關(guān)于電子商務(wù)廣告論文

　　隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,電子商務(wù)異軍突起。運用于電子商務(wù)的廣告誕生了。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家搜集整理的關(guān)于電子商務(wù)廣告論文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　關(guān)于電子商務(wù)廣告論文篇1

　　試論電子商務(wù)電視廣告平均收益

　　電子商務(wù);廣告收益;營銷

　　1 電視廣告平均收益分析

　　某電視臺廣告要估計各企業(yè)在該電臺的黃金時段播放電視廣告后一個月內(nèi)的平均收益量，為此抽取了33家播放廣告的同類企業(yè)的隨機樣本。該電視臺要以90%的置信度宣布平均收益量，試構(gòu)造適當(dāng)?shù)闹眯艆^(qū)間。步驟1 打開SPSS15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View 按鈕。步驟2 單擊窗口下方的Data View 按鈕，輸入數(shù)據(jù)。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為guangao。Sav步驟3 選擇Compare Means→One-Sample T Test命令，彈出One-Sample T Test對話框。步驟4 從對話框左側(cè)的變量列表中選擇收益增長【X】，單擊按鈕使之進入Test框，One-Sample T Test對話框的最終設(shè)置結(jié)果步驟5 單擊的Options按鈕，彈出One-Sample T Test：Options對話框，在Confidence中輸入90%。單擊Continue按鈕返回One-Sample T Test對話框。步驟6 以上步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結(jié)果，

　　結(jié)果分析，步驟1 輸出單樣本分析表，步驟2 輸出單樣本測試表，由表可知，33家企業(yè)收益增長的平均值為8.8636，標(biāo)準(zhǔn)差為2.40271，以90%為置信度估計33家企業(yè)收益增長的平均值的置信區(qū)間為(8.1552，9.5721)，該電視臺可以以90%的置信度宣布在該電臺黃金時段做廣告給企業(yè)帶來的平均收益量至少在8.1552萬元以上。

　　2 某商品電視廣告收視率分析

　　某市場研究公司對甲產(chǎn)品和乙產(chǎn)品的購買者進行了一次調(diào)查，藉以找出適合兩種商品的電視節(jié)目，從而為有關(guān)產(chǎn)品公司做廣告提供參考資料。兩產(chǎn)品購買者最喜歡收看電視節(jié)目的人數(shù)調(diào)查結(jié)果。試據(jù)此判斷兩種產(chǎn)品的購買者所喜歡收看的電視節(jié)目有無差異。步驟1 打開SPSS15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View 按鈕，設(shè)置變量，步驟2 單擊窗口下方的Data View 按鈕。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其，保存為shoushi.sav。步驟3 選擇Data→Weight Cases命令，彈出Weight Cases對話框。步驟4 選擇Weight cases by單選按鈕，從對話框左側(cè)的變量列表中選擇人數(shù)【N】，單擊按鈕使之進入Frequency框。單擊OK按鈕保存設(shè)置。步驟5 選擇Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs命令，彈出Crosstabs對話框。步驟6 從對話框左側(cè)的變量列表中選擇變量Y，單擊按鈕使之進入Row(s)框;選擇變量X，單擊按鈕使之進入Column(s)框。步驟7 單擊中的Statistics按鈕，彈出Crosstabs：Statistics對話框，選擇Chisquare復(fù)選框。單擊Continue按鈕返回Crosstabs對話框。步驟8 單擊中的Cells按鈕，彈出Crosstabs：Cell Display對話框，選擇Observed和Expected復(fù)選框，單擊Continue按鈕返回Crosstabs對話框。步驟9 完成以上步驟后單擊中的OK按鈕完成分析，將分析結(jié)果輸出到SPSS后臺。

