cpu和gpu有什么區(qū)別

　　其實(shí)我們都知道每臺電子產(chǎn)品，必須要有一個(gè)處理器才能工作的，但是和一些剛?cè)胄械呐笥褏s弄不清電腦的CPU和GPU有什么區(qū)別，下面我就教教大家如何區(qū)分電腦的CPU和GPU，大家不妨來學(xué)習(xí)一下。

　　cpu和gpu有什么區(qū)別：

　　眾所周知，CPU的中文名稱就是中央處理器，等同于人類的心臟，作為通用處理器的它處理著電腦運(yùn)行中大部分的數(shù)據(jù)信息。然而隨著科技的發(fā)展及用戶的需求，2D時(shí)代還能夠輕松應(yīng)付圖像處理的CPU在3D時(shí)代勞累交加，為了減輕CPU的負(fù)擔(dān)以令用戶感受到更加真實(shí)的虛擬世界，強(qiáng)化了3D技術(shù)的GPU出現(xiàn)了。

　　GPU作為圖形處理器，是顯卡的“心臟”，它決定著電腦圖像顯示等核心問題。同2D時(shí)代相比，加入了3D技術(shù)的GPU如虎添翼，運(yùn)算能力大大增強(qiáng)，其浮點(diǎn)運(yùn)算能力及輸入輸出帶寬已經(jīng)遠(yuǎn)超CPU。

　　GPU這幾年的聲勢鵲起，除了原本的圖形運(yùn)算外，其他平行運(yùn)算，繪圖廠商也戮力開拓平行運(yùn)算的應(yīng)用領(lǐng)域， GPU在平行運(yùn)算的優(yōu)勢，補(bǔ)足了CPU的不足，在未來的PC系統(tǒng)中，GPU與CPU將會(huì)緊密合作各司其職，不過兩者的分工比例，GPU將會(huì)逐漸增加。

　　電腦的CPU和GPU有什么區(qū)別 如何區(qū)分電腦的CPU和GPU

　　技術(shù)與需求向來是互為影響的兩端，這類循環(huán)在IT產(chǎn)業(yè)尤其明顯，在影音領(lǐng)域也是一樣，早期硬體技術(shù)不足，所能呈現(xiàn)出來的影音效果有限，這時(shí)影像數(shù)據(jù)以CPU(Central Processing Unit;中央處理器)進(jìn)行運(yùn)算已經(jīng)足夠。隨著IT技術(shù)的全面發(fā)展，影音檔案解析度愈來愈高，CPU已不勝負(fù)荷，繪圖廠商開始推動(dòng)GPU(Graphic Processing Unit;圖形處理器)概念，1999年NVIDIA推出業(yè)界GeForce 256，GPU正式鳴槍起跑，時(shí)至今日，GPU在IT產(chǎn)業(yè)已然生根，成為影像運(yùn)算處理的重要核心。

　　GPU與CPU相同，都是擁有運(yùn)算能力的晶片，比較兩者，CPU可說是泛用型晶片，負(fù)責(zé)各種指令數(shù)值的運(yùn)算、執(zhí)行;GPU則是專用型，以圖形數(shù)值運(yùn)算為主。

　　GPU則是由硬體執(zhí)行圖形函數(shù)，這些函數(shù)主要用來描繪圖像，呈現(xiàn)出光影或3D影像。GPU的特點(diǎn)是可密集運(yùn)算大量同類型資料，其原理是將數(shù)據(jù)切割成眾多獨(dú)立數(shù)值，利用龐大的運(yùn)算核心進(jìn)行計(jì)算。即便電晶體數(shù)量眾多， GPU的微架構(gòu)并不比CPU復(fù)雜，效能表現(xiàn)主要來自於驅(qū)動(dòng)程式的優(yōu)劣，設(shè)計(jì)得當(dāng)?shù)尿?qū)動(dòng)程式，可有效發(fā)揮GPU效能。

　　時(shí)脈方面，GPU的運(yùn)算速度并不會(huì)比CPU快，目前CPU的時(shí)脈至少都超過了1GHz、甚至高達(dá)3GHz，GPU則尚未超過1 GHz，大多在500~600MHz，這是由於GPU為浮點(diǎn)運(yùn)算，而且是靠大量平行來運(yùn)作，平行運(yùn)算可以同時(shí)處理龐大而無邏輯的數(shù)據(jù)，但在執(zhí)行邏輯性強(qiáng)的程式，則會(huì)困難重重。

