Java進程占用CPU高怎么解決
Java進程占用CPU高怎么解決
Java進程占用CPU高怎么辦?跟著學(xué)習(xí)啦小編一起學(xué)習(xí)Java進程占用CPU高的解決方法吧。
Java進程占用CPU高的解決方法
故障分析
在故障發(fā)生時，WebLogic的被管服務(wù)器mserver2的gc日志出現(xiàn)連續(xù)FULL GC現(xiàn)象，如下所示：
68354.936: [Full GC 68354.936: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 50.8704538 secs] 1823487K->1793402K(1823488K), [Perm : 122693K->122655K(131072K)], 50.8707784 secs]
68406.966: [Full GC 68406.966: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 43.3959313 secs] 1823487K->1795107K(1823488K), [Perm : 122691K->122691K(131072K)], 43.3962451 secs]
68452.057: [Full GC 68452.057: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 43.8102222 secs] 1823487K->1793985K(1823488K), [Perm : 122692K->122692K(131072K)], 43.8105214 secs]
68497.417: [Full GC 68497.417: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 44.0541711 secs] 1823487K->1791516K(1823488K), [Perm : 122692K->122692K(131072K)], 44.0545032 secs]
68542.904: [Full GC 68542.904: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 51.2142139 secs] 1823478K->1792950K(1823488K), [Perm : 122709K->122681K(131072K)], 51.2145271 secs]
由此，判斷有大量對象占用了JVM的內(nèi)存，并且在GC后沒有釋放。
同時，實例的輸出日志中，發(fā)現(xiàn)有session復(fù)制現(xiàn)象，如下所示：
這說明，WebLogic的被管服務(wù)器mserver2在向mserver1復(fù)制會話。
由于mserver1無法處理兩個被管服務(wù)器的業(yè)務(wù)，很快也訪問緩慢了。
之后，重啟了WebLogic的2個實例，系統(tǒng)恢復(fù)正常。
在接下來的系統(tǒng)監(jiān)控中，發(fā)現(xiàn)WebLogic其中一個實例的JAVA進程的CPU使用率依然非常高，針對這一現(xiàn)象，我們dump出CPU的使用情況，發(fā)現(xiàn)有些JAVA線程使用CPU資源較高，且占用時間較長，如下所示：
PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/LWPID
27662 cncbss 2225M 1631M cpu10 0 10 0:22.46 22% java/73
27662 cncbss 2225M 1631M cpu9 0 10 0:20.31 22% java/72
27662 cncbss 2225M 1631M run 0 10 0:22.12 22% java/75
經(jīng)過多次dump CPU使用情況，這三個線程仍然存在。
此后dump WebLogic的線程，發(fā)現(xiàn)是如下線程導(dǎo)致高消耗CPU：
"ExecuteThread: '51' for queue: 'weblogic.kernel.Default'" daemon prio=5 tid=0x00ef7008 nid=0x4a runnable [0x79480000..0x79481998]
at java.util.Vector.indexOf(Vector.java:363)
- waiting to lock <0xa21b73f8> (a java.util.Vector)
at java.util.Vector.contains(Vector.java:321)
at cnc.util.FyCol.add(FyCol.java:204)
at cnc.util.FyCol.add(FyCol.java:194)
at cnc.util.RecordSet.(RecordSet.java:199)
at cnc.util.RecordSet.(RecordSet.java:93)
at cnc.util.FyDao.query(FyDao.java:264)
at cnc.util.FyDao.query(FyDao.java:234)
at listquery.ListQueryBean.getfreeList(ListQueryBean.java:404)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl.getfreeList(ListQuery_gq76y8_EOImpl.java:98)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl_WLSkel.invoke(Unknown Source)
at weblogic.rmi.internal.ServerRequest.sendReceive(ServerRequest.java:166)
at weblogic.rmi.cluster.ReplicaAwareRemoteRef.invoke(ReplicaAwareRemoteRef.java:290)
at weblogic.rmi.cluster.ReplicaAwareRemoteRef.invoke(ReplicaAwareRemoteRef.java:248)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl_816_WLStub.getfreeList(Unknown Source)
at cnc.query.list.QueryList.createExcel(QueryList.java:790)
at cnc.query.list.ExportData.processRequest(ExportData.java:39)
