怎么學(xué)好線性代數(shù)
怎么學(xué)好線性代數(shù)
線性代數(shù)在數(shù)學(xué)、物理學(xué)和技術(shù)學(xué)科中有各種重要應(yīng)用，因而它在各種代數(shù)分支中占居首要地位。下面學(xué)習(xí)啦小編收集了一些關(guān)于線性代數(shù)學(xué)習(xí)方法，希望對你有幫助
線性代數(shù)學(xué)習(xí)方法
1向量很重要
線代是一門比較費(fèi)腦子的課，無論是行列式，矩陣，還是方程組其實(shí)都是研究的向量，可以說線代的核心就是向量以及向量關(guān)系，只要把向量這一章學(xué)好了，線代是沒有問題的。同時線代的每一章其實(shí)就是一種研究角度，做題時往往要從多個角度思考問題。
2上課不要睡覺哦
如果前一天晚上睡得太晚，第二天早上的線代課就會變成“催眠課”。所以，第二天有線代課的同學(xué)們晚上要睡得早一點(diǎn)，“臥談會”開得短一點(diǎn)。
3預(yù)習(xí)
如果你覺得上課跟不上老師的思路那么，請預(yù)習(xí)。這個預(yù)習(xí)也有學(xué)問的呢，預(yù)習(xí)時要“把更多的麻煩留給自己”，即遇到公式、定理把證明部分蓋住，自己試著想一下思路。當(dāng)然，可以根據(jù)個人的實(shí)際情況適當(dāng)調(diào)整，但要盡量多地自己思考。
4上課時間要抓緊
一定要重視上課聽講，不能使線代的學(xué)習(xí)退化為自學(xué)。上課時干別的會受到老師講課的影響，那為什么不利用好這一小時四十分鐘呢?老師上課時的一句話就可能使你豁然開朗，所以上課時一定要“虛心”，即使老師講的自己會也要聽一下老師的思路。
線性代數(shù)6大必考點(diǎn)
一、行列式部分，強(qiáng)化概念性質(zhì)，熟練行列式的求法
在這里我們需要明確下面幾條：行列式對應(yīng)的是一個數(shù)值，是一個實(shí)數(shù)，明確這一點(diǎn)可以幫助我們檢查一些疏漏的低級錯誤;行列式的計算方法中常用的是定義法，比較重要的是加邊法，數(shù)學(xué)歸納法，降階法，利用行列式的性質(zhì)對行列式進(jìn)行恒等變形，化簡之后再按行或列展開。另外范德蒙行列式也是需要掌握的;行列式的考查方式分為低階的數(shù)字型矩陣和高階抽象行列式的計算、含參數(shù)的行列式的計算等。
二、矩陣部分，重視矩陣運(yùn)算，掌握矩陣秩的應(yīng)用
通過歷年真題分類統(tǒng)計與考點(diǎn)分布，矩陣部分的重點(diǎn)考點(diǎn)集中在逆矩陣、伴隨矩陣及矩陣方程，其內(nèi)容包括伴隨矩陣的定義、性質(zhì)、行列式、逆矩陣、秩，在課堂輔導(dǎo)的時候會重點(diǎn)強(qiáng)調(diào).此外，伴隨矩陣的矩陣方程以及矩陣與行列式的結(jié)合也是需要同學(xué)們熟練掌握的細(xì)節(jié)。涉及秩的應(yīng)用，包含矩陣的秩與向量組的秩之間的關(guān)系，矩陣等價與向量組等價，對矩陣的秩與方程組的解之間關(guān)系的分析，備考需要在理解概念的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地進(jìn)行歸納總結(jié)，并做習(xí)題加以鞏固。
三、向量部分，理解相關(guān)無關(guān)概念，靈活進(jìn)行判定
向量組的線性相關(guān)問題是向量部分的重中之重，也是考研線性代數(shù)每年必出的考點(diǎn)。如何掌握這部分內(nèi)容呢?首先在于對定義概念的理解，然后就是分析判定的重點(diǎn)，即：看是否存在一組全為零的或者有非零解的實(shí)數(shù)對?；A(chǔ)線性相關(guān)問題也會涉及類似的題型：判定向量組的線性相關(guān)性、向量組線性相關(guān)性的證明、判定一個向量能否由一向量組線性表出、向量組的秩和極大無關(guān)組的求法、有關(guān)秩的證明、有關(guān)矩陣與向量組等價的命題、與向量空間有關(guān)的命題。
四、線性方程組部分，判斷解的個數(shù)，明確通解的求解思路
線性方程組解的情況，主要涵蓋了齊次線性方程組有非零解、非齊次線性方程組解的判定及解的結(jié)構(gòu)、齊次線性方程組基礎(chǔ)解系的求解與證明以及帶參數(shù)的線性方程組的解的情況。通解的求法有兩種，若為齊次線性方程組，首先求解方程組的矩陣對應(yīng)的行列式的值，在特征值為零和不為零的情況下分別進(jìn)行討論，為零說明有解，帶入增廣矩陣化簡整理;不為零則有唯一解直接求出即可。若為非齊次方程組，則按照對增廣矩陣的討論進(jìn)行求解。
五、矩陣的特征值與特征向量部分，理解概念方法，掌握矩陣對角化的求解
矩陣的特征值、特征向量部分可劃分為三給我板塊：特征值和特征向量的概念及計算、方陣的相似對角化、實(shí)對稱矩陣的正交相似對角化。相關(guān)題型有：數(shù)值矩陣的特征值和特征向量的求法、抽象矩陣特征值和特征向量的求法、判定矩陣的相似對角化、有關(guān)實(shí)對稱矩陣的問題。
六、二次型部分，熟悉正定矩陣的判別，了解規(guī)范性和慣性定理
二次型矩陣是二次型問題的一個基礎(chǔ)，且大部分都可以轉(zhuǎn)化為它的實(shí)對稱矩陣的問題來處理。另外二次型及其矩陣表示，二次型的秩和標(biāo)準(zhǔn)形等概念、二次型的規(guī)范形和慣性定理也是填空選擇題中的不可或缺的部分，二次型的標(biāo)準(zhǔn)化與矩陣對角化緊密相連，要會用配方法、正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形;掌握二次型正定性的判別方法等等。
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