自考本科電子商務(wù)畢業(yè)論文
隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的迅速普及和全球經(jīng)濟一體化,電子商務(wù)正越來越廣泛地應(yīng)用于企業(yè)的經(jīng)濟貿(mào)易領(lǐng)域。下面是學(xué)習啦小編為大家整理的電子商務(wù)畢業(yè)論文，供大家參考。
電子商務(wù)畢業(yè)論文范文一：電子商務(wù)環(huán)境企業(yè)管理創(chuàng)新論文
1管理組織結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新
電子商務(wù)公司通過互聯(lián)網(wǎng)與分散在市場中的客戶接觸，并將計算機、互聯(lián)網(wǎng)以及企業(yè)系統(tǒng)平臺結(jié)合起來，并將之應(yīng)用于企業(yè)的各項經(jīng)營活動中，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營提供了新的環(huán)境。從這個角度來看，電子商務(wù)將以更為深層次的方式改變客戶與企業(yè)之間的關(guān)系。在一定程度上來說，風格經(jīng)濟正逐步促進一種新型的商務(wù)秩序的形成。隨著電子商務(wù)以及計算機網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)展，電子商務(wù)的信息傳遞方式發(fā)生了改變，從初期的階層型轉(zhuǎn)變成為水平型，而這其中最重要的是體現(xiàn)在企業(yè)的經(jīng)營與管理方式層面，從傳統(tǒng)的從上之下的垂直結(jié)構(gòu)，例如從董事長到班長的方式，逐步向水平型的開放式結(jié)構(gòu)發(fā)展，而與信息傳遞方式直接相關(guān)的管理組織結(jié)構(gòu)也從傳統(tǒng)的金字塔結(jié)構(gòu)向矩陣結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。之前發(fā)揮自上而下的中層結(jié)構(gòu)開始消亡，高層決策與領(lǐng)導(dǎo)層能夠與基層的項目執(zhí)行層進行直接的溝通，而且基層項目執(zhí)行人員也能夠根據(jù)所面臨的實際情況作出正確合理的決策。
2基于電子商務(wù)環(huán)境的企業(yè)運作管理創(chuàng)新
2.1企業(yè)營銷管理的創(chuàng)新
與傳統(tǒng)的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理相比，電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)的銷售管理工作已經(jīng)具有其自身的特點，主要表現(xiàn)在經(jīng)營的信息網(wǎng)絡(luò)溝通渠道縱橫交錯。這種信息的溝通結(jié)構(gòu)與方式使得企業(yè)能夠通過考慮多個客戶的需要來實現(xiàn)企業(yè)的利潤訴求，最終獲得實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化以及客戶效用最大化的基本營銷策略。交互式的網(wǎng)絡(luò)營銷方式也讓客戶直接參與到整個營銷活動中成為可能，客戶在整個營銷體系中的核心地位得以體現(xiàn)，使得客戶在整個經(jīng)營與銷售網(wǎng)絡(luò)中的主動性得到強化，企業(yè)與客戶能夠進行實時的直接交流?；谌缟咸攸c，企業(yè)在經(jīng)營管理中應(yīng)該利用電子商務(wù)的該類特點，做好與客戶的網(wǎng)絡(luò)信息溝通，提高信息傳遞的整體質(zhì)量。
2.2企業(yè)物流管理的創(chuàng)新
物流是企業(yè)得以經(jīng)營和發(fā)展的基本渠道，在管理和創(chuàng)新的過程中應(yīng)該將電子商務(wù)作為基本的依托，采取集約化的方式盡量減少企業(yè)自身的庫存，甚至實現(xiàn)零庫存。通過這種方式減少產(chǎn)品的運轉(zhuǎn)周期，減少由此而帶來的沉淀資金的增加，提高企業(yè)的資金運作效率。同時，要做好物流管理的技術(shù)化工作，現(xiàn)代物流技術(shù)對于物流管理工作而言十分重要，通過合理使用條形碼技術(shù)、自動倉儲管理技術(shù)、自動分揀系統(tǒng)、電子定貨及貨物信息溝通技術(shù)等為企業(yè)的物流管理工作提供更有力的支撐。
3電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)人力資源管理的創(chuàng)新
