大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會_大數(shù)據(jù)時代讀后感文章
《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。下面是學習啦帶來的大數(shù)據(jù)時代讀書心得，歡迎查看。
大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會范文1
《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點就在于作者利用上百個例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細解說，讓外行也很容易理解。結構上，作者通過大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個角度依次闡述，條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計算機運算速度和存儲能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單，儲存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去，由于技術限制，人們做統(tǒng)計時只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機樣本的選擇，努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計結果往往不能重復使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。 "小數(shù)據(jù)"時代，一個樣本的錯誤就可以造成對總體估計的失敗，幸運的是，"大數(shù)據(jù)"時代對精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補這一缺陷。在對思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點就是大數(shù)據(jù)時代，我們應該從追求"因果關系"的舊思維方式向追求"相關關系"轉變。 在我看來，這實際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢，而很多精確學科領域依然需要探尋"因果關系"解決更有針對性的問題，所以，這局限了這一轉變只能在特定的領域發(fā)生。作者自己也說，"大數(shù)據(jù)的相關性將人們指向了比探討因果關系更有前景的領域。"
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價值，更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當然數(shù)據(jù)并不是無限使用，時效、環(huán)境的變化肯定會對數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應當考慮的。這又引出了對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對于Facebook, Twitter這樣的公司來說，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負債表上給他們一個公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時代的價值鏈由三部分構成，我把它們簡化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個環(huán)節(jié)，這對應書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價值，但作者認為，最終，大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個成熟的市場，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對于普通人來說，大數(shù)據(jù)時代最關心的還是隱私問題。不知不覺中，個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風險。對此，作者提出了使用者承擔責任的解決辦法，而不是過去那種流于形式的使用授權。大數(shù)據(jù)甚至能預測一個人的犯罪動機，這給監(jiān)管者帶來的難題是，預測一個人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點上，社會達成"個人僅需對行為而非動機負責"的共識非常重要。
大數(shù)據(jù)時代的風險控制靠的是"算法師"，類似會計師一樣的職業(yè)，對大數(shù)據(jù)的準確度或有效性進行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨裁。當今的法律亦需對大數(shù)據(jù)監(jiān)管進行修訂補充。
當代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動，相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領域會意識到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬能藥，對某些領域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實用的選擇;但對某些領域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會適得其反。
大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會范文2
4月13日下午，在湖南大學東樓205參加了關于《大數(shù)據(jù)時代》的讀書交流活動。通過相互交流學習，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時代的利與弊，機遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會前，我想再重新審視一下關于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實意義。
首先，最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù) 據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關注。大數(shù)據(jù)作為云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后又IT行業(yè)又一大顛覆性的技術革命。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。
其次，進入2012年，大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！?/p>
最后，隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……，截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究結果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。
首先，談談大數(shù)據(jù)帶給生活的轉變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，可以說，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化規(guī)模和實現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對大數(shù)據(jù)還很陌生，只是被動的適應著大數(shù)據(jù)給生活帶來的改變。大數(shù)據(jù)時代是以云計算為基礎的，所以，要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關的很多的硬件設備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，在那時，可以夸張的說，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據(jù)時代的到來會解放更多的勞動生產(chǎn)力，勢必將會更加加劇生產(chǎn)力過剩的現(xiàn)狀，社會兩極分化現(xiàn)象會更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來的可怕局面。大數(shù)據(jù)時代的到來會使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會越來越忙，到那時，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個人聽你說說話，真的是一件很難的事。
第二，關于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識，不主動泄露信息，要管理好自己身邊的信息設備;技防，就是要運用軟件來管理和處理數(shù)據(jù)，經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫，定時查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全;物防，就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留，而且應當做到備份與原始文件是物理隔離，無關的信息應當及時刪除，減輕硬盤的壓力。
三、怎么保護自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據(jù)時代，更要管理好自己的隱私，以免對自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠離網(wǎng)絡，不要再公開的社交網(wǎng)絡儲存和展示個人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機碼來保護自己真實IP地址，提高網(wǎng)絡安全的可靠性，加強對聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護。
不論我們情不情愿，大數(shù)據(jù)時代都會到來，現(xiàn)實社會是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時代，其實大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)向我們走來，所以與其被動接受，不如主動學習，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據(jù)時代的建設者和受益者。
大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會范文3
未來的十年，將是大數(shù)據(jù)引領下的智慧科技時代。不管你是否意識到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來越快地改變我們這個時代，包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一。他通過一個大家熟知的事例，來幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，那就是四個世紀之前望遠鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測微生物，它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具，因為這種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術和方法，促進了人們對世界更好的理解。如果說望遠鏡和顯微鏡是測量領域中的一場革命，那么今天的數(shù)據(jù)測量就相當于是現(xiàn)代版的望遠鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯(lián)網(wǎng)應用更加豐富，以及更多的傳感設備、移動終端接入到網(wǎng)絡，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長速度比歷史上的任何時期都要多、都要快。一個大數(shù)據(jù)的時代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。首先，“大數(shù)據(jù)”是相對過去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次，利用大數(shù)據(jù)進行分析和工作時，所依據(jù)的關于此事盡可能完整的數(shù)據(jù)，從而“一覽眾山小”，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過，他用三大轉變描述了大數(shù)據(jù)的特性：
轉變之一：在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣。例如一項針對相撲比賽中非法操縱比賽結果的研究對64000場比賽進行了分析，這算不上一個很大的數(shù)字，但由于這是過去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。
轉變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對于一個事物只有50個數(shù)據(jù)點，那么每一個數(shù)據(jù)點都必須非常精確，因為每個數(shù)據(jù)點都是有用的;但是如果我們有5000萬個，去掉10個，甚至去掉1000個都沒有太大的問題。
轉變之三：不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預測未來“是什么”，而不是“為什么”。因為很多時候我們以為我們找到了事情背后的原因，實際上卻沒有找到。更多時候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會擴散到哪里就足夠了，我不需要知道為什么;知道什么時候在網(wǎng)上購買機票能夠獲得最優(yōu)惠的價格就足夠了，我不需要知道為什么此時價格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來的變化
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來說：
第一，科學探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)
