數據分析方法
數據分析方法
數據分析是指用適當的統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程.今天，學習啦小編為你帶來了數據分析方法。
數據分析方法是什么
對比分析法
對比分析法是指將兩個或兩個以上的數據進行對比，分析他們的差異，從而揭示這些數據所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。
表達事物發(fā)展的變化以及研究其中的規(guī)律
對比分析法的特點是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距。
對比分析法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較兩類 橫比
動態(tài)比較是在同一總體條件下對不同時期指標數值的比較，也叫縱比。
與目標對比：即實際完成值與目標進行對比，屬于橫比。
與目標對比：即實際完成值與目標進行對比，屬于橫比。
目前實際完成的值與目標值進行對比
不同時期對比：選擇不同時期的指標數值作為對比標準，屬于縱比。
統(tǒng)計部門、單位、地區(qū)對比：與同級部門、單位、地區(qū)進行對比，屬于橫比。
橫比，條件相同(比如，時間)，結果不同
縱比：結果相同，條件不同
分組分析法是根據數據分析對象的特征，按照一定的標志，把數據分析對象劃分為不同的部分和類型來進行研究，以展現(xiàn)其內在的聯(lián)系和規(guī)律。
分組分析法的關鍵在于對確定數組與組距。在數據分組中，各組之間的取值界限稱為組限。上限值和下限值的平均數稱為組中值。
結構分析法是指被分析研究總體內部各部分與總體之間進行對比的分析方法，即總體內各部分占總體的比例，屬于相對指標。
同比和環(huán)比
同比：去年的這個時間段和今年的這個時間段進行對比叫做同比
環(huán)比：上一個月和這一個月進行對比
結構相對指標(比例)的計算公式為：
結構相對指標=總體某部分的數值/總體總量*100%
市場占有率=(某種商品銷量/該種商品市場銷售總量)*100%
平均分析法就是運用計算平均數的方法來反映總體在一定時間、地點條件下某一數量特征的一般水平。
平均指標可用于同一現(xiàn)象在不同地區(qū)、不同部門或單位間的對比，還可用于同一現(xiàn)象在不同時間的對比。
比如分析不同行業(yè)、地區(qū)的平均從業(yè)人數、平均營業(yè)收入等。所有數量指標都可以依據不同的分組用單位數來平均，進行對比、分析。
交叉分析法
交叉分析法通常用于分析兩個變量之間的關系，即同時將兩個有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表格內，使各變量值成為不同變量的交叉結點，形成交叉表，從而分析交叉表中的變量之間的關系。
綜合評價分析法
綜合評價分析法的基本思想是將多個指標轉化為一個能夠反映綜合情況的指標來進行分析評價，比如不同地區(qū)的社會發(fā)展水平，企業(yè)經濟效益評價等，都可以用這種方法。
綜合評價分析法主要有三大特點：
評價過程不是逐個指標順次完成的，而是通過一些特殊方法將多個指標的評價同時完成。
在綜合評價過程中，一般要根據指標的重要性進行加權處理。
評價結果不再是具有具體含義的統(tǒng)計指標，而是由最終的分值進行綜合排序。
矩陣分析法是指將事物(如產品、服務)的兩個重要屬性作為分析的依據，進行分類關聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法。
數據分析的過程
數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價并改進數據分析的有效性組成。
識別需求
識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現(xiàn)。
收集數據
有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數
數據分析示意圖
據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：
?、賹⒆R別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關數據;
?、诿鞔_由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數據;
?、塾涗洷響阌谑褂? ④采取有效措施，防止數據丟失和虛假數據對系統(tǒng)的干擾。
分析數據
分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息，通常用方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖;
新七種工具，即關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖;
過程改進
數據分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：
?、偬峁Q策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題;
?、谛畔Τ掷m(xù)改進質量管理體系、過程、產品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現(xiàn)過程中有效運用數據分析;
③收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實和充分，信息渠道是否暢通;
④數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍;
⑤數據分析所需資源是否得到保障。
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