崗位職責(zé)，從字面上就可以理解，即一個具體的工作崗位所應(yīng)發(fā)揮的價值和所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。崗位職責(zé)是人力資源管理的一個環(huán)節(jié)和一項內(nèi)容。下面是小編給大家?guī)淼母鞣N崗位職責(zé)，歡迎大家閱讀參考，我們一起來看看吧!

　　人工智能工程師崗位職責(zé)(一)

　　1、負責(zé)人工智能、機器學(xué)習(xí)相關(guān)項目的策劃與應(yīng)用實現(xiàn);

　　2、負責(zé)公司機器學(xué)習(xí)算法的研究與實施，包括模型設(shè)計與訓(xùn)練;

　　3、研究人工智能在工業(yè)方面的應(yīng)用;

　　4、研究并實現(xiàn)基于DSP等硬件對算法加速問題;

　　5、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)探索、對外合作及專利申報;

　　6、為公司其他項目組提供數(shù)據(jù)分析及機器學(xué)習(xí)方面的支持;

　　人工智能工程師崗位職責(zé)(二)

　　1，參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫(yī)藥病理項目;

　　2，負責(zé)分析醫(yī)藥病理圖像，設(shè)計優(yōu)化算法模型;

　　3，負責(zé)產(chǎn)品優(yōu)化，持續(xù)改進算法;

　　細分方向1：算法方向：算法設(shè)計模型調(diào)優(yōu)改進;

　　細分方向2：圖像方向：圖像處理;

　　隨著團隊人員增加，要求會越來越高，目前起步團隊基本組建完成，以后候選人的考量將會是全方面的

　　人工智能工程師崗位職責(zé)(三)

　　1) 從事圖像處理及模式識別項目的開發(fā);

　　2) 負責(zé)識別算法的訓(xùn)練、優(yōu)化;

　　3) 協(xié)助完成項目開發(fā)和相應(yīng)的文檔管理;

　　4)從事人工智能深度學(xué)習(xí)項目的開發(fā);

　　5)數(shù)字圖像及視頻處理算法開發(fā)，應(yīng)用模塊實現(xiàn)。

　　人工智能工程師崗位職責(zé)(四)

　　1)基于傳感數(shù)據(jù)與場景建模，完成基于人工智能算法的物體識別與跟蹤;

　　2)完成基于機器學(xué)習(xí)的場景物體識別與分類;

　　3)完成基于場景態(tài)勢感知數(shù)據(jù)的概率決策算法開發(fā);

　　4)基于點云與圖像數(shù)據(jù)融合識別場景特征;

　　5)開發(fā)適用于自動駕駛的場景、物體、行人、標志、車道線等的人工智能識別算法;

　　人工智能工程師崗位職責(zé)(五)

　　1.負責(zé)公司人工智能平臺、系統(tǒng)軟件包括智能客服、智能語音、智能圖像等系統(tǒng)的部署、調(diào)測、維護等售后支持工作;

　　2.負責(zé)與客戶進行技術(shù)交流和產(chǎn)品的現(xiàn)場演示及其點對點產(chǎn)品應(yīng)答，完成產(chǎn)品的現(xiàn)場演示;

　　3.負責(zé)維護、更新、編寫平臺或系統(tǒng)軟件的技術(shù)支持手冊、系統(tǒng)部署文檔;

　　4.負責(zé)配合客戶基于接口級的用戶功能定制開發(fā)。

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