人力資源是決定企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵資源，從企業(yè)的經(jīng)營和發(fā)展實際情況來看，在從工業(yè)經(jīng)濟進入到知識經(jīng)濟之后，企業(yè)維持基本生產(chǎn)只能夠保證今天的生存;重視新產(chǎn)品的開發(fā)則能夠保證明天的發(fā)展;而只有重視人才培養(yǎng)才能夠保證未來企業(yè)的壯大。人力資源的管理就是要充分的對人力資源進行開發(fā)和利用，并將之作為企業(yè)的第一資源予以管理。在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)要通過招聘與培養(yǎng)相結(jié)合的方式為企業(yè)的發(fā)展提供新的生產(chǎn)力。尤其是在電子商務(wù)環(huán)境下，要培養(yǎng)復(fù)合型的人才，能夠通過應(yīng)用系列化、系統(tǒng)化的電子工具進行與企業(yè)相關(guān)的商務(wù)活動。同時，要充分利用電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)的信息溝通能力，將人力資源的引進、測試、錄用、培訓(xùn)與獎勵等環(huán)節(jié)有機地融合起來，從而實現(xiàn)人力資源管理成本的控制以及管理效率的提高。另外，在人力資源管理過程中要積極的應(yīng)用企業(yè)既有的條件進行電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)人力資源的管理技術(shù)的應(yīng)用，通過電子商務(wù)活動的創(chuàng)新式應(yīng)用實現(xiàn)人力資源市場的先期開發(fā)，確立企業(yè)自身的領(lǐng)先地位。
電子商務(wù)畢業(yè)論文范文二：數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)論文
1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和過程
1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識;發(fā)現(xiàn)的知識應(yīng)當能夠被接受、理解和運用。也就是發(fā)現(xiàn)全部相對的知識，是具有特定前提與條件，面向既定領(lǐng)域的，同時還容易被用戶接受。數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谝环N新型的商業(yè)信息處理技術(shù)，其特點為抽取、轉(zhuǎn)化、分析商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大規(guī)模業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從中獲得有價值的商業(yè)數(shù)據(jù)。簡單來說，其實數(shù)據(jù)挖掘是一種對數(shù)據(jù)進行深入分析的方法。因此，可以描述數(shù)據(jù)挖掘為：根據(jù)企業(yè)設(shè)定的工作目標，探索與分析企業(yè)大量數(shù)據(jù)，充分揭示隱藏的、未知的規(guī)律性，并且將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W(xué)的方法。數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的最常見知識包括：
1.1.1廣義知識體現(xiàn)相同事物共同性質(zhì)的知識，是指類別特點的概括描述知識。按照數(shù)據(jù)的微觀特點對其表征的、具有普遍性的、極高概念層次的知識積極發(fā)現(xiàn)，是對數(shù)據(jù)的高度精煉與抽象。發(fā)現(xiàn)廣義知識的方法與技術(shù)有很多，例如數(shù)據(jù)立方體和歸約等。
1.1.2關(guān)聯(lián)知識體現(xiàn)一個事件與其他事件之間形成的關(guān)聯(lián)知識。假如兩項或者更多項之間形成關(guān)聯(lián)，則其中一項的屬性數(shù)值就能夠借助其他屬性數(shù)值實行預(yù)測。
1.1.3分類知識體現(xiàn)相同事物共同特點的屬性知識與不同事物之間差異特點知識。
1.2數(shù)據(jù)挖掘過程
