電子商務(wù)論文的范文精選
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Web日志挖掘技術(shù)在電子商務(wù)網(wǎng)站優(yōu)化中的應(yīng)用
1Web日志挖掘技術(shù)及應(yīng)用分析
Internet是信息社會的重要標(biāo)志，它的爆炸式的發(fā)展已經(jīng)超出人們預(yù)期的想象，為了更好的分析Web的使用和Web的結(jié)構(gòu)，Web日志挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘[1]的一個重要分支，隨著Web的發(fā)展而出現(xiàn)。1997年R.Cooley首先提出Web使用(日志)挖掘這個概念，它通過挖掘Web站點的訪問日志，分析Web日志中存在的規(guī)律，掌握用戶訪問站點的模式;從而幫助網(wǎng)站管理者識別潛在的客戶、更好地開展電子商務(wù)、改善Internet的信息服務(wù)質(zhì)量和提高Web服務(wù)器的系統(tǒng)性能。
Web 日志挖掘[2]作為數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支，已經(jīng)成為國際上一個新興的重要研究領(lǐng)域。其中最有代表性的是 WEBKDD 會議，從 1999 年到現(xiàn)在，WEBKDD已經(jīng)涌現(xiàn)了豐碩的成果。比較有代表性的研究成果有：Simon Fraser 大學(xué)的Weblog Miner系統(tǒng)，它將 Web 日志數(shù)據(jù)組織為數(shù)據(jù)立方體，然后在其上進(jìn)行聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘[3]，用于發(fā)現(xiàn)用戶的訪問模式。Minnesota 大學(xué)的 WEBMINER 系統(tǒng)提出一種通用的 Web 日志挖掘的體系結(jié)構(gòu)，該系統(tǒng)能自動從 Web 日志中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式等。
Web 日志挖掘的研究主要應(yīng)用于網(wǎng)站優(yōu)化的以下幾個領(lǐng)域。
1.1頻繁訪問模式挖掘，指的是從 Web 日志中找到頻繁被訪問的網(wǎng)頁序列，對被頻繁訪問的網(wǎng)頁路徑進(jìn)行挖掘可以改進(jìn) Web 站點的結(jié)構(gòu)設(shè)計，也可以為網(wǎng)站經(jīng)營者提供決策參考。
1.2用戶聚類，指的是從 Web 日志中找到訪問模式相似的網(wǎng)站用戶群，發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站用戶的共同特點。
1.3用戶訪問預(yù)測的研究，指的是根據(jù)用戶當(dāng)前的訪問路徑預(yù)測用戶將來的訪問頁面。
1.4優(yōu)化客戶訪問體驗和提高網(wǎng)站收益：通過對客戶的訪問模式進(jìn)行挖掘，可以發(fā)現(xiàn)潛在客戶，對于一個電子商務(wù)網(wǎng)站來說，盡可能從眾多的訪問者中發(fā)現(xiàn)潛在客戶群體，就意味著交易可能性的大大增加;同時通過Web日志數(shù)據(jù)挖掘，增加網(wǎng)站對客戶的粘性，延長客戶在自己網(wǎng)站上的駐留時間，就更容易掌握客戶的瀏覽行為，改進(jìn)站點的設(shè)計，提高電子商務(wù)的效益。
要在網(wǎng)站優(yōu)化中具體應(yīng)用Web日志挖掘技術(shù)，有兩個重點問題要解決，一個是建立Web日志挖掘應(yīng)用系統(tǒng)模型，一個是采用適當(dāng)?shù)乃惴▽Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行精確分析。本文將對這兩方面的問題做一個闡述。
2面向電子商務(wù)的Web日志挖掘應(yīng)用系統(tǒng)模型
面向電子商務(wù)的 Web日志挖掘系統(tǒng)模型主要有三個部分:數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘集成工具和圖形用戶界面(GUI)模塊。整個系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。
