在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，越來(lái)越多人會(huì)接觸到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)的明確對(duì)于企業(yè)規(guī)范用工、避免風(fēng)險(xiǎn)是非常重要的。那么你真正懂得怎么制定崗位職責(zé)嗎？下面是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)，希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)1

1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過(guò)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等方式策劃并落地項(xiàng)目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶(hù)量及影響力。

2、熟悉公文寫(xiě)作，配合完成工作匯報(bào)材料的撰寫(xiě)及分析報(bào)告。

3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項(xiàng)目參與方的關(guān)系。

4、面向進(jìn)出口企業(yè)開(kāi)展調(diào)研，主動(dòng)挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報(bào)告或業(yè)務(wù)需求報(bào)告。

5、項(xiàng)目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項(xiàng)目立項(xiàng)、進(jìn)度管理等根據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范開(kāi)展相關(guān)工作。

6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)2

1、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;

2、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

4、負(fù)責(zé)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報(bào)表需求的開(kāi)發(fā)。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)3

1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;

2.編寫(xiě)工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;

3.通過(guò)已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫(kù)入庫(kù)和檢查工作;

4.利用軟件對(duì)圖形和屬性進(jìn)行檢查，并進(jìn)行錯(cuò)誤修改;

5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)4

1、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)；

2、開(kāi)發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系；

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作；

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；

5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)5

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)文本數(shù)據(jù)處理，如格式轉(zhuǎn)換、分詞處理、實(shí)體抽取、專(zhuān)業(yè)詞典整理等；

2、自然語(yǔ)言處理相關(guān)工具開(kāi)發(fā)；

3、協(xié)助訓(xùn)練nlp模型。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)（本科2年以上）；

2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語(yǔ)言；

3、熟悉正則表達(dá)式，了解常用分類(lèi)、聚類(lèi)算法及相應(yīng)工具；

4、熟悉使用基本分類(lèi)、聚類(lèi)算法及相應(yīng)工具；

5、具備nlp相關(guān)工作（特別是數(shù)據(jù)處理與分析）經(jīng)驗(yàn)，了解nlp基本知識(shí)；

6、其他：耐心、細(xì)致；較強(qiáng)的邏輯思維能力；性格踏實(shí)穩(wěn)定，抗壓能力強(qiáng)。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)6

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競(jìng)爭(zhēng)力;

3、跟蹤并分析用戶(hù)行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

任職要求：

1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);

2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有一定工作經(jīng)驗(yàn)，;

3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉Linux平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;

5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計(jì)算平臺(tái)，HBase及類(lèi)似的NoSQL存儲(chǔ), MySQL,和BI系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)7

崗位職責(zé)：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營(yíng)銷(xiāo)模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

3.與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開(kāi)發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。

3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類(lèi).聚類(lèi).預(yù)測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

5.在語(yǔ)義理解檢索(如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè).語(yǔ)義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等)有過(guò)深入的工作與研究。

6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力;

8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)8

崗位職責(zé)：

深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);

負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶(hù)標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);

負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;

配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開(kāi)發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶(hù)生命周期管理模型等;

任職要求：

大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);

熟悉常用的聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)9

1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;

2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)10

崗位職責(zé)：

1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿(mǎn)足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門(mén)的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);

4、撰寫(xiě)分析類(lèi)報(bào)告。

任職資格：

1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

5、做過(guò)web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)11

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)處理工程師1）直接面對(duì)客戶(hù)，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶(hù)軟硬件要求；

2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶(hù)端上線；

4）開(kāi)發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；

5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持?！び?jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

·掌握兩門(mén)以及常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

·具有參加過(guò)etl開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，處理過(guò)（大）數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

·工作細(xì)心、認(rèn)真負(fù)責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項(xiàng)目的進(jìn)度，保證團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出。1）直接面對(duì)客戶(hù)，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶(hù)軟硬件要求；

2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶(hù)端上線；

4）開(kāi)發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；

5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)12

崗位職責(zé)：

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;

設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開(kāi)源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);

為其他部門(mén)提供數(shù)據(jù)分析支撐。

任職資格：

計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類(lèi)、聚類(lèi)、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開(kāi)發(fā)成功案例;

熟練的使用、開(kāi)發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫(kù)建模ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)13

1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)需求對(duì)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；

2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開(kāi)發(fā)；

3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因；

4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問(wèn)題。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)14

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘，構(gòu)建地圖領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

2、負(fù)責(zé)nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方向的前沿算法研發(fā)，并結(jié)合地圖場(chǎng)景優(yōu)化。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，三年以上工作經(jīng)驗(yàn)。

2、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，熟練使用c++、python。

3、熟悉nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具，對(duì)前沿技術(shù)保持熱情。

4、良好的分析和解決問(wèn)題能力，能獨(dú)立承擔(dān)研發(fā)工作。

5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。

團(tuán)隊(duì)介紹

主要支持北京崗位

對(duì)地圖（無(wú)人駕駛）、廣告（廣點(diǎn)通）、快報(bào)感興趣的歡迎勾搭

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)15

任職要求：

1、軟件、計(jì)算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理；

4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識(shí)，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的操作與管理；