at cnc.query.list.ExportData.probe
Java進程占用CPU高怎么解決
Java進程占用CPU高怎么解決
Java進程占用CPU高怎么辦?跟著學(xué)習(xí)啦小編一起學(xué)習(xí)Java進程占用CPU高的解決方法吧。
Java進程占用CPU高的解決方法
故障分析
在故障發(fā)生時，WebLogic的被管服務(wù)器mserver2的gc日志出現(xiàn)連續(xù)FULL GC現(xiàn)象，如下所示：
68354.936: [Full GC 68354.936: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 50.8704538 secs] 1823487K->1793402K(1823488K), [Perm : 122693K->122655K(131072K)], 50.8707784 secs]
68406.966: [Full GC 68406.966: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 43.3959313 secs] 1823487K->1795107K(1823488K), [Perm : 122691K->122691K(131072K)], 43.3962451 secs]
68452.057: [Full GC 68452.057: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 43.8102222 secs] 1823487K->1793985K(1823488K), [Perm : 122692K->122692K(131072K)], 43.8105214 secs]
68497.417: [Full GC 68497.417: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 44.0541711 secs] 1823487K->1791516K(1823488K), [Perm : 122692K->122692K(131072K)], 44.0545032 secs]
68542.904: [Full GC 68542.904: [Tenured: 1441791K->1441791K(1441792K), 51.2142139 secs] 1823478K->1792950K(1823488K), [Perm : 122709K->122681K(131072K)], 51.2145271 secs]
由此，判斷有大量對象占用了JVM的內(nèi)存，并且在GC后沒有釋放。
同時，實例的輸出日志中，發(fā)現(xiàn)有session復(fù)制現(xiàn)象，如下所示：
這說明，WebLogic的被管服務(wù)器mserver2在向mserver1復(fù)制會話。
由于mserver1無法處理兩個被管服務(wù)器的業(yè)務(wù)，很快也訪問緩慢了。
之后，重啟了WebLogic的2個實例，系統(tǒng)恢復(fù)正常。
在接下來的系統(tǒng)監(jiān)控中，發(fā)現(xiàn)WebLogic其中一個實例的JAVA進程的CPU使用率依然非常高，針對這一現(xiàn)象，我們dump出CPU的使用情況，發(fā)現(xiàn)有些JAVA線程使用CPU資源較高，且占用時間較長，如下所示：
PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/LWPID
27662 cncbss 2225M 1631M cpu10 0 10 0:22.46 22% java/73
27662 cncbss 2225M 1631M cpu9 0 10 0:20.31 22% java/72
27662 cncbss 2225M 1631M run 0 10 0:22.12 22% java/75
經(jīng)過多次dump CPU使用情況，這三個線程仍然存在。
此后dump WebLogic的線程，發(fā)現(xiàn)是如下線程導(dǎo)致高消耗CPU：
"ExecuteThread: '51' for queue: 'weblogic.kernel.Default'" daemon prio=5 tid=0x00ef7008 nid=0x4a runnable [0x79480000..0x79481998]
at java.util.Vector.indexOf(Vector.java:363)
- waiting to lock <0xa21b73f8> (a java.util.Vector)
at java.util.Vector.contains(Vector.java:321)
at cnc.util.FyCol.add(FyCol.java:204)
at cnc.util.FyCol.add(FyCol.java:194)
at cnc.util.RecordSet.(RecordSet.java:199)
at cnc.util.RecordSet.(RecordSet.java:93)
at cnc.util.FyDao.query(FyDao.java:264)
at cnc.util.FyDao.query(FyDao.java:234)
at listquery.ListQueryBean.getfreeList(ListQueryBean.java:404)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl.getfreeList(ListQuery_gq76y8_EOImpl.java:98)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl_WLSkel.invoke(Unknown Source)
at weblogic.rmi.internal.ServerRequest.sendReceive(ServerRequest.java:166)
at weblogic.rmi.cluster.ReplicaAwareRemoteRef.invoke(ReplicaAwareRemoteRef.java:290)
at weblogic.rmi.cluster.ReplicaAwareRemoteRef.invoke(ReplicaAwareRemoteRef.java:248)
at listquery.ListQuery_gq76y8_EOImpl_816_WLStub.getfreeList(Unknown Source)
at cnc.query.list.QueryList.createExcel(QueryList.java:790)
at cnc.query.list.ExportData.processRequest(ExportData.java:39)