1.2.1明確業(yè)務(wù)對象對業(yè)務(wù)問題清楚定義，了解數(shù)據(jù)挖掘的第一步是數(shù)據(jù)挖掘目的。挖掘結(jié)果是無法預(yù)測的，但是研究的問題是可預(yù)見的，僅為了數(shù)據(jù)挖掘而數(shù)據(jù)挖掘一般會體現(xiàn)出盲目性，通常也不會獲得成功?；谟脩籼卣鞯碾娮由虅?wù)數(shù)據(jù)挖掘研究劉芬(惠州商貿(mào)旅游高級職業(yè)技術(shù)學(xué)校，廣東惠州516025)摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，全球范圍內(nèi)電子商務(wù)正在迅速普及與發(fā)展，在這樣的環(huán)境下，電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近幾年來數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的研究熱點，基于用戶特征的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究將會解決大量現(xiàn)實問題，為企業(yè)確定目標市場、完善決策、獲得最大競爭優(yōu)勢，其應(yīng)用前景廣闊，促使電子商務(wù)企業(yè)更具有競爭力。主要分析了電子商務(wù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和過程、用戶細分理論，以及基于用戶特征的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘。
1.2.2數(shù)據(jù)準備第一選擇數(shù)據(jù)：是按照用戶的挖掘目標，對全部業(yè)務(wù)內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息積極搜索，從數(shù)據(jù)源中獲取和挖掘有關(guān)數(shù)據(jù)。第二預(yù)處理數(shù)據(jù)：加工選取的數(shù)據(jù)，具體對數(shù)據(jù)的完整性和一致性積極檢查，并且處理數(shù)據(jù)中的噪音，找出計算機丟失的數(shù)據(jù)，清除重復(fù)記錄，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)類型等。假如數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘的對象，則在產(chǎn)生數(shù)據(jù)庫過程中已經(jīng)形成了數(shù)據(jù)預(yù)處理。
1.2.3變換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為一個分析模型。這一分析模型是相對于挖掘算法構(gòu)建的。構(gòu)建一個與挖掘算法適合的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘獲得成功的重點?？梢岳猛队皵?shù)據(jù)庫的相關(guān)操作對數(shù)據(jù)維度有效降低，進一步減少數(shù)據(jù)挖掘過程中數(shù)據(jù)量，提升挖掘算法效率。
1.2.4挖掘數(shù)據(jù)挖掘獲得的經(jīng)濟轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)。除了對選擇科學(xué)挖掘算法積極完善之外，其余全部工作都自行完成。整體挖掘過程都是相互的，也就是用戶對某些挖掘參數(shù)能夠積極控制。
1.2.5評價挖掘結(jié)果這個過程劃分為兩個步驟：表達結(jié)果和評價結(jié)果。第一表達結(jié)果：用戶能夠理解數(shù)據(jù)挖掘得到的模式，可以通過可視化數(shù)據(jù)促使用戶對挖掘結(jié)果積極理解。第二評價結(jié)果：用戶與機器對數(shù)據(jù)挖掘獲得的模式有效評價，對冗余或者無關(guān)的模式及時刪除。假如用戶不滿意挖掘模式，可以重新挑選數(shù)據(jù)和挖掘算法對挖掘過程科學(xué)執(zhí)行，直到獲得用戶滿意為止。
2用戶細分理論
用戶細分是指按照不同用戶的屬性劃分用戶集合。目前學(xué)術(shù)界和企業(yè)界一般接受的是基于用戶價值的細分理論，其不僅包含了用戶為企業(yè)貢獻歷史利潤，還包含未來利潤，也就是在未來用戶為企業(yè)可能帶來的利潤總和。基于用戶價值的細分理論選擇客戶當前價值與客戶潛在價值兩個因素評價用戶。用戶當前價值是指截止到目前用戶對企業(yè)貢獻的總體價值;用戶潛在價值是指未來用戶可能為企業(yè)創(chuàng)造的價值總和。每個因素還能夠劃分為兩個高低檔次，進一步產(chǎn)生一個二維的矩陣，把用戶劃分為4組，價值用戶、次價值用戶、潛在價值用戶、低價值用戶。企業(yè)在推廣過程中根據(jù)不同用戶應(yīng)當形成對應(yīng)的方法，投入不同的資源。很明顯對于企業(yè)來說價值用戶最重要，被認為是企業(yè)的玉質(zhì)用戶;其次是次價值用戶，被認為是金質(zhì)用戶，雖然數(shù)量有限，卻為企業(yè)創(chuàng)造了絕大部分的利潤;其他則是低價值用戶，對企業(yè)來說價值最小，成為鉛質(zhì)用戶，另外一類則是潛在價值用戶。雖然這兩類用戶擁有較多的數(shù)量，但是為企業(yè)創(chuàng)造的價值有限，甚至很小。需要我們注意的是潛在價值用戶利用再造用戶關(guān)系，將來極有可能變成價值用戶。從長期分析，潛在價值用戶可以是企業(yè)的隱形財富，是企業(yè)獲得利潤的基礎(chǔ)。將采用數(shù)據(jù)挖掘方法對這4類用戶特點有效挖掘。