　　結(jié)果分析，步驟1 輸出數(shù)據(jù)處理綜述表?？傻米钚∑谕l數(shù)88.9>1，少于1/5格子的期望頻數(shù)，有效數(shù)據(jù)N=1680>40，無缺失值。步驟2 輸出列聯(lián)表。該表詳細列出了兩種商品者對7種電視節(jié)目喜歡人數(shù)的實際頻數(shù)和理論頻數(shù)，即期望值。步驟3 輸出卡方檢驗表，如表13-7所示?？傻闷栠d卡方值X=30.771，自由度df=(行數(shù)-1)*(列數(shù)-1)，漸近雙側(cè)概率P=0<0.05，因而兩種產(chǎn)品的購買者喜歡收看的電視節(jié)目具有顯著差異。

　　3 電視廣告效用評價分析

　　不同人群對30個電視廣告節(jié)目所作的平均評分。業(yè)余評分來自低學(xué)歷人群(led)、高學(xué)歷人群(hed)和網(wǎng)絡(luò)人群(net)三種，他們形成第一組變量;專業(yè)評分來自包括演員和導(dǎo)演在內(nèi)的藝術(shù)家(arti)、發(fā)行商(com)和業(yè)內(nèi)各部門主管(man)三種，他們形成第二組變量，試分析兩組變量之間的關(guān)系。步驟1 打開SPSS 15.0 主界面，單擊窗口下方的Variable View按鈕，設(shè)置字段。步驟2 單擊窗口下方的Data View按鈕，輸入數(shù)據(jù)所示。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為dianshi.sav。步驟3 選擇File→New→Synatx命令，打開一個空白文檔，在其中輸入如下代碼：MANOVA led hed net WITH arti com man/DISCRIM ALL ALPHA(1)/PRINT=SIG(EIGEN DIM).代碼錄入窗口。本例運用的是典型相關(guān)分析方法，不能在SPSS 15.0主界面中進行窗口操作，而必須用寫入程序行的方式來運行模型。在此讀者不必去研究語法的細節(jié)，只要能舉一反三，套同該例的程序即可。步驟4 單擊的按鈕，運行程序輸出結(jié)果。

　　結(jié)果分析步驟1 輸出變量相關(guān)性檢驗表，該表內(nèi)容為判斷這兩組變量相關(guān)性。步驟二輸出特征根典型相關(guān)系數(shù)表。步驟三輸出標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)變量系數(shù)表。步驟四輸出典型變量V與第一組的相關(guān)系表，得到每個典型變量V與第一組變量的相關(guān)系數(shù)。步驟五輸出相關(guān)變量W與第二組變量的相關(guān)系數(shù)表，得到每個典型變量W與第二組變量的相關(guān)系數(shù)。W1主要和變量arti及man相關(guān)，W2主要和com相關(guān)。步驟六由于V1和W1最相關(guān)，說明V1所代表的高學(xué)歷觀眾和W1所代表的藝術(shù)家(arti)及各部門經(jīng)理(man)觀點相關(guān);由于V2和W2也相關(guān)，說明V2所代表的低學(xué)歷(led)觀眾和以年輕人為主的網(wǎng)民(net)觀眾及W2所代表的看中經(jīng)濟效益的發(fā)行人(com)觀點相關(guān)，但遠遠不如V1和W1的相關(guān)顯著(根據(jù)特征的貢獻率)。 　　4 電視廣告效用評價分析

　　對不同地區(qū)的15家各有關(guān)化妝品銷售額機器廣告費支出(單位：萬元)進行調(diào)查。試確定兩者之間的關(guān)系。商場編號化妝品銷售額化妝品廣告費支出。步驟1 打開SPSS 15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View按鈕，設(shè)置字段。步驟2 單擊窗口下方的Data View按鈕，輸入數(shù)據(jù)。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為feiyong.sav。步驟3 選擇Graphs→Legacy Dialogs→Scatter/Dot命令，彈出Scatter/Dot對話框。步驟4 選中Simple Scatter圖形，單擊Define按鈕，彈出Simple Scatterplot對話框。步驟5 從對話框左側(cè)的變量列表中選擇銷售額【income】，單擊按鈕使之進入Y Axis框;選擇廣告費用【outcome】，單擊按鈕使之進入X Axis框。步驟6 單擊OK按鈕輸入散點圖。從中可以直觀的看出銷售額和廣告費用之間的關(guān)系。步驟7 選擇Analyze→Regression→Curve Estimation命令，彈出Curve Estimation對話框。步驟8 從對話框左側(cè)的變量列表中選擇銷售額[income]，單擊按鈕使之進入Dependent(s)框;選擇廣告費用[outcome]，單擊按鈕使之進入Independent的Variable框;選擇Include constant in equation和Plot models復(fù)選框;在Models中選擇Quadratic、Logarithmis、Exponential、Cubic和Inverse復(fù)選框。步驟9 上述步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結(jié)果。

