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java會(huì)內(nèi)存溢出嗎

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java會(huì)內(nèi)存溢出嗎

  內(nèi)存溢出與數(shù)據(jù)庫(kù)鎖表的問(wèn)題,可以說(shuō)是開(kāi)發(fā)人員的噩夢(mèng),一般的程序異常,總是可以知道在什么時(shí)候或是在什么操作步驟上出現(xiàn)了異常,而且根據(jù)堆棧信息也很容易定位到程序中是某處出現(xiàn)了問(wèn)題。內(nèi)存溢出與鎖表則不然,一般現(xiàn)象是操作一般時(shí)間后系統(tǒng)越來(lái)越慢,直到死機(jī),但并不能明確是在什么操作上出現(xiàn)的,發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)也沒(méi)有規(guī)律,查看日志或查看數(shù)據(jù)庫(kù)也不能定位出問(wèn)題的代碼。下面就由學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的溢出問(wèn)題解決方法,供大家參考!

  1內(nèi)存溢出的分析

  內(nèi)存溢出是指應(yīng)用系統(tǒng)中存在無(wú)法回收的內(nèi)存或使用的內(nèi)存過(guò)多,最終使得程序運(yùn)行要用到的內(nèi)存大于虛擬機(jī)能提供的最大內(nèi)存。為了解決Java中內(nèi)存溢出問(wèn)題,我們首先必須了解Java是如何管理內(nèi)存的。Java的內(nèi)存管理就是對(duì)象的分配和釋放問(wèn)題。在Java中,內(nèi)存的分配是由程序完成的,而內(nèi)存的釋放是由垃圾收集器(Garbage Collection,GC)完成的,程序員不需要通過(guò)調(diào)用GC函數(shù)來(lái)釋放內(nèi)存,因?yàn)椴煌腏VM實(shí)現(xiàn)者可能使用不同的算法管理GC,有的是內(nèi)存使用到達(dá)一定程度時(shí),GC才開(kāi)始工作,也有定時(shí)執(zhí)行的,有的是中斷式執(zhí)行GC。但GC只能回收無(wú)用并且不再被其它對(duì)象引用的那些對(duì)象所占用的空間。Java的內(nèi)存垃圾回收機(jī)制是從程序的主要運(yùn)行對(duì)象開(kāi)始檢查引用鏈,當(dāng)遍歷一遍后發(fā)現(xiàn)沒(méi)有被引用的孤立對(duì)象就作為垃圾回收。

  引起內(nèi)存溢出的原因有很多種,常見(jiàn)的有以下幾種:

  l 內(nèi)存中加載的數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大,如一次從數(shù)據(jù)庫(kù)取出過(guò)多數(shù)據(jù);

  l 集合類(lèi)中有對(duì)對(duì)象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;

  l 代碼中存在死循環(huán)或循環(huán)產(chǎn)生過(guò)多重復(fù)的對(duì)象實(shí)體;

  l 使用的第三方軟件中的BUG;

  l 啟動(dòng)參數(shù)內(nèi)存值設(shè)定的過(guò)小;

  2內(nèi)存溢出的解決

  內(nèi)存溢出雖然很棘手,但也有相應(yīng)的解決辦法,可以按照從易到難,一步步的解決。

  第一步,就是修改JVM啟動(dòng)參數(shù),直接增加內(nèi)存。這一點(diǎn)看上去似乎很簡(jiǎn)單,但很容易被忽略。JVM默認(rèn)可以使用的內(nèi)存為64M,Tomcat默認(rèn)可以使用的內(nèi)存為128MB,對(duì)于稍復(fù)雜一點(diǎn)的系統(tǒng)就會(huì)不夠用。在某項(xiàng)目中,就因?yàn)閱?dòng)參數(shù)使用的默認(rèn)值,經(jīng)常報(bào)“OutOfMemory”錯(cuò)誤。因此,-Xms,-Xmx參數(shù)一定不要忘記加。

