數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)精選模板
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)精選模板
數(shù)據(jù)挖掘工程師負(fù)責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)精選模板。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)精選模板1
職責(zé)：
1、整合公司各大系統(tǒng)的會員、訂單等數(shù)據(jù)資料;
2、按原型開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外 部數(shù)據(jù)挖掘;
3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報表;
4、參與大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計(jì)和實(shí)施，負(fù)責(zé)基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的應(yīng)用開發(fā);
5、進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的研究和落地。
要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，1年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、有文本挖掘、爬蟲等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握py thon/PHP等語言，有l(wèi)inux環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗(yàn):3、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識:包括句法/語法分析、關(guān)鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;
4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業(yè)務(wù)場景中精確識別問題模式并應(yīng)用相應(yīng)的模型和算法來解決問題，并有能力建立合理的評價指標(biāo);
5、對常見的數(shù)據(jù)庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:
6、熱愛技術(shù)，喜歡鉆研，善于溝通，有團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)精選模板2
職責(zé):
1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)分析和評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作
3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對特定的業(yè)務(wù)場景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問題
5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士優(yōu)先;
2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優(yōu)先;
3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項(xiàng)目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理
5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問題本質(zhì)并解決問題，善于學(xué)習(xí)，樂于分享
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)精選模板3
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)建模中
2. 結(jié)合實(shí)際場景，構(gòu)建算法模型并進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證，對模型和算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和迭代
3. 和用戶溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)理解，探索多種算法來解決業(yè)務(wù)問題
4. 核心算法研究，***實(shí)踐探索，持續(xù)跟進(jìn)模型算法的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢，結(jié)合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)研
崗位要求：
1. 金融、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可;
2. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，
3. 精通常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4. 熟悉主流數(shù)據(jù)庫，對 NoSql 有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;
6. 有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)精選模板4
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，挖掘特征;
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定義;
3.基于現(xiàn)有真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的需求和業(yè)務(wù)場景;
4.參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
5.監(jiān)測分析產(chǎn)品運(yùn)營狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。
6.撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報告。
招聘要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)
2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識，如描述性統(tǒng)計(jì)，推斷性統(tǒng)計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析等
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關(guān)聯(lián)規(guī)則等
4、熟悉SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和匯總統(tǒng)計(jì)分析
5、精通Excel，主要包括數(shù)據(jù)透視表，函數(shù)，圖表和VBA等
6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作
7、邏輯思維能力強(qiáng)，表達(dá)條理清晰，善于用PPT寫作
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)精選模板5
職責(zé)：
1、 參與或負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè);
2、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;
3、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護(hù)、部署和評估;等閉環(huán)流程，為營銷、運(yùn)營及決策提供分析支撐及技術(shù)支持;
4、 使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。
職位要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩士及以上優(yōu)先;
2、優(yōu)秀的邏輯思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、關(guān)鍵問題，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律;
3、善于分析業(yè)務(wù)、能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)/數(shù)學(xué)模型，對大數(shù)據(jù)處理和分析工作有熱情;
4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術(shù)，有爬蟲相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5、 熟悉SAS、R、python等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;
6、 有大數(shù)據(jù)相關(guān)(hadoop、spark)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、有良好的溝通表達(dá)能力和分析報告制作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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