　　結(jié)果分析步驟1 輸出各模型分析表，從中可以看出，Exponential(指數(shù)曲線模型)的可決系數(shù)R2=0.904最大，表達式為y=12.367*(2.679)x。步驟2 輸出各模型曲線圖。其顯示了Quadratic Logarithmie、Exponential、Cubic和Inverse模型曲線。

　　非線性回歸分析操作步驟如下：步驟1 選擇Analyze→Regression→Nonlinear命令，彈出Nonlinear Regression對話框。步驟2 單擊的Paraneters按鈕，彈出Nonlinear Regression：Paraneters對話框，在Name框中輸入a，在Staring框中輸入12.367。此時Add按鈕被激活，單擊它，參數(shù)a設(shè)置完畢。步驟3 單擊如13-30中的Paraneters按鈕，彈出Nonlinear Regression：Paraneters對話框，在Name框中輸入b，在Staring框中輸入2.679。此時Add按鈕被激活，單擊它，參數(shù)b設(shè)置完畢。單擊Continue按鈕保存設(shè)置。步驟4 從對話框左側(cè)的變量列表中選擇銷售額[income]，單擊按鈕使之進入Dependent框;在Model Expression框中輸入公式(a*b**outcome)。具體步驟為：先用鍵盤輸入?yún)?shù)名a，單擊框下面的*按鈕，然后輸入?yún)?shù)名b，單擊框下面的**按鈕，選擇廣告費用[outcome]，單擊按鈕使之進入Model Expression框中**符號后面，設(shè)置結(jié)果。步驟5 上述步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結(jié)果。

　　由分析可知，已計算出全部導(dǎo)數(shù)值，在10次模型估計和5次導(dǎo)數(shù)估計后迭代過程停止。當(dāng)連續(xù)兩次殘差平方的差值小于最大收斂平方和為1.00E—008時，迭代停止。指數(shù)曲線模型為：y=11.866×(11.166)的x方，R的平方=0.878最大。同時列出參數(shù)估計值得漸進相關(guān)矩陣。

　　【參考文獻】

　　[1]李濤.淺談電子商務(wù)管理[J].遼寧師專學(xué)報，2008年第3期：97-98

　　[2]劉梅.如何抓好電子商務(wù)管理[J].經(jīng)營管理者，2010年第18期：164

　　關(guān)于電子商務(wù)廣告論文篇2

　　淺談電子商務(wù)廣告的視覺表現(xiàn)

　　【摘要】現(xiàn)代社會電子商務(wù)蓬勃發(fā)展,電子商務(wù)廣告更是以鋪天蓋地的攻勢占據(jù)著電子信息平臺。在林林種種的廣告中,消費者努力分辨著各色產(chǎn)品或電子信息的真實性,在新型的電子信息媒介傳導(dǎo)下消費者需要也更渴望接收到客觀真實的廣告信息,反感華而不實、虛張聲勢的欺騙性廣告。這就要求電子商務(wù)廣告在設(shè)計制作時不僅要用專業(yè)性的視覺特色來俘獲消費者的眼球,更要堅守設(shè)計師以人為本的職責(zé),定位準(zhǔn)確,生動直觀,客觀真實的做好視覺表現(xiàn)。以小巧精致的視覺設(shè)計作品促成電子商務(wù)和消費者之間的信義往來。