在該模型下，用相關(guān)的關(guān)系型數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，并通過圖形用戶界面進(jìn)行管理和維護，在此基礎(chǔ)之上支持各種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)、為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)挖掘集成工具是一個挖掘驅(qū)動引擎，它是一個規(guī)則集合，能夠集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法，到Web數(shù)據(jù)挖掘算法庫中選擇最有效的挖掘算法處理數(shù)據(jù)挖掘和決策推理工作，完整的挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理過程包含：數(shù)據(jù)凈化、用戶識別、會話識別、路徑補充、事務(wù)識別等幾個步驟。圖形用戶界面(GUI)用于用戶與系統(tǒng)的交互，用戶通過 GUI 建立和執(zhí)行任務(wù)，完成各項數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，一般執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)得到的結(jié)果往往是一些抽象的模型或者數(shù)據(jù)，一般用戶較難理解，GUI可以幫助用戶直觀明了地理解挖掘結(jié)果，管理人員可以通過瀏覽器方式實現(xiàn)系統(tǒng)管理，對數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的模式進(jìn)行解釋和評價，過濾出有用的知識，利用可視化技術(shù)將有意義的模式以圖形或邏輯可視化的形式表示。
在該模型下進(jìn)一步拓展，可以建立相關(guān)的專家方法驅(qū)動系統(tǒng)。其主要功能是利用挖掘出來的高價值信息去進(jìn)行相應(yīng)的應(yīng)用。其中，頁面訪問情況可以用來指導(dǎo)網(wǎng)頁的重構(gòu)，分析出的客戶消費行為模式可以作為反饋信息，以客戶關(guān)系管理的方式對客戶進(jìn)行直接的點到點促銷;根據(jù)客戶的訪問模式，還可以給出客戶的定制化頁面，針對不同的消費需求制定不同的促銷模式等。
3應(yīng)用于電子商務(wù)網(wǎng)站優(yōu)化的頻繁路徑挖掘算法
對Web站點的優(yōu)化可從兩個方面來考慮：一是通過對Web日志的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶訪問頁面的相關(guān)性，從而在密切聯(lián)系的頁面之間增加鏈接，方便用戶使用;二是通過對Web日志的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶的期望位置，如果在期望位置的訪問頻率高于實際位置的訪問頻率，可考慮在期望位置和實際位置之間建立導(dǎo)航鏈接，從而實現(xiàn)對Web站點的優(yōu)化。無論是出于哪方面的，都要通過Web日志挖掘，分析用戶訪問路徑來獲取用戶的瀏覽模式，這部分工作主要依靠頻繁路徑的挖掘來完成?？梢哉f，對網(wǎng)站頻繁路徑的挖掘是網(wǎng)站優(yōu)化工作的基礎(chǔ)。本文重點對網(wǎng)站頻繁路徑的挖掘算法做一分析。
挖掘頻繁訪問路徑的主要步驟可以概括如下：
3.1從原始日志文件中獲得 MFP
3.2從 MFP 中獲得頻繁引用序列
3.3從所有頻繁引用序列中獲得最大引用序列
其中MFP指的是最大前向路徑。由于用戶會話在遍歷路徑時存在兩個移動方向，一個是前進(jìn)，即請求頁面是此前用戶會話中從未訪問過的頁面，另一個是后退，即請求頁面是用戶會話中已經(jīng)訪問過的頁面。最大前向路徑是用戶在會話的第一頁到回退的前一頁組成的路徑。
我們首先要獲得MFP，獲得MFP 算法的主要思想是：
假設(shè){x1,x2,…,xm}表示一個用戶會話，{y1,y2,…,yj-1}表示一個潛在的 MFP,初始為空。Flag標(biāo)識當(dāng)前的訪問方向是前進(jìn)還是后退。每次檢查用戶會話中的xi，試圖將其擴充到潛在MFP中。
(1)若xi∈{y1，y2，…，yj-1}，則xi將作為yj加入潛在MFP中，并且將flag標(biāo)記為前進(jìn);
(2)否則有xi=yk，其中1≤k
若在此之前，F(xiàn)lag 表明的移動方向是前進(jìn)。則將{y1，y2，…，yj-1}作為一個MFP 加入到結(jié)果集合。然后從潛在 MFP 中刪除頁面{yk+1，…，yj-1}。并設(shè)Flag 為向后移動標(biāo)志，進(jìn)入下一輪循環(huán)。
若Flag 表明的移動方向是后退時，則此時的{y1，y2，…，yj-1}不是MFP，直接刪除頁面{yk+1，…，yj-1}，進(jìn)入下一輪循環(huán)。
3)如果循環(huán)到用戶會話中的最后一頁，F(xiàn)lag 標(biāo)志仍表明向前，則此時{y1，y2，…，yj-1}是一個 MFP。
MFP算法的偽代碼如下：
for 每個用戶會話
{
y1=x1; j=2; i=2;
Flag = true;
while(i≤m)
{
Found = false;
for 1≤k
{
if(xi=yk)
{