at cnc.query.list.ExportData.probe
at cnc.query.list.ExportData.doGet(ExportData.java)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:740)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1077)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:465)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:348)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:7047)
at weblogic.security.acl.internal.AuthenticatedSubject.doAs(AuthenticatedSubject.java:321)
at weblogic.security.service.SecurityManager.runAs(SecurityManager.java:121)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3902)
at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2773)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:224)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:183)
經(jīng)判斷，這是清單查詢的功能。
之后，轉(zhuǎn)由開發(fā)人員對清單查詢代碼進行分析。
總結(jié)及改進措施
此次故障是由于個別程序性能不佳消耗CPU過高導(dǎo)致，在3～5個這樣查詢的情況下就會使系統(tǒng)出現(xiàn)緩慢現(xiàn)象，而且清單查詢對JVM內(nèi)存消耗也較大，如果有大量清單查詢會使JVM的內(nèi)存出現(xiàn)溢出情況。
由于在目前情況下，1臺服務(wù)器的處理能力不足，特別是在業(yè)務(wù)高峰時，WebLogic的1個被管服務(wù)器并不足以支撐2個被管服務(wù)器的業(yè)務(wù)，因此其中一臺服務(wù)器出現(xiàn)宕機、掛起等嚴重故障，往往另外一臺也會出現(xiàn)相同故障。
鑒于上述情況，我們提出下列改進意見：
1、 在第三臺機器上增加一個WebLogic實例，加入到集群系統(tǒng)。這樣在一臺被管服務(wù)器出現(xiàn)故障時，另外兩臺依然可以實現(xiàn)負載均衡功能，宕機的可能性大大降低。
2、 將清單查詢從BSS系統(tǒng)中移出去，目前這一項目正在進行。
3、 改良清單查詢程序的性能。
附：
收集高 CPU 占用率的數(shù)據(jù)
對于有關(guān)收集高 CPU 占用率的數(shù)據(jù)的特定操作信息，請根據(jù)您的操作系統(tǒng)執(zhí)行以下步驟。
重要說明：
這些操作系統(tǒng)的所有信息都基于 Sun JVM。 目前在 JRockit 中還沒有辦法將 PID 從說明 CPU 占用率的操作系統(tǒng)命令(prstat、top、pslist 等等)映射到 Thread Dump 中的正確線程。 從 Jrockit 的 70SP4RP2 和 81SP2RP1 以后的版本起，就可實現(xiàn)此映射。 例如，在 Linux 中，Thread Dump 在以后的版本中將采用如下形式(PID 顯示在 Thread Dump 中)：
"ExecuteThread: '20' for queue: 'default'" id: 0x00000e80 prio: 5 ACTIVE, DAEMON, GCABLE
thread: 0x469b0af0 lastj: 0xac0f19c
pt_thr: 237596 pid: 23166
at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass0(Native Method)@0x8b4b798
at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b8b1
at java.lang.ClassLoader.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b46f
在上例中，PID 是 23166，您可以通過 Linux 或任何所在系統(tǒng)上的 top(或任何您需要在操作系統(tǒng)上使用的特定命令)輸出直接關(guān)聯(lián)該 PID。
轉(zhuǎn)換為十六進制號碼
備注：為協(xié)助您計算在本模式中討論的十六進制值，您可以在 Shell 腳本中使用下列行將十進制號碼轉(zhuǎn)換為十六進制號碼。如果您使用 Unix 操作系統(tǒng)，那么轉(zhuǎn)換會很方便。
dec2hex.sh:
printf "dec -> hex: %d = %x \n" class="main">
Java進程占用CPU高怎么解決
Java進程占用CPU高怎么解決
用法：
$ sh dec2hex.sh 755
dec -> hex: 755 = 2f3
Solaris
1. 在 Java 進程中運行 prstat命令。重復(fù)幾次這個操作，以便您能夠看到一種模式。例如：prstat -L -p 1 1
2. 在 Java 進程中運行 pstack命令以獲得從輕量型進程 (LWP) 到 PID(進程 ID)的映射。
示例：pstack 9499 并將輸出結(jié)果重定向到一個文件。
如果您使用 Solaris 中的常規(guī)線程庫(即，在 LD_LIBRARY_PATH 中沒有 /usr/lib/lwp)，LWP 就不會直接映射到操作系統(tǒng)線程，因此您必須從進程中執(zhí)行 pstack(所以檢查看您是否正在使用替代線程庫)。
3. 經(jīng)過一段時間后對服務(wù)器進行若干 Thread Dump，確保您執(zhí)行正確的線程。
您可以通過在 Java 進程中執(zhí)行 kill -3 來達到此目的。
4. 將 LWP ID 映射到 Java 線程 ID。
例如，如果上述的 LWP 為“8”，它可以映射到 Java 線程“76”。然后將 76 換算為十六進制值 0x4c。
5. 檢查 Thread Dump，找到匹配“nid= <上述標(biāo)識符/值>”的線程。
在本示例中，您找到匹配“nid=0x4c”的線程，而該線程就是正在消耗 CPU 資源的那個線程。
Java進程占用CPU高怎么解決相關(guān)文章：
1.cpu使用率高怎么辦 減小系統(tǒng)進程cpu占用方法