集約化管理是現代企業(yè)集團提高效率與效益的基本取向。集約化的“集”就是指集中，集合人力、物力、財力、管理等生產要素，進行統(tǒng)一配置，集約化的“約”是指在集中、統(tǒng)一配置生產要素的過程中，以節(jié)儉、約束、高效為價值取向，從而達到降低成本、高效管理，進而使企業(yè)集中核心力量，獲得可持續(xù)競爭的優(yōu)勢。以下是今天學習啦小編為大家精心準備的：電信企業(yè)數據域系統(tǒng)集約化運營探索相關論文。內容僅供參考，歡迎閱讀：

　　電信企業(yè)數據域系統(tǒng)集約化運營探索全文如下：

　　一、引言

　　隨著電信企業(yè)數據域系統(tǒng)的不斷建設和完善，企業(yè)數據的不斷匯聚，數據的儲備和數據應用范圍不斷擴大。如何發(fā)揮數據價值，構建智慧型企業(yè)，在去電信化過程中，適應市場化變革，實現差異化經營，離不開“快、精、準”的數據服務支撐，數據已逐漸成為中國電信最重要的戰(zhàn)略資源。企業(yè)數據應用范圍越來越廣，數據應用領域越來越專業(yè)化。在數據應用域，在建的系統(tǒng)也越來越多，越來越突出應用的專業(yè)化。對系統(tǒng)的運營維護提出的更高的要求，對維護人員水平提出高標準。如何在人員保持不增長情況下，提升系統(tǒng)的維護支撐水平。只有采取集約化的運營維護模式，緊緊抓住“數據”這個主線，持續(xù)優(yōu)化，才能提升維護水平。

　　二、數據域系統(tǒng)在電信企業(yè)信息化系統(tǒng)定位及架構

　　在中國電信的CTG_MBOSS規(guī)范中，將信息系統(tǒng)劃分為管理支持系統(tǒng)(MSS)、業(yè)務支撐系統(tǒng)(BSS)、運營支撐系統(tǒng)(OSS)及企業(yè)數據架構(EDA)四大域系統(tǒng)。企業(yè)數據倉儲(ODS)和企業(yè)數據倉庫(EDW)屬于數據架構(EDA)域的系統(tǒng)。數據架構(EDA)域的系統(tǒng)主要實現的目標是從業(yè)務生產系統(tǒng)中(MBOSS域中)抽取相關的數據進行整合、清洗、匯總加工等處理。企業(yè)數據倉儲ODS主要實現企業(yè)數據整合，提供數據共享和準實時數據同步和監(jiān)控。企業(yè)數據倉庫EDW主要面向分析型應用，提供企業(yè)經營分析和營銷決策支撐兩方面功能。

　　根據應用主題，形成企業(yè)有關的市場經營統(tǒng)一數據平臺，通過報表查詢、多維展示等方式提供給數據分析用戶和營銷決策人員; 而另一方面，數據倉庫經過分析或挖掘，將發(fā)掘的客戶異常消費、流失客戶預警、營銷活動目標客戶等信息反饋到各客戶接觸系統(tǒng)，供營銷經理、營業(yè)員、客服人員對相應客戶提供針對性營銷和服務企業(yè)。

　　三、數據域系統(tǒng)的集約化運營探索

　　廣西電信IT運營中心根據數據應用專業(yè)特點，從組織架構、制度保障、技術創(chuàng)新上對數據倉庫集約化運營進行了探索，實現數據應用專業(yè)(EDA域)人員結構調整，完善運維維護團隊的組織架構，對系統(tǒng)基礎架構重點優(yōu)化，對生產運營中存在的硬骨頭問題進行重點突破和攻關，重點解決運營中的難點問題以點帶面實現整體提升。

　　具體做法包括：

　　3.1組織架構調整

　　調整人員結構，以數據流向為主線，把運營維護團隊人員縱向劃分為數據維護人員和數據應用人員，實現運營支撐和應用支撐專業(yè)集約化運營。

　　隨著企業(yè)信息化隊伍的整體調整，集約化運營的要求。企業(yè)數據運營支撐隊伍人數下降，數據專業(yè)的運營維護工作有增無減，要求更高。 如何完成目前的支撐工作。變革勢在必行。為了能更好的適應形式發(fā)展需求，打破原來的按數據專業(yè)(EDA域)內各系統(tǒng)橫向分工模式(EDA域內ODS/EDW/企業(yè)數據門戶系統(tǒng)、渠道系統(tǒng)、針對性營銷系統(tǒng)等各自負責各自系統(tǒng))，以數據流向為主線，把運營維護團隊人員縱向劃分為數據維護人員和數據應用人員(EDA域內不在按系統(tǒng)來劃分，按維護和應用來劃分)。

