高級數據分析師工作的基本職責
高級數據分析師工作的基本職責
高級數據分析師需要協助業(yè)務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業(yè)務對多種數據源進行深度診斷性組合分析。下面是學習啦小編整理的高級數據分析師工作的基本職責。
高級數據分析師工作的基本職責1
職責：
1. 負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業(yè)務及策略建設輸入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報;
3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產品的運營策略;
4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5. 保持數據敏感，監(jiān)控與發(fā)現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業(yè)務決策
崗位要求：
1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優(yōu)先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業(yè)碩士優(yōu)先;
2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;
5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地
高級數據分析師工作的基本職責2
職責：
1.對海量業(yè)務數據進行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務和產品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產品、系統或是業(yè)務的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2.分析海量用戶行為數據，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業(yè)務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4.建立各種業(yè)務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本
任職要求
1.計算機、數學、統計相關專業(yè)，本科及以上學歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究
3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發(fā)現和變現轉化
4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師工作的基本職責3
職責：
1、研究大數據新技術分析發(fā)展方向;
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發(fā)報表，進行數據分析;
3、負責數據倉庫的業(yè)務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負責對原始數據進行加工清洗;
5、參與數據平臺的設計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數據運營體系各項需求;
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優(yōu)先;
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市;
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業(yè)數據管理相關的體系和方法;
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優(yōu)等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優(yōu)先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優(yōu)先;
13、有大數據平臺建設經驗者優(yōu)先。
高級數據分析師工作的基本職責4
職責：
1. 負責股票app的數據分析體系建設;
2. 負責股票app中數據埋點;
3. 挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據;
4. 分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5. 通過數據分析工具，滿足業(yè)務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1. 統計學、經濟學、計算機相關專業(yè)，本科以上學歷，5年以上數據經驗;
2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;
5. 良好的商業(yè)嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高級數據分析師工作的基本職責5
職責：
1. 數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2. 數據處理和清理：對海量業(yè)務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3. 數據分析輔助：配合業(yè)務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專業(yè)及其他要求：
1. 計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業(yè)，碩士優(yōu)先;
2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。
3. 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優(yōu)先;
4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗;
5. 對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6. 了解tableau等統計軟件
7. 有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情
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