　　從微架構(gòu)來看，CPU比較擅長作業(yè)程式、系統(tǒng)軟體、應(yīng)用程式的運(yùn)算與執(zhí)行，其平行優(yōu)勢可從程式執(zhí)行面來看：CPU同時(shí)執(zhí)行數(shù)個(gè)程式，而GPU則在單一、龐大程式運(yùn)算較有優(yōu)勢，這類程式非但數(shù)據(jù)龐大，且彼此之間沒有邏輯性，GPU的平行運(yùn)算特色在這類程式上，可充分呈現(xiàn)出來。

　　從這幾方面來，GPU與CPU在電腦系統(tǒng)中本來就是各司其職，之前市場傳言的互相取代情況并不可能發(fā)生。GPU主要功能是幫助CPU進(jìn)行高效率、低成本的平行數(shù)值運(yùn)算。一個(gè)高解析度的影像，必須同時(shí)擁有兩者，才能順利運(yùn)作。

　　CPU與GPU競爭不斷 市場暗流四伏

　　盡管技術(shù)各有所長，市場上CPU與GPU廠商的競爭卻不曾間斷。NVIDIA發(fā)表第一款GPU產(chǎn)品后，即不斷推出相關(guān)產(chǎn)品;并購最大競爭對手ATI的CPU大廠AMD也動(dòng)作不斷，并購ATI后就推出兼具GPU之長的CPU-「Fusion」。

　　AMD最大的CPU競爭對手Intel，并沒有因循「敵人的敵人就是朋友」這句話與NVIDIA結(jié)盟，而是自行推出產(chǎn)品，在2008年年底推出了代號「Larrabee」這款x86架構(gòu)的獨(dú)立晶片的GPU，將Larrabee描述為「業(yè)界第一個(gè)多核心(many-core)x86 Intel架構(gòu)。第一款Larrabee產(chǎn)品以「個(gè)人電腦市場」為主力對象，代表PC游戲市場，而NVIDIA與AMD/ATI成為Inetel競爭的對象。晶片中的核心數(shù)量依照市場區(qū)隔而有所不同，核心數(shù)量介於4到48個(gè)。

　　GPU展現(xiàn)無比氣勢

　　廠商的全力布局，讓GPU展現(xiàn)出無比氣勢，未來可能會(huì)出現(xiàn)幾種狀況，第一是像AMD的「Fusion」一樣，讓CPU擁有GPU功能，在晶在IPC方面，張宇安認(rèn)為GPU的多數(shù)指令都為數(shù)值運(yùn)算，以資料指令居多，CPU則以控制指令為主，當(dāng)然也有部份GPU可以支援比較復(fù)雜的控制指令，但畢竟是少數(shù)，而且其指令復(fù)雜度也無法與CPU相比。不過這是GPU本身定位問題，要讓GPU進(jìn)行本身就不擅長的任務(wù)，本來就不正確，因此兩者不能相提并論。

　　電腦的CPU和GPU有什么區(qū)別 如何區(qū)分電腦的CPU和GPU

　　從這幾方面來，GPU與CPU在電腦系統(tǒng)中本來就是各司其職，之前市場傳言的互相取代情況并不可能發(fā)生。GPU主要功能是幫助CPU進(jìn)行高效率、低成本的平行數(shù)值運(yùn)算。一個(gè)高解析度的影像，必須同時(shí)擁有兩者，才能順利運(yùn)作。

　　CPU與GPU競爭不斷 市場暗流四伏

　　盡管技術(shù)各有所長，市場上CPU與GPU廠商的競爭卻不曾間斷。NVIDIA發(fā)表第一款GPU產(chǎn)品后，即不斷推出相關(guān)產(chǎn)品;并購最大競爭對手ATI的CPU大廠AMD也動(dòng)作不斷，并購ATI后就推出兼具GPU之長的CPU-「Fusion」。

　　AMD最大的CPU競爭對手Intel，并沒有因循「敵人的敵人就是朋友」這句話與NVIDIA結(jié)盟，而是自行推出產(chǎn)品，在2008年年底推出了代號「Larrabee」這款x86架構(gòu)的獨(dú)立晶片的GPU，將Larrabee描述為「業(yè)界第一個(gè)多核心(many-core)x86 Intel架構(gòu)。第一款Larrabee產(chǎn)品以「個(gè)人電腦市場」為主力對象，代表PC游戲市場，而NVIDIA與AMD/ATI成為Inetel競爭的對象。晶片中的核心數(shù)量依照市場區(qū)隔而有所不同，核心數(shù)量介於4到48個(gè)