　　數據運營維護人員，負責基礎的數據平臺ODS和EDW系統(tǒng)，負責數據在EDA域中從匯聚采集到處理加工、數據存儲數據發(fā)布的全流程運營維護。數據運營維護人員，負責數據應用層面的統(tǒng)籌管理，數據業(yè)務層面的指標統(tǒng)計口徑審核統(tǒng)一歸檔和實施，數據質量稽核等。通過人員職責的調整，實現了數據運營和數據應用的統(tǒng)一集約化運營，解決了原來按系統(tǒng)劃分職責時的 數據維護不連貫耗費維護人力，數據指標口徑各系統(tǒng)不統(tǒng)一等問題。數據專業(yè)(EDA域)數據的采集整合加工處理是按系統(tǒng)串行的，數據先由ODS系統(tǒng)采集初步數據處理后，流到EDW系統(tǒng)或其他的應用系統(tǒng)中。這種串行的特點，運營維護，更適合按職能來劃分人員的職責而不是按系統(tǒng)來劃分。這樣按數據維護和數據應用 職能來分人員職責，更體現出EDA數據專業(yè)的特點。

　　系統(tǒng)維護建設中，流程更優(yōu)效率更高。比如：原來一個系統(tǒng)故障或一個新的需求需要從源系統(tǒng)采集新數據，數據需要從源系統(tǒng)到ODS系統(tǒng)在到EDW系統(tǒng)在到企業(yè)數據門戶展現，需要3個不同系統(tǒng)的維護人員參與處理?，F在只需要1個數據維護人員參與處理即可，提高的維護效率和降低了維護人力。 同時更是創(chuàng)新性的將EDA的數據維護人員嵌入到CRM專業(yè)中，承接CRM系統(tǒng)與EDA系統(tǒng)接口的數據維護工作，極大的提高了EDA系統(tǒng)與外系統(tǒng)的接口維護質量。降低了接口的維護成本。

　　3.2制度保障

　　在組織架構調整基礎上，完善管理制度，強調內部溝通協(xié)調，依靠外部協(xié)作，逐步完善生產制度，作業(yè)計劃細化到小時。

　　在完成相應的人員調整后，需要對現有的管理制度，運營流程生產制度作業(yè)計劃等進行相應的調整和進一步完善。從數據生產全流程考慮，重新梳理生產流程的各個環(huán)節(jié)，融合原來各系統(tǒng)的生產作業(yè)計劃，制定數據全流程的生產作業(yè)計劃。明確輸入輸出的確認工作，方便實現各系統(tǒng)的銜接。完善各系統(tǒng)間的故障處理流程，完善內部的溝通確認機制。完善生產管理制度，進一步強人員責任以及運營維護工作紀律。逐步實現維護的流程標準化。依靠外部協(xié)作，做好外系統(tǒng)的數據接口完善各類文檔，并加強與外系統(tǒng)數據源的溝通協(xié)作，完善溝通機制，完善數據源的監(jiān)控告警，及時督促外系統(tǒng)進行數據質量的整改。

　　按照全流程的數據生產過程來編制作業(yè)計劃，按照數據生產的要求細化到每日的小時，逐步實現的維護工作標準化，來提升的我們數據生產的維護質量。同時進行事后總結評估來不斷的優(yōu)化我們的作業(yè)計劃和維護工作。進一部強調了，版本發(fā)布的審核測試流程，標準化了審核的步驟，加強的性能方面的技術層面審核。制定嚴格的準入標準，從準入方面控制版本質量，來實現系統(tǒng)穩(wěn)定和優(yōu)化，來提升我們的維護質量。 　　3.3技術優(yōu)化創(chuàng)新