if(Flag = true) 將{y1，y2，…，yj-1}作為MFP 輸出;
j=k+1;
++i;
Flag=false;
Found=true;
}
}
if( !Found )
{
yj=xi;
++j;
++i;
Flag=true;
}
}
if(Flag=true) 將{y1，y2，…，yj-1}作為MFP輸出;
}
接下來我們需要從MFP中找出所有頻繁遍歷路徑，本文提供一種基于Apriori 算法的改進(jìn)方案，具體描述如下：
#1C1={所有的包含一個頁面的引用}
#2L1={c∈C1 |c.count≥min_sup}
#3for(i=2;Li-1≠Φ;++i){
#4Ci=Generate_C(Li-1,)
#5for each MFPt∈D{
#6 Ct=Generate_Subset(Ci, t)
#7 for each c∈Ct
#8 c.count++;
#10}
#11 Li={c∈Ci | c.count≥min_sup}
#12result=result∪Li
#13 }
其中: D表示事務(wù)數(shù)據(jù)庫;min_sup表示給定的最小支持度;result 表示所有的頻繁引用集;c.count表示引用c在事務(wù)數(shù)據(jù)庫D中被包含的次數(shù)。第一行#1是產(chǎn)生所有只含一個頁面的引用出現(xiàn)的次數(shù),第二行#2通過C1和最小支持度min_sup產(chǎn)生頻繁1引用集L1。#3-#13行通過一個大的循環(huán)完成頻繁引用的生成，直到某個頻繁引用集合為空。
該算法非常有效而且快速，整個過程只要遍歷兩次數(shù)據(jù)庫。通過實際網(wǎng)站優(yōu)化的案例來看，其分析的聚類結(jié)果是比較符合客觀事實的。
4結(jié)束語
通過Web數(shù)據(jù)挖掘，我們可以從數(shù)以億計的存儲大量多種多樣信息的Web頁面中提取出我們需要的有用的知識，在對總的用戶訪問行為、頻度、內(nèi)容等的分析基礎(chǔ)上,可以得到關(guān)于群體用戶訪問行為和方式的普遍知識,通過對這些用戶特征的理解和分析, 可以有助于開展有針對性的電子商務(wù)活動, 給每個用戶個性化的界面,提供個性化的電子商務(wù)服務(wù)。
本文提出了一種有效算法,該算法通過改進(jìn)經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則中的 Apriori 算法，實現(xiàn)了最大頻繁引用序列的挖掘過程。在挖掘最大頻繁引用序列的基礎(chǔ)上進(jìn)行電子商務(wù)網(wǎng)站優(yōu)化,不僅可以提高訪問者的查詢速度, 節(jié)省了不必要的網(wǎng)絡(luò)開銷,而且對于提高網(wǎng)站自身的質(zhì)量和聲譽也是大有裨益的。
電子商務(wù)下農(nóng)產(chǎn)品物流運作模式研究
1我國農(nóng)產(chǎn)品物流運作的現(xiàn)狀
長期以來,我國的農(nóng)產(chǎn)品物流主要依靠以下系統(tǒng)來組織。第一是供銷系統(tǒng)。供銷系統(tǒng)屬于農(nóng)民合作經(jīng)濟組織。幾十年來,各級供銷部門積極從事以棉花為主包括農(nóng)副土特產(chǎn)品在內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品收購和銷售業(yè)務(wù)。近十多年來,供銷系統(tǒng)在棉花等農(nóng)特產(chǎn)品購銷物流中的地位和作用呈下降趨勢,但仍然舉足輕重。第二是糧食系統(tǒng)。糧食系統(tǒng)一直擔(dān)負(fù)著糧食的收購、儲藏、運輸、加工、銷售以及國家的糧食戰(zhàn)略儲備任務(wù),糧食企業(yè)是糧食和食油物流的主體。加入WTO后,我國開始實行糧食購銷市場化改革,除國家掌握的中央儲備糧源和地方政府掌握的地方儲備糧源外,定購糧食逐步放開,最終將完全走向市場。以市場為主導(dǎo)的糧食物流被擺上了議事日程。第三是農(nóng)產(chǎn)品市場。農(nóng)產(chǎn)品市場是改革開放和市場經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物,包括農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場和農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場。20世紀(jì)80年代, 集貿(mào)市場開始起步,它以蔬菜、畜禽產(chǎn)品、水產(chǎn)品等農(nóng)特產(chǎn)品為主要物流對象,經(jīng)營者主要是直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民。