爆發(fā)讀后感5篇600字
正是因為任何方面，都或多或少地存在二八定律，而我們?nèi)祟愒谛袨槟Ｊ缴?，總會偏向于做“高價值”的事情，下面是小編為大家?guī)淼谋l(fā)讀后感，希望你們喜歡
爆發(fā)讀后感1
《爆發(fā)》是一部結(jié)合了人類行為學、大數(shù)據(jù)科學及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的精彩作品，中文版由湛廬文化引進出版。本書寫作形式十分巧妙，分為小說和非小說兩部分，小說部分講述了一段與作者祖先有著密切關(guān)系的十字軍東征的歷史，情節(jié)跌宕起伏，與非小說部分的科學理論相映成趣。本期音頻主要就非小說部分進行了解讀，講述人類行為的爆發(fā)模式。《爆發(fā)》作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西是當今科學界的一位巨星，無尺度網(wǎng)絡(luò)模型的創(chuàng)立者，其主要研究領(lǐng)域是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學，并在物理學、生物學、計算機、社會學等領(lǐng)域都頗有建樹，是諾貝爾物理學獎呼聲最高的人選。
《爆發(fā)》是世界科學巨星巴拉巴西的著作，中文版由湛廬文化引進出版。巴拉巴西的爆發(fā)理論，顛覆了黑天鵝理論對人類行為不可預(yù)測性的認知，他證明了人類行為93%是可預(yù)測的，隨著大數(shù)據(jù)科學的發(fā)展，可預(yù)測的程度還會大大提高。《爆發(fā)》剖析爆發(fā)理論給大數(shù)據(jù)時代帶來預(yù)見未來的新思維，認識人類行為的爆發(fā)模式和可預(yù)測性，以及隨之而來的機遇和挑戰(zhàn)。
爆發(fā)讀后感2
一開始以為《爆發(fā)》是一本講大數(shù)據(jù)的書。可后來發(fā)現(xiàn)并非全然。這本書的作者Albert試圖在找出人類行為可以統(tǒng)一的規(guī)律，過程不可不謂之艱辛反復(fù)。
事實上，關(guān)于未來的預(yù)測，常規(guī)情況下，需要掌握一個人詳細的歷史數(shù)據(jù)，很明顯在如今這個大數(shù)據(jù)時代要做到并不困難，然而即便是完全掌握亦不能百分之百的預(yù)測出一個人的行為軌跡。前者是因為人是受慣性和安全感控制的動物，固定的生活模式所產(chǎn)生的慣性會帶來安全感，并且因為人是社會動物，在社會范圍內(nèi)所產(chǎn)生的關(guān)系以及隨關(guān)系而來的責任和義務(wù)及潛在的道德要求會將人捆綁在固定的行為模式中。而人又是熱愛冒險渴望新奇的動物，所以為了滿足偶爾的掙脫出束縛的自由之心和渴望興起的探索之情，人們的行為又不是那么可以完全預(yù)計。
當涉及人類群體性事件的預(yù)測的話，歷史是一個很好的參考標準。除此之外，凡事皆有因果。泰勒格迪之所以預(yù)言到會有農(nóng)民政變的原因不外乎是其對這件事的原因予以客觀全面的分析。人人常說”三歲看小，七歲看老“的原因不也是于此?諸葛亮為何能運籌帷幄似神仙，我想也不外乎此。
所以凡事必有其因，找準原因，才能治病。從本書得到的一些TIPS：1、泊松之所以對每一個發(fā)現(xiàn)的問題都研究的如此深刻關(guān)鍵在于他有一個小本子每當泊松有一些新想法時，都會先記下來，待到完成手中之事時再從本子中挑出最重要亦或是最感興趣的問題予以研究，以此確保研究的每個問題都會得到完全深刻的解答。(這個方法頗適合于我)
2、sth about TO DO LIST每天按重要性列出要做的六件事，一一完成，未完成的列入第二天的LIST。重要的是在于一一完成，和優(yōu)序完成。(這個方法也很適合我這個在list上完全沒有節(jié)操的人，自勉之)
3、隱私為人類所帶來的不完全是幸福。隱私的需求產(chǎn)自于金錢崇拜的歐美，后披靡于經(jīng)濟發(fā)展的大多數(shù)地區(qū)及國家。作者發(fā)現(xiàn)在隱私要求度低的地區(qū)往往伴隨著是穩(wěn)定關(guān)系的產(chǎn)生及社區(qū)間個人的需要及被需要，這種穩(wěn)定關(guān)系的建立會有助于人們獲得幸福感。事實上，我相信對于這個問題的深化考慮可以演化為，人們真的是在追求幸福嗎?還是在追求那個人們心中認為是幸福的那個海市蜃樓?不懈的追求或許只會將我們拉扯的離幸福越來越遠。讓我不禁想起《東邪西毒》里的歐陽鋒。
爆發(fā)讀后感3
伯松分布就是正態(tài)分布，形狀是一個鐘形，兩邊低而中間高。最簡單的理解是，假設(shè)找100 個人扔硬幣，每個人扔100次。100個人扔完了以后，先把x軸分成10份，y軸是人數(shù)，出現(xiàn)10次以下正面的人數(shù)當作y軸畫在x軸10的位置上;10次 到20次正面的人的個數(shù)標注在x軸為20的y軸上;以此類推，扔到90次正面以上的人數(shù)標注到x軸為100的y位置上。最終得到的就是正態(tài)分布。