　　圍繞數據支撐的“快、精、準”，逐步在技術上進行提升，進行數據庫底層優(yōu)化、抽取轉換加載(etl)功能優(yōu)化、庫表優(yōu)化。來提升維護支撐水平。

　　通過進行各類優(yōu)化提升工作，數據分層優(yōu)化，基本架構提升，運維重點難點問題的攻關和擊破。

　　(1)數據分層優(yōu)化，著眼于全局，將原來各系統(tǒng)割裂的數據分層，數據存儲，統(tǒng)籌考慮分析。

　　優(yōu)化EDA域類的數據分層架構。從數據庫底層優(yōu)化分析，提升數據處理效率。

　　(2)優(yōu)化數據處理流程，減少冗余數據的分散處理，冗余存儲。

　　梳理核心數據，進行數據相關的冗余字段，指標清理。調整各系統(tǒng)的數據融合，按照集團規(guī)范優(yōu)化分層架構。分析完成日報數據月報生產的不合理數據流程。完成基本架構提升，優(yōu)化了ETL 調度系統(tǒng)平臺的性能。增加了ETL調度平臺的集群數量增置3個。大大的提供的ETL的并行處理效率。解決了在月生產之初，大并發(fā)量瓶頸導致的延誤生產情況，提高了維護的便利性和簡單性。

　　(3)對重點難點問題的攻關和擊破，特別是企業(yè)數據門戶日監(jiān)控報表數據的優(yōu)化。

　　企業(yè)數據門戶日監(jiān)控報表是領導特別關注的報表，日監(jiān)控報表的整合處理任務，每月月初的時候都會因為任務卡死而導致報表延遲，但確無法確診是平臺問題、數據庫問題還是應用系統(tǒng)問題。故障發(fā)生時有如下特點：在凌晨的時候發(fā)生，不容易發(fā)現和處理;故障無法重現，只能等月初月末時發(fā)生;故障發(fā)生影響大，門戶日監(jiān)控報表無法展示，領導感知差。因為影響到領導看數，對EDA域影響非常大。為確保穩(wěn)定，曾經還一度采用人海戰(zhàn)術，通過值班人員的通宵達旦的值守監(jiān)控來確保報表及時展示。但收效甚微，問題未得到有效解決。經過長時間的觀察分析，并協(xié)調應用系統(tǒng)、數據庫系統(tǒng)、平臺系統(tǒng)專家進行綜合研究，最后經過多次的故障重現后跟蹤分析，最綜定位到此問題是由于應用程序的BUG導致。經過整改后，困擾過一段時間的問題得到了根本解決，每日早上數據展示及時。

　　四、實施后效果

　　實施企業(yè)數據應用集約化運營與提升后，實現了人員的減員增效，在維護人員不增反減的情況下，完成了EDA域各系統(tǒng)的運營維護工作。優(yōu)化了數據支撐維護流程，并進行了大量的優(yōu)化，EDA域系統(tǒng)有較大的提升。特別是企業(yè)數據門戶的穩(wěn)定性及時性得到很大的提升。

　　數據基礎管理數據應用方面：統(tǒng)一了數據基礎管理，一點管理統(tǒng)一建模統(tǒng)一編碼。形成了企業(yè)數據的統(tǒng)一視圖。通過統(tǒng)一的組織統(tǒng)籌數據應用，極大的提升了數據的應用的質量。

　　數據運營維護方面：通過人員組織調整，優(yōu)化職責分工，實現數據全流程全生命周期的運營生產管理和數據質量統(tǒng)一管理和控制，提高了數據運營維護效率以及系統(tǒng)維護保障質量。加強和完善了數據運營維護體系建設，保障全生命周期的數據質量。通過對系統(tǒng)的全面優(yōu)化提升完善系統(tǒng)的不足，加強對系統(tǒng)的自動化的監(jiān)控手段，夯實數據平臺系統(tǒng)基礎，提升系統(tǒng)的健壯性降低系統(tǒng)故障發(fā)生率，整體提升維護數據運營維護的水平。

　　五、結束語

　　后續(xù)將進一步的完善數據稽核告警功能，進一步提升數據質量。提升系統(tǒng)的健壯性，完善自動稽核功能，逐步提供系統(tǒng)運營的自動化水平，逐步的解放運營人員的壓力降低運維人員的投入，從數據生產向數據應用的進行轉變。