歷史成本分析法是對(duì)半變動(dòng)成本進(jìn)行分解的一種常用方法。關(guān)于成本性態(tài)分析中的歷史資料分析法你又知道多少呢?下面是小編為大家整理的成本性態(tài)分析中的歷史資料分析法，希望對(duì)大家有幫助。

　　成本性態(tài)分析中的歷史資料分析法之適用范圍

　　歷史成本分析法只適用于有歷史成本數(shù)據(jù)的情況。歷史資料法主要適用于產(chǎn)品品種很多，但產(chǎn)品銷售結(jié)構(gòu)以及各產(chǎn)品邊際貢獻(xiàn)率相對(duì)穩(wěn)定的公司。如果公司產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)變化較大，且各種產(chǎn)品的邊際貢獻(xiàn)率不穩(wěn)定，則此法的計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確度較差，只能作為輔助參考數(shù)據(jù)。

　　成本性態(tài)分析中的歷史資料分析法之一般程序

　　以未來成本與歷史成本進(jìn)行成本具有相似的特征為基本假設(shè)條件的，因此，運(yùn)用歷史成本進(jìn)行成本性態(tài)分析的結(jié)果是否準(zhǔn)確，取決與搜集的歷史數(shù)據(jù)的恰當(dāng)程度，選擇恰當(dāng)?shù)钠陂g，確定適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)量的計(jì)量單位。應(yīng)用歷史成本分析法的一般程序是：

　　1.搜集相關(guān)資料，注意成本數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)量的同期和配套性。

　　2.整理審查資料，注意排除偶然因素對(duì)資料的影響，審查其真實(shí)性，防止假賬真算。

　　3.選擇科學(xué)方法處理信息，輸出分析結(jié)果。

　　4.調(diào)整和修正分析處理結(jié)果。

　　成本性態(tài)分析中的歷史資料分析法之具體方法

　　歷史成本分析法可具體分為高低點(diǎn)法、散布圖法和回歸分析法三種。

　　1.高低點(diǎn)法

　　高低點(diǎn)法指在若干連續(xù)時(shí)期中，選擇最高業(yè)務(wù)量和最低業(yè)務(wù)量兩個(gè)時(shí)點(diǎn)的半變動(dòng)成本進(jìn)行對(duì)比，求得變動(dòng)成本和固定成本的一種分解半變動(dòng)成本的方法。高低點(diǎn)法是利用代數(shù)式y(tǒng)=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業(yè)務(wù)量與最低業(yè)務(wù)量的總成本(或總費(fèi)用)之差△y，與兩者業(yè)務(wù)量之差△x對(duì)比，求出b，然后再求出a的方法。

　　設(shè)以y代表一定期間某項(xiàng)半變動(dòng)成本總額，x代表業(yè)務(wù)量，a代表半變動(dòng)成本中的固定部分，b代表半變動(dòng)成本中依一定比率隨業(yè)務(wù)量變動(dòng)的部分(單位變動(dòng)成本)。則：

　　最高業(yè)務(wù)量與最低業(yè)務(wù)量之間的半變動(dòng)成本差額，只能與變動(dòng)成本有關(guān)，因而單位變動(dòng)成本可按如下公式計(jì)算：

　　單位變成成本=最高業(yè)務(wù)量成本最低業(yè)務(wù)量成本/(最高業(yè)務(wù)量-最低業(yè)務(wù)量)

　　=高低點(diǎn)成本之差/高低點(diǎn)業(yè)務(wù)量之差

　　知道了b，可根據(jù)公式y(tǒng)=a+bx用最高業(yè)務(wù)量或最低業(yè)務(wù)量有關(guān)數(shù)據(jù)代入，求解a。

　　用高低點(diǎn)法分解半變動(dòng)成本簡便易算，只要有兩個(gè)不同時(shí)期的業(yè)務(wù)量和成本，就可求解，使用較為廣泛。但這種方法只根據(jù)最高、最低兩點(diǎn)資料，而不考慮兩點(diǎn)之間業(yè)務(wù)量和成本的變化，計(jì)算結(jié)果往往不夠精確。

　　2.散布圖法

　　散布圖是表示兩個(gè)變量之間關(guān)系的圖，又稱相關(guān)圖，用于分析兩測定值之間相關(guān)關(guān)系，它有直觀簡便的優(yōu)點(diǎn)。通過作散布圖對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行直觀地觀察，不但可以得到定性的結(jié)論，而且可以通過觀察剔除異常數(shù)據(jù)，從而提高用計(jì)算法估算相關(guān)程度的準(zhǔn)確性。

　　3.回歸分析法

　　回歸分析預(yù)測法，是在分析市場現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測模型，根據(jù)自變量在預(yù)測期的數(shù)量變化來預(yù)測因變量關(guān)系大多表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系，因此，回歸分析預(yù)測法是一種重要的市場預(yù)測方法，當(dāng)我們?cè)趯?duì)市場現(xiàn)象未來發(fā)展?fàn)顩r和水平進(jìn)行預(yù)測時(shí)，如果能將影響市場預(yù)測對(duì)象的主要因素找到，并且能夠取得其數(shù)量資料，就可以采用回歸分析預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測。它是一種具體的、行之有效的、實(shí)用價(jià)值很高的常用市場預(yù)測方法。