到了90年代,批發(fā)市場迅速發(fā)展,物流對象不僅有蔬菜、畜禽產(chǎn)品、水產(chǎn)品,還有糧油產(chǎn)品及其加工品、水果、茶葉、中藥材和花卉等特產(chǎn)品,經(jīng)營者不僅有農(nóng)民和城市職工,而且有相當(dāng)部分的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)銷企業(yè)和生產(chǎn)企業(yè)。各類經(jīng)營者是農(nóng)產(chǎn)品市場上不同產(chǎn)品的物流主體。第四是其它農(nóng)產(chǎn)品物流主體。其它農(nóng)產(chǎn)品物流主體包括農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè),外貿(mào)進(jìn)出口企業(yè),有關(guān)公路、鐵路、水運和物資等的運輸倉儲企業(yè)等,它們是農(nóng)產(chǎn)品外銷和出口物流的主體。其物流對象為農(nóng)產(chǎn)品及其加工品,其物流設(shè)施和設(shè)備專業(yè)化程度大多比較高。和發(fā)達(dá)國家相比，我國農(nóng)產(chǎn)品物流還處于落后狀態(tài)。缺乏統(tǒng)一的信息網(wǎng)絡(luò)平臺，整個農(nóng)產(chǎn) 品的物流過程的信息是阻滯的，供應(yīng)鏈上下游的信息不能順暢地到達(dá)對方。生產(chǎn)者不能充分掌握農(nóng)產(chǎn)品流通中信息，不能依此安排生產(chǎn)，造成產(chǎn)銷脫節(jié)。農(nóng)產(chǎn)品物流主體缺乏有效協(xié)調(diào)合作機制，管理方式及手段落后，效率低。
2 構(gòu)建電子商務(wù)下農(nóng)產(chǎn)品物流運作模式
2.1 物流中心(批發(fā)市場)主導(dǎo)運作。
這種以物流中心(批發(fā)市場)主導(dǎo)的一體化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)一般是以商業(yè)流通企業(yè)為主的一體化物流系統(tǒng)。物流中心可由原來的批發(fā)市場發(fā)展而來，通過對批發(fā)市場的改造，采用先進(jìn)的電子信息技術(shù)輔助農(nóng)產(chǎn)品交易，配備完善的物流體系和信息技術(shù)平臺，使得物流中心成為聯(lián)結(jié)生產(chǎn)、加工、零售的核心環(huán)節(jié)。另一種比較現(xiàn)實的解決方案之一就是連鎖企業(yè)如大型超市的配送中心向上游延伸和發(fā)展，形成生鮮農(nóng)產(chǎn)品加工配送中心。目前已經(jīng)有相當(dāng)一部分有實力的連鎖企業(yè)已經(jīng)開始組建自己的生鮮配送中心。兩種類型的物流中心是分別從供應(yīng)鏈上游(批發(fā)市場)向下整合和從供應(yīng)鏈下游(連鎖超市)向上整合形成的，前者位于供應(yīng)鏈上游往往應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品大宗商品跨地區(qū)調(diào)配實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品作為供應(yīng)鏈生產(chǎn)原料的配置，后者的目的是面向連鎖超市實現(xiàn)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品的快速調(diào)配滿足最終消費者的需求。
2.2以加工企業(yè)為核心整合運作。
在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，生產(chǎn)者是最薄弱一環(huán)，由于農(nóng)戶分散經(jīng)營，組織化程度低，在供應(yīng)鏈中處于不對稱的弱勢地位，因而可以通過建立以加工企業(yè)為中心的一體化供應(yīng)鏈系統(tǒng)。
在該模式下，加工企業(yè)具有較強的市場力量，以加工企業(yè)為中心能夠保證生產(chǎn)活動的穩(wěn)定性，在資金技術(shù)和生產(chǎn)資料等方面由公司為農(nóng)戶提供支持。另一方面企業(yè)在加工原料的供應(yīng)上獲得了保證。通過農(nóng)戶的組織，可以通過規(guī)模經(jīng)濟提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。供應(yīng)鏈整合的過程是通過加工企業(yè)內(nèi)部整合和信息化水平的提高，帶動上下游環(huán)節(jié)進(jìn)行相應(yīng)的協(xié)調(diào)與整合，最終形成統(tǒng)一的供應(yīng)鏈管理平臺。供應(yīng)鏈管理平臺包括電子信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等硬件，也包括企業(yè)間的利益聯(lián)結(jié)機制與統(tǒng)一的戰(zhàn)略目標(biāo)管理機制及供應(yīng)鏈績效評估機制。