　　【關(guān)鍵詞】電子商務(wù);電子商務(wù)廣告;視覺表現(xiàn);客觀真實;定位準(zhǔn)確

　　一、電子商務(wù)與電子商務(wù)廣告

　　電子商務(wù)是以電子為手段,以商務(wù)為主題,把原來傳統(tǒng)的銷售,購物渠道移到互聯(lián)網(wǎng)上來,打破國家與地區(qū)有形無形的壁壘,使生產(chǎn)企業(yè)達到全球化,網(wǎng)絡(luò)化,無形化,個性化。隨著現(xiàn)代媒體形式的發(fā)展,電子商務(wù)也表現(xiàn)出了極大的融合性,延展出許多創(chuàng)新形式。

　　(一)電子商務(wù)廣告的類型

　　橫幅廣告是我們常見的一種廣告類型,橫幅廣告包含隨機橫幅關(guān)鍵詞橫幅。

　　電子郵件廣告也是一種常見的廣告,是向電子郵件列表上的好友或者公司發(fā)送信息。郵件與視頻及圖片結(jié)合起來推廣自己的產(chǎn)品一種廣告類型。

　　頁面出租廣告是在主頁上的空白處,出租廣告位。

　　標(biāo)準(zhǔn)廣告與分類廣告是因特網(wǎng)廣告署采納的標(biāo)準(zhǔn)廣告尺寸。這種廣告更大更醒目更清晰。

　　其他的廣告類型還包括移動電話廣告、閃快窗口、聊天室等等

　　(二)電子商務(wù)廣告的現(xiàn)狀

　　電子商務(wù)廣告目前是高熱狀態(tài),是企業(yè)使用電子商務(wù)在網(wǎng)上交易的視覺先導(dǎo),各種關(guān)鍵商業(yè)角色之間的交互促成了連續(xù)而系統(tǒng)的消費預(yù)知。

　　電子商務(wù)在中國的發(fā)展也同互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展一樣,都以超乎尋常的速度發(fā)展著。理所當(dāng)然讓我們的生活發(fā)生了很大的變化。但在告訴的發(fā)展幕后依然存在著很多問題,例如:1.發(fā)展策略存在很大的問題,網(wǎng)站的爆炸式增長與網(wǎng)站無效益的運作形成鮮明的對比。網(wǎng)絡(luò)品牌很難形成。2.中國購物意識與觀念的慣性在短時間內(nèi)很難改變,很難廣泛接受這種不謀面的商貿(mào)形式。3.企業(yè)信息完整率普偏低,交易對方了解的不夠,降低了交易成功的可能性。

　　(三)電子商務(wù)廣告的前瞻

　　隨著全球貿(mào)易的日益頻繁化,電子商務(wù)廣告應(yīng)更多的涉獵全球,與國際接軌,突破語言、風(fēng)俗等各種隔閡,并有針對性的開發(fā)消費者與客戶。

　　對于地方性的企業(yè),廣告可以結(jié)合地方民俗風(fēng)情制作。讓交易方了解到的企業(yè)的信息更全面,更具有親和感。通過通俗直觀的影視圖像積極引導(dǎo)消費,構(gòu)建一個公平合理的電子商務(wù)信息平臺。

　　電子商務(wù)廣告的展現(xiàn)應(yīng)順理成章。在信息爆炸的今天,快餐式的視覺消費,花樣頻出的視覺效果與電子商務(wù)廣告的初衷背道而馳,不僅廣告的效果達不到,反倒會有反面的效應(yīng)。未來電子商務(wù)廣告應(yīng)冷靜分析市場,有針對性和有目的性的投放。

　　二、電子商務(wù)廣告中的視覺表現(xiàn)

　　(一)電子商務(wù)廣告中的視覺表現(xiàn)手法

　　對于橫幅廣告應(yīng)該使用極有創(chuàng)意并簡短的廣告展現(xiàn),吸引消費者的眼球。其廣告的娛樂性也是這種廣告的可選要素。

　　根據(jù)電子郵件廣告的特性,可以對廣告信息的的字體加以創(chuàng)意、畫面的色調(diào)進行統(tǒng)一的調(diào)整。使消費者在郵件接發(fā)的過程中對企業(yè)形象有個固定的認識。

