高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師需要制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案,制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)1
職責(zé):
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)等,完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系,及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況,并提供專業(yè)分析報(bào)告;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng),通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息,為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求:
1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不限院校,審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí),具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數(shù)據(jù)采集,具備大數(shù)據(jù)處理能力,掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報(bào)表工具,并可以熟練設(shè)計(jì)并開發(fā)報(bào)表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮,有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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職責(zé):
1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì),參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期,解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法,熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言
2、熟悉SQL,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí),海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
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職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)指導(dǎo),數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;
2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
任職要求:
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士,或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論,對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測(cè)站、環(huán)科院等)的具體工作了解,有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng),善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力,善于和人交流。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)4
職責(zé):
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型,分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì),用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展,有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索,深入數(shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值,為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);
5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ,持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);
6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具,提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求:
1、 本科或以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù),或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)5
職責(zé):
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;
2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),提供決策建議,推動(dòng)方案落地執(zhí)行,并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。
任職資格:
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具,Excel、SQL。
3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;
4、精通英語(yǔ),能常駐海外者優(yōu)先。
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