2017福州選址紅線圖
2017福州選址紅線圖
當前,大型體育場館的選址布點評價方法,大多使用單一的評價方法,選址布點方法落后,評價方法簡單不科學。下面是學習啦為大家準備的2017福州選址紅線圖,希望大家喜歡!
2017福州選址紅線圖
選址考慮因素
1、地區(qū)經濟
一個地區(qū)的經濟,決定了這個地區(qū)未來商業(yè)的發(fā)展,在經濟條件好的地區(qū)選址,對未來發(fā)展有利。
2、區(qū)域規(guī)劃
區(qū)域規(guī)劃同樣也需要考慮到選址當中,一個地區(qū)要發(fā)展的好,離不開政府對區(qū)域的規(guī)劃,規(guī)劃的越合理,則越有利于這個地區(qū)的發(fā)展。
3、文化環(huán)境
文化環(huán)境左右一個軟基礎,也需要被考慮在選址之中,文化環(huán)境的好壞,代表著一個區(qū)域的素質,所以選址時候,需要考慮文化,大家都喜歡生活在一個文化環(huán)境好的區(qū)域,這就是選址需要考慮文化環(huán)境的原因所在。
4、消費時尚
一個地區(qū)的消費能力可以通過消費時尚體現出來,所以消費也必須成為考慮的因素。
5、可見度和形象特征。
餐飲選址
1.交通便利。在主要車站的附近,或者在顧客步行不超過20分鐘的路程內的街道設店。選擇哪一邊較有利于經營,需要觀察馬路兩邊行人流量,以行人較多的一邊為好。
2.接近人們聚集的場所。如劇院、電影院、公園等娛樂場所附近,或者大工廠、機關附近,這一方面可吸引出入行人,另一方面易于使顧客記住該店鋪的地點,來過的顧客向別人宣傳介紹,會比較容易指引人光顧。
3.選擇人口增加較快的地方。企業(yè)、居民區(qū)和市政的附近會給店鋪帶來更多的顧客,并使其在經營上更具發(fā)展?jié)摿Α?/p>
4.要選擇較少橫街或障礙物的一邊。許多時候,行人為了要過馬路,因而集中精力去躲避車輛或其他來往行人,而忽略了一旁的店鋪。
5.要有"傍大款"意識。即把店鋪開在著名連鎖店或品牌店附近,甚至可以開在它的旁邊。與超市、商廈、飯店、24小時藥店、咖啡店、茶藝館、酒吧、學校、銀行、郵局、洗衣店、沖印店、社區(qū)服務中心、社區(qū)文化體育活動中心等集客力較強的品牌門店和公共場所相鄰。
6.位于商業(yè)中心街道。東西走向街道最好坐北朝南;南北走向街道最好坐西朝東,盡可能位于十字路口的西北拐角。另外,三叉路口是好地方;在坡路上開店不可取;路面與店鋪地面高低不能太懸殊。
根據數據選址
對于一個小型店主來說,最頭疼的事就是店開在什么地方。選址的合理與否對于店鋪將來的經營情況起到了至關重要的作用。有專家指出:找到一個理想的店面,開店創(chuàng)業(yè)就等于成功了一半。這話一點都不為過,開店不同于辦廠開公司,以零售為主的經營模式決定了店面的選址至關重要,它往往直接決定著店鋪的成敗。
慧選址基于大量的消費者行為和搜索數據,可以讓店鋪的經營變得越來越清晰。它從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化幾個步驟,每一步都提供精準細致高效經濟的數據引導,從而實現大眾創(chuàng)造的C2B,即由用戶需求決定店鋪的日常經營銷售決策,最終為你的店鋪提出針對性的經營建議,而不僅僅是在最初的位置選址上。管中窺豹,你看到的也許只是一個結果,但這背后卻是由海量的數據和高精準的復雜模型在做支撐。
慧選址給出的結論來源于大數據提供的支持。慧選址中的大數據信息來源有以下這些:
基于運營商數據深度挖掘出的用戶標簽。如:性別、地域、年齡段、消費習慣、購買能力及興趣標簽等。
基于O2O服務商數據深度挖掘出的店鋪標簽、商圈標簽。如:周邊店鋪的服務能力、人均消費、商圈業(yè)態(tài)等。
與圖商、商業(yè)地產公司合作,獲取到海量的POI興趣點數據、商鋪、寫字樓信息數據。超圖數據團隊基于互聯網補充這類信息的維度。如:小區(qū)均價、建造年代、停車位等。
超圖數據團隊在多年項目經驗中自己生產的一些地理數據。如:鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政面、小區(qū)、樓塊面、POI地址庫、商圈面等。
當前慧選址也正在與一些擁有專題數據的行業(yè)公司談深度的合作,未來的慧選址會提供更多的數據分析挖掘服務。
以上數據構成了商業(yè)選址的前提,并勾畫出較為清晰的店鋪選址圖。周邊整體產業(yè)的發(fā)展情況、競品、待租商鋪以及開店配套相關的布局情況、人流、潛在客戶的位置分布圖呈現在店主面前。