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數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責模板

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數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責模板

  數(shù)據(jù)倉庫工程師需要根據(jù)項目數(shù)據(jù)業(yè)務需求場景,設(shè)計合理的倉庫模型,以及ETL開發(fā)、實施、性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)監(jiān)控等,構(gòu)建可擴展的數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)分析解決方案。以下是學習啦小編整理的數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責模板。

  數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責模板1

  職責:

  1、根據(jù)公司業(yè)務需求,構(gòu)建可擴展的數(shù)據(jù)倉庫,負責數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃設(shè)計實現(xiàn)和優(yōu)化。

  2、負責業(yè)務數(shù)據(jù)的采集,清洗,特征抽取。

  3、負責ETL的維護工作,發(fā)現(xiàn)故障及時診斷、定位、分析和調(diào)試,保證數(shù)據(jù)準確、穩(wěn)定。

  4、根據(jù)業(yè)務需要,提供面向業(yè)務的報表、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務。

  5、參與業(yè)務數(shù)據(jù)分析體系的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析及建模。

  任職資格:

  1、 統(tǒng)招本科及以上學歷,三年以上數(shù)據(jù)倉庫、BI開發(fā)經(jīng)驗;至少兩年

  2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優(yōu)秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言,有良好的代碼習慣

  3、 熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的流程及方法論、理解維度建模,有實際的模型設(shè)計經(jīng)驗及ETL相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;

  4、 熟悉二種以上開源或商業(yè)的BI工具,有報表及可視化開發(fā)經(jīng)驗,熟悉帆軟開發(fā)優(yōu)先;

  5、互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗優(yōu)先,汽車金融行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先

  5、 較強的邏輯思維能力和學習能力,對數(shù)據(jù)有敏銳的認知力,工作態(tài)度踏實、認真、積極主動,有良好的團隊協(xié)作能力、執(zhí)行力以及抗壓工作能力和心態(tài),樂于溝通交流和分享。

  數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責模板2

  職責:

  1. 獨立完成ETL 需求分析、設(shè)計、開發(fā)及部署工作

  2. 獨立完成BI分析報表等應用的需求分析、模型設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、報表開發(fā)等工作;

  3. 配合開發(fā)經(jīng)理完成BI分析報表等項目的過程管理、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理;

  4. 完成實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計及實現(xiàn);

  5、負責BI分析報表等應用的系統(tǒng)部署及運維

  任職要求:

  1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷,3年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;

  2. 精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,精通SQL優(yōu)化、ETL問題定位,能夠從模型設(shè)計層面做ETL優(yōu)化;

  3. 精通ETL架構(gòu)的設(shè)計,精通BI/DW,精通數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計;

  4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理,能夠選用合適的工具設(shè)計、編寫Hadoop的ETL程序;

  5. 熟悉Shell/Perl/Python等腳本語言;

  6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和處理設(shè)計。

  數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責模板3

  職責:

  1.負責VIVO公司級的數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開發(fā)

  2.負責基于用戶行為的用戶標簽探索和開發(fā)

  3.負責基于業(yè)務需求的數(shù)據(jù)中間層和可視化開發(fā)

  4.負責各類分類和預測模型的開發(fā)

  任職資格:

  1.本科學歷,數(shù)統(tǒng)、計算機相關(guān)專業(yè)。

  2.了解hadoop\spark生態(tài),有完整倉庫設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗。

  3.精通hql調(diào)優(yōu),shell\python,熟練使用常規(guī)機器學習算法。

  數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責模板4

  職責:

  1、負責公司大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、開發(fā)

  2、依據(jù)業(yè)務需求,進行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計開發(fā),為數(shù)據(jù)分析和運營等人員搭建友好高效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如報表、BI系統(tǒng)等

  3、協(xié)助對業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析、建模,為業(yè)務部門的數(shù)據(jù)化運營提供支持

  任職要求:

  1、本科或以上學歷,2年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)倉庫或BI經(jīng)驗,熟練掌握Java或者Python開發(fā)語言

  2、熟悉Hadoop或Hadoop生態(tài)圈相關(guān)技術(shù),如Hive、Spark等,或者大數(shù)據(jù)云服務技術(shù)。

  3、對業(yè)務有敏銳的洞察力,有較強的業(yè)務理解與分析能力;

  4、具備良好的團隊合作精神,有較好的溝通交流能力,善于主動思考和行動,樂于解決具有挑戰(zhàn)性的問題;

  5、具有電商領(lǐng)域大數(shù)據(jù)開發(fā)、推薦系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。

  數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責模板5

  職責:

  1、 負責全平臺流量及業(yè)務數(shù)據(jù)開發(fā),參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計,為BI數(shù)據(jù)報表提供底層數(shù)據(jù)支持;

  2、 理解產(chǎn)品、業(yè)務人員的數(shù)據(jù)需求,提供OLAP、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務;

  3、 參與數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計,負責元數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)融合、多維度事實表及維表的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā);

  4、 參與項目ETL的設(shè)計、開發(fā)、調(diào)度、執(zhí)行、處理,進行模型性能及ETL流程調(diào)優(yōu);

  任職要求:

  1、大學本科及以上學歷,5年以上工作經(jīng)驗;

  2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流數(shù)據(jù)庫,熟練使用Power designer、kettle、 Data service等數(shù)據(jù)倉庫及ETL工具,了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端開發(fā)工具;

  3、 熟悉Data Cube,并精通SQL,熟練使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等進行數(shù)據(jù)開發(fā),具備開發(fā)復雜業(yè)務邏輯的數(shù)據(jù)處理及分析能力;

  4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論,掌握Kimball維度建模方法,有ETL開發(fā)和數(shù)倉模型設(shè)計經(jīng)驗;

  5、有很強的自我驅(qū)動力,對開源技術(shù)非常感興趣并具有一定的研究能力;

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