在該模式下，加工企業(yè)的素質(zhì)成為供應(yīng)鏈成功的關(guān)鍵。在供應(yīng)鏈整合中，供應(yīng)鏈管理的主要任務(wù)交給了加工企業(yè)，有可能使加工企業(yè)的管理成本提高，風(fēng)險增加。如果不能有效地進(jìn)行科學(xué)管理，很容易造成規(guī)模不經(jīng)濟。由此可見，信息技術(shù)和管理思想的引入是供應(yīng)鏈整合的關(guān)鍵因素之一，加工企業(yè)必須根據(jù)供應(yīng)鏈管理理論，進(jìn)行業(yè)務(wù)流程重組，通過信息化建設(shè)逐步提高管理效率，降低管理成本。
2.3第三方物流為核心外包運作。
第三方物流配送主要是農(nóng)戶、農(nóng)產(chǎn)品基地、供銷社把自己需要完成的配送業(yè)務(wù)依托專業(yè)的第三方物流公司來完成的物流運作模式。
第三方物流使用第三方物流配送，農(nóng)產(chǎn)品的配送渠道，環(huán)節(jié)較少。相對于其他的配送模式，第三方配送在配送損耗、食品質(zhì)量、管理成本方等都有很大的優(yōu)勢;能靈活運用新技術(shù)，實現(xiàn)以信息交換庫存，降低成本。專業(yè)的物流配送中心能不斷地更新信息技術(shù)和設(shè)施，能以快速、更具成本優(yōu)勢的方式滿足這些需求;能提供靈活多樣的顧客服務(wù)，為顧客創(chuàng)造更多的價值。第三方物流配送中心利用專業(yè)的庫存管理、科學(xué)的配送優(yōu)化、流通加工，為顧客帶來更多的附加價值，使顧客滿意度提高。
以第三方物流為核心來建立農(nóng)產(chǎn)品物流的供應(yīng)鏈中也存在一些問題。如：農(nóng)戶與市場的脫節(jié)，如果信息在第三方物流企業(yè)與農(nóng)戶的傳遞過程中失真，就使得農(nóng)戶的生產(chǎn)調(diào)整不能適應(yīng)市場需求;有時可能會出現(xiàn)連帶經(jīng)營風(fēng)險，如果第三方業(yè)是基于合同的比較長期的合作關(guān)系，自身經(jīng)營不善，則可能會影響使用方的經(jīng)營，要解除合同關(guān)系又會產(chǎn)生很高的成本。
2.4期貨套期保值模式。
利用期貨交易,可以為農(nóng)民提供套期保值、規(guī)避風(fēng)險的工具,為農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整提供價格信息,減少農(nóng)業(yè)受自然因素而遭受的損失、增強農(nóng)業(yè)的抗風(fēng)險能力和市場化水平,有利于保護農(nóng)民利益?？梢詫⑵谪浭袌隹醋鹘灰仔畔⒌氖袌?通過這個市場集中的各種信息,尤其是遠(yuǎn)期價格,農(nóng)民往往可以預(yù)測到最適合市場的產(chǎn)品品種,決定種植種類。有了期貨市場,企業(yè)一頭利用農(nóng)產(chǎn)品期貨市場上的遠(yuǎn)期價格與農(nóng)民簽訂單,一頭通過期貨市場進(jìn)行套期保值、預(yù)測價格,防止價格波動而造成的風(fēng)險,把訂單中的風(fēng)險轉(zhuǎn)移到期貨市場上去。利用期貨市場,做好農(nóng)產(chǎn)品規(guī)格化,與國際市場接軌,發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)業(yè),并通過期貨市場的機制,引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展,拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價值鏈,可以有效提升我國農(nóng)產(chǎn)品的國際競爭力。
3 電子商務(wù)下農(nóng)產(chǎn)品物流成功運作關(guān)鍵點
3.1加快農(nóng)產(chǎn)品物流標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。
在包裝、運輸和裝卸等環(huán)節(jié)，推行和國際接軌的關(guān)于物流設(shè)施、物流工具的標(biāo)準(zhǔn)，如托盤、貨架、裝卸機具、條形碼等，不斷改進(jìn)物流技術(shù)，以實現(xiàn)物流活動的合理化。重點應(yīng)聯(lián)合有關(guān)部門制定全國統(tǒng)一的相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，包括：理化指標(biāo)、感官指標(biāo)、安全食用指標(biāo)、鮮度指標(biāo)等，并對產(chǎn)地進(jìn)行大氣環(huán)境測試、土壤成分測試、水資源測試，控制農(nóng)藥使用，以加速農(nóng)產(chǎn)品流通。
3.2發(fā)展戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。
