數據挖掘工程師的具體職責文本

　　數據挖掘工程師負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫。下面是學習啦小編為您精心整理的數據挖掘工程師的具體職責文本。

　　數據挖掘工程師的具體職責文本1

　　職責：

　　1、負責公司數據挖掘平臺產品開發(fā)工作;

　　2、完成產品/項目劃分的研發(fā)任務，按需求規(guī)范進行研發(fā);

　　3、具備良好的需求分析能力、業(yè)務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

　　4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

　　5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

　　6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

　　崗位要求：

　　1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發(fā)經驗;

　　2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

　　3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;

　　4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

　　6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發(fā)經驗優(yōu)先。

　　數據挖掘工程師的具體職責文本2

　　職責：

　　1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據;

　　2、負責對行業(yè)數據的采集、管理，并不斷完善行業(yè)數據積累;

　　3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關系網絡等工具，持續(xù)優(yōu)化用戶風險評估模型、用戶價值模型;

　　4、建立和優(yōu)化數據模型，協助建立自動化決策系統(tǒng);

　　5、負責監(jiān)控日常游戲數據，輸出相關結論和報告，及時發(fā)現數據異動，預警運營風險;

　　6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業(yè)內先進算法應用到業(yè)務場景，提高團隊整體技術創(chuàng)新能力。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數學等相關數據分析專業(yè);

　　2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優(yōu)先;

　　3、掌握SQL語句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;

　　4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

　　5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，并能形成有力的數據結果報告;

　　6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發(fā)現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業(yè)精神和團隊精神。

　　數據挖掘工程師的具體職責文本3

　　職責：

　　1、負責客戶業(yè)務數據分析工作、挖掘數據分析需求

　　2、負責制定和實施數據分析方案

　　3、負責數據挖掘類項目的建模

　　4、負責根據數據分析和業(yè)務挖掘結果對客戶業(yè)務提出優(yōu)化建議或決策支持

　　5、負責通過數據持續(xù)優(yōu)化業(yè)務流程

　　6、其他工作

　　任職要求：

　　1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法

　　2、熟練使用SPSS、SAS或其他統(tǒng)計分析工具輔助工作

　　3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python

　　4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;

　　5、有數據分析和挖掘項目優(yōu)先經驗者

　　數據挖掘工程師的具體職責文本4

　　職責：

　　1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;

　　2、核心指標的監(jiān)控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;

　　3、負責監(jiān)控數據的可視化和自動化;

　　4、完成其他數據相關的工作;

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統(tǒng)計學，計算機學等相關專業(yè);

　　2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

　　3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業(yè)相關從業(yè)經驗優(yōu)先;

　　4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發(fā)現數據的變化規(guī)律;

　　5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

　　數據挖掘工程師的具體職責文本5

　　職責:

　　1. 針對用戶行為預測業(yè)務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務;

　　5. 負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務的特征服務系統(tǒng)。

　　任職資格:

　　1. 三年以上數據挖掘或者系統(tǒng)開發(fā)經驗;

　　2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統(tǒng);

　　3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發(fā)經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

　　4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

　　5. 具備快速學習能力，樂于了解業(yè)務，溝通能力強，具備團隊精神;

　　6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

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