　　標(biāo)準(zhǔn)廣告與分類廣告本身要求制作細致,畫面精致。企業(yè)文化在畫面中的體現(xiàn)比較少,在制作過程中多加入企業(yè)的識別元素不應(yīng)該單一的靠明星烘托廣告氣氛。

　　(二)電子商務(wù)廣告中的視覺表現(xiàn)應(yīng)小巧凝練

　　電子商務(wù)廣告所占的空間是有限的,例如在制作一篇帶有視頻的廣告時,畫面應(yīng)該多運用中景、特寫或肖像鏡頭,把受眾的注意力集中于產(chǎn)品的造型、質(zhì)感或色彩、紋樣等關(guān)鍵要素上,少使用遠景、近景鏡頭,避免產(chǎn)生虛浮的距離感;在處理靜態(tài)的或標(biāo)準(zhǔn)廣告時應(yīng)抓住產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)色和主導(dǎo)色,運用有對比的響亮色彩以大基調(diào)大視覺瞬間抓住消費者的眼球。視覺表現(xiàn)要高度凝練,篇幅小巧,在信息平臺上以非侵略性的姿態(tài)讓消費者在下意識中樂于接受廣告。

　　(三)電子商務(wù)廣告中的視覺表現(xiàn)應(yīng)客觀真實

　　客觀真實的表現(xiàn)手法,是電子商務(wù)廣告更應(yīng)該遵循的制作法則?？陀^真實的表現(xiàn)手法可提高企業(yè)與電子平臺的信譽度。增加消費者對企業(yè)及電子平臺的好感。

　　客觀真實的電子商務(wù)廣告制作,要求對產(chǎn)品性能客觀的表現(xiàn)。在客觀真實的要求下,對廣告創(chuàng)意的要求自然增加了。既讓消費者感覺有趣味性,但又不失真實。

　　電子商務(wù)廣告中渲染的企業(yè)文化要真實如一,這樣可積累大眾對企業(yè)的認知度與好感。

　　(四)電子商務(wù)廣告中的視覺表現(xiàn)應(yīng)定位準(zhǔn)確

　　電子商務(wù)廣告表現(xiàn)定位要準(zhǔn)確,按照產(chǎn)品性能確定消費群體。結(jié)合電子信息平臺吸引消費者對廣告的關(guān)注。

　　例如一個運動品牌的廣告,運用動感的背景音樂、多彩的視覺畫面往往能吸引追求時尚消費的年輕人。

　　廣告表現(xiàn)手法的準(zhǔn)確定位即是廣告成功的風(fēng)向標(biāo)。

　　總結(jié)

　　作為新生事物的電子商務(wù)在誕生后不久即成為企業(yè)、商家和消費者紛紛追捧的行業(yè)。電子商務(wù)廣告的多樣性和多元化對設(shè)計師在廣告的視覺表現(xiàn)上提出了更新更高的要求。在這個信息化媒體化的經(jīng)濟背景下,消費廣告即是消費產(chǎn)品已成為不爭的事實,廣告的視覺表現(xiàn)成敗間接影響著電子商務(wù)發(fā)展的走向。重視電子商務(wù)廣告中的視覺表現(xiàn)是使廣告設(shè)計和電子商務(wù)行業(yè)朝著良性目標(biāo)發(fā)展的基礎(chǔ)。設(shè)計師應(yīng)該秉持自己以人為本的設(shè)計守則,端正且專業(yè)的做好廣告的視覺表現(xiàn),努力為電子商務(wù)和消費者構(gòu)建信義的橋梁。

　　參考文獻

　　[1]《電子商務(wù)概論》戴建中清華大學(xué)出版社2009年9月

　　[2]《電子商務(wù)案例分析》司林勝重慶大學(xué)出版社 2007年9月

　　[3]《網(wǎng)絡(luò)廣告設(shè)計》楊英梅機械工業(yè)出版社2005年5月

　　[4]《廣告設(shè)計》丁耀南京大學(xué)出版社 2007年12月

　　[5]《網(wǎng)絡(luò)廣告設(shè)計與制作》謝成開 王波清華大學(xué)出版社2005年12月