　　GPU展現(xiàn)無比氣勢

　　廠商的全力布局，讓GPU展現(xiàn)出無比氣勢，未來可能會(huì)出現(xiàn)幾種狀況，第一是像AMD的「Fusion」一樣，讓CPU擁有GPU功能，在晶片層各自發(fā)揮各自的作用，第二種是GPU依舊繼續(xù)以輔助CPU的方式獨(dú)立存在，比如作為專門針對圖形應(yīng)用的加速器存在，不過更多的運(yùn)算任務(wù)交由GPU處理。

　　其實(shí)不管未來GPU朝哪一個(gè)發(fā)展，GPU對電腦的影響將愈來愈大，這一點(diǎn)似乎沒有人懷疑。而多年來，GPU結(jié)構(gòu)比CPU簡單，運(yùn)算速度的提升也一直比CPU快，將GPU的能力推向與CPU等高的新高度。

　　片層各自發(fā)揮各自的作用，第二種是GPU依舊繼續(xù)以輔助CPU的方式獨(dú)立存在，比如作為專門針對圖形應(yīng)用的加速器存在，不過更多的運(yùn)算任務(wù)交由GPU處理。

　　其實(shí)不管未來GPU朝哪一個(gè)發(fā)展，GPU對電腦的影響將愈來愈大，這一點(diǎn)似乎沒有人懷疑。而多年來，GPU結(jié)構(gòu)比CPU簡單，運(yùn)算速度的提升也一直比CPU快，將GPU的能力推向與CPU等高的新高度。

　　正因如此，原本各司其職相安無事的兩種處理器在關(guān)系上發(fā)生了一些小的變化。圖形芯片廠商認(rèn)為，具備更強(qiáng)的運(yùn)算性能、更大的帶寬優(yōu)勢的GPU在面對著未來以圖形為主的應(yīng)用電腦時(shí)，很有可能取代CPU成為電腦核心。因此，感覺霸主地位有所動(dòng)搖的Intel在今年的IDF技術(shù)峰會(huì)上拋出了這樣的觀點(diǎn)：“在下一代視覺計(jì)算中，顯卡產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走到了盡頭，取而代之的是可編程的顯示計(jì)算通用架構(gòu)芯片。在三四年之后，隨著相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品成熟上市，顯卡產(chǎn)業(yè)將會(huì)消亡。”以證明其霸主地位。由此，一場關(guān)于CPU、GPU誰才是電腦核心的爭論展開了。

　　此次的爭論皆是因?yàn)檎l都不愿承認(rèn)在配件中扮演著“次要角色”

　　其實(shí)，從理論角度來看，GPU也是靠多核并行計(jì)算從而獲得這樣的成績，當(dāng)然要發(fā)揮出這種優(yōu)勢，運(yùn)行的程序就要符合GPU并行計(jì)算的特征。面對運(yùn)用更加靈活，功能更加全面完善的CPU，GPU似乎還有一段路要走。雖然GPU的運(yùn)算能力大大強(qiáng)于CPU，但客觀來說，GPU擁有優(yōu)秀的編程語言，不僅優(yōu)化了硬件算法，也更不需要考慮外設(shè)的連接及復(fù)雜的布線，若是考慮到內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)和傳輸也有可能會(huì)大大增加程序的復(fù)雜度。

　　另外一方面，GPU的初級構(gòu)思就是旨在增強(qiáng)電腦的圖形處理能力，實(shí)現(xiàn)更加效率及優(yōu)質(zhì)的圖形加速，因此其架構(gòu)是非常具有針對性的，并不足以勝任全面的電腦應(yīng)用，畢竟一臺電腦不是僅僅用來作為游戲使用的，所以二者之間更好的協(xié)調(diào)才能更好的發(fā)揮出PC電腦的性能。這樣才順應(yīng)了DIY實(shí)用至上的宗旨。

　　其實(shí)CPU，芯片組和GPU等各大組件間彼此的相互優(yōu)化，高度協(xié)作，才能在性能、能耗和視覺體驗(yàn)上達(dá)到最佳的效果和完美的平衡。以上就是電腦的CPU和GPU有什么區(qū)別全部內(nèi)容，希望能幫助到大家。