探究是新課程改革中的一個熱詞，是促進學校教學與科學研究相融合的實踐舉措?？茖W探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問題，提出假設，制定方案，實踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結論。之所以會梳理出這樣一個探究的路徑，與我們對問題知曉的信息過少有關。換句話說，對所要研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通過猜想和假設，進行試探性的研究，如果研究得出的結果和自己的假想是一致的，則說明我們的假說是正確的，這些假說會上升為對該事物描述的知識，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測量所獲得的點滴數(shù)據(jù)，從一個局部來推測世界是怎樣的，這是科學探究的基本思路和方式。長期以來，我們總是通過這樣的方式來認識世界，對其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會提出假設。如果決策者自身對所研究的事情存在著偏見，所提出的假設就很難得到實證的支持，這往往會導致探究花費了很長的時間、很大的物力和財力，也常常勞而無功。但科學研究者還是堅定不移地沿著這條道路前行，學校在教學中也將其作為科學研究的基本規(guī)范來傳授。
在大數(shù)據(jù)時代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個事例來說吧。手機輻射是否能夠致癌?關于這個問題，無論我們的假設如何，實驗的設計都很難進行。首先，樣本選擇過少，沒有統(tǒng)計學上的意義;其次，不能拿人做研究對象;第三，短時間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時間，丹麥就進行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機推出以來所有手機用戶的數(shù)據(jù)庫。他們從這個數(shù)據(jù)庫中分析了1990年至2007年擁有手機的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機用戶是否比非手機用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個數(shù)據(jù)庫本身是完全獨立的，在作分析之前從來沒有想過可以做這樣的研究。結果表明，使用移動用戶和癌癥風險增加之間不存在任何關系。2011年10月，這一研究的結果發(fā)表在《英國醫(yī)學雜志》上。
上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w進行全面的認識之后，假想就沒有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結論。
大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會范文4
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉向關注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭?，我心中的一些問題：
1.什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個好像是IBM的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，才可以讓通過
專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，5，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業(yè)類的政府機構，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源(利用得好的話)，但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么?是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢?
3.大數(shù)據(jù)帶來的影響
當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢?
1)預測未來書中以Google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的，當然是IT公司
3)變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎，未來，我們可能更關注數(shù)據(jù)的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會范文5
《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉變：抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
本書觀點擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實例和經(jīng)驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學術和商業(yè)實例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預測并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測的結果與官方數(shù)據(jù)的相關系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出2008年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。(補充并清晰描述詳細)關于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領域的應用， Farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測，并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。Farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%，使得使用Farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術將無法進行。
也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術早已滲透到我們中間，它被應用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點是，預測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關鍵。
關于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務的Xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結構化與非結構化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導致結果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。(其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤)
在不是因果關系，而是相關關系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于其策略的幫助。建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的核心。Aviva保險公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。UPS國家快遞公司通過使用預測性分析檢測其全美6萬輛車隊。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預測方面的優(yōu)勢。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導航圖的例子告訴我們，遠在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗豐富的航海家的指導。日本先進工業(yè)技術研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進而形成對乘客身份的特征識別。這項技術為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。Decide.com公司，致力于為顧客預測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預測準確率高達77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。MasterCardd.Advisor部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時里大約花費35到40美元。商家正可以利用這個分析結果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商業(yè)價值。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術供應商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，Jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結構會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。當然公司要根據(jù)自己的情況進行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當制造業(yè)已經(jīng)大幅轉向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因為掌握了數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結合關聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結果，因為不能保證獲取分析結果來源的數(shù)據(jù)準確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。
在高速邁進大數(shù)據(jù)時代的同時，人類信息管理準則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風險。保護個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔更多責任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔更多的社會責任。將責任從民眾轉移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因為他們更清楚將如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應用最大的受益者。關于公正方面簡單的講就是個人可以并應為他們的行為而非傾向負責。就像公司有內(nèi)部會計和外部審計人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機構對大數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途?比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。
大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會范文6
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關注。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。
我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內(nèi)心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!
大數(shù)據(jù)時代的入門書
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關于大數(shù)據(jù)的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調(diào)大數(shù)據(jù)時代的三個轉變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù)，不再依賴于隨機采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關系，而是追求相關關系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強調(diào)大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。
大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開。可是在這些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內(nèi)，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數(shù)據(jù)技術的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣傩灾校杂蓹嗬且豁椇苤匾闹笜?。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結果來看，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了。
大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉。看完后也覺得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術層面的問題?；蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術的新事物，即使向讀者講技術，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關于大數(shù)據(jù)思維的技能引導。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結合國內(nèi)的案例來分析書中的理論，結果，看到最后一頁都沒有看到一個國內(nèi)企業(yè)關于大數(shù)據(jù)運用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”
看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復。《大數(shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因為大數(shù)據(jù)只是一種工具。但當人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。