5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識(shí)；

6、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)16

1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)安裝，部署，優(yōu)化;

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)集群的部署和配置升級(jí);

3.定期進(jìn)行性能檢測(cè)、分析、調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)備份、遷移，保障數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運(yùn)行;

4.負(fù)責(zé)排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預(yù)防方案。數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與災(zāi)難恢復(fù);

5.對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理高負(fù)載SQL;

6.負(fù)責(zé)客戶(hù)單位軟件系統(tǒng)的管理和日常維護(hù)，;

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)17

1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問(wèn)題；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求；

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供平臺(tái)支持；

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝部署、壓力測(cè)試、備份恢復(fù)、知識(shí)庫(kù)管理等

5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；

6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)18

1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

職位要求：

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)19

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；

3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；

4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并能解決相關(guān)問(wèn)題，保障平臺(tái)正常運(yùn)行；

5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿(mǎn)足系統(tǒng)需求。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)20

1.負(fù)責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì);

3.參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL流程設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過(guò)程相關(guān)技術(shù)問(wèn)題;

3.參與項(xiàng)目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)，模型開(kāi)發(fā)，報(bào)表開(kāi)發(fā)等;

4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的方法，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)化和系統(tǒng)化;

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)21

1.負(fù)責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)；

2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)表等詳細(xì)設(shè)計(jì)；

3.負(fù)責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào)；

4.負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試；

5.負(fù)責(zé)和用戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)22

數(shù)據(jù)處理工程師（大數(shù)據(jù)項(xiàng)目）全成通信上海全成通信技術(shù)有限公司，全成通信，全成崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常維護(hù)和監(jiān)控

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日?qǐng)?bào)發(fā)布工作

3、負(fù)責(zé)日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日常數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和維護(hù)

任職要求：

1、一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有電信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的腳本語(yǔ)言

3、具有oracledll/dml技術(shù)的使用經(jīng)驗(yàn)

4、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、溝通能力

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)23

1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;

2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;

3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4.根據(jù)用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)24

1、3年以上etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉etl開(kāi)發(fā)規(guī)范和流程；

2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個(gè)或多個(gè)，有開(kāi)發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)；

3、熟練編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程，擅長(zhǎng)sql優(yōu)化；

4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)或多個(gè)；

5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；

6、有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、bi相關(guān)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；

7、熟練使用erwin或powerdesigner等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；

8、以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)全日制本科以上學(xué)歷（985/211），計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)/軟件工程/數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)

1、3年以上etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉etl開(kāi)發(fā)規(guī)范和流程；

2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個(gè)或多個(gè)，有開(kāi)發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)；

3、熟練編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程，擅長(zhǎng)sql優(yōu)化；

4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)或多個(gè)；

5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；

6、有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、bi相關(guān)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；

7、熟練使用erwin或powerdesigner等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；

8、以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)25

1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)；

2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計(jì)評(píng)審，跟進(jìn)產(chǎn)品過(guò)程中數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)；

3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試；

4、能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開(kāi)發(fā)任務(wù)，負(fù)責(zé)各類(lèi)數(shù)據(jù)接口開(kāi)發(fā)；

5、負(fù)責(zé)各類(lèi)型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問(wèn)題；數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)雜SQL開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu)。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)26

崗位職責(zé):

1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;

2.與開(kāi)發(fā)部門(mén)配合實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開(kāi)發(fā);

3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺(tái)。

任職要求:

1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;

2.具備常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí),會(huì)spark;

3.具備一種或多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(如scalapython java等)的程序和算法開(kāi)發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;

4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;

5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)27

1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;

2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4.根據(jù)用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習(xí)慣;

2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;

4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);

7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;

8.富有創(chuàng)新精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)28

1.針對(duì)用戶(hù)行為預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶(hù)畫(huà)像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

2.針對(duì)用戶(hù)端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;

3.針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶(hù)行為異常以及進(jìn)線異常;

4.針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶(hù)標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營(yíng)方向的業(yè)務(wù);

5.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)29

1、參與部門(mén)項(xiàng)目的售前工作，參與現(xiàn)場(chǎng)交流，深入挖掘用戶(hù)需求，編寫(xiě)投標(biāo)方案，參與投標(biāo);

2、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)的編寫(xiě)，并向項(xiàng)目組開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時(shí)調(diào)整需求。

3、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì)，并解決項(xiàng)目進(jìn)展過(guò)程中的需求與設(shè)計(jì)問(wèn)題;

4、可承擔(dān)部分項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé)，組織相關(guān)資源對(duì)項(xiàng)目工作進(jìn)行計(jì)劃/控制/調(diào)整;

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)30

1、利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。

2、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的落地開(kāi)發(fā)。

3、參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。

4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。