3電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘分析
3.1設(shè)計問卷
研究的關(guān)鍵是電子商務(wù)用戶特征的數(shù)據(jù)挖掘，具體包含了價值用戶特征、次價值用戶特征、潛在價值用戶特征，對電子商務(wù)用戶的認知度、用戶的需求度分析。問卷內(nèi)容包括3部分：其一是為被調(diào)查者介紹電子商務(wù)的概念與背景;其二是具體調(diào)查被調(diào)查對象的個人信息，包含了性別、年齡、學(xué)歷、感情情況、職業(yè)、工作、生活地點、收入、上網(wǎng)購物經(jīng)歷;其三是問卷主要部分，是對用戶對電子商務(wù)的了解、需求、使用情況的指標設(shè)計。
3.2調(diào)查方式
本次調(diào)查的問卷主體是電腦上網(wǎng)的人群，采用隨機抽象的方式進行網(wǎng)上訪問。一方面采用大眾聊天工具，利用電子郵件和留言的方式發(fā)放問卷，另一方面在大眾論壇上邀請其填寫問卷。
3.3數(shù)據(jù)挖掘和結(jié)果
(1)選擇數(shù)據(jù)挖掘的算法利用Clementine數(shù)據(jù)挖掘軟件，采用C5.O算法挖掘預(yù)處理之后數(shù)據(jù)。
(2)用戶數(shù)據(jù)分析
1)電子商務(wù)用戶認知度分析按照調(diào)查問卷的問題“您知道電子商務(wù)嗎?”得到對電子商務(wù)用戶認知情況的統(tǒng)計，十分了解20.4%，了解30.1%，聽過但不了解具體使用方法40.3%，從未聽過8.9%。很多人僅聽過電子商務(wù)，但是并不清楚具體的功能與應(yīng)用方法，甚至有一小部分人沒有聽過電子商務(wù)。對調(diào)查問卷問題“您聽過電子商務(wù)的渠道是什么?”，大部分用戶是利用網(wǎng)了解電子商務(wù)的，占40.2%;僅有76人是利用紙質(zhì)報刊雜志上知道電子商務(wù)的并且對其進行應(yīng)用;這也表明相較于網(wǎng)絡(luò)宣傳紙質(zhì)媒體推廣電子商務(wù)的方法缺乏有效性。
2)電子商務(wù)用戶需求用戶希求具體是指使用產(chǎn)品服務(wù)人員對應(yīng)用產(chǎn)品或服務(wù)形成的需求或者期望。按照問題“假如你曾經(jīng)使用電子商務(wù)，你覺得其用途怎樣，假如沒有使用過，你覺得其對自己有用嗎?”得到了認為需要和十分需要的數(shù)據(jù)，覺得電子商務(wù)有用的用戶為40.7%，不清楚是否對自己有用的用戶為56.7%，認為不需要的僅有2.4%。
3)電子商務(wù)用戶應(yīng)用意愿應(yīng)用意愿是指消費者對某一產(chǎn)品服務(wù)進行應(yīng)用或者購買的一種心理欲望。按照問題“假如可以滿足你所關(guān)心的因素，未來你會繼續(xù)應(yīng)用電子商務(wù)嗎?”獲得的數(shù)據(jù)可知，在滿足各種因素時，將來一年之內(nèi)會應(yīng)用電子商務(wù)的用戶為78.2%，一定不會應(yīng)用電子商務(wù)的用戶為1.4%。表明用戶形成了較為強烈的應(yīng)用電子商務(wù)欲望，電子商務(wù)發(fā)展前景很好?；谟脩籼卣鞯碾娮由虅?wù)數(shù)據(jù)研究，電子商務(wù)企業(yè)通過這一結(jié)果能夠更好地實行營銷和推廣，對潛在用戶積極定位，提高用戶體驗，積極挖掘用戶價值。分析為企業(yè)準確營銷和推廣企業(yè)提供了一個有效的借鑒。
4結(jié)語
互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)是最寶貴的資源之一，大量數(shù)據(jù)中包含了很大的潛在價值，對這些數(shù)據(jù)深入挖掘?qū)ヂ?lián)網(wǎng)商務(wù)、企業(yè)推廣、傳播信息發(fā)揮了巨大的作用。近些年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得了信息產(chǎn)業(yè)的極大重視，具體原因是出現(xiàn)了大量的數(shù)據(jù)，能夠廣泛應(yīng)用，并且需要轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)成為有價值的信息知識。通過基于用戶特征的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘研究，促使電子商務(wù)獲得巨大發(fā)展機會，發(fā)現(xiàn)潛在用戶，促使電子商務(wù)企業(yè)精準營銷。
自考本科電子商務(wù)畢業(yè)論文相關(guān)文章：
自考本科電子商務(wù)畢業(yè)論文