  第二步,檢查錯(cuò)誤日志,查看“OutOfMemory”錯(cuò)誤前是否有其它異?;蝈e(cuò)誤。在一個(gè)項(xiàng)目中,使用兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接,其中專(zhuān)用于發(fā)送短信的數(shù)據(jù)庫(kù)連接使用DBCP連接池管理,用戶(hù)為不將短信發(fā)出,有意將數(shù)據(jù)庫(kù)連接用戶(hù)名改錯(cuò),使得日志中有許多數(shù)據(jù)庫(kù)連接異常的日志,一段時(shí)間后,就出現(xiàn)“OutOfMemory”錯(cuò)誤。經(jīng)分析,這是由于DBCP連接池BUG引起的,數(shù)據(jù)庫(kù)連接不上后,沒(méi)有將連接釋放,最終使得DBCP報(bào)“OutOfMemory”錯(cuò)誤。經(jīng)過(guò)修改正確數(shù)據(jù)庫(kù)連接參數(shù)后,就沒(méi)有再出現(xiàn)內(nèi)存溢出的錯(cuò)誤。

  查看日志對(duì)于分析內(nèi)存溢出是非常重要的,通過(guò)仔細(xì)查看日志,分析內(nèi)存溢出前做過(guò)哪些操作,可以大致定位有問(wèn)題的模塊。

  第三步,安排有經(jīng)驗(yàn)的編程人員對(duì)代碼進(jìn)行走查和分析,找出可能發(fā)生內(nèi)存溢出的位置。重點(diǎn)排查以下幾點(diǎn):

  l 檢查代碼中是否有死循環(huán)或遞歸調(diào)用。

  l 檢查是否有大循環(huán)重復(fù)產(chǎn)生新對(duì)象實(shí)體。

  l 檢查對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)中,是否有一次獲得全部數(shù)據(jù)的查詢(xún)。一般來(lái)說(shuō),如果一次取十萬(wàn)條記錄到內(nèi)存,就可能引起內(nèi)存溢出。這個(gè)問(wèn)題比較隱蔽,在上線(xiàn)前,數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)較少,不容易出問(wèn)題,上線(xiàn)后,數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)多了,一次查詢(xún)就有可能引起內(nèi)存溢出。因此對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)盡量采用分頁(yè)的方式查詢(xún)。

  l 檢查L(zhǎng)ist、MAP等集合對(duì)象是否有使用完后,未清除的問(wèn)題。List、MAP等集合對(duì)象會(huì)始終存有對(duì)對(duì)象的引用,使得這些對(duì)象不能被GC回收。

  第四步,使用內(nèi)存查看工具動(dòng)態(tài)查看內(nèi)存使用情況。某個(gè)項(xiàng)目上線(xiàn)后,每次系統(tǒng)啟動(dòng)兩天后,就會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存溢出的錯(cuò)誤。這種情況一般是代碼中出現(xiàn)了緩慢的內(nèi)存泄漏,用上面三個(gè)步驟解決不了,這就需要使用內(nèi)存查看工具了。

  內(nèi)存查看工具有許多,比較有名的有:Optimizeit Profiler、JProbe Profiler、JinSight和Java1.5的Jconsole等。它們的基本工作原理大同小異,都是監(jiān)測(cè)Java程序運(yùn)行時(shí)所有對(duì)象的申請(qǐng)、釋放等動(dòng)作,將內(nèi)存管理的所有信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、可視化。開(kāi)發(fā)人員可以根據(jù)這些信息判斷程序是否有內(nèi)存泄漏問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō),一個(gè)正常的系統(tǒng)在其啟動(dòng)完成后其內(nèi)存的占用量是基本穩(wěn)定的,而不應(yīng)該是無(wú)限制的增長(zhǎng)的。持續(xù)地觀(guān)察系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)使用的內(nèi)存的大小,可以看到在內(nèi)存使用監(jiān)控窗口中是基本規(guī)則的鋸齒形的圖線(xiàn),如果內(nèi)存的大小持續(xù)地增長(zhǎng),則說(shuō)明系統(tǒng)存在內(nèi)存泄漏問(wèn)題。通過(guò)間隔一段時(shí)間取一次內(nèi)存快照,然后對(duì)內(nèi)存快照中對(duì)象的使用與引用等信息進(jìn)行比對(duì)與分析,可以找出是哪個(gè)類(lèi)的對(duì)象在泄漏。

  通過(guò)以上四個(gè)步驟的分析與處理,基本能處理內(nèi)存溢出的問(wèn)題。當(dāng)然,在這些過(guò)程中也需要相當(dāng)?shù)慕?jīng)驗(yàn)與敏感度,需要在實(shí)際的開(kāi)發(fā)與調(diào)試過(guò)程中不斷積累。

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