良好的伙伴關(guān)系有助于改善成員之間的交流,有利于實現(xiàn)共同的期望和目標(biāo),減少外在因素的影響和相應(yīng)造成的風(fēng)險,增強沖突解決能力,實現(xiàn)規(guī)模效益在合作伙伴選擇。首先要根據(jù)市場競爭環(huán)境和資源約束,從合同履約、信用、合作愿望、生產(chǎn)、服務(wù)、營銷能力、參與動機等方面綜合評價合作伙伴,確?；锇榈睦嬉恢滦?并能適應(yīng)合作的管理協(xié)調(diào)機制,逐步從普通合作伙伴關(guān)系發(fā)展到戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。
3.3圍繞核心企業(yè)組織供應(yīng)鏈資源。
資源是組織擁有和控制的實物資產(chǎn)、人力資本、知識資本的集合。在進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品物流運作時,應(yīng)根據(jù)市場動態(tài)對整個供應(yīng)鏈資源實施戰(zhàn)略管理,使整個供應(yīng)鏈成為一體,保證資源的最優(yōu)配置。具體來說,就是要根據(jù)供應(yīng)鏈的產(chǎn)品流、信息流、資金流、服務(wù)流組織內(nèi)部資源和外部資源。內(nèi)部資源包括生產(chǎn)物流資源(如土地、倉庫等)、信息技術(shù)資源(如土地信息系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò))、市場資源(如產(chǎn)品品牌、信譽、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證),外部資源包括供應(yīng)商資源、客戶資源和技術(shù)服務(wù)企業(yè)等。
3.4建立信息共享激勵機制。
共享信息涉及訂單/交貨、市場需求預(yù)測、庫存水平、生產(chǎn)計劃等內(nèi)容。實現(xiàn)信息共享,可以提高需求信息的準(zhǔn)確度,加快對市場需求的響應(yīng)速度,降低交易活動的處理周期和成本,促進(jìn)供應(yīng)鏈伙伴之間的緊密合作,改善伙伴間信任度,提高供應(yīng)鏈效率。在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中,由于信息共享會造成供應(yīng)鏈成員之間重新分配信息資源,改變彼此談判優(yōu)勢地位,重新分配供應(yīng)鏈利潤,使得信息共享存在一定的障礙和困難,因此需要建立一種信息共享激勵機制,對信息供給者給予適當(dāng)?shù)莫剟詈脱a償。這種機制可以通過兩種途徑實現(xiàn)：第一,節(jié)支、減支成本的合理讓渡。由于信息共享后,可以減少不確定因素,降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、庫存、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的成本,農(nóng)戶可以通過定價折讓向下游環(huán)節(jié)讓渡一部分節(jié)約成本形成的利潤,構(gòu)成下游環(huán)節(jié)的利潤補償;第二,增收,增加銷售后的利潤合理分配。下游環(huán)節(jié)準(zhǔn)確預(yù)測需求,通過信息共享,使農(nóng)戶在生產(chǎn)環(huán)節(jié)及時響應(yīng)需求,下游環(huán)節(jié)擴大銷售后對生產(chǎn)環(huán)節(jié)做出利潤的合理讓渡。
3.5準(zhǔn)確定位顧客服務(wù)水平。
在農(nóng)產(chǎn)品物流運作時,首要的任務(wù)應(yīng)以顧客需求為基礎(chǔ),根據(jù)不同客戶群體的需求進(jìn)行市場細(xì)分,開展產(chǎn)品差異化,確定合理的顧客服務(wù)水平,并通過供應(yīng)鏈實現(xiàn)對顧客要求的快速響應(yīng),使供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)適應(yīng)市場變化,同時按照市場的要求完善農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)的顧客化改造,以實現(xiàn)既定的服務(wù)水平并確保贏利。
4結(jié)束語
電子商務(wù)時代的到來，為農(nóng)產(chǎn)品物流提供了先進(jìn)的信息資源和信息技術(shù)。因此，我們要緊密結(jié)合先進(jìn)的生產(chǎn)經(jīng)營管理方式，利用供應(yīng)鏈管理的思想和方法，使農(nóng)產(chǎn)品物流運作向系統(tǒng)化、集成化、精益化方向發(fā)展。降低農(nóng)產(chǎn)品物流成本、提高生產(chǎn)效率、增加農(nóng)民收益，推動社會主義新農(nóng)村的蓬勃建設(shè)發(fā)展。
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