因果關系，那么匯率ER是股價在滯后1期的Granger原因，且顯著性水平在10%以內(nèi)。