顯然，100個人中，大多數(shù)人扔了50次正面，50次反面。得到的圖形就是中間高，兩邊低扔硬幣正反面是隨機的，正態(tài)分布是伴隨著隨機產(chǎn)生的。冪律分布的形狀像一條直線上出現(xiàn)一個高高的大尖。舉個例子，一個解放前的村莊，糧食都集中在幾個地主(更多的時候是一個)手里，大多數(shù)佃農(nóng)都沒有糧食，我 們把村子里面的每一個人都標記為x軸上面的一點，y軸表示他們擁有糧食的數(shù)量，這就是冪律分布的圖形，遇到地主，那個大尖就出來了。如果把財主放在x軸第 一個，其他人按照存糧的多少由多到少在x軸從前向后排序，則圖形變成了大L形狀，如果用這個大L與x軸組成的面積來表示存糧的總數(shù)，那么x軸上總有一點， 豎著切一刀，左邊的面積和右邊的面積一致，我們就可以數(shù)出來，幾個人占了一半的糧食。這個數(shù)往往是少數(shù)，甚至極少數(shù)。
爆發(fā)讀后感4
盡管我們一廂情愿的認為很多事情都是隨機發(fā)生的，更多的應(yīng)該與正態(tài)分布相關(guān)，如：今天打車還是開車?現(xiàn)在工作一會兒還是休息一會兒?這都好像是臨時的決 定，好像扔硬幣做出決定一樣，注意，這里用到的是“好像和扔硬幣一樣”，實際上，如果發(fā)生疑問的時候，真的扔硬幣解決，那就是正態(tài)分布。但是，類似上面的 決定，不是真正的再扔，而是大腦的思考結(jié)果，我們受了“習慣”的欺騙。只要是“習慣”，就可以統(tǒng)計，就可以求概率，就可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計算。這，就是書里 面說的93%。
與生活習慣相比，工作習慣更服從冪律分布，這本書中，只說了郵件與信件的統(tǒng)計。成功的企業(yè)做事有自己的節(jié)奏和方法，節(jié)奏和方法都不是隨機的，這一點就如同 地主總會有一些過人之處一樣?，F(xiàn)代的管理學認為任務(wù)列表是最基礎(chǔ)的管理手段。書中所說，如果有優(yōu)先級的設(shè)定，那么必然少部分重要的事情會被先做(或者即刻 就做)，而大部分的不重要的事情將會拖延，等到有時間了就會一齊做完。
如果把每一天當作X軸的一點，而y軸是完成的事情數(shù)量，就可以看到典型的“大尖”了，大量的不重要的任務(wù)被一齊完成，而其他天數(shù)都完成了少量的任務(wù)，度過一個大尖以后就會伴隨著一段時間的沉寂，然后是另外的一個大尖。
作為一個典型的使用任務(wù)列表的人，我想說，我的工作模式就是這樣的。那么即使我的下屬和同事沒有使用任務(wù)管理，看似他們的工作是隨機的，但是由于受到我的任務(wù)列表和優(yōu)先級的影響，他們完成自己的任務(wù)的時候，也將按照冪律的模式進行。
爆發(fā)讀后感5
本書的作者是艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，他是一位科學巨星，也是諾貝爾物理學人選之一，同時創(chuàng)辦了無尺度網(wǎng)絡(luò)公司，主要研究領(lǐng)域是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學，并在物理學、生物學、計算機、社會學等領(lǐng)域都頗有建樹。他在科技界的影響力相當大，在學術(shù)界，有一個指數(shù)叫“H指數(shù)”，H指數(shù)能夠比較準確地反映一個人的學術(shù)成就。一個人的H指數(shù)越高，則表明他的論文影響力越大。我們熟悉的霍金，他的H指數(shù)約為62，而這位作者的H指數(shù)竟然高達97。所以，有人評論本書作者，說他如果愿意的話，他甚至可以控制整個世界。正是基于這樣的好奇心，我們有必要去了解一下本書，這本書也是作者的精彩作品，它結(jié)合了人類行為學、大數(shù)據(jù)科學及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究。本書其實是分為兩大部分，分別是小說和非小說兩部分。這里講的內(nèi)容，只要是關(guān)于非小說部分。
通過本書，我們可以了解人類行為背后的行為模式，也就是作者提到的“爆發(fā)模式”，通過深入了解爆發(fā)模式，我們可以精確地預(yù)測一個人的行為，甚至是整個人類社會。雖然不同的個體，在行為的細節(jié)方面，有很大的不同，但從數(shù)據(jù)科學家的眼里，這些差別都是可以忽略不計的。不管你的生活是朝九晚五，還是行蹤不定，最大的差別，只有在10%左右。所以，這一切都是人類會遵循一些原則，決定了爆發(fā)模式產(chǎn)生的原因。那這些原則是什么呢?我們會在后面部分講到。
首先，我們先了解一下，什么是人類行為的爆發(fā)模式，它產(chǎn)生的原因是什么?我們要先了解這些概念才能更好地理解本書的關(guān)鍵思想。其實，爆發(fā)模式，正是一個遵循冪律分布的一種現(xiàn)象。我們都知道正態(tài)分布，也叫高斯分布，它是一個相對均衡的分布，如我們的身高、體形、成績等。雖然這些因素，每個人各有不同，但其實，他們的差別都不會太大，因為這些分布，還是基于一個正態(tài)分布的基礎(chǔ)上。而另外一種分布，即冪律分布，就完全不同了，它的分布是極不均衡的。
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